Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri
2017: SNTIKI 9

DETEKSI WILAYAH CAHAYA INTENSITAS TINGGI PADA CITRA DAUN MANGGA UNTUK KLASIFIKASI JENIS POHON MANGGA

Eko Prasetyo (Universitas Bhayangkara Surabaya)
R. Dimas Adityo (Universitas Bhayangkara Surabaya)
Nanik Suciati (Institut Teknologi Sepuluh Nopember)
Chastine Fatichah (Institut Teknologi Sepuluh Nopember)



Article Info

Publish Date
19 May 2017

Abstract

Masalah yang dihadapi pada citra daun mangga hasil akuisisi dalam klasifikasi jenis pohon mangga adalah adanya wilayah dalam citra yang terpapar cahaya tinggi. Jika wilayah ini tergabung dalam wilayah pembangkitan fitur warna dan tekstur maka nilai fitur yang dibangkitkan dapat terdistorsi dari hasil yang benar. Untuk menghindari masalah tersebut maka wilayah ini harus dipisahkan. Untuk mendeteksi wilayah cahaya intensitas tinggi penulis menggunakan dua threshold yang dikembangkan dari threshold T. Threshold T didapatkan dengan metode Otsu. Nilai threshold atas (Ta) didapat dengan menaikkan nilai T beberapa persen. Nilai threshold bawah (Tb) didapat dengan menurunkan nilai T beberapa persen. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan Saturation sebagai basis deteksi, karena merupakan komponen yang memberikan informasi kekuatan warna yang dipengaruhi oleh cahaya. Nilai piksel rendah pada komponen ini menyatakan pengaruh cahaya yang tinggi. Dari hasil uji coba 30 citra, rata-rata dua nilai threshold, Ta dan Tb, masing-masing Ta = 0.9T atau T-10%T dan Tb = 1.7T atau T+70%T. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah wilayah intensitas tinggi pada citra daun mangga dapat dideteksi dengan cukup baik. Kinerja recall 0.78, ini berarti ada sekitar 22% wilayah yang gagal dideteksi, sedangkan precision 0.57 berarti sekitar 43% piksel bukan intensitas tinggi yang terdeteksi.

Copyrights © 2017






Journal Info

Abbrev

SNTIKI

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics

Description

SNTIKI adalah Seminar Nasional Teknologi Informasi, Komunikasi dan Industri yang diselenggarakan setiap tahun oleh Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau. ISSN 2579 7271 (Print) | ISSN 2579 5406 ...