Analisis Tren dan Visualisasi Data Kasus Narkotika Menggunakan Metode Simple Moving Average Berbasis Web pada Badan Narkotika Nasional

Juan Imanuel Kamasi (Universitas Negeri Manado)
Quido Conferti Kainde (Universitas Negeri Manado)
Alfiansyah Hasibuan (Universitas Negeri Manado)

Edutik : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi
Vol. 6 No. 5 (2026): EduTIK : Oktober 2026

ABSTRAK  Badan Narkotika Nasional Provinsi (BNNP) Sulawesi Utara memiliki data kasus narkotika periode 2020-2025 yang masih bersifat administratif dan belum dianalisis secara mendalam untuk melihat pola tren perkembangan kasus. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Simple Moving Average (SMA) dengan window size n=3 untuk menganalisis tren data kasus narkotika dan memvisualisasikannya melalui dashboard berbasis web. Sistem dikembangkan menggunakan PHP native dan MySQL dengan metode Prototype. SMA diterapkan pada empat dimensi data: jumlah perkara per tahun, jenis narkotika, gender tahanan, dan kawasan rawan berdasarkan data Indeks Kawasan Rawan Narkoba (IKRN). Hasil analisis menunjukkan tren jumlah perkara mengalami penurunan signifikan pada 2022 (SMA 18,00, aktual 11), stabil pada 2023-2024, dan meningkat pada 2025 (SMA 18,00, aktual 19). Kawasan rawan menurun dari 105 wilayah (2020-2021) menjadi 35 wilayah (2024-2025) dengan nilai SMA 72,67 wilayah. Pengujian Black Box Testing terhadap 16 skenario menunjukkan keberhasilan 100%. Sistem ini membantu BNNP Sulut dalam mendukung pengambilan keputusan berbasis data. ABSTRACT  The North Sulawesi Provincial National Narcotics Agency (BNNP) holds narcotics case data for the 2020-2025 period that remains administrative and has not been analyzed in depth to identify case development trends. This study aims to apply the Simple Moving Average (SMA) method with window size n=3 to analyze narcotics case data trends and visualize them through a web-based dashboard. The system was developed using native PHP and MySQL with the Prototype method. SMA was applied to four data dimensions: annual case counts, drug types, detainee gender, and high-risk areas based on the Narcotics Vulnerable Area Index (IKRN) data. The analysis results show that case trends declined significantly in 2022 (SMA 18.00, actual 11), remained stable in 2023-2024, and increased in 2025 (SMA 18.00, actual 19). High-risk areas decreased from 105 zones (2020-2021) to 35 zones (2024-2025) with an SMA value of 72.67 zones. Black Box Testing across 16 scenarios demonstrated a 100% success rate. This system supports BNNP Sulut in data-driven decision-making.