<![CDATA[Untuk Permasalahan terkait kesehatan mental bisa menjerat siapapun. Tidak terkecuali bagi kalangan mahasiswa yang mengenyam pendidikan tinggi komputer. Mulai dari tekanan akademik, hubungan sosial, dan kondisi ekonomi mahasiswa. Melihat fenomena ini, penting untuk mengelompokkan mahasiswa yang mempunyai kesamaan karakteristik dan perilaku psikologis guna mendapatkan gambaran utuh mengenai kondisi kesehatan mental dengan objektif berdasarkan data. Observasi dilakukan dengan menggunakan instrumen data variabel akademik dan kondisi psikologis mahasiswa. Data yang digunakan terdiri dari nilai IPK, persentase kehadiran di kelas, tingkat stress saat ini, tingkat kecemasan, burnout, kualitas istirahat (jam tidur), olahraga, dukungan dari keluarga, dukungan teman sekitar, faktor ekonomi, serta intensitas penggunaan gadget atau gawai. Penggunaan algoritma K-Means Clustering digunakan untuk mengelompokkan karakteristik psikologis 200 mahasiswa yang berperan sebagai responden penelitian. Berdasarkan hasil analisis yang sudah dilakukan, didapatkan tujuh cluster mahasiswa dengan tingkat skor penghitungan Silhouette Score sebesar 0,5. Temuan pada penelitian ini dapat menjadi kontribusi untuk manajemen kemahasiswaan memahami kondisi psikis mahasiswa serta dapat digunakan sebagai bahan penyusunan strategi pendampingan yang lebih efektif sesuai dengan cluster yang terbentuk.]]>
Copyrights © 2026
