<![CDATA[Telur ayam ras merupakan salah satu komoditas pangan bergizi tinggi yang banyak dikonsumsi masyarakat Indonesia karena kandungan proteinnya yang lengkap dan harga yang relatif terjangkau. Namun, dalam proses distribusinya, banyak agen telur menghadapi kendala dalam memilih supplier yang tepat, terutama karena pengelolaan data masih dilakukan secara manual dan kurang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk membantu pengambilan keputusan dalam pemilihan supplier telur ayam ras dengan menerapkan metode Fuzzy Tsukamoto dan Fuzzy Mamdani. Tiga kriteria utama digunakan dalam penilaian, yaitu harga, kualitas, dan kecepatan pengiriman. Data dikumpulkan melalui observasi dan pengisian kuesioner, lalu dianalisis menggunakan sistem pendukung keputusan berbasis logika fuzzy. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa kedua metode mampu memberikan hasil yang akurat dan konsisten dalam proses pemilihan supplier. Fuzzy Tsukamoto menghasilkan output dalam bentuk nilai crisp yang memudahkan interpretasi tingkat rekomendasi, sementara Fuzzy Mamdani memberikan visualisasi area keanggotaan yang lebih intuitif. Dengan penerapan metode ini, agen telur dapat mengoptimalkan pemesanan, menghindari kelebihan stok, serta meningkatkan efisiensi rantai pasok. Sistem pendukung keputusan ini diharapkan dapat membantu pelaku usaha dalam menentukan supplier terbaik secara objektif dan terstruktur.]]>
Copyrights © 2026
