Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.042
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CogITo Smart Journal International Journal of Informatics and Computation Transformasi Jurnal Pengabdian Inovasi dan Teknologi Kepada Masyarakat DIPANEGARA KOMPUTER TEKNOLOGI INFORMATIKA (DIPAKOMTI)
Amirah Amirah
Dipa Makassar University
Arts Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
Weather Forecasting Analysis using Bayesian Regularization Algorithms Indo Intan
International Journal of Informatics and Computation Vol 3 No 2 (2021): International Journal of Informatics and Computation
Publisher : University of Respati Yogyakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35842/ijicom.v3i2.35

Abstract

Weather forecasting has become very urgent in various fields of human life, including in big cities. The need for weather forecasting accuracy will be effective and efficient in managing the quality of civilization flexibly. Bayesian regularization is one of the techniques used to obtain accurate results and development of artificial neural networks. The training process achieves the smallest epoch using a general processing unit to solve big data and high resolution. Scenarios performed via dataset partitioning and MSE enhancement. The addition of training data will improve system performance which indicates a significant increasing accuracy. Likewise, the decrease in MSE can increase the system accuracy to achieve a convergence stability point. Weather forecasting can recommend work units within the city and its surroundings, even between provinces or countries.
Desain dan Implementasi Sistem Monitoring Pemakaian Daya Listrik Bagi Pelanggan Rumah Tangga Berbasis IoT Amirah Amirah; Salman Salman; Zainal Abidin
CogITo Smart Journal Vol. 9 No. 2 (2023): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v9i2.521.368-380

Abstract

Listrik menjadi kebutuhan utama dalam kehidupan manusia. Masyarakat seharusnya lebih bijak dalam menggunakan energi listrik karena terkadang tanpa disadari penggunaan energi listrik tidak terkontrol sehingga menimbulkan pemakaian energi listrik cukup banyak dan berpengaruh pada melonjaknya biaya listrik setiap bulan. Selama ini, penggunaan daya listrik hanya dapat diketahui melalui kWh meter, namun kWh meter tidak mampu memberikan informasi tentang seberapa besar daya listrik yang digunakan secara langsung. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan suatu aplikasi berbasis IoT yang dapat memberikan informasi penggunaan daya listrik secara real-time. Penelitian ini bertujuan membuat aplikasi untuk memantau penggunaan daya listrik dirumah secara real-time. Pengendalian ini dilakukan menggunakan mikrokontroler ESP8266 sebagai chip yang mendukung konektivitas internet melalui Wifi. Menggunakan sensor arus (ACS712) dan sensor tegangan (ZMPT101B) serta teknologi Internet of Things (IoT) melalui platform Blynk. Dengan aplikasi ini, pengguna dapat mengatur pemakaian energi listrik sesuai kebutuhan. Pengujian perangkat keras digunakan untuk menghitung nilai daya listrik dan biaya yang terpakai setiap perangkat elektronik. Sample yang diuji menggunakan alat yang dibangun adalah setrika, kipas angin dan adaptor handphone kemudian membandingkannya dengan hasil perhitungan rumus secara teoritis maka diperoleh selisih sebesar 0,0135 sehingga dapat disimpulkan bahwa tingkat akurasi alat sebesar 99 % dapat digunakan untuk memonitoring pemakaian daya listrik dalam rumah tangga.
PERANCANGAN ALAT MONITORING KARBON DIOKSIDA (CO2) PADA RUANGAN BERBASIS ARDUINO Jamiltree Satria Lisudai; Mira Palulun; Amirah Amirah; Nirwana Nirwana
Dipanegara Komputer Teknologi Informatika Vol 15 No 2 (2022): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI)
Publisher : Dipanegara Komputer Teknologi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Alat monitoring karbon dioksida (CO2) merupakan suatu alat yang dirancang untuk mendeteksi karbon dioksida pada suatu ruangan dan alat monitoring suhu merupakan suatu alat monitoring yang dirancang untuk mendeteksi suhu pada suatu ruangan. Pembuatan Perancangan Alat Monitoring Karbon Dioksida(CO2) Pada Ruangan Berbasis Arduino menggunakan NodeMCU sebagai koneksi internet (WiFi) yang akan terhubung ke Android serta beberapa sensor pendukung yaitu sensor MQ-135 dan Sensor DHT- 11 serta motor servo yang digunakan untuk membuka jendela secara otomatis dan LED sebagai penanda bahwa kadar CO2 dan suhu dalam ruangan tersebut bertambah dan berkurang. Sensor MQ-135 dan sensor DHT-11 akan mendeteksi CO2 dan suhu lalu kemudian akan memberitahukan kepada kita melalui LED yang akan menyala sesuai dengan kandungan CO2 dan suhu yang dideteksi kemudian pada layar LCD akan tampil informasi seputar kandungan CO2 dan suhu yang dideteksi lalu kemudian informasi tersebut akan terkirim ke motor servo dan akan membuka jendela apabila kadar CO2 ataupun suhu dalam ruangan tersebut berlebih dan juga NodeMCU akan mengirimkan informasi yang ditampilkan LCD ke Android untuk menampilkan informasi seputar CO2 dan suhu dalam ruangan tersebut dan sebagai notifikasi. Semakin banyak orang di dalam ruangan 3x4 meter maka akan semakin tinggi pula konsentrasi CO2 dan suhu di dalam ruangan tersebut dari tabel kita juga dapat melihat bahwa asap rokok, obat nyamuk, korek gas, pembakaran sampah, pintu dan Ac berpengaruh terhadap konsentrasi CO2 dan suhu. Dari alat juga kita dapat melihat bahwa keakuratan alat belum bisa dikatakan baik karena masih memiliki selisi
Prototype Sistem Pemantauan Dan Pengendalian Metode Tanam Dalam Ruang Berbasis Iot (Internet Of Things) Fahrul Rivaldi; Hermanus Sendy; Amirah, S.T., M.T Amirah, S.T., M.T; Muhammad Rizal, S.Kom., M.T.
Dipanegara Komputer Teknologi Informatika Vol 16 No 1 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI)
Publisher : Dipanegara Komputer Teknologi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam era teknologi digital, perkembangan Internet ofThings (IoT) semakin pesat dan memberikan dampak pada berbagai sektor, termasuk sektor pertanian. Tulisan ini membahas tentang prototype sistem pemantauan dan pengendalian metode tanam dalam ruang berbasis IoT. Penelitian ini bertujuan untuk membuat dan mengembangkan sistem yang memanfaatkan teknologi IoT untuk meningkatkan efisiensi dalam pengendalian dan pemantauan tanaman dalam ruang. Sistem ini menggunakan beberapa sensor untuk mendeteksi suhu, kelembapan, dan cahaya yang secara otomatis akan mengirimkan data ke server melalui internet. Pada penelitian ini menggunakan metode blackbox testing dan pengujian perangkat keras serta adanya beberapa alat seperti ESP8266, Sensor DS18B20, Soilmoisture, Sensor BH1750, dan Fan, mini pump DC, dan LED Grow. Data sensor yang diperoleh akan diproses oleh mikrokontroler dan dikirimkan ke database server kemudian ditampilkan pada aplikasi mobile. Dalam pengujian, sistem ini berhasil menunjukkan akurasi dalam mengukur suhu, kelembapan dan intensitas cahaya dengan rata rataerrormasingmasing 1,5 %, 3,2 % dan 2,54 %. Prototype sistem ini dapat diaplikasikan pada berbagai jenis tanaman dalam ruang dan diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dalam pengendalian dan pemantauan pada ruangtanam.
Implementasi Metode Fuzzy Mamdani Dan Fuzzy Model Tahani Dalam Sistem Prediksi Produksi Kue Berbasis Web Muhammad Asrar; Panglima Putra Winedar; Cucut Susanto; Amirah Amirah
Dipanegara Komputer Teknologi Informatika Vol 16 No 1 (2024): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI)
Publisher : Dipanegara Komputer Teknologi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Toko Kue Ugi’e sering mengalami ketidakstabilan permintaan pasar terhadap produk kue yang terkadang tinggi dan rendah. Hasil survei pada 2022 mengenai pertumbuhan penjualan kue mengalami penurunan mencapai 15% dari tahun sebelumnya. Hal itu menjadi permasalahan bagi toko itu dalam menentukan perencanaan jumlah produksi, dimana Toko Ugi’e masih melakukan perencanaan jumlah produksi secara manual sehingga sangat tidak efektif dan tidak efisien. Metode Logika Fuzzy merupakan ilmu yang mempelajari mengenai ketidakpastian peramalan merupakan suatu prosedur memperkirakan secara kuantitatif apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang berdasarkan data yang relevan pada masa lalu. Perusahaan perlu melakukan manajemen persediaan yang tepat dan menggabungkan data historis serta metode prediksi yang akurat, seperti metode FuzzyMamdani dan FuzzyDatabase Model Tahani, Namun hasil akurasi menggunakan FuzzyMamdani ialah 22% dan FuzzyDatabase Model Tahani ialah 10%. Hasil tersebut menggunakan perhitungan MAPE (MeanAbsolutePercentageError). Maka dengan menggunakan aplikasi tersebut pihak Toko dapat merencanakan jumlah produksi lebih cepat, tepat dan efisien.
Peningkatan Pemahaman dan Keterampilan Guru dalam Mengamankan Data Pribadi pada SMA Al Akyar Kota Makassar Mustafa, M. Syukri; Salman, Salman; Mira, Amirah
JDISTIRA - Jurnal Pengabdian Inovasi dan Teknologi Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2025)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jdt.v5i1.1382

Abstract

Pengamanan data pribadi semakin penting di era digital, terutama bagi guru SMA AL AKHYAR yang mengelola informasi siswa dan data pribadi lainnya. Namun, banyak guru SMA AL AKHYAR belum memiliki pengetahuan dan keterampilan yang memadai dalam melindungi data-data tersebut dari potensi adanya ancaman seperti peretasan, kebocoran data, maupun penyalahgunaan informasi.. Rencana pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman guru-guru SMA AL AKHYAR di Makassar mengenai pentingnya keamanan data pribadi serta keterampilan menggunakan alat-alat keamanan data. Kegiatan pengabdian akan meliputi pelatihan penggunaan perangkat lunak enkripsi seperti VeraCrypt, manajemen kata sandi dengan KeePass, serta pengenalan SOP keamanan data untuk melindungi informasi sensitif. Melalui program ini, diharapkan para guru tidak hanya memahami pentingnya perlindungan data tetapi juga dapat meningkatkan keterampilan teknis dalam mengamankan data pribadi dan institusional. Selain itu, luaran dari pengabdian ini mencakup tersedianya standar operasional prosedur (SOP) keamanan data yang dapat diterapkan di sekolah-sekolah. Program ini akan membantu memastikan bahwa para guru mampu menerapkan praktik terbaik dalam menjaga kerahasiaan dan keamanan informasi digital di lingkungan pendidikan.
SIMULASI SISTEM PEMANTAUAN AIR SUNGAI BERBASIS INTERNET OF THINGS DAN KONTROL LOGIKA FUZZY Hendrawan, Satya Arisena; Harun, Rofiq; Amirah, Amirah
TRANSFORMASI Vol 21, No 2 (2025): TRANSFORMASI
Publisher : STMIK BINA PATRIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56357/jt.v21i2.445

Abstract

This study aims to develop a river water hazard monitoring system based on the Internet of Things (IoT) and fuzzy logic. This system is designed to help the community in identifying the level of danger of river flows. By using ultrasonic sensors and Arduino Uno microcontrollers, Cisco Packet Tracer simulation, Fuzzy logic, and visualization using Proteus software. This system is capable of monitoring water levels in real-time, providing early warning notifications with a Fuzzy Logic approach to improve accuracy and response to critical conditions. The study uses the ADDIE development model, problem analysis using SWOT (Strength, Weakness, Opportunity and Threat), Feasibility Analysis using TELOS Analysis which analyzes five main aspects, namely Technical, Economic, Legal, Operational, and Schedule. The results of the Black Box test show that each function in the system works according to user needs. Based on the results of the UAT test, the average overall score is 4.51 (Very Good category). This means that the water level monitoring system developed with fuzzy logic received positive feedback from respondents. This system is considered accurate in detecting water levels, easy to use, and reliable in various environmental conditions.Keywords: Internet of Things, fuzzy logic, ultrasonic, Arduino, SWOT, TELOS
Recapitulation of Lecturer’s Attendance Using Android-Based Fingerprint At Dipa Makassar University Salman, Salman; Amirah, Amirah
CogITo Smart Journal Vol. 11 No. 2 (2025): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v11i2.732.242-256

Abstract

An academic information system is expected to provide information to lecturers, students, and administrators. There are several parts included in the academic information system, including lecturer teaching schedules, lecturer attendance systems (monitoring), and student lecture schedules. These three things are related to the results of the recapitulation of lecturer attendance for reporting on the academic section institution. Dipa Makassar University, the process of recapitulating lecturer attendance still uses a manual system, namely, officers record lecturer attendance at each session and then input it into the Excel application. This process is inefficient because the work is repetitive and time-consuming. When lecturers are delayed, there is no information provided to students, causing them to wait for long periods. In this study, the researcher developed an Android-based fingerprint application for recapitulating lecturer attendance and tardiness. The testing method applied to evaluate the application is the Black Box testing method. Based on the overall testing results, it can be concluded that the application functions properly in accordance with the system requirements and is free from errors. The testing focused on the application's input, process, and output features without examining the internal structure of the program. All tested features produced valid results and met the expected outcomes. With the presence of this application, both lecturers and students can access class schedules at any time through the Android platform. Additionally, the application provides notifications to students in case the lecturer arrives late, which significantly improves communication between lecturers and students.
Peningkatan Kompetensi Guru dalam Pemanfaatan Kecerdasan Buatan (AI) untuk Assesment Penilaian Hasil Belajar Siswa SMAN 21 Makassar Salman, Salman; Oktavianus, Michael; Intan, Indo; Mira, Amirah
JDISTIRA - Jurnal Pengabdian Inovasi dan Teknologi Kepada Masyarakat Vol. 6 No. 1 (2026)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jdt.v6i1.1864

Abstract

Perkembangan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) telah membawa transformasi besar dalam berbagai sektor, termasuk dunia pendidikan. Salah satu potensi utama AI adalah dalam mendukung proses assessment atau penilaian hasil belajar siswa secara lebih efisien, akurat, dan adaptif [1]. Namun, berdasarkan observasi awal di SMAN 21 Makassar, masih banyak guru yang belum memahami dan memanfaatkan teknologi AI dalam proses penilaian. Guru cenderung menggunakan metode konvensional yang kurang efektif dalam mengolah dan menganalisis hasil belajar siswa. Melalui program ini, ditawarkan solusi berupa pelatihan dan pendampingan intensif kepada guru-guru SMAN 21 Makassar untuk meningkatkan keterampilan mereka dalam menggunakan AI, khususnya untuk keperluan assessment. Kegiatan ini meliputi workshop pengenalan AI dalam pendidikan, praktik penggunaan tools AI untuk penilaian (seperti ChatGPT, Google Forms AI, dan Quizizz AI), serta pendampingan implementasi di kelas. Adapun metode yang digunakan yaitu metode evaluasi yang umum pretest–posttest untuk mengukur peningkatan pengetahuan dan keterampilan guru dalam menggunakan AI dalam pembuatan − Perkembangan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) telah membawa transformasi besar dalam berbagai sektor, termasuk dunia pendidikan. Salah satu potensi utama AI adalah dalam mendukung proses assessment atau penilaian hasil belajar siswa secara lebih efisien, akurat, dan adaptif [1]. Namun, berdasarkan observasi awal di SMAN 21 Makassar, masih banyak guru yang belum memahami dan memanfaatkan teknologi AI dalam proses penilaian. Guru cenderung menggunakan metode konvensional yang kurang efektif dalam mengolah dan menganalisis hasil belajar siswa. Melalui program ini, ditawarkan solusi berupa pelatihan dan pendampingan intensif kepada guru-guru SMAN 21 Makassar untuk meningkatkan keterampilan mereka dalam menggunakan AI, khususnya untuk keperluan assessment. Kegiatan ini meliputi workshop pengenalan AI dalam pendidikan, praktik penggunaan tools AI untuk penilaian (seperti ChatGPT, Google Forms AI, dan Quizizz AI), serta pendampingan implementasi di kelas. Adapun metode yang digunakan yaitu metode evaluasi yang umum pretest–posttest untuk mengukur peningkatan pengetahuan dan keterampilan guru dalam menggunakan AI dalam pembuatan assessment. Diharapkan Program ini akan membantu memastikan bahwa para guru mampu menerapkan praktik terbaik untuk meningkatkan kompetensi digital guru, mendorong inovasi pembelajaran, dan mengintegrasikan teknologi AI dalam sistem penilaian di sekolah.
Perancangan Sistem IoT Perawatan Tanaman Sawi Indoor Menggunakan Protheus dan Kontrol Logika Fuzzy Syujak, Ahmad Rois; Fitria, Fitria; Amirah, Amirah
TRANSFORMASI Vol. 22 No. 1 (2026): TRANSFORMASI
Publisher : STMIK BINA PATRIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56357/vwsxrh67

Abstract

The advancement of agricultural technology has encouraged the implementation of Internet of Things (IoT)-based automation systems to improve efficiency and productivity in crop cultivation, particularly in greenhouse environments. This study aims to design and implement an IoT-based automation system for indoor mustard plant cultivation using the Mamdani fuzzy logic approach. The system was developed using the ADDIE model, which consists of analysis, design, development, implementation, and evaluation stages. The system utilizes environmental parameters, including temperature, soil moisture, and light intensity, collected through sensors and processed using fuzzy logic to control actuators such as water pumps and lighting automatically. The experimental results show that the system operates in real-time with an average response time of 2.7 seconds and achieves a sensor accuracy with an average error of 2.78%. Furthermore, the system improves water usage efficiency by up to 30% compared to conventional manual methods. These results indicate that the proposed system provides an effective and adaptive solution for greenhouse management and has strong potential to support the development of smart agriculture systems. Keywords: Internet of Things, greenhouse, fuzzy logic, automation, mustard plant
Co-Authors Cucut Susanto Fahrul Rivaldi Fitria Fitria Hermanus Sendy Indo Intan Jamiltree Satria Lisudai Mira Palulun Muhammad Asrar Muhammad Rizal, S.Kom., M.T. Muhammad Syukri Mustafa, Muhammad Syukri Nirwana Nirwana Oktavianus, Michael Panglima Putra Winedar Rofiq Harun Salman Salman Satya Arisena Hendrawan Syujak, Ahmad Rois Zainal Abidin