Pariwisata merupakan sektor pilar utama di Kota Malang yang menawarkan berbagai potensi destinasi wisata. Namun, wisatawan kerap menghadapi keterbatasan waktu, kesulitan menyusun jadwal kunjungan yang efisien, serta kendala dalam mengelola dan memperkirakan anggaran perjalanan. Proses perencanaan wisata ini memerlukan dukungan sistem terpadu agar dapat dilakukan secara lebih praktis dan terstruktur. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi TravelMate, yaitu sistem informasi berbasis web yang mendukung penyediaan informasi destinasi, estimasi biaya, dan membantu pengambilan keputusan melalui perancangan itinerary di Kota Malang. Sistem dibangun menggunakan framework Laravel dan React.js dengan menerapkan metode Content-Based Filtering untuk menghasilkan rekomendasi destinasi wisata berdasarkan riwayat interaksi pengguna. Selain itu, aplikasi ini dilengkapi fitur AI Trip Planner yang terintegrasi model kecerdasan buatan (Ollama) untuk menyusun jadwal secara otomatis, serta fitur ulasan, favorit, cuaca, dan pemetaan lokasi. Pengujian sistem dilakukan melalui validasi fungsional, pengujian unit, integrasi pada fungsi utama, serta pengujian compatibility menggunakan Playwright lintas peramban. Hasil pengujian validasi terhadap 61 kasus uji menunjukkan seluruh kebutuhan fungsional telah terpenuhi dengan status valid. Pengujian unit (Basic Path Testing) dan integrasi pada kalkulasi rekomendasi, perhitungan rata-rata biaya, dan pembuatan prompt AI juga berjalan sesuai harapan. Pengujian compatibility membuktikan halaman sistem ditampilkan secara konsisten pada peramban Desktop Chrome, Desktop Firefox, dan Desktop Safari.
Copyrights © 2026