Articles
<![CDATA[Penerapan Teorema Bayes Untuk Mediagnosa Defisiensi Imun ]]>
<![CDATA[Puji Sari Ramadhan]]>;
<![CDATA[Saiful Nur Arif]]>
<![CDATA[ Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 14, No 2 (2019): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Mulawarman University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (157.4 KB)
|
DOI: 10.30872/jim.v14i2.2060
<![CDATA[Defisiensi Imun ialah bentuk dari gangguan sistem imunitas atau kekebalan tubuh yang menyebabkan terganggunya kesehatan sampai resiko pelemahan imun yang dapat berakibat kematian. Pada saat ini kurangnya informasi dan pengetahuan masyarakat terkait Defisiensi Imun serta keterbatasan jumlah tenaga ahli, hal ini dapat mengakibatkan terhambatnya penanganan dini terhadap anak yang menderita Defisiensi Imun. Berdasarkan fenomena yang terjadi, maka perlu membangun sebuah sistem cerdas yang mampu melakukan pendiagnosaan dengan mengakuisisi serta mengumpulkan pengetahuan ahli atau pakar yang kemudian menerapkan Teorema Bayes yang nantinya akan menghasilkan nilai probabilitas gangguan yang dialami oleh anak atau bayi berdasarkan gejala klinis yang dialami. Selain analisis pendekatan metode, penelitian ini juga menggunakan penerapan metode penelitian berupa Reserch and Development yang mempunyai tujuan untuk dapat menghasilkan produk baru berbentuk sistem terkomputerisasi yang bertujuan memberikan kemanfaatan bagi masyarakat berupa pengembangan teknologi Sistem Pakar ini nantinya dapat dipergunakan sebagai layanan konsultasi publik untuk dapat diakses dan dapat dijadikan referensi atau pengambilan kesimpulan diagnosa awal pada pasien tersebut]]>
<![CDATA[ANALISIS POLA PENJUALAN PAKAIAN MENGGUNAKAN DATA MINING DENGAN ALGORITMA APRIORI ]]>
<![CDATA[saiful nur arif]]>;
<![CDATA[Iskandar Zulkarnain]]>;
<![CDATA[Badrul Anwar]]>
<![CDATA[ Syntax : Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Vol 2, No 1 (2021): Juni 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Dharmawangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46576/syntax.v2i1.1311
<![CDATA[Pakaian merupakan salah satu kebutuhan primer dalam kehidupan sehari- hari, semakin berkembangnya masyarakat saat ini maka kebutuhan akan pakaian juga meningkat dengan pesat. Saat ini baik pria maupun wanita membutuhkan pakaian dengan tingkat kebutuhan yang sama. Kent & Crew merupakan salah satu toko yang menjual pakaian pria baik formal maupun kasual. Untuk terus dapat memberikan pelayanan yang baik kepada konsumen dalam hal ini Kent & Crew harus mampu memenuhi kebutuhan setiap konsumennya dan harus memiliki cukup banyak produk dan juga persediaan barang yang cukup. Dalam setiap harinya data transaksi yang dimiliki Kent & Crew terus bertambah namun data tersebut belum tersusun dengan baik dan hanya dijadikan sebagai arsip. Dengan bertambahnya jumlah data yang ada maka dibutuhkan suatu penanganan yang baik, yaitu dengan menganalisis data tersebut menggunakan suatu sistem yang berbasis komputer sehingga dalam proses analisisnya dapat berjalan dengan baik dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan suatu sistem berbasis komputerisasi yang dapat mempermudah toko utnuk dapat mengetahui pola penjualan yang tepat yang dapat membantu pihak Kent & Crew dalam meningkatkan penjualan.Hasil permasalahan tersebut adalah berupa aplikasi yang mengimplementasikan teknik Data Mining dengan mengadopsi metode asosiasi dengan menggunakan Algoritma Apriori yang nantinya dapat membantu pihak Kent & Crew dalam mengetahui pola penjualan pakaian dan menghasilkan kesimpulan yang bermanfaat.]]>
<![CDATA[Biometric Technology Using Eigenface Algorithm ]]>
<![CDATA[Puji Sari Ramadhan]]>;
<![CDATA[Saiful Nurarif]]>;
<![CDATA[Muhammad Syahril]]>;
<![CDATA[Yeni Riani Noviana]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 7, No 1 (2022): January 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (389.149 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v7i1.28918
<![CDATA[Penelitian ini membahas tentang teknologi biometrik yang digunakan untuk mengenali pola fisik dari seseorang sehingga dapat teridentifikasi. Focus biometrik yang akan diteliti adalah deteksi wajah. Hal ini dilakukan karena melihat kurang optimalnya pengenalan biometrik pada sidik jari yang rentan tidak terdeteksi akibat luka atau perubahan struktur kulit seseorang. Teknologi biometrik wajah ini dapat digunakan untuk mengenali seseorang dalam melakukan perekaman data seperti pengelolaan biodata pegawai, masyarakat dan absensi. Untuk membangun teknologi biometrik tersebut maka dibutuhkan sebuah algoritma yang mampu melakukan pengenalan pola yaitu Eigenface. Algoritma tersebut telah teruji dan banyak digunakan pada penelitian sebelumnya dalam pengenalan pola, sehingga sangat tepat untuk digunakan dalam penelitian ini. Proses pengenalan wajah dimulai dengan mengambil citra wajah sehingga akan memperoleh nilai RGB, kemudian melakukan konversi dari RGB ke grayscale. Setelah proses konversi selesai maka selanjutnya mengubah citra tersebut ke dalam bentuk matriks dan menghitung nilai Flatvektor sehingga nantinya akan dicari nilai kedekatan dari data citra yang direkam. Dari hasil penelitian yang dilakukan maka diperoleh hasil bahwa algoritma Eigenface telah berhasil melakukan pengenalan wajah dengan akurasi 100% dari 10 data uji. Pengujian akurasi dilakukan dengan insitas cahaya 10 sampai dengan 1000 Lux, jarak antara 30 sampai dengan 200 cm dan gerak objek diatas 4 detik]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Mendiagnosa Kerusakan Handphone Oppo Dengan Menggunakan Teorema Bayes ]]>
<![CDATA[Saiful Nur Arif]]>;
<![CDATA[Muhammad Syahril]]>;
<![CDATA[Sri Kusnasari]]>;
<![CDATA[Hendryan Winata]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 4, No 1 (2021): J-SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v4i1.2626
<![CDATA[Dalam konsep mendiagnosa kerusakan handphone ada berbagai sistem yang dapat diterapkan untuk mengatasi masalah ketidakpastian saat proses pemeriksaan terjadi. Salah satu sistem yang dapat digunakan adalah teorema bayes. Adanya ketidakpastian pada proses pemeriksaan dapat terjadi karena adanya perubahan pengetahuan yang ada di dalam sistem. Untuk itu diperlukan adanya suatu metode untuk mengatasi permasalahan tersebut. Dalam penelitian ini telah di terapkan suatu metode untuk mengatasi permasalahan tersebut. Dalam penelitian ini telah diterapkan suatu metode untuk mengatasi ketidakpastian dengan teorema bayes untuk mendiagnosa kerusakan handphone OPPO F5/F7/F9. Subjek pada penelitian ini adalah proses pemeriksaan handphone untuk menentukan kerusakan handphone dengan model penalaran dan metode kepastianya menggunakanan teorema bayes dengan cara menghitung nilai probabilitas suatu kerusakan handphone dan membandingkan probabilitas setiap gejalanya. Model pengembangan perangkat lunak yang digunakan dalam penelitian ini adalah Waterfall diawali dengan analisis data, perancangan sistem, pengkodean, dan pengujian sistem. Dari penelitian yang dilakukan menghasilkan sebuah perangkat lunak yaitu sistem yang mampu mendiagnosa kerusakan handphone OPPO F5/F7/F9 dengan menerapkan metode bayes. Hasil uji coba sistem ini menunjukan bahwa aplikasi ini layak dan dapat digunakan.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Tingkat Kepuasan Customer Terhadap Pelayanan Jasa Kebersihan Di Pt. SASMenggunakanMetode Fuzzy Asosiative Memory ]]>
<![CDATA[Muhammad Dahria]]>;
<![CDATA[Saiful Nur Arief]]>;
<![CDATA[Ismawardi Santoso]]>;
<![CDATA[Rini Kustini]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 3, No 1 (2020): J SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v3i1.237
<![CDATA[PT. Sukses Anugrah Sejahtera (SAS) adalah professional multi services company yang bergerak di bidang jasa cleaning service yang berpusat di Medan, berhasrat untuk dapat berkembang dengan menciptakan pelayanan yang prima kepada semua customer. harus mendapatkan tingkat kepuasan yang maksimal. Permasalahan yang terjadi pada saat ini adalah dalam menilai tingkat kepuasan customer masih menggunakan cara manual, yaitu dengan menyebarkan angket yang diprint dengan kertas HVS kepada setiap customer. Hal ini tentunya kurang efektif dikarenakan angket yang diberikan kepada customer bisa saja hilang atau robek. Sistem pendukung keputusan untuk menentukan tingkat kepuasan customer merupakan sistem yang berguna untuk membantu menghasilkan informasi yang mendukung bagi proses pengambilan keputusan mengenai besar kecilnya kepuasan customer terhadap perusahaan. Adapun metode yang akan digunakan dalam sistem pendukung keputusan adalah metode Fuzzy Assosiative Memory. Karena metode ini dapat menetukan nilai bobot untuk setiap atribut dengan tingkat akurasi yang baik.]]>
<![CDATA[Sistem Kendali Fasilitas Lab Stmik Triguna Dharma Menggunakan Komunikasi Serial Berbasis Mikrokontroler ]]>
<![CDATA[Jaka Prayudha]]>;
<![CDATA[Saniman Saniman]]>;
<![CDATA[Saiful Nur Arif]]>
<![CDATA[ Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 17, No 2 (2018): AGUSTUS 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jis.v17i2.42
<![CDATA[STMIK Triguna Dharma adalah salah satu institusi yang dimana semua program studinya adalah bidang ilmu komputer. STMIK Triguna Dharma memiliki fasilitas didalam ruangannya seperti Lampu, AC (Air Conditioner) dan juga projector sebagai sarana dan prasarana dalam kegiatan belajar mengajar. Sistem pengendalian fasilitas STMIK Triguna Dharma pada saat ini dilakukan secara manual dan ketika terjadi pemadaman listrik maka mengakibatkan fasilitas didalam ruangan akan padam, sehingga ketika listrik sudah menyala maka membutuhkan waktu untuk menyalakan kembali fasilitas ruangan tersebut.Penggunaan teknik komunikasi Synchronous yang akan membantu meringankan pekerjaan petugas lab STMIK Triguna Dharma dalam aktivitas menghidupkan fasilitas didalam ruangan yang berbasis mikrokontroler arduino uno sebagai sistem kendali dengan interface yang dirancanng untuk mempermudah petugas lab dalam pengendalian fasilitas lab.Hasil dari penelitian ini dapat membantu dan mempermudah petugas lab dalam mengendalikan fasilitas ruangan, hanya dengan sebuah laptop, petugas lab tidak lagi harus mengendalikan fasilitas satu-persatu ruangan, dari ruangan petugas lab sudah dapat menghidupkan dan mematikan fasilitas yang ada didalam ruangan. ]]>
<![CDATA[Pengembangan Sistem Angkutan Kota (Angkot) Pintar (Smart Public Transportation) Dalam Mewujudkan Kota Pintar (Smart City) ]]>
<![CDATA[Dudi Rahmadiansyah]]>;
<![CDATA[Saiful Nur Arief]]>
<![CDATA[ Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 18, No 2 (2019): AGUSTUS 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jis.v18i2.159
<![CDATA[Jumlah penduduk perkotaan yang meningkat menimbulkan permasalahan dalam penggunaan sumber daya, misalnya polusi udara, kesehatan, kemacetan lalulintas, dan ketidakcukupan serta menurunnya kemampuan infrastruktur. Kebutuhan kondisi kehidupan yang layak dalam pesatnya pertumbuhan jumlah penduduk perkotaan membutuhkan pemahaman mengenai konsep kota pintar (smart city). Konsep ini berarti sebuah kota yang terhubung melalui infrastuktur fisik, baik berupa infrastruktur teknologi informasi, infrastruktur sosial dan infrastruktur bisnis yang mempengaruhi sekumpulan kecerdasan suatu kota. Kecerdasan kota di sini maksudnya dalah kemampuan kota dalam memantau dan mengendalikan seluruh infrastruktur dan sumber daya yang vital dalam rangka meningkatkan kemampuan pemeliharaan dan aspek keamanan ketika memberikan atau memperluas layanan kepada warganya dengan melibatkan peran dan regulasi dari pemerintah.]]>
<![CDATA[Simulasi Perkiraan Keuntungan Penjualan Pulsa Dengan menggunakan Metode Monthe Carlo ]]>
<![CDATA[Fitra Alami Ndruru]]>;
<![CDATA[Muhammad Dahria]]>;
<![CDATA[Saiful Nur Arief]]>
<![CDATA[ Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 19, No 2 (2020): Agustus 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jis.v19i2.2329
<![CDATA[Bisnis pulsa dikenal masyarakat sebagai kebutuhan penting yang sangat di butuhkan pada era zaman sekarang terlebih untuk setiap orang yang telah mengenal teknologi yang makin berkembang. Dengan adanya Simulasi Perkiraan Keuntungan Penjualan Pulsa dengan menggunakan Metode Monthe Carlo Berbasis Web dapat mempermudah SMA Shop Cell dalam memperkirakan keuntungan penjualan pulsa. Hasil dari penelitian ini sebuah aplikasi berbasis web yang mengimplementasikan Metode Monthe Carlo untuk menghasilkan perkiraan keuntungan penjualan]]>
<![CDATA[K-Nearest Neighbor's Accuracy in Dermatic Bacterial Disease Diagnosis Results ]]>
<![CDATA[Puji Sari Ramadhan]]>;
<![CDATA[Saiful Nurafif]]>;
<![CDATA[Muhammad Syahril]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 7, No 2 (2022): July 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24114/cess.v7i2.34855
<![CDATA[Penelitian ini membahas dan memaparkan tentang mencari nilai akurasi dari metode K-Nearest Neighbor dalam menghasilkan kesimpulan. Hal ini perlu dilakukan untuk mengetahui efektivitas metode tersebut dalam menyelesaikan permasalahan yang terjadi. Dalam penelitian ini akan dilakukan perhitungan nilai akurasi dengan menggunakan studi kasus identifikasi penyakit Dermatic Bacterial. Pemilihan kasus ini didasari dengan fakta bahwa sulitnya melakukan diagnosis melalui gejela-gejala yang terjadi serta penanganan dini terhadap penyakit tersebut. Masalah yang terjadi dikarenakan keterbatasan pengetahuan masyakarat serta keterbatasan para ahli yang berada di berbagai daerah. Penelitian ini diawali dengan pengumpulan data kasus, gejala dan penyakit pada Dermatic Bacterial, selanjutnya membentuk basis pengetahuan berdasarkan data kasus. Proses tersebut dilanjutkan dengan melakukan perhitungan dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Setelah memperoleh hasil diagnosa berdasarkan perhitungan yang telah dilakukan menggunakan metode K-Nearest Neighbor maka proses selanjutnya adalah mencari nilai akurasi hasil diagnosa yang akan dibandingkan dengan hasil diagnosa pakar. Pada penelitian ini menggunakan 10 data sampel riwayat kasus sebelumnya dan 20 sampel untuk data pengujian. Dari proses pengujian yang dilakukan maka diketahui bahwa untuk nilai akurasi pada metode K-Nearest Neighbor sebesar 85%, sehingga dapat disimpulkan bahwa metode K-Nearest Neighbor sangat baik digunakan dalam melakukan perhitungan hasil diagnosa sebagai bagian dari diagnosa awal dan penanganan dini terhadap pasien]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Vikor Dalam Pemilihan Produk Promo Bulanan Terbaik ]]>
<![CDATA[Roidah Harahap]]>;
<![CDATA[Saiful Nurarif]]>;
<![CDATA[Sri Murniyanti]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 3 (2022): EDISI MEI 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i3.5281
<![CDATA[Perusahaan Starup digital berbabasis online shop secara berkala akan melakukan kegiatan promosi produk dibeberapa platform digital marketing, kendala yang sering ditemui adalah pemilihan produk promosi masih belum tepat sasaran sehingga belum bisa menarik minat pembeli, hal ini yang menyebabkan promo-promo yang dishare dibeberapa platform digital belum memenuhi ekspektasi pasar atau keinginan konsumen. Penelitian ini bertujuan memberikan solusi kepada perusahaan dalam mengambil keputusan pemilihan kategori barang promosi produk dengan menggunakan metode Vikor karena metode Vikor telah banyak digunakan dalam berbagai bidang untuk Sistem Pendukung Keputusan. Pengambilan keputusan kategori promosi produk dilakukan dengan melihat lima aspek yaitu Harga Produk, Diskon Produk, Kualitas Produk, Stok Barang, dan Jenis Pembayaran yang telah ditentukan, perhitungan nilai Ideal dan Melakukan Normalisasi, menghitung Nilai Utility Measure (S), regreat Measure(R) dan Menghitung Indeks Vikor. perhitungan nilai total akan menghasilkan rekomendasi promosi produk untuk dipilih. Untuk itu hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu perusahaan starup digital khusunya Belanjasegar.com dalam meningkatkan penjualan dengan memberikan promo produk terbaik yang sesuai dengan keinginan pasar. Adapun aplikasi yang dibangun berbasis desktop programming yang menerapkan metode Vise Kriterijumska Optimizacija Kompromisno Resenje (VIKOR). ]]>
