cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
jtsiskom@ce.undip.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer
Published by Universitas Diponegoro
ISSN : 26204002     EISSN : 23380403     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering
Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer (JTSiskom, e-ISSN: 2338-0403) adalah terbitan berkala online nasional yang diterbitkan oleh Departemen Teknik Sistem Komputer, Universitas Diponegoro, Indonesia. JTSiskom menyediakan media untuk mendiseminasikan hasil-hasil penelitian, pengembangan dan penerapannya di bidang teknologi dan sistem komputer, meliputi sistem embedded, robotika, rekayasa perangkat lunak dan jaringan komputer. Lihat fokus dan ruang lingkup JTSiskom. JTSiskom terbit 4 (empat) nomor dalam satu tahun, yaitu bulan Januari, April, Juli dan Oktober (lihat Tanggal Penting). Artikel yang dikirimkan ke jurnal ini akan ditelaah setidaknya oleh 2 (dua) orang reviewer. Pengecekan plagiasi artikel dilakukan dengan Google Scholar dan Turnitin. Artikel yang telah dinyatakan diterima akan diterbitkan dalam nomor In-Press sebelum nomor regular terbit. JTSiskom telah terindeks DOAJ, BASE, Google Scholar dan OneSearch.id Perpusnas. Lihat daftar pengindeks. Artikel yang dikirimkan harus sesuai dengan Petunjuk Penulisan JTSiskom. JTSiskom menganjurkan Penulis menggunakan aplikasi manajemen referensi, seperti Mendeley, Endnote atau lainnya. Penulis harus register ke jurnal atau jika telah teregister, dapat langsung log in dan melakukan lima langkah submisi artikel. Penulis harus mengupload Pernyataan Pengalihan Hak Cipta saat submisi. Artikel yang terbit di JTSiskom akan diberikan nomer identifier unik (DOI/Digital Object Identifier) dan tersedia serta bebas diunduh dari portal JTSiskom ini. Penulis tidak dipungut biaya baik untuk pengiriman artikel maupun pemrosesan artikel (lihat APC/Article Processing Charge). Jurnal ini mengimplementasikan sistem LOCKSS untuk pengarsipan secara terdistribusi di jaringan LOCKSS privat.
Arjuna Subject : -
Articles 10 Documents
 1 
Search results for , issue "Volume 9, Issue 1, Year 2021 (January 2021)" : 10 Documents clear
Sampled and discretized of short-time Fourier transform and non-negative matrix factorization: the single-channel source separation case Jans Hendry; Isnan Nur Rifai; Yoga Mileniandi
Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Volume 9, Issue 1, Year 2021 (January 2021)
Publisher : Department of Computer Engineering, Engineering Faculty, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jtsiskom.2020.13858

Abstract

The Short-time Fourier transform (STFT) is a popular time-frequency representation in many source separation problems. In this work, the sampled and discretized version of Discrete Gabor Transform (DGT) is proposed to replace STFT within the single-channel source separation problem of the Non-negative Matrix Factorization (NMF) framework. The result shows that NMF-DGT is better than NMF-STFT according to Signal-to-Interference Ratio (SIR), Signal-to-Artifact Ratio (SAR), and Signal-to-Distortion Ratio (SDR). In the supervised scheme, NMF-DGT has a SIR of 18.60 dB compared to 16.24 dB in NMF-STFT, SAR of 13.77 dB to 13.69 dB, and SDR of 12.45 dB to 11.16 dB. In the unsupervised scheme, NMF-DGT has a SIR of 0.40 dB compared to 0.27 dB by NMF-STFT, SAR of -10.21 dB to -10.36 dB, and SDR of -15.01 dB to -15.23 dB.
Prediksi dinamika pandemi di Pulau Jawa menggunakan metode Moving Average dan Knowledge Growing System Arwin Datumaya Wahyudi Sumari; Dimas Rossiawan Hendra Putra; Muhammad Bisri Musthofa; Ngat Mari
Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Volume 9, Issue 1, Year 2021 (January 2021)
Publisher : Department of Computer Engineering, Engineering Faculty, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jtsiskom.2020.13779

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbandingan kinerja metode-metode komputasi untuk memprediksi dinamika pandemi di Pulau Jawa berdasarkan data-data antara bulan Maret-Mei 2020 yang mencakup Provinsi DKI Jakarta, Jawa Barat, Jawa Tengah, DI Yogyakarta, dan Jawa Timur. Prediksi dilakukan menggunakan tiga metode, yaitu Knowledge Growing System (KGS) dan model deret waktu, yaitu Single Moving Average (SMA), dan Exponential Moving Average (EMA). Berdasarkan dari hasil-hasil komputasi Mean Absolute Percentage Error (MAPE) disimpulkan bahwa metode EMA menghasilkan tingkat kesalahan yang lebih kecil daripada metode SMA dengan rerata sebesar 47,94 %. KGS menghasilkan kompurasi Degree of Certainty (DoC) dan menganalisis tren dinamika pandemi di Provinsi DKI Jakarta akan turun, jika kebijakan yang saat ini diterapkan tetap dilanjutkan. Pada provinsi-provinsi lainnya, KGS memprediksi bahwa dinamika pandemi masih akan terus meningkat.
Analisis penerapan tapis Wiener pada segmentasi pola fluktuasi spektral Melinda Melinda; Elizar Elizar; Yunidar Yunidar; Muhammad Irhamsyah
Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Volume 9, Issue 1, Year 2021 (January 2021)
Publisher : Department of Computer Engineering, Engineering Faculty, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jtsiskom.2020.13868

Abstract

Tapis Wiener merupakan suatu tapis adaptif yang dapat digunakan untuk menghasilkan perkiraan yang diinginkan. Selain itu, tapis ini juga dapat menekan derau pada pengolahan sinyal digital. Kajian melakukan segmentasi terhadap pola fluktuasi yang merupakan hasil akuisisi data dari sebuah sensor kapasitif dengan objeknya H2O. Pola fluktuasi yang diolah adalah pola fluktuasi tinggi (HF, High Fluctuation) dengan cara membagi pola tersebut ke dalam beberapa segmen sesuai dengan frekuensi masukan. Hal ini bertujuan untuk dapat melihat lebih detil dan jelas keadaan setiap segmentasi dari pola tersebut. Hasilnya menunjukkan peredaman dan penekanan derau setelah ditapis dengan tapis Wiener. Selain itu, nilai SNR juga dianalisis dan menunjukkan bahwa kualitas sinyal semakin baik sesudah penerapan tapis Wiener. Analisis hasil nilai MSE mampu memberikan hasil yang lebih konsisten dengan rata-rata kesalahan yang lebih kecil.
Sistem pemantauan suhu dan kelembapan pasir sarang penyu menggunakan Arduino Uno Hendi Santoso; Totok Hestirianoto; Indra Jaya
Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Volume 9, Issue 1, Year 2021 (January 2021)
Publisher : Department of Computer Engineering, Engineering Faculty, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jtsiskom.2020.13725

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem pemantauan sarang penyu secara real-time menggunakan mikrokontroler Arduino Uno untuk memudahkan peneliti atau masyarakat dalam mengukur kelembapan dan suhu pasir yang dimanfaatkan untuk bidang tertentu. Pengukuran suhu pasir menggunakan sensor DS18B20 yang tahan air, kelembapan pasir menggunakan sensor SKU:SEN0193, serta suhu dan kelembapan udara menggunakan DHT22. Modul kartu mikroSD berfungsi untuk menyimpan data hasil perhitungan sensor secara real-time dan terus-menerus. Desain alat ukur dirancang untuk mudah dibawa dan digunakan. Bahan yang digunakan adalah plastik polypropylene yang mempunyai dimensi 11x6x18 cm3. Berdasarkan analisis menggunakan uji regresi linier, diperoleh hasil bahwa tidak ada perbedaan yang signifikan dalam pengukuran suhu menggunakan sensor DS18B20 dan termometer air raksa serta kelembapan pasir menggunakan sensor SKU:SEN0193 dan alat ukur kelembapan analog.
Erratum: Optimasi nilai k dan parameter lag algoritme k-nearest neighbor pada prediksi tingkat hunian hotel Akbar, Agus Subhan; Kusumodestoni, R. Hadapiningradja
Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Volume 9, Issue 1, Year 2021 (January 2021)
Publisher : Department of Computer Engineering, Engineering Faculty, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jtsiskom.2021.14007

Abstract

This correct the article "Optimasi nilai k dan parameter lag algoritme k-nearest neighbor pada prediksi tingkat hunian hotel (Optimization of k value and lag parameter of k-nearest neighbor algorithm on the prediction of hotel occupancy rates)" in vol. 8, no. 3, pp. 246-254, Jul. 2020; https://doi.org/10.14710/jtsiskom.2020.13648In the original published article, the placement of Figure 8 and Figure 9 less appropriate, which causes the manuscript hard to read. In addition, Table 2 through Table 6 need to be repositioned. These placing errors have been corrected online.The publisher apologizes for these errors. 
Model sistem pendukung keputusan menggunakan FIS Mamdani untuk penentuan tekanan udara ban Rusliyawati Rusliyawati; Agus Wantoro
Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Volume 9, Issue 1, Year 2021 (January 2021)
Publisher : Department of Computer Engineering, Engineering Faculty, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jtsiskom.2020.13776

Abstract

Tekanan udara ban sangat penting dalam berkendara yang dapat memberikan kenyamanan, keselamatan, dan efisiensi konsumsi BBM. Kajian ini bertujuan untuk membuat model yang dapat digunakan untuk menentukan ukuran tekanan udara ban. Model dikembangkan berbasis FIS Mamdani dengan lima parameter masukan, yaitu berat beban (kapasitas muatan), cuaca, jarak tempuh, diameter pelek, dan tebal ban. Inferensi Mamdani menghasilkan tekanan udara ban depan dan belakang. Hasil perhitungan tekanan ban menggunakan sistem dibandingkan dengan buku manual yang hanya mempertimbangkan beban kendaraan saja. Perbandingan tersebut menunjukkan perbedaan rerata ukuran 1,24 % untuk tekanan ban depan dan 2,17 % untuk ban belakang. Sistem mampu memberikan rekomendasi tekanan udara ban dengan mempertimbangkan beberapa parameter, selain beban kendaraan.
Prediksi puncak pandemi Covid-19 di Indonesia dengan model SIR Bambang Ari Wahyudi; Irma Palupi
Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Volume 9, Issue 1, Year 2021 (January 2021)
Publisher : Department of Computer Engineering, Engineering Faculty, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jtsiskom.2020.13877

Abstract

Penelitian ini menyajikan penggunaan model Susceptible, Infected, and Removed (SIR) untuk memprediksi kondisi penularan Covid-19 di Indonesia. Data resmi pemerintah yang terdiri dari kasus positif, meninggal, dan sembuh digunakan sebagai data aktual untuk menginterpolasi model, melalui metode pencocokan data dengan minimum mean squared error (MSE). Salah satu metode pencarian Quasi-Newton yaitu algoritme Broyden, Fletcher, Goldfarb, and Shanno (BFGS) digunakan untuk menentukan nilai optimal koefisien interaksi pada model dengan nilai MSE minimum. Berdasarkan data per 18 Juli 2020, model memprediksi bahwa puncak penambahan kasus positif infeksi akan terjadi pada bulan Oktober dengan jumlah mendekati 14% persen total populasi dan galat MSE 18,42, relatif terhadap periode data aktual. Tingkat penyebaran diestimasi dengan nilai 2,035 dimana lebih kecil 29 % dibandingkan dengan tingkat penyebaran relatif dari data aktual.
Prediksi pembatalan pemesanan hotel menggunakan optimalisasi hiperparameter pada algoritme Random Forest Yufis Azhar; Galang Aji Mahesa; Moch. Chamdani Mustaqim
Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Volume 9, Issue 1, Year 2021 (January 2021)
Publisher : Department of Computer Engineering, Engineering Faculty, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jtsiskom.2020.13790

Abstract

Cancellation of hotel bookings by customers greatly influences hotel managerial decision making. To minimize losses by this problem, the hotel management made a fairly rigid policy that could damage the reputation and business performance. Therefore, this study focuses on solving these problems using machine learning algorithms. To get the best model performance, hyperparameter optimization is applied to the random forest algorithm. It aims to obtain the best combination of model parameters in predicting hotel booking cancellations. The proposed model is proven to have the best performance with the highest accuracy results of 87 %. This study's results can be used as a model component in hotel managerial decision-making systems related to future bookings' cancellation.
Three combination value of extraction features on GLCM for detecting pothole and asphalt road Yoke Kusuma Arbawa; Fitri Utaminingrum; Eko Setiawan
Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Volume 9, Issue 1, Year 2021 (January 2021)
Publisher : Department of Computer Engineering, Engineering Faculty, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jtsiskom.2020.13828

Abstract

The rate of vehicle accidents in various regions is still high accidents caused by many factors, such as driver negligence, vehicle damage, and road damage. However, transportation technology developed very rapidly, for example, a smart car. The smart car is land transportation that does not use humans as drivers but uses machines automatically. However, vehicle accidents are still possible because automatic machines do not have the intelligence like humans to see all the vehicle's obstacles. Obstacles can take many forms, one of them is road potholes. We propose a method for detecting road potholes using the Gray-Level Cooccurrence Matrix with three features and using the Support Vector Machine as a classification method. We analyze the combination of GLCM Contrast, Correlation, and Dissimilarity features. The results showed that the combination of Contrast and Dissimilarity features had the best accuracy of 92.033 %, with a computing time of 0.0704 seconds per frame.
Perbandingan pengukuran jarak Euclidean dan Gower pada klaster k-medoids Agil Aditya; Betha Nurina Sari; Tesa Nur Padilah
Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Volume 9, Issue 1, Year 2021 (January 2021)
Publisher : Department of Computer Engineering, Engineering Faculty, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jtsiskom.2020.13747

Abstract

Klastering k-medoids menggunakan metode jarak untuk mencari dan mengelompokkan data yang memiliki kesamaan dan ketidaksamaan. Penentuan metode pengukuran jarak adalah hal yang penting karena mempengaruhi performa hasil klaster k-medoids. Beberapa kajian menyatakan bahwa metode Euclidean dan Gower bisa digunakan sebagai metode pengukuran pada klastering dengan data numerik. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan perbandingan performa hasil klastering k-medoids pada dataset numerik menggunakan metode Euclidean dan Gower. Penelitian ini menggunakan tujuh dataset numerik dan evaluasi hasil klastering menggunakan nilai Silhouette, Dunn, dan Connectivity. Metode jarak Euclidean unggul pada dua nilai evaluasi Silhouette dan Connectivity yang menunjukkan bahwa Euclidean memiliki struktur pengelompokan data yang baik, sedangkan Gower unggul pada satu nilai evaluasi Dunn yang menunjukkan Gower memiliki pemisah antar klaster yang baik dibanding Euclidean. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode Euclidean lebih unggul daripada metode Gower pada penerapan algoritma k-medoids dengan dataset bertipe numerik.

Page 1 of 1 | Total Record : 10

 1 

Filter by Year

2021 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue [IN PRESS] Volume 11, Issue 1, Year 2023 (January 2023) [IN PRESS] Volume 10, Issue 4, Year 2022 (October 2022) [IN PRESS] Volume 10, Issue 3, Year 2022 (July 2022) Volume 10, Issue 2, Year 2022 (April 2022) Volume 10, Issue 1, Year 2022 (January 2022) Volume 9, Issue 4, Year 2021 (October 2021) Volume 9, Issue 3, Year 2021 (July 2021) Volume 9, Issue 2, Year 2021 (April 2021) Volume 9, Issue 1, Year 2021 (January 2021) 2021: Publication In-Press Volume 8, Issue 4, Year 2020 (October 2020) Volume 8, Issue 3, Year 2020 (July 2020) Volume 8, Issue 2, Year 2020 (April 2020) Volume 8, Issue 1, Year 2020 (January 2020) Volume 7, Issue 4, Year 2019 (October 2019) Volume 7, Issue 3, Year 2019 (July 2019) Volume 7, Issue 2, Year 2019 (April 2019) Volume 7, Issue 1, Year 2019 (January 2019) Publication In-Press (2019) Volume 6, Issue 4, Year 2018 (October 2018) Volume 6, Issue 3, Year 2018 (July 2018) Volume 6, Issue 2, Year 2018 (April 2018) Volume 6, Issue 1, Year 2018 (January 2018) Volume 5, Issue 4, Year 2017 (October 2017) Volume 5, Issue 3, Year 2017 (July 2017) Volume 5, Issue 2, Year 2017 (April 2017) Volume 5, Nomor 1, Tahun 2017 (Januari 2017) Volume 4, Issue 4, Year 2016 (October 2016) Volume 4, Nomor 3, Tahun 2016 (Agustus 2016) Volume 4, Nomor 2, Tahun 2016 (April 2016) Volume 4, Nomor 1, Tahun 2016 (Januari 2016) Volume 3, Nomor 4, Tahun 2015 (Oktober 2015) Volume 3, Nomor 3, Tahun 2015 (Agustus 2015) Volume 3, Nomor 2, Tahun 2015 (April 2015) Volume 3, Nomor 1, Tahun 2015 (Januari 2015) Volume 2, Nomor 4, Tahun 2014 (Oktober 2014) Volume 2, Nomor 3, Tahun 2014 (Agustus 2014) Volume 2, Nomor 2, Tahun 2014 (April 2014) Volume 2, Nomor 1, Tahun 2014 (Januari 2014) Volume 1, Nomor 4, Tahun 2013 (Oktober 2013) Volume 1, Nomor 3, Tahun 2013 (Agustus 2013) Volume 1, Nomor 2, Tahun 2013 (April 2013) Volume 1, Nomor 1, Tahun 2013 (Januari 2013) More Issue