<![CDATA[Sistem pencernaan merupakan organ vital pada anak yang sangat rentan terserang penyakit akibat infeksi virus, bakteri, maupun kondisi gizi buruk. Keterbatasan pengetahuan orang tua mengenai gejala klinis serta terbatasnya akses langsung ke fasilitas kesehatan medis dan dokter spesialis anak di wilayah tertentu sering kali menyebabkan keterlambatan dalam memberikan penanganan medis awal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah aplikasi sistem pakar berbasis web yang mengimplementasikan metode Certainty Factor (CF) untuk mengolah ketidakpastian fakta gejala klinis pada anak serta memfasilitasi proses diagnosis awal secara mandiri. Data pengetahuan medis diakuisisi dari dokter spesialis anak melalui wawancara mendalam dan direpresentasikan ke dalam 20 gejala klinis serta 43 kaidah produksi (production rules). Mesin inferensi pada sistem memanfaatkan pendekatan Forward Chaining sebagai penelusur fakta yang dikombinasikan dengan algoritma perhitungan matematis Certainty Factor untuk mengukur derajat kepastian diagnosis. Hasil pengujian fungsional dan validasi pakar menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan persentase kepastian diagnosis yang akurat bagi lima jenis penyakit pencernaan anak utama, yaitu diare, gastroenteritis, gastritis, konstipasi, dan dispepsia. Selain menampilkan hasil diagnosis, sistem juga menyajikan transparansi kalkulasi matematis, informasi faktor penyebab, serta rekomendasi penanganan medis awal dan langkah pencegahan yang valid. Dengan demikian, sistem pakar ini efektif dimanfaatkan oleh masyarakat umum dan orang tua sebagai media konsultasi kesehatan mandiri yang responsif guna mengantisipasi risiko komplikasi akibat keterlambatan penanganan medis pada anak]]>
Copyrights © 2026
