<![CDATA[Perkembangan pesat teknologi Artificial Intelligence (AI) generatif telah membuka peluang baru sekaligus tantangan dalam mendukung pembelajaran mandiri mahasiswa di perguruan tinggi. Penelitian ini bertujuan menganalisis tingkat pembelajaran mandiri mahasiswa berbasis Self-Regulated Learning (SRL) dalam konteks pemanfaatan AI, dengan fokus pada empat indikator: perencanaan belajar, pengelolaan belajar, monitoring dan strategi belajar, serta evaluasi diri. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan teknik purposive sampling terhadap 45 mahasiswa semester VI Program Studi Pendidikan Matematika UIN Sultan Syarif Kasim Riau pada semester ganjil 2025/2026. Instrumen penelitian berupa angket tertutup skala Likert empat poin (12 butir pernyataan) yang telah divalidasi isi oleh dua dosen ahli dan diuji reliabilitasnya menggunakan Cronbach's Alpha. Validitas konstruk didukung melalui corrected item-total correlation dengan seluruh butir memenuhi nilai r > 0,30. Data dianalisis menggunakan statistik deskriptif berbantuan IBM SPSS Statistics 26. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat pembelajaran mandiri mahasiswa secara keseluruhan berada pada kategori tinggi (M = 3,19; SD = 0,82). Indikator monitoring dan strategi (M = 3,38; SD = 0,42) serta evaluasi diri (M = 3,35; SD = 0,47) tergolong tinggi, sementara perencanaan belajar (M = 3,07; SD = 0,65) dan pengelolaan belajar (M = 2,96; SD = 0,66) berada pada kategori sedang. Temuan ini mengindikasikan bahwa mahasiswa telah mengintegrasikan AI sebagai alat bantu belajar, khususnya untuk pemahaman materi dan evaluasi diri, namun masih memerlukan penguatan pada perencanaan proaktif dan manajemen waktu. Penelitian ini memberikan kontribusi baru berupa pemetaan capaian pembelajaran mandiri mahasiswa pendidikan matematika secara spesifik pada tiap indikator SRL dalam konteks pemanfaatan AI, yang dapat menjadi dasar empiris bagi penyusunan strategi pedagogis yang lebih terarah dalam mengoptimalkan peran AI pada pembelajaran mandiri di era digital.]]>
Copyrights © 2026
