Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi)
Vol 3, No 1 (2018): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)

Prediksi Jumlah Calon Mahasiswa Baru Menggunakan Fuzzy Time Series-Time Invariant

Karmita, Sisie (Unknown)
Putra, Arief Bramanto Wicaksono (Unknown)
Gaffar, Ahmad Fanany Onnilita (Unknown)
Wiguna, Anggri Sartika (Unknown)



Article Info

Publish Date
02 Apr 2018

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan prediksi jumlah calon mahasiswa baru di program studi budidaya tanaman perkebunan (BTP) di politeknik pertanian negeri samarinda dengan menggunakan metode fuzzy time series – time invariant. Metode fuzzy time series – time invariant dipilih karena metode ini merupakan suatu metode prediksi yang relasinya tidak tergantung pada waktu. Dalam penelitian ini himpunan semesta U menggunakan 3 Perbandingan Interval yaitu 6, 9 dan 12 himpunan fuzzy. Berdasarkan penelitian ini diperoleh hasil prediksi dengan menggunakan 3 perbandingan interval 6 dengan nilai MAE error prediksinya sebesar 0.54, interval 9 dengan nilai MAE error prediksinya sebesar 0.32 dan interval 12 dengan nilai MAE error prediksinya sebesar 0.29. Dengan menggunakan fuzzy time series dalam melakukan prediksi jumlah mahasiswa baru, diperoleh nilai error terkecil dengan menggunakan 12 interval dengan nilai error 0.29.

Copyrights © 2018






Journal Info

Abbrev

SAKTI

Publisher

Subject

Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Description

Proceeding SAKTI has a redaction under the Faculty of Computer Science and Information Technology (FKTI), Mulawarman University. The editorial board consists of lecturers of the Faculty of Computer Science and Information Technology (FKTI) in various fields of expertise such as Software Engineering, ...