MATEMATIKA DAN PEMBELAJARAN
Vol 1, No 2 (2013): MATEMATIKA DAN PEMBELAJARAN

ANALISIS KOMPONEN UTAMA

Mariana Mariana (IAIN Ambon)

Article Info

Publish Date
27 Dec 2013

Abstract

Mengatasi masalah multikolinieritas pada analisis regresi linier berganda dapat menggunakan analisis komponen utama (principal component analysis). Penggunaan analisis komponen utama bertujuan untuk mereduksi dimensi data yang saling berkorelasi menjadi dimensi data yang tidak saling berkorelasi yaitu variabel-variabel baru yang saling bebas atau tidak berkorelasi. Regresi komponen utama cukup efektif dalam mengatasi masalah multikolinearitas. Ini terlihat dimana nilai VIF pada regresi komponen utama bernilai satu hal ini menunjukkan tidak terdapat korelasi antar variabel komponen utama. Kata Kunci : Komponen Utama

Copyrights © 2013




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
MATEMATIKA DAN PEMBELAJARAN
Website

Abbrev

INT

Publisher

Institut Agama Islam Negeri Ambon

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Environmental Science Mathematics

Description

Jurnal Matematika dan Pembelajaran is an academic journal, publishing two issues per year (June and December). It is published by Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat of Institut Agama Islam Negeri (IAIN) Ambon, Indonesia. This journal seeks to provide a venue for sharing new ...