Dalam industri kosmetik, ulasan konsumen daring memiliki pengaruh besar terhadap persepsi dan keputusan pembelian. Penelitian ini menawarkan pendekatan baru dengan memanfaatkan perangkat lunak NVivo sebagai alat utama dalam analisis data kualitatif. NVivo adalah perangkat lunak analisis data kualitatif yang memungkinkan pengelolaan data teks dalam jumlah besar secara sistematis. Metode yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan menganalisis 200 ulasan konsumen produk kosmetik dan perawatan kulit dari tiga platform e-commerce terkemuka di Indonesia (Shopee, Tokopedia, Lazada). Sample dipilih secara proporsional berdasarkan variasi sentimen dan topik ulasan. Data dikumpulkan melalui web scraping, kemudian diproses dan dianalisis dengan NVivo melalui tahap coding, klasifikasi tema, serta visualisasi menggunakan word cloud dan matriks. Analisis berfokus pada tema seperti efektivitas produk, reaksi kulit, dan persepsi kemasan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan NVivo dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam mengungkap pola naratif dan makna emosional di balik ulasan konsumen. Secara praktis, temuan ini memberikan wawasan strategis bagi pelaku bisnis dalam merancang komunikasi pemasaran yang lebih tepat sasaran, sekaligus memperkaya metode analisis kualitatif di lingkungan akademik, khususnya dalam konteks pemasaran digital
Copyrights © 2025