MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology
Vol 7 No 1 (2022): JULY

ANALISIS MODEL SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (SARIMA) UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PENUMPANG KEBERANGKATAN DOMESTIK DI BANDARA SOEKARNO-HATTA

Nabila Asyahidah (Universitas Jambi)
Gusmi Kholijah (Universitas Jambi)
Gusmanely Z (Universitas Jambi)



Article Info

Publish Date
26 Jun 2022

Abstract

Indonesia adalah negara kepulauan terbesar di dunia yang memiliki letak geografis yang berjauhan antar pulaunya. Banyaknya pulau yang tersebar di Indonesia menyebabkan mobilitas penduduk yang tinggi. Sehingga dibutuhkan suatu transportasi yang efektif dan efisien. Salah satunya yakni transportasi udara melalui Bandara Soekarno-Hatta yang termasuk sebagai bandara di dunia dengan jumlah penumpang yang meningkat ketika periode tertentu. Sehingga menyebabkan adanya ketidakseimbangan antara jumlah tiket keberangkatan dengan penumpang yang akan berangkat dari Bandara Soekarno-Hatta. Sehingga diperlukan suatu prediksi untuk memaksimalkan penjualan tiket ketika periode lonjakan penumpang dengan metode Seasonal Autoregresive Integrated Moving Average (SARIMA), sehingga dapat membantu pihak terkait dalam mengambil keputusan. Data yang dipakai yakni data sekunder yang bersumber dari Badan Pusat Statistik Indonesia (BPS) dari bulan Januari 2016 sampai bulan Desember 2021. Model terbaik yang didapatkan yakni 12. Berdasarkan model didapatkan prediksi jumlah penumpang keberangkatan domestik di Bandara Soekarno-Hatta meningakat dari periode sebelumnya yakni di tahun 2021, dengan jumlah penumpang tertinggi terjadi pada bulan Desember.

Copyrights © 2022






Journal Info

Abbrev

matematika

Publisher

Subject

Computer Science & IT Education Mathematics

Description

MUST is a journal of mathematics education, science, and technology published by the Faculty of Teacher Training and Education, Muhammadiyah University of Surabaya. This journal focuses on the publication of research results and scientific articles on mathematics education, science, and technology. ...