<![CDATA[Penelitian ini bertujuan mengintegrasikan metode Zero-Shot Classification ke dalam sistem tata kelola produk toko online PT Midi Utama Indonesia Tbk Cabang Medan untuk mendukung pengelompokan produk berdasarkan kategori yang tersedia. Data penelitian terdiri atas 90 produk dari berbagai kategori, dengan nama dan deskripsi produk sebagai masukan klasifikasi. Model BART Large MNLI digunakan melalui API untuk menentukan kategori berdasarkan tingkat kesesuaian antara informasi produk dan candidate label. Kategori dengan skor tertinggi ditetapkan sebagai hasil prediksi dan dibandingkan dengan kategori acuan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa 35 dari 90 data sesuai dengan kategori acuan, sedangkan 55 data tidak sesuai, sehingga diperoleh accuracy sebesar 38,89%. Pengukuran waktu pemrosesan menunjukkan rata-rata waktu 2,40 detik per data. Pengujian fleksibilitas kategori menunjukkan bahwa kategori baru dapat ditambahkan sebagai candidate label tanpa melakukan retraining model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi Zero-Shot Classification dapat digunakan untuk klasifikasi produk berbasis informasi tekstual, meskipun tingkat ketepatan prediksi pada data pengujian masih terbatas.]]>
Copyrights © 2026
