Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK)
Sarifatul, Nurus
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
ANALISIS POLA KESEHATAN MENTAL MAHASISWA SAINS DAN TEKNOLOGI KOMPUTER MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING Sarifatul, Nurus; I Putu Dody Suarnatha
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 10 No. 2 (2026): Volume 10, Nomor 2, Juli 2026
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v10i2.1299

Abstract

Untuk Permasalahan terkait kesehatan mental bisa menjerat siapapun. Tidak terkecuali bagi kalangan mahasiswa yang mengenyam pendidikan tinggi komputer. Mulai dari tekanan akademik, hubungan sosial, dan kondisi ekonomi mahasiswa. Melihat fenomena ini, penting untuk mengelompokkan mahasiswa yang mempunyai kesamaan karakteristik dan perilaku psikologis guna mendapatkan gambaran utuh mengenai kondisi kesehatan mental dengan objektif berdasarkan data. Observasi dilakukan dengan menggunakan instrumen data variabel akademik dan kondisi psikologis mahasiswa. Data yang digunakan terdiri dari nilai IPK, persentase kehadiran di kelas, tingkat stress saat ini, tingkat kecemasan, burnout, kualitas istirahat (jam tidur), olahraga, dukungan dari keluarga, dukungan teman sekitar, faktor ekonomi, serta intensitas penggunaan gadget atau gawai. Penggunaan algoritma K-Means Clustering digunakan untuk mengelompokkan karakteristik psikologis 200 mahasiswa yang berperan sebagai responden penelitian. Berdasarkan hasil analisis yang sudah dilakukan, didapatkan tujuh cluster mahasiswa dengan tingkat skor penghitungan Silhouette Score sebesar 0,5. Temuan pada penelitian ini dapat menjadi kontribusi untuk manajemen kemahasiswaan memahami kondisi psikis mahasiswa serta dapat digunakan sebagai bahan penyusunan strategi pendampingan yang lebih efektif sesuai dengan cluster yang terbentuk.
Co-Authors I Putu Dody Suarnatha