<![CDATA[Pertumbuhan e-commerce di Indonesia mendorong TikTok Shop menjadi platform belanja sosial yang memengaruhi minat beli Generasi Z. Namun, faktor yang paling berpengaruh kurang jelas sehingga strategi pemasaran digital sulit diarahkan secara tepat. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan minat beli Generasi Z pada TikTok Shop berdasarkan konten promosi, konten kreator, dan produk, mengukur kinerja model, serta mengidentifikasi faktor yang paling memengaruhi. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif berbasis data mining dengan kerangka kerja CRISP-DM. Data dikumpulkan melalui survei Google Form dari 150 responden Generasi Z di Kelurahan Ciater. Minat beli dikategorikan menjadi TINGGI dan RENDAH, kemudian diklasifikasikan menggunakan algoritma Gaussian Naïve Bayes dengan 15 atribut prediktor pada RapidMiner dan divalidasi dengan 10-fold cross validation. Pembobotan atribut dilakukan menggunakan Weight by Information Gain. Hasil menunjukkan model memperoleh akurasi 84,00%, precision 76,56%, recall 84,48%, dan AUC 0,889 yang termasuk kategori Baik. Pembobotan menunjukkan rekomendasi konten kreator (X2.4) sebagai atribut paling berpengaruh dengan bobot 0,229, diikuti manfaat produk (X3.4) sebesar 0,218 dan kesesuaian minat produk (X3.3) sebesar 0,205. Rata-rata bobot per variabel menunjukkan konten kreator (0,176) dan produk (0,174) berkontribusi hampir setara, sedangkan konten promosi paling kecil (0,076). Hasil ini menunjukkan pelaku usaha sebaiknya memprioritaskan kerja sama dengan kreator yang kredibel serta produk yang bermanfaat dan sesuai minat konsumen.]]>
Copyrights © 2026
