<![CDATA[Perkembangan layanan Online Food Delivery (OFD) di Indonesia, termasuk ShopeeFood, mendorong pentingnya evaluasi terhadap sistem rekomendasi merchant sebagai salah satu fitur utama yang memengaruhi pengalaman pengguna, khususnya di kalangan pelajar dan mahasiswa Kota Malang yang mendominasi populasi kota pendidikan tersebut. Penelitian ini bertujuan menganalisis tingkat penerimaan pengguna terhadap sistem rekomendasi merchant pada aplikasi ShopeeFood, mengidentifikasi pengaruh faktor kualitas sistem rekomendasi berupa Accuracy of Recommendation, Diversity of Recommendation, dan Novelty of Recommendation, serta mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi penerimaan tersebut. Penelitian menggunakan metode kuantitatif deskriptif verifikatif berbasis Technology Acceptance Model (TAM) dengan penambahan tiga variabel eksternal tersebut. Data dikumpulkan dari 147 responden pelajar SMP/MTs, SMA/SMK/MA, dan mahasiswa aktif di Kota Malang yang dipilih melalui purposive sampling dan proportionate stratified sampling, kemudian dianalisis menggunakan Structural Equation Modeling (SEM) berbasis Partial Least Square (PLS) melalui SmartPLS versi 4.0. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat penerimaan pengguna terhadap sistem rekomendasi ShopeeFood berada pada kategori tinggi, didukung oleh nilai rata-rata Behavioral Intention sebesar 4,171. Accuracy of Recommendation terbukti berpengaruh positif dan signifikan terhadap perceived usefulness, sedangkan Diversity of Recommendation dan Novelty of Recommendation tidak berpengaruh signifikan. Perceived Ease of Use dan Perceived Usefulness berpengaruh signifikan terhadap Attitude Toward Using, yang selanjutnya berpengaruh signifikan terhadap Behavioral Intention, sementara Perceived Usefulness tidak berpengaruh signifikan terhadap Behavioral Intention. Dengan demikian, penerimaan sistem rekomendasi merchant ShopeeFood lebih dipengaruhi oleh akurasi rekomendasi dan sikap positif pengguna dibandingkan keberagaman maupun kebaruan rekomendasi yang disajikan. Temuan ini diharapkan menjadi bahan evaluasi bagi pengembang ShopeeFood serta memperkaya kajian akademis mengenai penerimaan teknologi pada layanan pesan-antar makanan.]]>
Copyrights © 2026
