Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

dCartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi

decartesian
Website

Published by Universitas Sam Ratulangi

ISSN : 23024224 EISSN : 26851083 DOI : https://doi.org/10.35799/

Core Subject : Science, Education,

Computer Science & IT Mathematics

dCartesiaN merupakan jurnal yang berhubungan dengan matematika dan komputasi bersama turunan-turunannya (aljabar, geometri, analisis, matematika terapan, matematika diskrit, statistika, teknologi informasi, sistem informasi, rekayasa perangkat lunak).

Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan

Articles 13 Documents

1 2

Search results for , issue "Vol 3, No 1 (2014): Maret, 2014" : 13 Documents clear

Model Koreksi Kesalahan pada Data Runtun Waktu Indeks Harga Konsumen Kota-kota di Papua Donggori, Mitha Febby R.; Setiawan, Adi; Parhusip, Hanna Arini
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 3, No 1 (2014): Maret, 2014
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Abstract The Consumer Price Index is used as a measure of inflation. Consumer Price Index data is time series data are often not stationary, causing decision-making related to the data becomes invalid. Consumer Price Index has a different rate of change in each region, as well as for the city of Jayapura, Sorong and Manokwari in Papua. In this paper, Error Correction Model is used to correct short-term imbalances and establish a long term relationship models Consumer Price Index cities - cities in Papua. We use time period : January 2009 to May 2013. To test stationarityÂ of the data, we use Phillips - Perron unit root test. Engle - Granger cointegration test is performed to determine whether there is a long-term relationship among cities in Papua. Furthermore, the model established by using the Error Correction Method by Domowitz - Elbadawi to correct short- term imbalances and establish long-term relationships model. The obtained Error Correction Models were compared to the results obtained with the bootstrap method . . Keywords : consumer price index, stationarity test, co integration test, error correction model, the bootstrap method Abstrak Indeks Harga Konsumen digunakan sebagai tolok ukur inflasi. Data Indeks Harga Konsumen merupakan data runtun waktu yang seringkali tidak stasioner sehingga menyebabkan pengambilan keputusan yang berkaitan dengan data menjadi tidak valid. Indeks Harga Konsumen memiliki tingkat perubahan yang berbeda di setiap daerah, begitu juga untuk kota Jayapura, Sorong dan Manokwari di Papua. Model koreksi kesalahan digunakan untuk mengoreksi ketidakseimbangan jangka pendek dan membentuk model hubungan jangka panjang Indeks Harga Konsumen kota â€“ kota di Papua pada makalah ini. Periode waktu yang diamati adalah bulan Januari 2009 sampai dengan bulan Mei 2013. Uji stasioneritas data dengan uji akar unit Phillips-Perron, uji kointegrasi Engle-Granger yang dilakukan untuk mengetahui ada tidaknya hubungan jangka panjang di antara kota â€“ kota tersebut. Lebih lanjut, dibentuk model koreksi kesalahan dengan metode Domowitz-Elbadawi untuk mengoreksi ketidakseimbangan jangka pendek dan membentuk model hubungan jangka panjang. Model koreksi kesalahan yang diperoleh dibandingkan dengan hasil yang diperoleh dengan metode bootstrap. Â Kata kunci: indeks harga konsumen, uji stasioneritas, uji kointegrasi, model koreksi kesalahan, metode bootstrap

Analisis Korespondensi Terhadap Persepsi Alumni Program Studi Matematika FMIPA Universitas Sam Ratulangi Mengenai Kurikulum Dan Proses Pembelajaran Tumilaar, Prastika; Hatidja, Djoni; Prang, Jantje D
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 3, No 1 (2014): Maret, 2014
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Abstract The research has been conducted to determine the perceptions of mathematics alumni about curriculum and learning process in Mathematics Department Faculty of Natural Sciences Sam Ratulangi University Manado using Correspondence Analysis. The data used are primary data obtained through a questionnaire which was distributed to alumni of Mathematics Department Faculty of Natural Sciences Sam Ratulangi University who graduate on 2006 until 2013. Correspondence analysis results shows that the Alumni1, Alumni33 and Alumni36 provide little value on each curriculumâ€™s variable and learning processâ€™ variable. Variable The Conditions of classroom (comfort in lighting), variable The facilities of learning process (OHP/LCD), variable reading room and library, variable utilization of e-learning media in learning process and variable the access to scientific journals especially in mathematics were deemed to be less by alumni. For other categories were deemed good by alumni. Keywords: correspondence analysis, curriculum, learning process. Abstrak Telah dilakukan penelitian untuk mengetahui bagaimana persepsi alumni program studi matematika terhadap kurikulum dan proses pembelajaran di program studi Matematika Fakultas MIPA UNSRAT Manado dengan menggunakan Analisis Korespondensi. Data yang digunakan adalah data primer yang diperoleh melalui kusioner yang dibagikan pada alumni lulusan tahun 2006-2013 program studi matematika FMIPA UNSRAT. Hasil analisis korespondensi diperoleh bahwa Alumni 1, Alumni 33 dan Alumni 36 memberikan nilai yang kecil pada setiap variabel kurikulum dan proses pembelajaran. Kondisi ruang kuliah (kenyamanan dalam pencahayaan), Sarana proses belajar mengajar (OHP/LCD), Ketersediaan ruang baca dan perpustakaan, Pemanfaatan media e-learning dalam proses belajar mengajar dan Kemudahan akses pada jurnal-jurnal ilmiah terutama bidang matematika dianggap masih kurang oleh alumni. Untuk kategori-kategori kurikulum dan proses pembelajaran lainnya dinilai baik oleh alumni. Â Kata kunci: analisis korespondensi, Â kurikulum, proses pembelajaran.

Model Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR) Orde 1 dan Penerapannya pada Prediksi Harga Beras di Kota Bitung, Kabupaten Minahasa dan Kabupaten Minahasa Selatan Latupeirissa, Youla M.A.; Nainggolan, Nelson; Manurung, Tohap
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 3, No 1 (2014): Maret, 2014
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Abstract This research describe Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR) Order 1 model of rice price in Bitung city, Minahasa regency and South Minahasa regency specifically Superwin rice and Sultan rice, and rice price prediction in October, November and December 2013. Data that used was monthly price rice data from January 2008 to September 2013. Parameter estimation result for Superwin rice obtained parameter estimation value 0,007; 0,348; 0,211 and 0,503; 0,021; 0,244 and for Sultan rice obtained parameter estimation value 0,326; 0,475; 0,149 and 0,081; -0,078; 0,403. Data analysis result show that error was normally distribute. Prediction results for October, November and December 2013 in Bitung city forÂ Superwin rice were Rp. 8.629, Rp. 8.500 and Rp. 8.500 and Sultan rice were Rp. 8.185, Rp. 8.000 and Rp. 8.000. For Minahasa regency, prediction result for October, November and December 2013 for Superwin rice were Rp. 8.810, Rp. 8.800 and Rp. 8.800 and Sultan rice were Rp. 8.761, Rp.8.800 and Rp. 8.800. For South Minahasa regency, prediction result for October, November and December 2013 for Superwin rice were Rp. 9.166, Rp. 9.000 and Rp. 9.000 and Sultan rice were Rp. 8.675, Rp. 8.500 and Rp. 8.500. Keywords: rice, space time, GSTAR order 1 model Abstrak Penelitian ini membahas model Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR) Orde 1 dari data harga beras di Kota Bitung, Kabupaten Minahasa dan Kabupaten Minahasa Selatan yang terdiri dari beras Superwin dan Sultan serta prediksi untuk harga beras di bulan Oktober, November dan Desember tahun 2013. Data yang digunakan adalah data harga bulanan beras periode Januari 2008 sampai September 2013. Hasil penaksiran parameter untuk beras Superwin diperoleh nilai taksiran parameter 0,007; Â 0,348; Â 0,211 dan Â 0,503; 0,021; 0,244 sedangkan untuk beras Sultan diperoleh nilai taksiran parameter 0,326; 0,475; 0,149 dan Â 0,081; -0,078; 0,403. Hasil prediksi yang diperoleh untuk periode bulan Oktober, November dan Desember tahun 2013 di Kota Bitung dengan jenis beras Superwin adalah Rp. 8.629, Rp. 8.500 dan Rp. 8.500 dan untuk jenis Sultan adalah Rp. 8.185, Rp. 8.000 dan Rp. 8.000. Untuk Kabupaten Minahasa prediksi yang diperoleh untuk periode bulan Oktober, November dan Desember tahun 2013 dengan jenis beras Superwin adalah Rp. 8.810, Rp. 8.800 dan Rp. 8.800 dan jenis Sultan adalah Rp. 8.761, Rp.8.800 dan Rp. 8.800. Untuk Kabupaten Minahasa Selatan hasil prediksi yang diperoleh untuk periode bulan Oktober, November dan Desember tahun 2013 dengan jenis beras Superwin adalah Rp. 9.166, Rp. 9.000 dan Rp. 9.000 dan jenis Sultan Rp. 8.675, Rp. 8.500 dan Rp. 8.500. Kata kunci: beras, space time, model GSTAR orde 1

Prediksi Tingkat Kriminalitas Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation: Algoritma Levenberg Marquardt di Kota Manado Berbasis Sistem Informasi Geografi Mokosuli, Lindsay; Weku, Winsy; Latumakulita, Luther
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 3, No 1 (2014): Maret, 2014
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Abstract The information needs about crime rate in Manado become a starfing point to conduct this research. It has been done to predict the crime rate in the city of Manado using Levenberg Marquardt algorithm with training to determine the value of learning rate and momentum constant based on the value of the smallest Mean Square Error. Then do the mapping with Crime Mapping and perform cluster the predicted results to see the effect of the crime rate among adjacent districts. The data used is the data theft in the city of Manado in 2007 until 2012. The selected target is the data theft in August 2012 until December 2012. Bunaken district obtain predictive results=[1.9997, 0.1667, 2.0000, 0.1667, 0.0000], Mapanget district obtain predictive results=[25.9995, 25.9997, 25.9801, 8.0335, 16.0265], Tuminting district obtain predictive results=[2.0000, 2.3786, 2.0000, 3.1020, 3.1020], Singkil district obtain predictive results=[6.6716, 6.1388, 5.6570, 5.4000, 3.0035], Wenang district obtain predictive results=[3.1316, 4.0677, 3.0000, 9.3971, 9.8967], Tikala district obtain predictive results=[0, 1, 0, 0, 0], Wanea district obtain predictive results=[6.8911, 6.6811, 1.4788, 5.8941, 6.9207], Sario district obtain predictive results = [1.0000, 1.8381, 1.0000, 6.0314, 9.0000], Malalayang district obtain the predicted result=[44.0000, 38.1828, 43.1787, 38.1935, 38.1789]. By visualization of mapping results predicted, on target August 2012 until October 2012, Mapanget and Malalayang districts have the highest crime rates. While the target of November 2012 and December 2012, Malalayang district have the highest crime rates. Keywords: Levenberg Marquardt Algorithm, Geographic Information System, Spatial Data. Â Abstrak Perlunya informasi tentang tingkat kriminalitas di kota Manado, maka telah dilakukan penelitian untuk memprediksi tingkat kriminalitas di kota Manado menggunakan algoritma Levenberg Marquardt dengan melakukan pelatihan untuk menentukan nilai learning rate dan momentum constant berdasarkan nilai Mean Square Error terkecil. Kemudian dilakukan pemetaan dengan Crime Mapping serta melakukan cluster terhadap hasil prediksi untuk melihat pengaruh tingkat kriminalitas antar kecamatan yang saling berdekatan. Data yang digunakan adalah data pencurian di kota Manado tahun 2007 sampai tahun 2012. Target yang dipilih adalah data pencurian bulan Agustus 2012 sampai Desember 2012. Kecamatan Bunaken memperoleh hasil prediksi=[1.9997, 0.1667, 2.0000, 0.1667, 0.0000], Kecamatan Mapanget memperoleh hasil prediksi=[25.9995,Â 25.9997, 25.9801, 8.0335, 16.0265], kecamatan Tuminting memperoleh hasil prediksi=[2.0000, 2.3786, 2.0000, 3.1020, 3.1020], kecamatan Singkil memperoleh hasil prediksi= [6.6716, 6.1388, 5.6570, 5.4000, 3.0035], kecamatan Wenang memperoleh hasil prediksi= [3.1316, 4.0677, 3.0000, 9.3971, 9.8967], kecamatan Tikala memperoleh hasil prediksi= [0, 1, 0, 0, 0], kecamatan Wanea memperoleh hasil prediksi= [6.8911, 6.6811, 1.4788, 5.8941, 6.9207], kecamatan Sario memperoleh hasil prediksi=[1.0000, 1.8381, 1.0000, 6.0314, 9.0000], dan kecamatan Malalayang memperoleh hasil prediksi= [44.0000, 38.1828, 43.1787, 38.1935, 38.1789]. Secara visualisasi pemetaan hasil prediksi, pada target Agustus 2012 sampai Oktober 2012, kecamatanÂ Malalayang dan Mapanget memiliki tingkat kriminalitas tertinggi. Sedangkan pada target November 2012, dan Desember 2012, kecamatan Malalayang memiliki tingkat kejahatan tertinggi. Â Kata kunci: Algoritma Levenberg Marquardt, Sistem Informasi Geografi, Data Spasial.

Penggunaan Analisis Multidimensional Scaling Untuk Mengetahui Kemiripan Rumah Makan Di Manado Town Square Berdasarkan Kerakteristik Pelanggan Walundungo, Gloria; Paendong, Marline; Manurung, Tohap
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 3, No 1 (2014): Maret, 2014
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Abstract Multidimensional Scaling (MDS) is a technique that can be used in multiple variables to determine the position of other objects based on similarity assessment. The purpose of this study is to obtain a description of the restaurant and the customers know the similarities between the restaurants as object of research. The result of Multidimensional Scaling map shows that WarungPojok and Solaria restaurant have a same rate in taste of food category due to the distance is near each other. As for the restaurant Bakmi Naga, Ayam Penyet and Kawan Baru have relative position between each other which means the three restaurants unsimillarity. Keywords : Multidimensional Scaling, Mapping, Map Perception, Restaurant . Abstrak Multidimensional Scalling (MDS)merupakan salah satu teknik peubah ganda yang dapat digunakan untuk menentukan posisi suatu objek lainnya berdasarkan penilaian kemiripannya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperoleh deskripsi pelanggan terhadap rumah makan serta mengetahui kemiripan antara rumah makan yang dijadikan objek penelitian. Hasil dari peta analisis Multidimensional Scaling dapat dilihat bahwa rumah makan Warung Pojok dan Solaria memiliki tingkat kemiripan di cita rasa makanankarena jarak yang saling berdekatan. Sedangkan untuk rumah makan Bakmi Naga, Ayam Penyet dan Kawan Baru menempati posisi relatif saling berjauhan antar satu dengan yang lain yang berarti ketiga rumah makan ini tidak mempunyai kemiripan atau ketakmiripan. Kata kunci : Multidimensional Scaling, Pemetaan, Peta Persepsi, Rumah Makan

Analisis Rantai Markov Untuk Memprediksi Perpindahan Merek Shampoo Di Hypermart Swalayan Manado Town Square Tamudia, Djini; Langi, Yohanes; Titaley, Julia
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 3, No 1 (2014): Maret, 2014
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Abstract This research has been conducted to determine the changes of consumers switching between brand of Shampoo and make predictions of consumer migration opportunities of each brand Shampoo among customer in the future. The data used in this study is primary data colleted through a questionnaire on the 100 customer of Hypermart swalayan Manado Town Square on July to September 2013. Data were analyzed by Markov Chains analysis. Base on Markov Chains analysis, it is found that Sunsilk consumen as a large percentage of consumen in early and even in later years with a value 25%. On the second level brand Pantene reach a value 16% and the lowest level brand Lifeboy, Clear and other brand only able to reach 4%. Keywords : Brand Switching, Consumen, Markov Chains Abstrak Telah dilakukan penelitian untuk mengetahui peluang perpindahan konsumen merek shampoo ke merek shampoo lainnya serta membuat prediksi peluang perpindahan konsumen merek shampoo pada pelanggan Hypermart Swalayan Manado Town Square dimasa yang akan datang. Data yang digunakan adalah data primer yang dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner pada 100 orang pelanggan Hypermart Swalayan Manado Town Square pada bulan Juli sampai September 2013. Data yang diperoleh dianalisis dengan rantai Markov. Berdasarkan hasil analisis Rantai Markov, diperoleh pengguna merek shampoo Sunsilk memiliki presentasi terbanyak dan bahkan untuk tahun-tahun berikutnya yaitu 25%. Pada urutan kedua merek shampoo Pantene dengan presentasi 16% dan urutan yang terendah adalah merek shampoo Lifeboy, Clear dan merek shampoo lainnya dengan presentasi 4%. Kata kunci : Pengguna Shampoo, Perpindahan Merek, Rantai Markov

Penggunaan Association Rule Data Mining Untuk Menentukan Pola Lama Studi Mahasiswa F-MIPA UNSRAT Mahmudin, M. Zainal; Rindengan, Altien; Weku, Winsy
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 3, No 1 (2014): Maret, 2014
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Abstract The requirement of highest information sometimes is not balance with the provision of adequate information, so that the information must be re-excavated in large data. By using the technique of association rule we can obtain information from large data such as the college data. The purposes of this research is to determine the patterns of study from student in F-MIPA UNSRAT by using association rule method of data mining algorithms and to compare in the apriori method and a hash-based algorithms. The majorâ€™s student data of F-MIPA UNSRAT as a data were processed by association rule method of data mining with the apriori algorithm and a hash-based algorithm by using support and confidance at least 1 %. The results of processing data with apriori algorithms was same with the processing results of hash-based algorithms is as much as 49 combinations of 2-itemset. The pattern that formed between 7,5% of graduates from mathematics major that studied for more 5 years with confidence value is 38,5%. Keywords: Apriori algorithm, hash-based algorithm, association rule, data mining. Abstrak Kebutuhan informasi yang sangat tinggi terkadang tidak diimbangi dengan pemberian informasi yang memadai, sehingga informasi tersebut harus kembali digali dalam data yang besar. Dengan menggunakan teknik association rule kita dapat memperoleh informasi dari data yang besar seperti data yang ada di perguruan tinggi. Tujuan penelitian ini adalah menentukan pola lama studi mahasiswa F-MIPA UNSRAT dengan menggunakan metode association rule data mining serta membandingkan algoritma apriori dan algoritma hash-based. Data yang digunakan adalah data induk mahasiswa F-MIPA UNSRAT yangÂ diolah menggunakan teknik association rule data mining dengan algoritma apriori dan algoritma hash-based dengan minimum support 1% dan minimum confidance 1%. Hasil pengolahan data dengan algoritma apriori sama dengan hasil pengolahan data dengan algoritma hash-based yaitu sebanyak 49 kombinasi 2-itemset. Pola yang terbentuk antara lain 7,5% lulusan yang berasal dari jurusan matematika menempuh studi selama lebih dariÂ Â Â Â 5 tahun dengan nilai confidence 38,5%. Kata kunci : Association rule data mining, algoritma apriori, algoritma hash-based

Persepsi Alumni Matematika Terhadap Layanan dan Fasilitas Akademik Serta Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Di Program Studi Matematika FMIPA UNSRAT dengan Menggunakan Analisis Korespondensi Pangemanan, Yohana; Hatidja, Djoni; Komalig, Hanny A.H.
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 3, No 1 (2014): Maret, 2014
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Abstract The research has been conducted to determine the perceptions of mathematics alumni about services and academic facilities also scientific publications, research, and community service in Mathematics Department Faculty of Natural Science Sam Ratulangi University Manado using Correspondence Analysis. The data used is primary data in the form of a questionnaire distributed to 50 alumni who graduate on 2006 until 2013 Mathematics Department UNSRAT Manado Correspondence Analysis result shows that the variable use of technology to assist the completion of administrative work majors have a good percentage of the most widely assessed by the percentage of alumni while most are judged to be good by the alumni of that programming courses with a SIM facility. For other categories were deemed good by alumni. Keywords: correspondence analysis, alumni , service. Abstrak Telah dilakukan penelitian untuk mengetahui bagaimana persepsi alumni program studi matematika terhadap layanan dan fasilitas akademik serta publikasi ilmiah, riset, dan pengabdian pada masyarakat di program studi Matematika Fakultas MIPA UNSRAT Manado dengan menggunakan Analisis Korespondensi. Data yang digunakan adalah data primer berupa kuesioner yang dibagikan kepada 50 alumni lulusan 2006-2013 Jurusan Matematika FMIPA UNSRAT Manado. Hasil Analisis KorespondensiÂ diperoleh bahwa untuk variabel pemanfaatan teknologi untuk membantu penyelesaian pekerjaan administrasi jurusan memiliki presentase paling banyak dinilai baik oleh alumni sedangkan untuk presentase paling banyak yang dinilai tidak baik oleh alumni yaitu pemrograman mata kuliah dengan fasilitas SIM. Secara umum untuk kategori-kategori lainnya dinilai baik oleh alumni. Â Kata kunci: analisis korespondensi, alumni, pelayanan.

Regresi Linier Berganda Untuk Menganalisis Pendapatan Petani Pala Lawendatu, Jamner; Kekenusa, John S; Hatidja, Djoni
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 3, No 1 (2014): Maret, 2014
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Abstract Regency of Sangihe Islands is a region that has potential in the field of horticulture, especially when producing nutmeg crop that originally from Indonesia as a trading commodity. The purpose of this study is to find out how much is the chosen variable affect the farmer income in Sensong village by using multiple regression analysis. This study used primary and secondary data, with a â€œsimple random samplingâ€ as a sampling technique. Based on this research, the variables that have the influence on the farmer's income is the amount of nutmeg production and labor costs. The resulting coefficient of determination is 0.930, or 93 percent. Keywords : Multiple regression analysis, the nutmegÂ farmersÂ income Abstrak Kabupaten Kepulauan Sangihe adalah daerah yang cukup berpotensi dalam bidang perkebunan terutama dalam menghasilkan tanaman pala yang merupakan salah satu tanaman asli Indonesia sebagai komoditas perdagangan di dalam dan luar negeri. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel yang telah dipilih terhadap pendapatan petani pala di Desa Sensong dengan menggunakan analisis regresi berganda. Dalam penelitian ini digunakan data primer dan sekunder, dengan simple random sampling sebagai teknik pengambilan sampel. Berdasarkan hasil penelitian, variabel yang memiliki pengaruh terhadap pendapatan petani pala adalah jumlah produksi biji pala dan biaya tenaga kerja. Nilai koefisien determinasi yang dihasilkan adalah 0,930 atau 93 persen. Kata kunci : Analisis regresi berganda, pendapatan petani pala

Perbandingan Karakteristik Inflasi Kota-Kota Di Indonesia Bagian Timur Sebelum Dan Sesudah Krisis Moneter 1998 Setiawan, Adi
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 3, No 1 (2014): Maret, 2014
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Abstrak Dalam makalah ini dipresentasikan karakteristik inflasi kota-kota di Indonesia bagian Timur yang sudah digunakan dalam perhitungan inflasi bulanan mulai tahun 1979 yaitu Manado, Ambon, Makasar, Jayapura, Makasar, Denpasar, Kupang dan Mataram. Karakteristik tersebut dipisahkan antara waktu sebelum dan sesudah krisis moneter 1998. Inflasi tahunan untuk kota-kota tersebut cenderung mempunyai pola yang sama setelah krisis moneter namun sebelum krisis moneter kota Ambon mempunyai pola yang cenderung berbeda dengan yang lainnya. Rata-rata inflasi bulanan dan rata-rata inflasi tahunan cenderung turun secara signifikan sesudah krisis moneter dibandingkan sebelum krisis moneter. Â Kata kunci : karakteristik inflasi, statistik deskriptif, krisis moneter. Â Abstract In this paper it is presented the inflation characteristics of cities in eastern Indonesia that has been used in the calculation of the monthly inflation started in 1979, namely Manado, Ambon, Makassar, Jayapura, Makassar, Denpasar, Kupang and Mataram. These characteristics are separated between the time before and after the financial crisis of 1998. Annual inflation ofÂ those cities tend to have the same pattern after the financial crisis in 1998 but before the financial crisis,Â Ambon city tends to have a pattern that is different from the others. Average monthly inflation and the average of annual inflation rate tends to drop significantly after the financial crisis Â than before. Keywords: characteristics of inflation, descriptive statistics, monetary crisis.

Page 1 of 2 | Total Record : 13

1 2

Filter by Year

2014 2014

Filter By Issues

All Issue Vol. 13 No. 2 (2024): September 2024 Vol. 13 No. 1 (2024): Maret 2024 Vol. 12 No. 2 (2023): September 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Maret 2023 Vol. 11 No. 2 (2022): September 2022 Vol 11, No 1 (2022) Maret 2022 Vol 10, No 2 (2021): September 2021 Vol 10, No 1 (2021): Maret 2021 Vol 9, No 1 (2020): Vol. 9 No. 1 (Maret 2020) Vol 9, No 2 (2020): September 2020 Vol 9, No 1 (2020): Maret 2020 Vol 8, No 1 (2019): Vol. 8 No. 1, Maret 2019 Vol 8, No 2 (2019): September 2019 Vol 8, No 1 (2019): Maret 2019 Vol 7, No 1 (2018): VOL. 7 NO. 1, MARET 2018 Vol 7, No 2 (2018): September 2018 Vol 7, No 1 (2018): Maret 2018 Vol 6, No 2 (2017): September 2017 Vol 6, No 1 (2017): Maret 2017 Vol 5, No 2 (2016): Vol.5, No.2, September 2016 Vol 5, No 1 (2016): Vol. 5, No. 1, Maret 2016 Vol 5, No 2 (2016): September 2016 Vol 5, No 1 (2016): Maret 2016 Vol 4, No 2 (2015): September 2015 Vol 4, No 1 (2015): Maret 2015 Vol. 4 No. 1, Maret 2015 Vol 3, No 2 (2014): September 2014 Vol 3, No 1 (2014): Maret, 2014 Vol 2, No 2 (2013): Vol. 2, No. 2, September, 2013 Vol 2, No 2 (2013): September, 2013 Vol 2, No 1 (2013): Maret 2013 Vol 1, No 1 (2012): 2012 Vol 1, No 1 (2012): de Cartesian More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Charles E. Mongi

Contact Email
charlesmongi@unsrat.ac.id

Phone
+6281356700321

Journal Mail Official
charlesmongi@unsrat.ac.id

Editorial Address
Jalan Kampus Kleak Unsrat Manado

Location
Kota manado,

Sulawesi utara

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Charles E. Mongi

Contact Email charlesmongi@unsrat.ac.id

Phone +6281356700321

Journal Mail Official charlesmongi@unsrat.ac.id

Editorial Address Jalan Kampus Kleak Unsrat Manado

Location Kota manado, Sulawesi utara INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Charles E. Mongi

Contact Email
charlesmongi@unsrat.ac.id

Phone
+6281356700321

Journal Mail Official
charlesmongi@unsrat.ac.id

Editorial Address
Jalan Kampus Kleak Unsrat Manado

Location
Kota manado,

Sulawesi utara

INDONESIA