Penelitian ini menerapkan algoritma Apriori pada data transaksi penjualan tanaman hias anthurium di Toko Aneka Nursery Berastagi selama dua bulan untuk menemukan pola kombinasi produk yang sering dibeli bersama, guna mendukung strategi pemasaran dan pengelolaan stok yang lebih terarah. Analisis berdasarkan nilai support dan confidence mengidentifikasi kombinasi dengan asosiasi kuat, seperti Idaho-Strawberry dan Pot M-Strawberry. Temuan ini menjadi dasar rekomendasi bundling produk dan optimalisasi stok, memberikan manfaat bagi pemilik toko dalam efisiensi bisnis dan bagi konsumen melalui pengalaman belanja yang lebih relevan. Implementasi sistem berbasis web memudahkan pengelolaan dan visualisasi data, diharapkan dapat menjadi acuan awal penerapan data mining di sektor hortikultura serta inspirasi untuk digitalisasi usaha mikro/kecil tanaman hias.
Copyrights © 2026