<![CDATA[Permasalahan utama pada gedung parkir bertingkat konvensional adalah ketiadaan informasi ketersediaan slot secara real-time, yang menyebabkan inefisiensi waktu bagi pengendara dan kurangnya data pengelolaan bagi pihak manajemen. Penelitian ini bertujuan untuk merancang bangun sistem monitoring kapasitas parkir berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu menyajikan informasi ketersediaan per lantai serta melakukan klasifikasi kendaraan secara otomatis. Metode yang digunakan adalah prototyping dengan memanfaatkan mikrokontroler ESP32, Sensor Inframerah untuk penghitungan sirkulasi melalui algoritma gate counting, dan Sensor Ultrasonik HC-SR04 untuk klasifikasi tinggi kendaraan (Ground Clearance). Data dari sensor diproses secara real-time menuju Firebase Realtime Database dan divisualisasikan melalui LCD 16x2 serta aplikasi mobile berbasis Flutter. Hasil pengujian menunjukkan akurasi sensor ultrasonik mencapai 95% dalam mengklasifikasikan kendaraan kategori "Tinggi" dan "Rendah". Kesimpulan dari penelitian ini adalah sistem berhasil mempercepat pengambilan keputusan pengendara dan mempermudah manajemen data parkir melalui penyediaan laporan tren trafik harian yang akurat.]]>
Copyrights © 2026
