Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.863
P-Index
This Author published in this journals
All Journal InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) JURTEKSI Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Azlan Azlan
STMIK Triguna Dharma
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

 1   2 
E-Disasters Dengan Neural Network Menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System dan Learning Vector Quantization Berbasis Internet of Things Jaka Prayudha; Azlan Azlan
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 5, No 2 (2021): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v5i2.3690

Abstract

Penelitian ini membahas tentang pembangunan sebuah sistem cerdas yang mampu melakukan prediksi terjadinya bencana alam dengan melakukan analisa dari keadaan alam yang berhubungan dengan bencana alam melalui akusisi data sensor dengan mengembangkan konsep neural network berbasis mikrokontroler yang dikomputasikan kedalam aplikasi E-Disasters IoT yang nantinya dapat digunakan untuk melakukan pendeteksian kemungkinan bencana alam yang terjadi serta dapa melakukan pengiriman pesan informasi melalui komunikasi Internet.Dalam membangun sistem E-Disasters IoT ini menggunakan penerapan metode penelitian berupa Reserch and Development yang mempunyai tujuan untuk dapat  menghasilkan produk baru berbentuk sistem E-Disasters IoT berbasis Web dengan pemanfaatan teknologi Internet of Things serta teknik pengumpulan data mengumpulkan basis pengetahuan tentang gejala alam yang menimbulkan bencana alam.Hasil dari penelitian yang akan dilaksanakan adalah terciptanya sebuah sistem E-Disasters IoT yang mengembangkan konsep keilmuan Arificial Intelegence, Internet of Things dan Mekatronika dengan menggunakan analisa pengoptimalan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) dengan Linear Vector Quantization sehingga nantinya dapat menghasilkan kesimpulan dari hasil pendeteksian sensor dalam pengambilan keputusan untuk memberikan peringatan dini bencana alam yang lebih optimal dan akurat yang dapat digunakan oleh masyarakat luas.Disamping itu pula, penelitian ini ditargetkan untuk dapat diseminarkan skala nasional yang nantinya akan diterbitkan ke dalam proseding selain itu juga diterbitkan dalam jurnal nasional terakreditasi dan tercatat dalam daftar Hak Kekayaan Intelektual sebagai penemuan baru dalam pengembangan keilmuan Arificial Intelegence berbasis Internet of Things.
Pengamanan Data Penggajian Menggunakan Vigenere Cipher Pada Mom's Kitchen Medan Yopi Hendro Syahputra; Azlan Azlan; Lidya Acecia Girsang
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 5, No 1 (2022): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v5i1.4766

Abstract

Data penggajian merupakan hal yang sensitif di kalangan pekerja/staf/karyawan. Kebocoran data penggajian terkadang bisa menimbulkan permasalahan di internal perusahaan. Salah satu solusi yang bisa diterapkan dalam mengamankan data penggajian adalah menggunakan teknik Kriptografi. Algoritma Vigenere Chiper bisa dipakai untuk mengamankan data penggajian. Penelitian ini dilakukan di toko Mom’s Kitchen Medan. Hasil dari penelitian ini dapat membantu pihak Mom’s Kitchen dalam mengamankan data penggajian, dengan cara menyandikan data tersebut sebelum disimpan di dalam database. Setelah pengimplementasian sistem di Mom’s Kitchen, tingkat kekhawatiran terhadap kebocoran data gaji telah berkurang. Walaupun algoritma vigenere chipher tergolong algoritma klasik, dinilai masih cukup aman untuk digunakan dalam mengamankan data penggajian di Mom’s Kitchen.
Implementasi Fuzzy Associative Memory (FAM) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penentuan Kepuasan Pasien BPJS Kesehatan Terhadap Pelayanan (RSU) Martha Friska Multatuli Medan Tugiono Tugiono; Maldarisa Kharisma Situmorang; Azlan Azlan
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 3, No 1 (2020): J SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v3i1.197

Abstract

Rumah sakit adalah sarana penyedia jasa pelayanan kesehatan bagi  masyarakat. RSU. Martha Friska Multatuli Medan merupakan salah satu  rumah sakit swasta yang menyediakan pelayanan kesehatan kepada  masyarakat dengan penjaminan Umum, BPJS Kesehatan, Perusahaan dan  Asuransi. Agar dapat bertahan dan berkembang dengan baik, maka RSU.  Martha Friska Multatuli Medan harus dapat menciptakan kemampuan  bersaing yang baik, terutama dalam hal pelayanan medis, pelayanan  administrasi dan kenyamanan, sehingga dapat memenangkan persaingan. Diantara cara yang dapat digunakan untuk mengetahui sejauh mana kualitas  pelayanan yang diberikan terhadap pasien adalah dengan informasi penilaian  kepuasan pasien. Untuk itu dibutuhkan sebuah sistem yang dapat digunakan  dalam mengolah data penilaian pasien. Salah satu sistem yang dapat  dibangun adalah sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode  Fuzzy Associative Memory (FAM). Sistem Pendukung Keputusan  merupakan sistem berbasis komputer yang dipakai untuk mendukung  pengambilan keputusan dalam suatu organisasi, instansi ataupun perusahaan. FAM adalah metode pengambilan keputusan yang fleksibel, merupakan  suatu sistem fuzzy yang memetakan himpunan fuzzy ke himpunan fuzzy  lainnya.
Implementasi Metode Multi-Objective Optimization On The Basic of Ratio Analysis (MOORA) Untuk Menentukan Kualitas Cake Terbaik Pada Aerofood Catering Service Hafizah H; Milfa Yetri; Azlan A; Ahmad Fauzi
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 3, No 2 (2020): J SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v3i2.2190

Abstract

Cake atau roti merupakan makanan manis (sweet goods) yang terbuat dari bahan utama: tepung terigu, gula, telur dan margarin. Sejarah cake/roti sangat panjang dan tidak dapat dilepaskan dengan sejarah roti, yang berasal dari mesir kuno. Bila di negara Eropa cake/roti biasanya digunakan sebagai makanan pokok namun di Indonesia cake/roti  digunakan  sebagai  makanan  berat  yang di makan beberapa perusahaan penerbangan sebagai bentuk inovasi layanan. Bentuk pelayaan ini dilakukan beberapa perusahaan penerbangan dengan memberikan makanan berupa berbagai jenis cake/roti kepada para penumpang secara gratis selama penerbangan. Hal ini dilakukan sebagai salah satu inovasi dan juga bentuk peningkatan pelayanan kepada masyarakat/penumpang. Ide ini muncul dan dimulai oleh penerbangan Garuda yang memiliki salah satu perusahaan yang bergerak di bidang makanan penerbangan yaitu PT. ACS (Aerofood Catering Service).Untuk menyelesaikan pemeriksaan terhadap roti yang akan didistribusikan diperlukan sebuah sistem pengecekan kualitas roti yang dihasilkan sehingga dapat proses pemeriksaan dapat dilakukan secara cepat dan tepat. Untuk penentuang kualitas cake/roti secara tepat pada sistem dipergunakan metode Moora sebagai metode perhitungan kualitas cake yang dihasilkan berdasarkan volume, tekstur dan juga warna cake tersebut. Sehingga dapat dihitung dan diputuskan kualitas cake tersebut dapat didistribusikan atau tidak
Sistem Pakar Untuk Pendiagnosaan Karies Gigi Menggunakan Teorema Bayes Hafizah Hafizah; tugiono tugiono; azlan azlan
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 4, No 1 (2021): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v4i1.2625

Abstract

Penelitian ini membahas tentang penggunaan sistem pakar dalam mendiagnosa Karies Gigi dengan perhitungan Teorema Bayes. Konsep Teorema Bayes akan dimasukkan dan diterapkan ke dalam suatu sistem yang berbentuk aplikasi layanan diagnosa untuk dapat dimanfaatkan oleh masyarakat luas dalam mengidentifikasi sekaligus mendiagnosa Karies Gigi berdasarkan gejala-gejala yang dialami oleh masyarakat. Karies Gigi merupakan sebuah penyakit yang merusak lapisan gigi secara permanen dan membentuk lubang kecil pada gigi. Karies gigi umumnya disebabkan kurangnya kebersihan gigi, mengkonsumsi makanan manis dan minuman manis. Hasil dari pembahasan dalam penelitian ini nantinya berbentuk aplikasi sistem cerdas pendiagnosaan Karies Gigi yang dapat dijadikan sebagai solusi pencegahan dan penanganan dini terhadap penyakit Karies Gigi.
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Pada Tanaman Kopi Robusta Menggunakan Metode Dempster Shafer Tisah Endang Togatorop; Azlan Azlan; Ita Mariami
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 21, No 1 (2022): Februari 2022
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v21i1.4867

Abstract

Kopi Robusta adalah tanaman budidaya yang berbentuk pohon yang termasuk ke dalam jenis famili rubiaceae dan genus coffea. Hingga saat ini perkebunan kopi di Indonesia didominasi jenis kopi robusta. Dalam perdagangan komoditas kopi global, Indonesia merupakan salah satu negara penghasil kopi robusta ke-3 di dunia setelah negara Vietnam dan Brazil. Namun masalah yang kerap dihadapi oleh para petani kopi robusta di Indonesia adalah menurunnya produktivitas dan terganggunya perkembangan dan pertumbuhan kopi robusta yang disebabkan oleh adanya penyakit pada tanaman kopi robusta yang diakibatkan oleh jamur. Oleh karena itu solusi yang diperlukan terhadap permasalahan tersebut adalah dengan merancang dan membangun sebuah aplikasi sistem pakar yang dapat mendiagnosa penyakit pada tanaman kopi robusta, dengan mengadopsi sebuah metode yaitu Dempster shafer.
Perancangan Aplikasi Terjemahan Sandi Morse Dengan Menerapkan Algoritma Brute Force Azlan _; Hafizah _; Tugiono _
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 18, No 2 (2019): AGUSTUS 2019
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v18i2.152

Abstract

Gerakan pramuka  Indonesia merupakan wadah para generasi muda untuk mengembangkan  minat,  bakat,  keterampilan  dan kedisiplinan. Banyak kegiatan yang dilakukan dalam gerakan pramuka, selain kegiatan baris berbaris ada juga kegiatan dalam menghafal kode-kode pramuka yang dikenal dengan sandi. Sandi pramuka bermacam-macam diantaranya adalah sandi morse. Banyak generasi muda yang sudah mempelajari sandi morse tetapi masih sulit untuk memahami dan menerjemahkan sandi morse yang berisikan kalimat-kalimat panjang. Untuk itu dibutuhkan sebuah aplikasi yang dapat membantu dalam menerjemahkan sandi morse tersebut.Aplikasi tersebut berupa aplikasi komputer yang mampu menerjemahkan sandi morse dalam bentuk teks, dengan adanya aplikasi ini mudah-mudahan dapat berguna dalam memahami sandi morse dan mampu memantapkan serta kejelian dalam menteremahkan sandi morse. Dalam skripsi ini akan dibahas tentang cara menciptkan aplikasi terjemahan sandi morse dengan algoritma string matching. Aplikasi dibangun dengan bahasa pemrograman microsoft visual studio 2008.
Implementasi Metode Vikor Dalam Menentukan Kelayakan Jenis Ular Sebagai Penghasil Feses M Ridho Hanafi; Azlan Azlan; Deski Helsa Pane
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i4.5290

Abstract

Ular adalah binatang reptil yang sukses berkembang hidup di daratan dan lautan. Ular terkenal dengan sebutan hewan yang menakutkan, namun dibalik sebutan menakutkan itu ternyata bagian dari ular dapat dimanfaatkan untuk sektor pertanian. Bagian dari ular yang dapat dimanfaatkan salah satunya terdapat pada kotorannya (feses). PT. Hetts Bio Lestari menciptakan inovasi produk untuk pengendalian hama yaitu pembuatan racun tikus. Racun tikus ini berasal dari protozoa yang hanya dapat dihasilkan dari kotoran (feses) ular. Akan tetapi PT. Hetts Bio Lestari tidak mengetahui secara spesifik jenis ular yang benar-benar layak dalam menghasilkan kotoran (feses) untuk dapat dijadikan sebagai bahan dalam pembuatan racun tikus, selama ini pihak perusahaan hanya mengumpulkan kotoran (feses) dari berbagai jenis ular yang dipelihara dan langsung digabung menjadi satu di dalam wadah penyimpanan.Solusi yang dapat dilakukan terhadap permasalahan di atas yaitu dengan membangun suatu sistem pendukung keputusan menentukan kelayakan jenis ular sebagai penghasil feses untuk racun tikus menggunakan metode vikor (visekriterijumsko kompromisno rangiranje) pada PT. Hetss Bio Lestari.Hasil dari pengujian sistem menunjukkan bahwa dengan penerapan sistem pendukung keputusan dapat membantu perusahaan dalam menentukan jenis ular yang benar-benar layak dalam menghasilkan kotoran (feses) untuk dapat dijadikan sebagai bahan dalam pembuatan racun tikus pada PT. Hetss Bio Lestari secara cepat dan akurat. Sehingga satu jenis ular yang terpilih, dapat dipelihara dan dikembangbiakan untuk meningkatkan sumber penghasilan perusahaan.
Analysis of Missing Value Imputation Application with K-Nearest Neighbor (K-NN) Algorithm in Dataset Achmad Fikri Sallaby; Azlan Azlan
The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) Vol 5, No 2 (2021): July 2021
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/ijics.v5i2.3185

Abstract

Missing value is a problem that is still often found in many studies. Missing value is where data or data features are not available completely and intact. This still happens a lot in datasets that will be used in research. The missing value is caused by many factors such as human error, unavailable data or even from a virus in the database. Data is important for research, incomplete data will affect the results obtained. Data mining is a process that is very influential on data, including the classification process. Classification in data mining can be done if the data is complete. These problems can be overcome by the Imputation process by combining it with the K-Nearest Neighbor process or the process can be called K-Nearest Neighbor Imputation (K-NNI). In the research that has been done the K-Nearest Neighbor Imputation algorithm can overcome the problem of missing values in the dataset. This can be seen from the level of accuracy obtained where the accuracy of the classification process before handling the missing value is 77.01% while after the imputation process the accuracy is 78.31%
PEMANFAATAN GIS DAN AHP DALAM PENERIMAAN DANA BOS JENJANG SMA Juniar Hutagalung; Azlan Azlan
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 6, No 3 (2020): August 2020
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v%vi%i.519

Abstract

Abstract: This study illustrates the use of the Analytical Hierarchy Process (AHP) in a decision support system (SPK) and combined with the Geographic Information System (GIS) to select funds for School Operational Assistance (BOS) at the secondary school level as a recommendation. for decision-makers, so that the selection of BOS fund receipts can run properly, quickly and as expected. The problem of delays in the distribution of BOS funds and the price of goods that can change every year, thereby affecting the unstable amount of funds spent on operational costs. The purpose of this study is to utilize a decision support system in determining the priority of receiving BOS funds at the secondary school level using the AHP method combined with GIS so that the implementation of the information system can be optimized. With this system, it is very useful to monitor the distribution of BOS funds so that they run smoothly by the expectations and goals of government programs. Determination of latitude and longitude using google maps to obtain maps and locations of aid recipients, connected with MySQL as a database and PHP programming and modeled with UML. The results of this study can be used to determine the receipt of BOS funds and their mapping by providing various criteria and alternatives for decision-makers. Keywords: AHP, BOS, GIS, Google Map, SPK  Abstrak: Penelitian ini memaparkan tentang pemanfaatan Analitical Hierarchy Process (AHP) dalam sistem pendukung keputusan (SPK) dan dikombinasikan dengan Geographic Information System (GIS) untuk menyeleksi penerimaan dana Bantuan Operasional Sekolah (BOS) jenjang SMA sebagai rekomendasi bagi pihak pengambil keputusan, agar seleksi penerimaan dana BOS tersebut dapat berjalan secara tepat, cepat dan sesuai dengan yang diharapkan. Masalah keterlambatan pada saat penyaluran dana BOS dan harga barang-barang yang setiap tahunnya bisa berubah sehingga berpengaruh terhadap tidak stabilnya jumlah pengeluaran dana untuk biaya operasional. Tujuan yang ingin dicapai dari penelitian ini adalah pemanfaatan sistem pendukung keputusan dalam menentukan prioritas penerimaan dana BOS jenjang SMA dengan menggunakan metode AHP dikombinasikan dengan GIS, sehingga implementasi sistem informasi dapat optimal. Dengan adanya sistem ini bermanfaat untuk memantau penyaluran dana BOS agar berjalan dengan lancar sesuai dengan harapan dan tujuan dari program pemerintah. Penentuan latitude dan longitude menggunakan google maps untuk mendapatkan peta dan lokasi penerima bantuan, dikoneksikan dengan mysql sebagai database dan pemrograman PHP serta dimodelkan dengan UML. Hasil penelitian ini dapat digunakan untuk menentukan penerimaan dana BOS dan pemetaannya dengan memberikan berbagai kriteria dan alternatif kepada pihak pengambil keputusan. Kata kunci: AHP, BOS, GIS, Google Map, SPK
Co-Authors Afdal Al Hafiz Ahmad Fauzi Berlianta Esterlina Br Tarigan Br Tarigan Deski Helsa Pane Dicky Nofriansyah Gideon Manik Hafizah Hafizah Hendra Agustian Siregar Hutagalung, Juniar Iskandar Zulkarnain Ita Mariami Jaka Prayudha kamil erwansyah Lidya Acecia Girsang M Ridho Hanafi Maldarisa Kharisma Situmorang Masyuni Hutasuhut Milfa Yetri Nur Yanti Lumban Gaol Pristiwanto Rico Imanta Ginting Rifky Arriza Pulungan Rina Mahyuni Roni Adi Putra Manurung Rudi Gunawan Saidi Ramadan Siregar Sallaby, Achmad Fikri Saniman Saniman Sri Kusnasari Tisah Endang Togatorop Tugiono Tugiono Varsha Syafira Rifania Yohanni Syahra Yopi Hendro Syahputra Zulkifli Lubis