<![CDATA[Perkembangan layanan perbankan digital menghasilkan sejumlah besar ulasan pengguna yang dapat dimanfaatkan untuk memahami persepsi terhadap kualitas layanan aplikasi. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi Livin’ by Mandiri menggunakan model IndoBERT melalui proses fine-tuning. Data penelitian berasal dari ulasan pengguna yang diklasifikasikan ke dalam dua kelas sentimen, yaitu positif dan negatif, dengan rating 3 dikeluarkan sebagai kategori netral. Sebanyak 15.000 ulasan dipilih menggunakan stratified sampling dan dibagi menjadi 70% data latih, 20% validasi, dan 10% data uji. Proses pemodelan menggunakan IndoBERT Base P1 dengan panjang maksimum 128 token dan pelatihan selama tiga epoch. Evaluasi dilakukan menggunakan accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik diperoleh pada epoch pertama dengan validation accuracy sebesar 92,77% dan F1-score sebesar 94,49%. Pada data uji, model menghasilkan accuracy sebesar 92%, macro F1-score 91%, dan weighted F1-score 92%. F1-score kelas negatif mencapai 0,88, sedangkan kelas positif sebesar 0,94. Hasil tersebut menunjukkan bahwa IndoBERT mampu melakukan klasifikasi sentimen ulasan Livin’ by Mandiri dengan kinerja yang baik serta berpotensi digunakan untuk mendukung analisis opini pengguna pada layanan perbankan digital.]]>
Copyrights © 2026
