cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer
ISSN : 25983245     EISSN : 25983288     DOI : -
We are the Editor of Jurnal ELTIKOM, invites Mr. / Ms Lecturer, researcher and practitioner to be able to publish your paper on topics covering Electrical Engineering, Electronics Engineering, Telecommunications Engineering, Computer Engineering, Information Technology.
Arjuna Subject : -
Articles 6 Documents
Search results for , issue "Vol 3 No 1 (2019)" : 6 Documents clear
Sistem Informasi Geografis Jukung Pedagang Pasar Terapung Kuin Kota Banjarmasin Sari, Dewi Nur Indah; Sobatnu, Ferry; Inayah, Nurul
Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol 3 No 1 (2019)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (645.62 KB) | DOI: 10.31961/eltikom.v3i1.82

Abstract

Banjarmasin merupakan ibukota Provinsi Kalimantan Selatan yang dikenal sebagai kota seribu sungai. Kota ini bernama Banjarmasin karena kondisi geografisnya yang dikelilingi oleh sungai besar dan kecil. Salah satu aktivitas masyarakat di atas sungai adalah jual beli di Pasar Terapung. Pasar Terapung tidak memiliki organisasi seperti pada pasar didaratan, sehingga tidak tercatat berapa jumlah pedagang atau pembagian pedagang berdasarkan barang dagangannya. Tujuan dari penelitian ini yaitu membuat Sistem Informasi Geografis Jukung Pedagang di Pasar Terapung Kuin. Penelitian ini menggunakan model sekuensial linier. Data dikumpulkan melalui proses wawancara dan observasi. Hasil penelitian ini yaitu menampilkan data jukung pedagang melalui Peta Rute Jukung Pasar Terapung Kuin dan memvisualisasikan database dalam bentuk tampilan Visual Basic 6.0. Informasi yang ditampilkan antara lain yaitu data pedagang, data teknik jukung, data operasional jukung , data koordinat rumah dan rute perjalanan yang ditempung masing-masing jukung pedagang Pasar Terapung Kuin.
Estimasi State-Of-Charge Menggunakan Simulink Pada Baterai Pembangkit Listrik Tenaga Surya Sugeng, Bambang; Saputra, Riza Hadi
Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol 3 No 1 (2019)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (635.755 KB) | DOI: 10.31961/eltikom.v3i1.89

Abstract

Sudah tidak bisa ditutupi lagi bahwa saat ini Indonesia sedang krisis energi dimana permintaan lebih banyak daripada pemasokan energi listrik. Hal ini juga diiringi dengan semakin canggih teknologi akan semakin banyak membutuhkan energi listrik. Oleh karena itu, saat ini juga sedang disibukkan penelitian tentang energi terbarukan dimana bisa membantu perusahaan energi listrik konvensional. Salah satu energi terbarukan tersebut adalah pembangkit listrik tenaga surya, dimana energi cahaya matahari yang terserap ke sel surya dalam bentuk foton yang ketika energi ini mengenai permukaan sel surya, maka elektronnya akan tereksitasi dan menimbulkan aliran listrik. Namun tidak hanya komponen sel surya yang ada pada pembangkit listrik tenaga surya, ada beberapa bagian yang salah satunya adalah baterai sebagai tempat penyimpanan listrik. Baterai sangat berperan penting dalam pembangkit listrik tenaga surya. Jika baterai tidak diawasi dengan benar, maka baterai dapat mengalami penurunan performansi dan hal ini berkesinambungan dengan penurunan performansi dari sel surya. Ada beberapa parameter yang dapat mempengaruhi performansi baterai yang salah satunya adalah SOC (State-of-Charge). Dalam penelitian ini bertujuan untuk mengetahui estimasi SOC dengan aplikasi MATLAB dan pemodelan SIMULINK. Hasil yang didapatkan adalah baterai bekerja pada rentang SOC 30% untuk batas bawah dan 90% untuk batas atas dengan asumsi baterai yang digunakan adalah baterai baru yang belum mengalami banyak siklus pengisian dan pengosongan.
Klasifikasi Sinyal EEG Dengan Power Spectra Density Berbasis Metode Welch Dan MLP Backpropagation Husain, Nursuci Putri; Aji, Nurseno Bayu
Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol 3 No 1 (2019)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (452.162 KB) | DOI: 10.31961/eltikom.v3i1.99

Abstract

Electroencephalogram (EEG) signal is a signal that could become an information for study about disorders of brain function such as Epilepsi. EEG that detected in epileptic seizures produce patterns that allow doctors to distinguish it from normal conditions. However, a visual analysis can not be done continuously. This study proposed a new hybrid method of EEG signal classification using Power Spectral Density (PSD) based on Welch method, Principle Component Analysis (PCA), and Multi Layer Perceptron Backpropagation.There are 3 main stages in this study, firstly preprocessing the dataset of EEG signals by Power Spectral Density (PSD) based on Welch method, then Principle Component Analysis (PCA) as a method of dimensionallity reduction of the EEG signal data and the Multi Layer Perceptron Backpropagation for classifying a signal. Based on experimental results, the proposed method is successfully obtain high accuracy for the 80-20% training-testing partition (99.68%).
Aplikasi Absensi Siswa Berbasiskan Android Christina, Sherly; Oktaviyani, Enny Dwi; Ronaldo, Deddy; Zaini, Rosya M
Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol 3 No 1 (2019)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (463.623 KB) | DOI: 10.31961/eltikom.v3i1.115

Abstract

The recording of student attendance aims to monitor the student attendance quantity and educate students to be disciplined. Student attendance records that are currently done manually on the paper can be improved to increase the quality of the attendance data processing, service quality and system in the School. This study aims to build an Attendance application based on Android platform that can be used on the teacher's mobile device. Waterfall is the method which is used to develop the attendance application in this study. Then, to ensure the application performance, the attendance application will be tested by the blackbox testing method. The test results using the blackbox testing show that the features in the attendance application perform according to its purpose. This attendance application can facilitate the homeroom teacher to carry out the student attendance recording process daily and to create the student attendance data recapitulation.
VOL 3 NO 1 2019 COVER Fauzan, Reza
Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol 3 No 1 (2019)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (712.431 KB)

Abstract

Klasifikasi Rambu Lalu Lintas Menggunakan Ekstraksi Ciri Wavelet Dan Jarak Euclidean Abdi Gunawan, Vincentius; Imelda Fitriani, Ignatia; Sandy Ade Putra, Leonardus
Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol 3 No 1 (2019)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (846.113 KB) | DOI: 10.31961/eltikom.v3i1.105

Abstract

Driving is one of the human activities in which daily life is often done. Driving can be done by land, air, and sea. Human mobility in driving is very high on land routes using various means of transportation. For the sake of smooth driving, roads are often equipped with traffic signs in each traffic area. Traffic signs are a means for road users to provide information and guidance for motorists about the situation in the surrounding area. The number of motorists who lack awareness of the knowledge of reading traffic signs is one of the biggest causes of accidents in Indonesia. So that a system is needed that can help in recognizing traffic signs, especially prohibited signs. The system designed using Haar Wavelet feature extraction and Euclidean distance as a classification. From the data that has been tested, the level of recognition in reading traffic signs is prohibited by 92%.

Page 1 of 1 | Total Record : 6