cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer
Published by Politeknik Negeri Banjarmasin
ISSN : 25983245     EISSN : 25983288     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Aerospace Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering
We are the Editor of Jurnal ELTIKOM, invites Mr. / Ms Lecturer, researcher and practitioner to be able to publish your paper on topics covering Electrical Engineering, Electronics Engineering, Telecommunications Engineering, Computer Engineering, Information Technology.
Arjuna Subject : -
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 5 No 1 (2021)" : 7 Documents clear
Prakiraan Kebutuhan Energi Listrik Kota Parapat Tahun 2018 Sampai Dengan 2022 Sebagai Kawasan Strategis Nasional Danau Toba Pakpahan, Victor Maruli; Pinem, Sanjaya
Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol 5 No 1 (2021)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/eltikom.v5i1.177

Abstract

Sejak Pemerintah memberlakukan Danau Toba sebagai Kawasan Strategis Nasional (KSN), pen-ingkatan kebutuhan listrik yang berasal dari rumah tangga, komersil, publik dan industri harus diselaraskan dengan ketersediaan listrik yang mencukupi. Kekurangan dari ketersediaan listrik akan men-jadi kendala ataupun merugikan masyarakat sekitar Danau Toba baikpun dari Pemerintahan itu sendiri. Prakiraan Kebutuhan Listrik Kabupaten Simalungun yang efisien untuk tahun 2018 - 2022 merupakan tujuan dari penelitian ini. Berdasarkan data PT. PLN (Persero) wilayah Sumatera Utara, area Kota Parapat Kabupaten Simalungun, total konsumsi energi listrik tahun 2017 telah mencapai 22.311.374 kWh. Kabu-paten Simalungun memiliki banyak potensi dari berbagai sektor, terutama pariwisatanya, terutama ada kawasan Danau Toba. Dari data diatas menuntut para pengembang usaha dan pemerintah untuk menjaga kontinuitas pasokan energi listrik. Permasalahan tentang listrik akan timbul bila terjadi ketidakseimbangan antara energi listrik yang dihasilkan dengan yang diminta oleh pelanggan. Dengan menggunakan metode ekonometrik yang memperhitungkan pengaruh Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), kapasitas mam-pu, rasio elektrifikasi, dapat diketahui jumlah konsumsi energi listrik pada tahun yang akan datang. Ber-dasarkan hasil perhitungan peramalan beban listrik pada tahun 2022, jumlah konsumsi energi listrik telah mencapai 46.149.759,6069 KWh yang meningkat sekitar 106, 84 % dari tahun 2017 yang berasal dariem-pat jenis pelanggan, yaitu rumah tangga, komersil, publik dan industri.
Prediksi Inflasi Indonesia Berdasarkan Fuzzy Ann Menggunakan Algoritma Genetika Rifa'i, Anwar
Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol 5 No 1 (2021)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/eltikom.v5i1.215

Abstract

Pemangku kebijakan moneter memiliki ketakutan terhadap inflasi karena dapat memicu naiknya angka kemiskinan dan melonjaknya penggunaan anggaran. Tingkat Inflasi yang tinggi akan mengakibatkan jatuhnya perekonomian suatu negara. Pengambilan kebijakan moneter perlu dikaji secara mendalam un-tuk mencegah hal tersebut. Salah satu upaya yang dapat dilakukan adalah dengan melakukan prediksi inflasi yang akan terjadi. Data tingkat inflasi dari waktu ke waktu merupakan modal untuk melakukan prediksi tingkat inflasi pada waktu mendatang. Suatu prediksi yang baik memiliki nilai error yang kecil. Pada prediksi menggunakan fuzzy artificial neural network (Fuzzy ANN) metode backpropagation, nilai error dapat diperkecil dengan melakukan optimasi pada bobot yang dihasilkan. Pada penelitian ini, op-timasi bobot Fuzzy AAN dilakukan menggunakan algoritma genetika. Model prediksi yang diperoleh se-lanjutnya dievaluasi menggunakan MAPE untuk menentukan keakuratan prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prediksi menggunakan backpropagation neural network dioptimasi menggunakan algoritma genetika (10,33%) lebih baik dibandingkan dengan prediksi menggunakan backpropagation neural network saja (11,67%). Setelah mengetahui bahwa kedua model memiliki hasil prediksi yang cukup baik, keakuratan kedua model dibandingkan menggunakan independent sampe t-test berdasarakan error yang dihasilkan. Hasilnya menjukkan bahwa pada tingkat kepercayaan 95% prediksi menggunakan Fuzzy ANN yang telah dioptimasi menggunakan algoritma genetika (M= 0,69, SD= 0,0421) lebih baik secara signifikan dibandingkan degan fuzzy ANN saja (M= 0.97, SD= 0,04634 ), t(22 )= 1.71714, p=0.013.
Finding The Most Desirable Car Using K-Nearest Neighbor From E-Commerce Websites Naufal, Mohammad Farid; Wibisono, Yudistira Rahadian
Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol 5 No 1 (2021)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/eltikom.v5i1.221

Abstract

The increasing number of cars that have been released to the market makes it more difficult for buyer to choose the choice of car that fits with their desired criteria such as transmission, number of kilometers, fuel type, and the year the car was made. The method that is suitable in determining the criteria desired by the community is the K-Nearest Neighbors (KNN). This method is used to find the lowest distance from each data in a car with the criteria desired by the buyer. Euclidean, Manhattan, and Minkowski distance are used for measuring the distance. For supporting the selection of cars, we need an automatic data col-lection method by using web crawling in which the system can retrieve car data from several ecommerce websites. With the construction of the car search system, the system can help the buyer in choosing a car and Euclidean distance has the best accuracy of 94.40%.
Internet of Thing Menggunakan Firebase dan Nodemcu untuk Helm Pintar Prasetyawan, Purwono; Samsugi, Selamet; Prabowo, Rizky
Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol 5 No 1 (2021)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/eltikom.v5i1.239

Abstract

Pemerintah indonesia sudah membuat undang undang dengan tujuan keselamatan dalam berkendara, namun sebagian masyarakat masih melanggarnya, terutama dalam mengenakan helm standar dan berkendara dalam kondisi lelah atau mengantuk. Hal ini perlu dikampanyekan untuk kesadaran masyarakat. Salah satu tren teknologi di era industri 4.0 adalah Internet of Things (IoT). Dalam artikel ini membahas pemanfaatan teknologi IoT untuk membantu keselamatan pengendara dalam upaya preventif dengan mendesain prototipe helm pintar. Helm ini mempunyai kepintaran untuk memaksa pengendara mengenakan helm dengan benar (helmet detection) dan mengingatkan pengendara bilamana mengantuk (drowsiness detection). Penelitian ini menggunakan metode experimental, menerapkan platform Firebase dan NodeMCU untuk menghadirkan konsep IoT dalam implementasi fungsionalitas helm pintar tersebut. Accelerometer MPU6050 digunakan untuk drowsiness detection dan untuk helmet detection menggunakan flex sensor disertai switch untuk memastikan sabuk helm sudah dikenakan dengan baik. Aktuator dari deteksi helm adalah relay (kontak ke engine motor), sedangkan aktuator deteksi kantuk adalah buzzer (suara beep). Dua fungsionalitas helm pintar ini berjalan dengan baik. Adapun nilai akurasi untuk deteksi kantuk adalah 78% dan untuk deteksi helm 100%.
Pengukuran Nilai Grounding Terbaik Pada Kondisi Tanah Berbeda Arifin, Jaenal
Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol 5 No 1 (2021)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/eltikom.v5i1.251

Abstract

Sistem pentanahan atau grounding yang baik diharapkan dapat melindungi perangkat elektronika, baik secara langsung ataupun secara tidak langsung jika terjadi sambaran petir saat terjadi hujan. Karakteristik dan kondisi tanah merupakan salah satu faktor yang dapat mempengaruhi nilai pentanahan atau grounding. Pada penelitian ini dilakukan kegiatan pengukuran pentanahan atau grounding pada kondisi tanah berbeda, yaitu pada kondisi tanah berair atau tanah liat, tanah kering, tanah berbatu, tanah pasir dan tanah rawa. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui besarnya tahanan pentanahan atau grounding. Metode pengukuran menggunakan tiga titik (three point methode) dan empat titik (four electrode methode) dengan menancapkan elektroda batang ke dalam tanah. Nilai resistansi tahanan yang tertampil pada alat ukur (Earth Resistance Tester) akan semakin kecil jika penanaman elektroda ditanam lebih dalam dan adanya penambahan batang elektroda, serta jarak antar elektroda diatur 5 sampai 10 meter.
Implementasi Node MCU Sebagai Serial Komunikasi dengan Arduino Uno pada Smart Shopping Trolley Yuliani, Livia Ayudia; Nurpulaela, Lela; Latifa, Ulinnuha
Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol 5 No 1 (2021)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/eltikom.v5i1.282

Abstract

Saat ini, masih banyak pembeli yang menggunakan konsep penjualan offline, sehingga seringkali kita lihat antrian yang panjang di swalayan. Antrian tersebut dikarenakan lamanya seorang kasir untuk melakukan scan harga pada tiap-tiap produk yang terdapat pada keranjang belanjaan. Akan tetapi, masyarakat selalu mengeluh ketika melakukan proses pembelian di supermarket. Masyarakat menya-yangkan proses antrian yang begitu panjang ketika akan melakukan transaksi pembayaran di kasir. Hal ini mengakibatkan lamanya waktu menunggu semakin besar sesuai dengan panjangnya antrian tersebut. Sehingga, untuk dapat mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan memanfaatkan internet of things yang bertujuan untuk mempermudah client dalam proses pembelian suatu produk. Perangkat atau kom-ponen internet of things sebagai modul internet adalah NodeMCU V2 AMICA. Metode pengukuran yang digunakan adalah Quality of Service dengan menggunakan bantuan aplikasi Wireshark. Nilai throughput, packet loss, latency, dan jitter yang didapatkan adalah 2229 bit/s, 0% packet, 25,284 detik, 0,05 ms dengan kategori indeks throughput nol (bad) dan indeks empat untuk packet loss, latency, dan jitter.
VOL 5 NO 1 2021 COVER Fauzan, Reza
Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol 5 No 1 (2021)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2021 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 1 (2025) Vol. 8 No. 2 (2024) Vol. 8 No. 1 (2024) Vol. 7 No. 2 (2023) Vol. 7 No. 1 (2023) Vol. 6 No. 2 (2022) Vol. 6 No. 1 (2022) Vol 6 No 1 (2022) Vol. 5 No. 2 (2021) Vol 5 No 2 (2021) Vol 5 No 1 (2021) Vol. 5 No. 1 (2021) Vol 4 No 2 (2020) Vol. 4 No. 2 (2020) Vol. 4 No. 1 (2020) Vol 4 No 1 (2020) Vol. 3 No. 2 (2019) Vol 3 No 2 (2019) Vol 3 No 1 (2019) Vol. 3 No. 1 (2019) Vol. 2 No. 2 (2018) Vol 2 No 2 (2018) Vol. 2 No. 1 (2018) Vol 2 No 1 (2018) Vol. 1 No. 2 (2017) Vol 1 No 2 (2017) Vol. 1 No. 1 (2017) Vol 1 No 1 (2017) More Issue