<![CDATA[Tekanan akademik merupakan salah satu faktor utama penyebab stres belajar pada mahasiswa. Beban tugas yang berat, tuntutan prestasi, keterbatasan waktu, serta proses evaluasi yang berkelanjutan dapat berdampak negatif terhadap konsentrasi, motivasi belajar, performa akademik, hingga kesejahteraan fisik dan mental mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis web untuk mendiagnosis tingkat stres belajar pada mahasiswa semester 4–8 Program Studi Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer menggunakan metode Forward Chaining. Sistem ini mengidentifikasi tingkat stres belajar berdasarkan gejala yang dipilih oleh mahasiswa serta memberikan rekomendasi penanganan yang sesuai berdasarkan hasil diagnosis. Penelitian ini menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan model pengembangan perangkat lunak Waterfall yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian sistem. Sistem dibangun menggunakan framework CodeIgniter 4, bahasa pemrograman PHP, dan basis data MySQL. Hasil uji kevalidan oleh dua ahli teknologi informasi dan satu ahli psikologi memperoleh nilai sebesar 0,90 (valid). Uji kepraktisan yang melibatkan 45 mahasiswa menghasilkan nilai 0,929 (sangat praktis), sedangkan uji keefektifan memperoleh rata-rata nilai sebesar 0,91 (sangat efektif). Temuan ini menunjukkan bahwa sistem pakar yang dikembangkan terbukti valid, praktis, dan efektif dalam membantu mahasiswa melakukan identifikasi dini stres belajar serta memberikan rekomendasi penanganan yang tepat sesuai hasil diagnosis.]]>
Copyrights © 2026
