<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem bio-feedback berbasis laser Time of-Flight (ToF) yang terintegrasi dengan teknologi Internet of Things (IoT) untuk membantu mengoreksi tempo gerakan pada latihan beban, khususnya bicep curl. Sistem dikembangkan menggunakan metode prototyping dengan ESP32 sebagai mikrokontroler utama dan sensor VL53L0X untuk mendeteksi perubahan jarak selama gerakan latihan. Data yang diperoleh diproses untuk mendeteksi siklus gerakan, menghitung durasi setiap repetisi, dan mengklasifikasikan tempo menggunakan metode Fixed Threshold. Tempo kurang dari 1,20 detik dikategorikan terlalu cepat, rentang 1,20–2,50 detik dikategorikan sesuai, sedangkan tempo lebih dari 2,50 detik dikategorikan terlalu lambat. Hasil klasifikasi digunakan untuk mengendalikan LED indikator dan buzzer sebagai media umpan balik visual dan suara. Data berupa jarak, tempo, jumlah repetisi, dan status gerakan dikirimkan melalui jaringan Wi-Fi ke server web lokal untuk disimpan dalam basis data dan ditampilkan melalui web Dashboard secara real-time. Pengujian menunjukkan bahwa ESP32 berhasil terhubung ke jaringan Wi-Fi dan berkomunikasi dengan server. Sistem juga mampu mendeteksi siklus gerakan, menghitung durasi repetisi, mengklasifikasikan tempo sesuai nilai ambang, serta memberikan respons bio-feedback berdasarkan kategori gerakan. Selain itu, seluruh data pengukuran berhasil diterima, disimpan, dan ditampilkan pada web Dashboard. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dapat digunakan sebagai prototipe pemantauan tempo latihan beban yang menyediakan umpan balik langsung dan mendukung pemantauan hasil latihan berbasis web.]]>
Copyrights © 2026
