<![CDATA[Perkembangan Large Language Model (LLM) mendorong munculnya pendekatan vibe coding, yaitu pengembangan perangkat lunak yang memanfaatkan model AI untuk menghasilkan kode melalui instruksi bahasa alami (prompt). Penelitian ini bertujuan membandingkan Claude Sonnet 4.6 dan Claude Haiku 4.5 berdasarkan panjang kode dan preferensi visual pengguna pada skenario UI halaman login Android Compose statis. Metode yang digunakan adalah eksperimen komparatif terkontrol dengan strategi zero-shot single-pass, di mana 30 prompt diberikan satu kali kepada masing-masing model tanpa percakapan lanjutan. Panjang kode diukur menggunakan metrik Source Lines of Code (SLOC), sedangkan preferensi visual diukur melalui kuesioner skala Likert lima tingkat yang diisi oleh 71 responden. Instrumen kuesioner diuji validitas menggunakan Corrected Item-Total Correlation (CITC) dan reliabilitas menggunakan Cronbach’s Alpha. Data dianalisis dengan uji normalitas dan uji Mann-Whitney U. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tidak terdapat perbedaan signifikan pada panjang kode yang dihasilkan kedua model (p = 0,065). Sebaliknya, terdapat perbedaan signifikan pada preferensi visual (p = 0,000), di mana Claude Sonnet 4.6 memperoleh penilaian lebih tinggi. Dengan demikian, pada skenario yang diuji, kedua model menghasilkan struktur kode yang setara, tetapi Sonnet 4.6 menghasilkan tampilan antarmuka yang lebih disukai secara visual oleh responden.]]>
Copyrights © 2026
