<![CDATA[Kualitas udara dalam ruangan dapat menurun akibat ventilasi yang kurang memadai, aktivitas rumah tangga, kelembapan, dan polutan dari lingkungan sekitar. Pemantauan konvensional berdasarkan persepsi penghuni belum mampu menyediakan informasi yang objektif, berkelanjutan, dan tepat waktu. Penelitian ini bertujuan merancang dan menerapkan sistem pemantauan kualitas udara dalam ruangan berbasis Internet of Things (IoT) yang dilengkapi Early Warning System (EWS). Sistem dikembangkan menggunakan metode prototipe dengan mengintegrasikan ESP32 DevKit V1, sensor MQ-135, sensor DHT11, layar OLED, passive buzzer, platform Blynk, dan basis data MySQL. Pengujian mencakup pembacaan sensor, tampilan lokal dan jarak jauh, pengiriman dan penyimpanan data, fungsi peringatan, serta koneksi ulang otomatis. Sistem berhasil mengukur suhu, kelembapan, dan indikator kualitas udara berbasis gas serta mengklasifikasikan kondisi menjadi Fresh Air (<25 ppm), Poor Air (25–<50 ppm), dan Danger (?50 ppm). Data ditampilkan pada OLED dan dasbor Blynk serta disimpan dalam MySQL setiap 30 detik. Pada kondisi Danger, sistem mengaktifkan buzzer dan mengirimkan notifikasi Blynk. Mekanisme perubahan status mencegah notifikasi berulang, sedangkan koneksi ulang otomatis mempertahankan keberlanjutan pemantauan. Prototipe berhasil mengintegrasikan pengindraan, pemrosesan, visualisasi, penyimpanan, dan peringatan dua saluran sebagai solusi pemantauan kualitas udara dalam ruangan secara waktu nyata.]]>
Copyrights © 2026
