Rest area merupakan infrastruktur publik yang memiliki peran strategis dalam mendukung keselamatan, kenyamanan, serta efisiensi logistik pengguna jalan. Seiring meningkatnya tekanan lingkungan dan tuntutan keberlanjutan, pengelolaan rest area dituntut untuk mengadopsi praktik pengelolaan sampah yang ramah lingkungan dan berbasis teknologi. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk membangun pemahaman dan kesiapan para pemangku kepentingan dalam menerapkan pengelolaan sampah berkelanjutan di rest area KM 72A melalui konsep SMARTER (sirkular, masyarakat, automated, real-time, technology-integrated, empowered UMKM, dan replicable). Metode pelaksanaan kegiatan dilakukan melalui penyuluhan dan diskusi yang melibatkan manajemen serta staf operasional rest area. Evaluasi kegiatan dilakukan terhadap 12 peserta menggunakan kuesioner untuk mengukur tingkat pemahaman terhadap konsep keberlanjutan, klasifikasi sampah berbasis deep learning, serta potensi penerapan teknologi internet of things (IoT). Hasil kegiatan menunjukkan bahwa 100% peserta menyatakan memahami materi mengenai pengelolaan sampah berkelanjutan, dan 89% peserta sangat setuju bahwa penerapan klasifikasi sampah berbasis deep learning dan IoT mampu meningkatkan efisiensi operasional serta kinerja keberlanjutan rest area. Kegiatan ini menunjukkan bahwa pengabdian kepada masyarakat berbasis teknologi dapat memperkuat kesadaran keberlanjutan industri serta menjadi landasan bagi pengembangan penelitian dan program pemberdayaan masyarakat selanjutnya.
Copyrights © 2026