Garuda - Garba Rujukan Digital

Klasifikasi Sinyal EEG Dengan Power Spectra Density Berbasis Metode Welch Dan MLP Backpropagation Husain, Nursuci Putri; Aji, Nurseno Bayu
Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol 3 No 1 (2019)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Electroencephalogram (EEG) signal is a signal that could become an information for study about disorders of brain function such as Epilepsi. EEG that detected in epileptic seizures produce patterns that allow doctors to distinguish it from normal conditions. However, a visual analysis can not be done continuously. This study proposed a new hybrid method of EEG signal classification using Power Spectral Density (PSD) based on Welch method, Principle Component Analysis (PCA), and Multi Layer Perceptron Backpropagation.There are 3 main stages in this study, firstly preprocessing the dataset of EEG signals by Power Spectral Density (PSD) based on Welch method, then Principle Component Analysis (PCA) as a method of dimensionallity reduction of the EEG signal data and the Multi Layer Perceptron Backpropagation for classifying a signal. Based on experimental results, the proposed method is successfully obtain high accuracy for the 80-20% training-testing partition (99.68%).

PEMANFAATAN HISTOGRAM EQUALIZATION PADA LOCAL TRI DIRECTIONAL PATTERN UNTUK SISTEM TEMU KEMBALI CITRA Husain, Nursuci Putri; Aji, Nurseno Bayu
SPECTA Journal of Technology Vol 4 No 1 (2020): SPECTA Journal of Technology
Publisher : LPPM ITK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35718/specta.v4i1.164

Abstract   Local tri-directional pattern (LtriDP) is a method of extracting local intensity features from each pixel based on direction. However, this method has not been able to provide good performance in extracting features for image retrieval. One reason that makes image retrieval performance worse is the effect of lighting. Lighting can cause large variations between images. This study proposed utilization of Histogram Equalization (HE). Histogram equalization is a functional method of stretching gray degrees and expanding image contrast. This will make variations in the gray level of the original image can be controlled. There are several main stages in this study, firstly query image and image dataset will be preprocessed with histogram equalization. After that, the image is extracted by a tri-directional pattern and magnitude pattern are searched. A tri-directional pattern will produce two histograms, while a magnitude pattern produces one histogram. The three histograms are combined or joint histogram is performed. Histogram that has been joint is a feature vector. The feature vector will be calculated using a similarity measurement Canberra. After that, an image similar to the query image will be obtained. The experiment was conducted using 3 face datasets namely ORL, BERN, and YALE. The average recall value was 0.422 for the ORL dataset, 0.50 for the BERN dataset, and 0.63 for the YALE dataset. The evaluation show, the proposed method can be used as a process of improving the quality of image datasets in the image retrieval system.  Keywords: Image retrieval system, Local tri-directional pattern, Streching Image, Histogram Equalization, Similarity Measurement Canberra. Abstrak   Local tri-directional pattern (LtriDP) merupakan salah satu metode ekstraksi fitur intensitas lokal dari setiap piksel berdasarkan arah. Namun, metode ini belum mampu memberikan performa yang baik dalam mengekstrak fitur untuk temu kembali citra. Salah satu alasan yang membuat performa temu kembali citra tidak baik adalah pengaruh pencahayaan. Pencahayaan dapat menyebabkan variasi besar antar citra. Penelitian ini mengusulkan pemanfaatan Histogram Equalization (HE). HE merupakan metode fungsional dalam peregangan derajat keabuan dan memperluas kontras citra. Hal ini akan membuat variasi level keabuan dari citra asli dapat terkendali. Ada beberapa tahapan utama dalam penelitian ini, yang pertama citra query dan citra dataset akan terlebih dahulu di preprocessing dengan histogram equalization. Setelah itu, citra tersebut diekstrak fiturnya, dicari pola tri-directional dan pola magnitude. Pola tri-directional akan menghasilkan dua histogram, sedangkan pola magnitude menghasilkan satu histogram. Ketiga histogram tersebut kemudian disatukan atau dilakukan joint histogram. Histogram yang telah dijoint merupakan vektor fitur. Vektor fitur tersebut akan dihitung rankingnya menggunakan pengukuran jarak canberra. Setelah itu, akan didapatkan citra yang mirip dengan citra query. Uji coba dilakukan dengan menggunakan 3 dataset wajah yaitu ORL, BERN, dan YALE. Nilai rata-rata recall yang di dapatkan 0,422 untuk dataset ORL, 0,50 untuk dataset BERN, dan 0,63 untuk dataset YALE. Dari hasil evaluasi tersebut, dapat disimpulkan metode yang diusulkan dapat digunakan sebagai proses peningkatan kualitas dataset citra pada system temu kembali citra.  Keywords: Sistem Temu Kembali Citra, Local tri-directional pattern, Peregangan Kontras, Histogram Equalization, Perhitungan Jarak Canberra.  

Penerapan Teknologi Sistem Penilaian Guru di Yayasan Islam Nurus Sunnah Wiktasari, Wiktasari; Yudantoro, Tri Raharjo; Mardiyono, Mardiyono; Kurnianingsih, Kurnianingsih; Sulistiyo, Wahyu; Prayitno, Prayitno; Triyono, Liliek; Yanwari, M. Irwan; Aji, Nurseno Bayu; Fahriah, Sirli; Fitriyani, Rizki Putri; Santosa, Naufal Adli
Abditeknika Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2024): April 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/abditeknika.v4i1.3022

Pada era saat ini hampir semua kegiatan tidak terkecuali bidang pendidikan sudah menerapkan penggunaan teknologi dalam menjalankan kegiatan pembelajaran. Yayasan Islam Nurus Sunnah yang terletak di Kelurahan Bulusan Kecamatan Tembalang Kota Semarang belum menerapkan teknologi informasi untuk sistem penilaian guru. Permasalah utama yang ada Yayasan Nurus Sunnah ini adalah melakukan penilaian guru mitra masih dilakukan secara manual sehingga mengalami beberapa kendala. Kendala yang dihadapi yaitu data yang tidak terintegrasi, kurangnya aksesibilitas terhadap data, proses penilaian yang tidak fleksibel dan keamanan data yang kurang terjamin. Alternatif solusi yang akan diterapkan pada mitra tersebut adalah menyediakan sistem online berbasis web untuk proses penilaian kinerja guru. Proses digitalisai penilaian guru diharapkan dapat mengintegrasikan data dan mempermudah proses penilaian guru. Kegiatan ini terdiri dari empat tahapan, tahapan pertama adalah identifikasi kebutuhan untuk kegiatan observasi lapangan, diskusi dengan mitra, dan analisis situasi untuk menetapkan permasalahan yang dihadapi mitra. Tahapan kedua adalah perencanan dilakukan dengan proses desain aplikasi dan database aplikasi online berbasis web serta pembuatan aplikasi web dan database. Tahapan ketiga digunakan untuk pelatihan SDM agar terampil dalam mengoperasikan sistem aplikasi berbasis web dan sekaligus dilakukan uji coba (trial and error) penerapan dan koreksi sistem aplikasi web. Tahapan keempat adalah evaluasi terkait kerja sistem. Impelementasi hasil kegiatan menunjukkan meningkatkan performansi kegiatan penilaian guru yang dilakukan setiap periode menjadi lebih cepat dan akurat. Mitra mendapatkan dampak positif dengan diterapkannya sistem digitalisasi sistem penilaian guru. Solusi ini yang diberikan terbukti bisa efektif untuk membantu dalam manajemen penilaian guru pada mitra. Nowadays, almost all educational activities are conducted online unless the field of education has already adopted the use of technology in teaching. The Nurus Sunnah of Islam that is practiced in the Kelurahan Bulusan Kecamatan Tembalang Kota Semarang does not use information technology for its guru certification system. The primary problem with this Yayasan Nurus Sunnah is that the mitra penilaian is mostly done manually, resulting in a few kendals. The data that is being handled include incomplete data, inconsistent data accessibility, non-flexible data processing procedures, and inconsistent data quality. Offering these partners a web-based online system for the teacher performance assessment procedure is an alternate approach that will be used. It is anticipated that the digitization process for teacher assessments will facilitate data integration and streamline the process. There are four stages to this activity. The first is determining the need for field observation exercises, partner discussions, and situation analysis to ascertain the issues that partners are facing. The creation of web applications and databases, along with the application design process and web-based online application database, comprise the second stage of planning. In the third stage, HR personnel receive training on how to effectively operate web-based application systems and conduct trial-and-error procedures for the purpose of implementing and optimizing web application systems. The assessment of the system's functionality is the fourth step. The application of the activity results demonstrates that there has been an increase in the speed and accuracy of the teacher assessment tasks completed each period. Partners' implementation of the teacher assessment system's digitalization has produced positive results. It has been demonstrated that this solution works well to help partners manage teacher assessments.

Klasifikasi Sinyal EEG Dengan Power Spectra Density Berbasis Metode Welch Dan MLP Backpropagation Husain, Nursuci Putri; Aji, Nurseno Bayu
Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 3 No. 1 (2019)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/eltikom.v3i1.99

Electroencephalogram (EEG) signal is a signal that could become an information for study about disorders of brain function such as Epilepsi. EEG that detected in epileptic seizures produce patterns that allow doctors to distinguish it from normal conditions. However, a visual analysis can not be done continuously. This study proposed a new hybrid method of EEG signal classification using Power Spectral Density (PSD) based on Welch method, Principle Component Analysis (PCA), and Multi Layer Perceptron Backpropagation.There are 3 main stages in this study, firstly preprocessing the dataset of EEG signals by Power Spectral Density (PSD) based on Welch method, then Principle Component Analysis (PCA) as a method of dimensionallity reduction of the EEG signal data and the Multi Layer Perceptron Backpropagation for classifying a signal. Based on experimental results, the proposed method is successfully obtain high accuracy for the 80-20% training-testing partition (99.68%).

Pendampingan IPTEK Eduwisata Ramah Lingkungan dan Peningkatan Produktivitas UMKM/UMKMK Menuju Terbangunnya Kampung Tangguh Mangunharjo Kota Semarang Aji, Nurseno Bayu; Totok Prasetyo; Kurnianingsih; Dwiana Hendrawati; Sahid
Jurnal Abdimas Mandiri Vol. 8 No. 3
Publisher : UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jam.v8i3.4576

Program "Kampung Tangguh" yang digagas oleh Pemerintah Kota Semarang di Kelurahan Mangunharjo bertujuan untuk mengatasi tantangan utama yang dihadapi oleh masyarakat setempat, yaitu: (1) menurunnya tingkat ekonomi masyarakat yang lahan tambaknya tak bisa digunakan lagi akibat rob banjir; (2) pengelolaan UMKM terkait manajemen, proses produksi, dan pengembangan pasar. Kelurahan Mangunharjo memiliki berbagai potensi yang dapat dimanfaatkan, diantaranya: (1) memiliki lahan milik Pemerintah yang luas, (2) hasil laut atau tambak yang melimpah, dan (3) terdapat UMKM dengan berbagai bidang usaha. Program ini berupaya memanfaatkan potensi tersebut dengan memperkenalkan Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) dan Cold Storage. Dengan adanya PLTS, pasokan listrik yang stabil dapat dijamin, sehingga kualitas dan kuantitas produk yang disimpan oleh UMKM dapat ditingkatkan secara signifikan. Di sisi lain, strategi pemasaran berbasis internet diterapkan untuk memperluas jangkauan pasar produk UMKM, yang diharapkan dapat meningkatkan pendapatan dan keberlanjutan ekonomi mereka. Matching Fund 2023 mendukung implementasi tahap awal dari program ini, yang difokuskan pada penerapan teknologi PLTS berbasis IoT dan kecerdasan buatan yang diharapkan dapat meningkatkan kapasitas produksi UMKM, serta penyediaan alat produksi yang tepat guna bagi UMKM di Mangunharjo. Dengan dilaksanakannya pengabdian ini berhasil mengurangi biaya listrik produksi hingga 50% dan meningkatan kualitas penyimpanan produk yang dihasilkan dapat ditingkatkan hingga kapasitas 1,5-2 ton per harinya.

KLASIFIKASI EEG EPILEPSI MENGGUNAKAN SINGULAR SPECTRUM ANALYSIS, POWER SPECTRAL DENSITY DAN CONVOLUTION NEURAL NETWORK Aji, Nurseno Bayu; Tjandrasa, Handayani
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 15, No. 2, Juli 2017
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j24068535.v15i2.a662

Epilepsi merupakan gangguan sistem syaraf otak manusia dan menyebabkan berbagai reaksi terhadap tubuh manusia. Epilepsi dapat dideteksi dengan menggunakan Electroencephalogram (EEG). Pengamatan EEG secara visual tidak mungkin dilakukan secara rutin, sehingga dibutuhkan deteksi otomatis pada EEG. Sistem deteksi EEG secara otomatis terdiri dari 2 langkah, yaitu ekstraksi fitur dan klasifikasi. Power Spectral Density (PSD) adalah metode ekstraksi fitur yang sering dipakai untuk memunculkan karakteristik EEG dengan mengelompokkan energi pada EEG. Pada proses klasifikasi metode Convolution Neural Network (CNN) dapat mereduksi fitur hasil PSD dan digunakan mengklasifikasikan multiclass dari EEG. Namun, data EEG memiliki kecenderungan bercampur noise berupa sinyal yang lain saat perekaman, oleh karena itu sebelum data EEG diklasifikasikan, perlu dilakukan pengolahan terlebih dahulu. Pada penelitian ini diusulkan penggabungan metode Singular Spectrum Analysis (SSA) untuk penghilang noise, PSD sebagai ekstraksi fitur dan CNN sebagai klasifier. Penelitian ini dilakukan melalui beberapa fase, pertama adalah menghilangkan noise yang bercampur dengan sinyal EEG menggunakan SSA. Selanjutnya ekstraksi fitur menggunakan PSD untuk diambil energi dari sinyalnya, dan terakhir diklasifikasi dengan CNN. Pengujian klasifikasi akan dilakukan ke 500 sinyal dengan target 5 kelas dan 3 kelas. Untuk mengetahui performa terhadap metode yang diusulkan, akan dilakukan pengujian antara gabungan PSD dengan CNN yang akan dibandingkan dengan gabungan SSA, PSD dan CNN.Berdasarkan hasil uji coba, metode diusulkan yaitu SSA, PSD dan CNN dapat meningkatkan rata-rata hasil akurasi klasifikasi sebesar 1,2% dari 93,2% menjadi 94,4%, untuk kasus 3 kelas dan meningkatkan 13,4% dari 78,6% menjadi 92%, untuk kasus 5 kelas dibandingkan metode PSD dengan CNN.

Implementation of Web-Based Marketing System Technology for Bakat Jaya MSMEs, Magelang Aji, Nurseno Bayu; Yudantoro, Tri Raharjo; Mardiyono, Mardiyono; Kurnianingsih, Kurnianingsih; Yanwari, Muhammad Irwan; Kuntarjo, Samuel Beta; Anif, Muhammad; Wiktasari, Wiktasari; Prayitno, Prayitno; Triyono, Liliek
Society : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 4, No 3 (2025): Mei
Publisher : Edumedia Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55824/jpm.v4i3.571

This study explores a digital transformation initiative implemented for UMKM Bakat Jaya, a micro-enterprise based in Magelang specializing in animal feed production. Initially hindered by limited market reach, low digital literacy, and a lack of integrated technological tools, the enterprise relied primarily on traditional social media platforms for promotion. To address these challenges, a comprehensive and user-friendly website was developed using WordPress, featuring a professional company profile, product gallery, contact information, and seamless integration with existing social media accounts. The project was executed in four key phases: needs identification, website design and development, training and mentoring, and implementation followed by evaluation. Remote interviews and surveys were conducted to assess the partner’s needs, while capacity-building activities empowered stakeholders to manage the digital platform independently. Preliminary outcomes indicate a substantial improvement in market visibility, customer engagement, and operational efficiency. The results highlight the potential of structured digital interventions to transform the promotional strategies of rural micro and small enterprises, offering a scalable and sustainable model for enhancing competitiveness in similar contexts.

Optimalisasi Aplikasi Keuangan Digital dan Manajemen Order untuk Peningkatan Kinerja Usaha Kecil Menengah Triyono, Liliek; Hestinigsih, Idhawati; Fahriah, Sirli; Lavindi, Eri Eli; Aji, Nurseno Bayu
Jurnal Medika: Medika Vol. 4 No. 4 (2025)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/s75r2k38

Pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan efektivitas operasional dan pemasaran Fotocopy Rachma di Tembalang, Semarang, dengan memanfaatkan teknologi digital. Mitra kami menghadapi kendala dalam manajemen pemesanan pelanggan yang masih bergantung pada metode tradisional dan pemasaran yang terbatas. Untuk mengatasi masalah ini, solusi yang diajukan adalah pengembangan aplikasi Android untuk manajemen pesanan yang lebih efisien dan penerapan strategi pemasaran digital untuk memperluas jangkauan pasar. Selain itu, dilakukan pelatihan penggunaan aplikasi tersebut kepada pemilik dan karyawan untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan dalam menggunakan teknologi ini. Hasil yang diharapkan adalah peningkatan efisiensi operasional, lebih terorganisirnya proses pemesanan, serta meningkatnya daya saing dan volume transaksi Fotocopy Rachma di pasar yang lebih luas. Melalui pemanfaatan teknologi, diharapkan dapat membawa dampak positif dalam perkembangan UKM ini serta memberikan nilai tambah yang berkelanjutan. Program ini diharapkan dapat menjadi model bagi UKM lainnya dalam memanfaatkan teknologi untuk meningkatkan kinerja. Dengan penerapan teknologi yang tepat, Fotocopy Rachma dapat bersaing di pasar yang semakin kompetitif.

Application of MobileNetV2-Based Deep Learning in Detecting Diseases in Chili Plants Aji, Nurseno Bayu; Yudantoro, Tri Raharjo; Safitri, Zulfa; Kuntardjo, Samuel Beta; Mardiyono, Mardiyono; Prayitno, Prayitno; Santoso, Kuwat
Journal of INISTA Vol 7 No 2 (2025): May 2025
Publisher : LPPM Institut Teknologi Telkom Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/inista.v7i2.1825

This study proposes a deep learning model based on MobileNetV2 architecture for the classification of chili leaf diseases using image data. The dataset was compiled from both public and private sources, covering six distinct categories of chili leaf conditions. MobileNetV2 was selected due to its efficiency and accuracy, making it ideal for real-time agricultural applications. The model was enhanced with additional layers to improve feature extraction and classification performance. Stratified 10-fold cross-validation was employed to ensure balanced evaluation across an imbalanced dataset. The experimental results showed an overall accuracy of 91.04% and an average F1-score of 0.906, indicating consistent and reliable classification performance across classes. Confusion matrix analysis highlighted strong predictive capability, particularly in detecting healthy leaves and severe disease symptoms, with minor misclassifications among visually similar categories. The findings confirm the potential of lightweight CNN architectures for practical, mobile-based agricultural diagnostics, contributing to advancements in precision farming and early disease management.

Implementation of Web-Based Marketing System Technology for Bakat Jaya MSMEs, Magelang Aji, Nurseno Bayu; Yudantoro, Tri Raharjo; Mardiyono, Mardiyono; Kurnianingsih, Kurnianingsih; Yanwari, Muhammad Irwan; Kuntarjo, Samuel Beta; Anif, Muhammad; Wiktasari, Wiktasari; Prayitno, Prayitno; Triyono, Liliek
Society : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 3 (2025): Mei
Publisher : Edumedia Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55824/jpm.v4i3.571

This study explores a digital transformation initiative implemented for UMKM Bakat Jaya, a micro-enterprise based in Magelang specializing in animal feed production. Initially hindered by limited market reach, low digital literacy, and a lack of integrated technological tools, the enterprise relied primarily on traditional social media platforms for promotion. To address these challenges, a comprehensive and user-friendly website was developed using WordPress, featuring a professional company profile, product gallery, contact information, and seamless integration with existing social media accounts. The project was executed in four key phases: needs identification, website design and development, training and mentoring, and implementation followed by evaluation. Remote interviews and surveys were conducted to assess the partner’s needs, while capacity-building activities empowered stakeholders to manage the digital platform independently. Preliminary outcomes indicate a substantial improvement in market visibility, customer engagement, and operational efficiency. The results highlight the potential of structured digital interventions to transform the promotional strategies of rural micro and small enterprises, offering a scalable and sustainable model for enhancing competitiveness in similar contexts.

Title

Found 12 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 12 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 12 Documents
Search