Pelatihan Klasifikasi Citra Berbasis Deep Learning Menggunakan Google Colab Bagi Mahasiswa Vokasi

Ramadhani Ramadhani (Politeknik Aceh, Banda Aceh)
Abu Bakar H. Jafar (Politeknik Aceh, Banda Aceh)
Mizanul Ahkam (Politeknik Aceh, Banda Aceh)
Ichsan Ichsan (Politeknik Aceh, Banda Aceh)
Feri Susilawati (Politeknik Aceh, Banda Aceh)
Elfisa Elfisa (Politeknik Aceh, Banda Aceh)
Safwan Safwan (Politeknik Aceh, Banda Aceh)
Kurniawati Kurniawati (Politeknik Aceh, Banda Aceh)
Munzir Umran (Politeknik Aceh, Banda Aceh)
Zakwansyah Zakwansyah (Politeknik Aceh, Banda Aceh)

Abdi Cendekia: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Vol 5 No 3 (2026): September

Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan meningkatkan akses mahasiswa vokasi terhadap pembelajaran dasar artificial intelligence dan deep learning melalui praktik klasifikasi citra berbasis Google Colab. Kegiatan dilaksanakan dalam kerja sama internasional antara Politeknik Aceh dan Politeknik Kuala Terengganu, Malaysia, selama dua hari dengan melibatkan 20 mahasiswa sebagai peserta. Metode pengabdian menggunakan pendekatan project-based learning dan praktik terbimbing yang terdiri atas identifikasi kebutuhan, pengenalan konsep AI dan deep learning, orientasi Google Colab, penyiapan dataset citra, pembangunan dan pelatihan model, evaluasi keluaran klasifikasi, diskusi, serta presentasi hasil. Evaluasi dilakukan secara deskriptif berdasarkan dokumentasi kegiatan, keterlaksanaan tahapan notebook, keluaran klasifikasi citra, dan interaksi peserta selama praktik. Hasil menunjukkan bahwa Google Colab dapat digunakan sebagai lingkungan komputasi yang praktis untuk memperkenalkan alur deep learning tanpa instalasi lokal dan tanpa ketergantungan pada perangkat komputasi berbiaya tinggi. Peserta memperoleh pengalaman langsung menjalankan tahapan klasifikasi citra dari pengelolaan data hingga interpretasi hasil. Kegiatan ini menunjukkan potensi pembelajaran berbasis cloud untuk memperluas akses praktik AI pada pendidikan vokasi.