Penerapan Logistic Regression untuk Klasifikasi Keaktifan Anggota Pramuka sebagai Dasar Rekomendasi Pembinaan

M Fathul Hidayat (Universitas PGRI Ronggolawe)
Andy Haryoko (Universitas PGRI Ronggolawe)
Amaludin Arifia (Universitas PGRI Ronggolawe)

Applied Engineering: Jurnal Rekayasa dan Sains Terapan
Vol. 1 No. 2 (2026): October

Keaktifan anggota merupakan indikator keberhasilan pembinaan karakter melalui Gerakan Pramuka, tetapi penilaiannya di satuan pendidikan masih bertumpu pada absensi manual yang kurang objektif. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan keaktifan anggota Pramuka, mengidentifikasi faktor dominan yang memengaruhinya, dan menyusun rekomendasi pembinaan berbasis aturan. Penelitian kuantitatif ini menggunakan total sampling terhadap 178 anggota Pramuka MA Syi'ar Islam Maibit Tahun Ajaran 2025/2026. Enam variabel prediktor diukur dengan kuesioner skala Likert, sedangkan label keaktifan ditentukan dari persentase kehadiran dengan batas 75%. Data dibagi secara stratifikasi 80:20, distandarisasi, dimodelkan dengan Logistic Regression, lalu dievaluasi menggunakan Confusion Matrix, ROC-AUC, dan validasi silang lima lipatan. Model mencapai akurasi 61,11%, presisi 70,00%, recall 63,64%, dan ROC-AUC 0,5942 pada data uji. Daya Tarik Kegiatan dan Tuntutan Institusional menjadi faktor dominan yang signifikan. Dua belas aturan IF–THEN menghasilkan rekomendasi pembinaan personal. Kinerja klasifikasi tergolong sedang sehingga sistem layak dipakai sebagai pendukung keputusan pembina.