<![CDATA[Game edukasi saat ini telah berkembang menjadi alat pembelajaran yang efektif, termasuk untuk menyampaikan isu pengelolaan sampah dan pelestarian lingkungan yang sering kali terasa monoton jika hanya disajikan melalui teks. Meskipun demikian, tantangan utama dalam pengembangan game edukasi adalah menyelaraskan tingkat kesulitan agar pemain tidak cepat bosan dengan sistem penilaian yang statis. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini merancang sebuah game edukasi bertema lingkungan dengan mengimplementasikan metode Game Development Life Cycle (GDLC) sebagai kerangka pengembangannya. Penelitian ini mengintegrasikan kecerdasan buatan berupa algoritma Logika Fuzzy Sugeno Orde-Nol untuk menghasilkan sistem penilaian yang adaptif dan dinamis. Sistem kecerdasan buatan ini memproses dua variabel utama, yaitu akumulasi langkah pemain dan skor pengumpulan sampah acak dalam batasan waktu 30 detik. Hasil implementasi dan pengujian menunjukkan bahwa Logika Fuzzy Sugeno berhasil diintegrasikan secara optimal untuk mengevaluasi tingkat kepedulian pemain ke dalam tiga kategori keluaran secara akurat: Game Over untuk nilai Z50, Cukup Peduli untuk interval nilai 51 hingga 100, dan Sangat Peduli untuk nilai Z100. Penerapan metode ini terbukti membuat pengalaman bermain menjadi lebih interaktif, adaptif, dan menantang sebagai sarana edukasi keberlanjutan lingkungan]]>
Copyrights © 2026
