cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
Published by Universitas Tarumanagara
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 9 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 4 No. 1 (2020): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS" : 9 Documents clear
Implementasi Algoritma Discrete Cosine Transform Untuk Kompresi Citra Pada Marker-Based Tracking Augmented Reality Sutrisman, Iwan; Widiyasono, Nur; Sulastri, Heni
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 4 No. 1 (2020): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v4i1.5628

Abstract

Image compression with lossy techniques removes some information so it does not match the data received. This research was conducted to determine differences in the quality of original and compressed images, specifically on mark-based tracking. Image compression is done by implementing the Discrete Cosine Transform algorithm in the MATLAB program. DCT image compression test results can compress images up to 26% of the original size without significantly reducing image quality. The assessment results shown by the markers, in Vuforia, there was no change in star ratings, while in ARCore, there was an increase in the rating of 5-40 quality scores.DCT algorithm can be applied to image compression in marker-based tracking, especially in improving the quality of markers in ARCore.AbstrakKompresi citra dengan teknik lossy menghilangkan beberapa informasi sehingga tidak persis seperti data aslinya. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui perbedaan kualitas citra asli dan terkompresi, khususnya pada marked-based tracking. Kompresi citra dilakukan dengan mengimplementasikan algoritma Discrete Cosine Transform pada program MATLAB. Hasil pengujian kompresi citra menunjukkan bahwa algoritma DCT dapat memampatkan citra hingga 26% dari ukuran aslinya tanpa mengurangi kualitas gambar secara signifikan. Hasil pengujian rating marker menunjukkan, pada Vuforia, tidak terdapat perubahan star rating, sedangkan pada ARCore, terdapat peningkatan nilai rating sebesar 5-40 quality score. Algoritma DCT dapat diterapkan untuk kompresi citra pada marker-based tracking, khususnya dalam meningkatkan kualitas marker pada ARCore.
Evaluasi Penggunaan Website Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta Dengan Menggunakan Metode Usability Testing Larasati, Inggrit
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 4 No. 1 (2020): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v4i1.6689

Abstract

The University website has become an important part in supporting the success of a university to provide all information about the University such as: vision and mission, campus profiles, faculties and departments in it, about academics, about lecturers, important information and up to date news about the University and many others. But from web-based services there are still many that are difficult to use and do not function properly. This study was conducted to evaluate whether the Syarif Hidayatullah State Islamic University website already has acceptance testing criteria for usability. The study was conducted using a questionnaire as a research instrument. The questionnaire distributed by the study consisted of 16 questions which were grouped into 5 usability variables. The results of this study are that the UIN Syarif Hidayatullah Jakarta website in general has considered the usability or usable factor. This is evidenced by the average score of data processing test results for the aspects of Learnability 3.52, Effeciency 3.30, Memorability 3.15, Errors 3.64 and Satisfaction 3.67 for satisfaction by respondents. But there are still a number of things that still need to be considered especially in the Errors aspect, there is a menu that is clicked on does not respond to anything and in the satisfaction aspect, the news and information that are published are always up to date, like on other UIN Jakarta social media.AbstrakWebsite Universitas telah menjadi bagian penting dalam mendukung keberhasilan sebuah universitas untuk memberikan segala informasi mengenai Universitas seperti: visi dan misi, profil kampus, fakultas dan jurusan yang ada didalamnya, mengenai akademik, mengenai dosen, informasi penting serta berita yang up to date mengenai Universitas serta masih banyak yang lainnya. Tetapi dari layanan berbasis web masih banyak yang sulit digunakan dan tidak berfungsi dengan baik. Penelitian ini dilakukan untuk mengevaluasi apakah situs web Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta telah memiliki kriteria penerimaan pengujian kegunaan. Penelitian dlakukan dengan menggunakan kuesioner sebagai instrument penelitian. Kuesioner yang disebar penelitian terdiri dari 16 pertanyaan yang dikelompokkan ke dalam 5 variabel kegunaan. Skor yang diperoleh, kemudian dikonversi menjadi data kualitatif skala 5 (Sukardjo, 2006). Hasil dari penelitian ini adalah bahwa website UIN Syarif Hidayatullah Jakarta secara umum sudah memperhatikan faktor usability atau usable. Hal ini dibuktikan dengan skor rata rata pengujian hasil pengolahan data untuk aspek Learnability 3,52, Effeciency 3,30, Memorability 3,15, Errors 3,64 dan Satisfaction 3,67 untuk kepuasan oleh responden. Namun masih ada beberapa hal yang masih harus diperhatikan terutama pada aspek Errors, terdapat menu yang diklik tidak merespon apapun dan pada aspek satisfaction, seharusnya berita dan informasi yang di publish selalu up to date, seperti di media sosial UIN Jakarta lainnya.
Sistem Prediksi Customer Loyalty Dengan Metode RFM dan Fuzzy C-Means David, David; Lauro, Manatap Dolok; Herwindiati, Dyah Erny
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 4 No. 1 (2020): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v4i1.7099

Abstract

This paper discusses about customer loyalty using RFM method and Fuzzy C-Means. RFM stands for Recency, Frequency, and Monetary. What is meant by Recency is the date range of transactions made by customers, while Frequency is the number of transactions made by customers during  a certain period, and Monetary is the nominal amount of money spent during a certain period. Data is taken from Toko Cianjur with transactions history from January 2018 to December 2018 consisting of 892 transactions. Fuzzy C-Means is one of clustering algoritm which applies fuzzy approach to determine the clusters based on the degree of membership. Partition Coefficient Index and Partition Entropy Index are used as the evaluation methods.The goals of making this application that the store can find customers who have a high loyalty value to store and can be used as consideration for store to provide discounts to customers. The test results obtained state that the results of the cluster formation of two clusters with m = 2 indicate that customers quite often shop at stores until December 2018. While the results of the formation of three clusters with m = 2 indicate that customers often make transactions and a large monetary value to the store.AbstrakTulisan ini membahas tentang customer loyalty dengan menggunakan metode RFM dan Fuzzy C-Means. RFM adalah kepanjangan dari Recency, Frequency dan Monetary. Yang dimaksud dengan Recency adalah rentang tanggal transaksi yang dilakukan pelanggan, sedangkan Frequency adalah jumlah transaksi yang dilakukan pelanggan selama periode tertentu, dan Monetary adalah jumlah nominal uang yang dikeluarkan selama periode tertentu. Data diambil dari Toko Cianjur dengan riwayat transaksi dari Januari 2018 hingga Desember 2018 yang terdiri dari 892 transaksi. Fuzzy C-Means adalah salah satu algoritma clustering yang menerapkan pendekatan fuzzy untuk menentukan cluster berdasarkan degree of membership. Partition Coefficient Index dan Partition Entropy Index digunakan sebagai metode evaluasi. Tujuan pembuatan sistem prediksi customer loyalty ini yaitu mengetahui pelanggan manakah yang memiliki loyalitas yang tinggi terhadap toko sehingga dapat menjadi bahan pertimbangan toko untuk memberikan diskon kepada pelanggan. Hasil pengujian yang didapat menyatakan bahwa hasil cluster pembentukan dua klaster dengan m=2 menunjukkan bahwa pelanggan cukup sering berbelanja terhadap toko sampai Desember 2018. Sedangkan hasil pembentukan tiga klasterdengan m=2 menunjukkan bahwa pelanggan sering melakukan transaksi serta nilai monetary yang cukup besar terhadap toko.
Program Pendeteksi Perubahan Fungsi Lahan Menggunakan Metode Ridge Regression Dan Support Vector Machine (Studi Kasus: 95 Kecamatan Di Wilayah Bekasi, Depok Dan Tangerang) Christian, Christian; Hendryli, Janson; Herwindiati, Dyah Erny
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 4 No. 1 (2020): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v4i1.7190

Abstract

Tulisan ini membahas tentang perubahan fungsi lahan yang terjadi pada tingkat kecamatan di wilayah Bekasi, Depok dan Tangerang  perlu dipertimbangkan ketika melakukan pengembangan di sekitar kota penyangga Jakarta. Program untuk mendeteksi perubahan penggunaan lahan menggunakan metode Ridge Regression dan Support Vector Machine bertujuan untuk melihat perubahan penggunaan lahan di wilayah Bekasi, Depok dan Tangerang dengan mengklasifikasikan jenis tanah menjadi 4 kelas yaitu kelas hijau, kelas sebagian hijau, kelas impervious, dan sebagian impervious menggunakan citra satelit Landsat 7 dan Landsat 8 pada band Biru, Hijau, Merah, NIR, SWIR-1, dan SWIR-2. Gambar Landsat yang digunakan akan melalui proses preprocessing menggunakan metode koreksi radiometrik Pengurangan Gelap untuk gambar Landsat 7 dan Landsat 8 dan metode gap fill untuk gambar Landsat 7. Setelah itu, pemotongan citra Landsat akan dilakukan ke tingkat kecamatan pada wilayah Bekasi, Depok dan Tangerang. Hasil klasifikasi akan digunakan untuk menentukan perubahan lahan dengan membandingkan dua gambar hasil klasifikasi dengan tahun yang berbeda. Hasil dari makalah ini menunjukkan bahwa model yang menggunakan metode mesin Support Vector memiliki akurasi gain yang lebih baik sebesar 83,00% untuk data Landsat 7 dan 8 dibandingkan dengan model yang menggunakan metode Ridge Regression, yang memiliki akurasi perolehan 61,96% untuk data Landsat 7 dan 61,28% untuk data Landsat 8.
Perancangan Aplikasi Pendeteksi Kemiripan Teks Dengan Menggunakan Metode Latent Semantic Analysis Karo Karo, Berlin Ong; Naga, Dali S.; Mawardi, Viny Christanti
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 4 No. 1 (2020): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v4i1.7191

Abstract

Sistem aplikasi Pendeteksi Kemiripan Teks adalah aplikasi yang menggunakan Metode Latent Semantic Analysis (LSA). Aplikasi ini dapat memberikan informasi mengenai hubungan antar dokumen teks yang direpresentasikan menggunakan term dokumen matrix. Term dokumen matrix berguna untuk memberikan nilai kemiripan pada setiap kata dalam dokumen. Metode LSA tidak memperhatikan tata letak kata pada dokumen dengan kata lain makna yang terkandung di dalam teks tidak berpengaruh terhadap perhitungan kemiripan. Bila terdapat dua buah dokumen yang saling salin namum struktur kalimatnya telah diubah dan ketika dibandingkan menggunakan metode LSA dengan perhitungan kemiripan menggunakan metode cosine similarity maka akan didapat hasil presetase kemiripan yang sama. Aplikasi ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan juga bahasa pemrograman python. Aplikasi ini dilakukan pengujian menggunakan metode blackbox testing.
Pengaruh Website Design Quality dan E-Service Quality Terhadap Repurchase Intention Sociolla E-Trust Sebagai Variabel Mediasi Wuisan, Dewi S.S; Candra, David; Tanaya, Maisie Adeline; Natalia, Velliana; Bernarto, Innocentius
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 4 No. 1 (2020): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v4i1.7748

Abstract

This study aims to examine the positive influence of website design quality and e-service quality on repurchase intention. The sampling technique in this study uses a non-probability sampling technique that is purposive sampling. The target population is all Sociolla customers in the Jakarta and Tangerang regions. The number of samples in this study were 200 respondents. The method of collecting data is questionnaire or questionnaire. Data were processed using Partial Least Square-Structural Equation Modeling (PLS-SEM) analysis with the help of SmartPLS software. The results showed that the variable website design quality has a positive effect both directly and indirectly on repurchase intention mediated by e-trust, while the e-service quality variable has no direct effect but has an indirect effect on repurchase intention mediated by etrust.AbstrakPenelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh positif website design quality dan e-service quality terhadap repurchase intention. Teknik pengambilan sampel pada penelitian ini menggunakan teknik non-probability sampling yaitu purposive sampling. Target populasi adalah semua pelanggan Sociolla di wilayah Jakarta dan Tangerang. Jumlah sampel dalam penelitian ini sebesar 200 responden. Metode pengumpulan data dengan angket atau kuesioner. Data diolah dengan menggunakan analisis Partial Least Square - Structural Equation Modeling (PLS-SEM) dengan bantuan software SmartPLS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel website design quality memiliki pengaruh positif baik secara langsung maupun tidak langsung terhadap repurchase intention dimediasi oleh e-trust, sedangkan variabel e-service quality tidak memiliki pengaruh secara langsung namun memiliki pengaruh secara tidak langsung terhadap repurchase intention dimediasi oleh e-trust. 
Pemanfaatan Aplikasi Point of Sales Untuk Prediksi Stock Barang Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto Ardaneswari, Awanda; Sediyono, Eko
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 4 No. 1 (2020): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v4i1.8740

Abstract

Procurement of goods and completeness of goods becomes a matter that greatly determines therunning of the business process of a business. There needs to be an increase in goods management strategies so that no items accumulate in the warehouse or supply of existing goods cannot balance with demands of goods. The user of the Point of Sales application is an effort to improve management of goods and employees. Unfortunately the use of applications is not optimal makes the business stagnant. Furthermore, this study focuses on the utilization of report data from application Point of Sales (POS) to produce predictions of goods stock using the Fuzzy Tsukamoto method. It is expected that the results of this prediction will allow business owners to improve the quality of service from the procurement side of goods that have an impact on customer satisfaction and also reduce the level of business losses AbstrakPengadaan barang dan kelengkapan barang menjadi hal yang sangat menetukan berjalannya proses bisnis suatu usaha. Perlu adanya peningkatan strategi manajemen barang sehingga tidak ada barang yang menumpuk di gudang atau sebaliknya barang yang ada tidak dapat memenuhi permintaan pasar. Penggunaan aplikasi Point Of Sales menjadi salah satu upaya peningkatan manajemen barang serta karyawan. Sayangnya pemanfaatan aplikasi yang kurang maksimal membuat usaha menjadi stagnan. Lebih jauh, pada penelitian ini memfokuskan pada pemanfaatan data laporan dari aplikasi Point of Sales (POS) untuk menghasilkan prediksi stock barang dengan metode Fuzzy Tsukamoto. Hasil prediksi ini memungkinkan pemilik usaha untuk lebih meningkatkan kualitas pelayanan dari sisi pengadaan barang yang berdampak pada kepuasan pelanggan dan juga mengurangi tingkat kerugian usaha.
Cover Computatio Vol.4 No.1 Editor, Tim
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 4 No. 1 (2020): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Cover Computatio Vol.4 No.1
Implementasi Spelling Correction Dengan D-LD dan Rabin Karp Plagiarism Cheking Pada Aplikasi Pendaftaran Skripsi Mawardi, Viny Christanti; Mulyawan, Bagus; Arisandi, Desi
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 4 No. 1 (2020): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v4i1.9709

Abstract

This study aims to produce an application that is useful for improving the quality of student theses. The use of the spell-checking application can help reduce spelling errors in abstracts inputted by students. Making this application can help students to produce theses that avoid copying with the previous thesis. The results of this study have resulted in the design and manufacture of a thesis registration system that is equipped with a spelling correction menu and a plagiarism check. The spelling correction menu is created using the D-LD method to examine abstract documents. While the Rabin Karp method is used to check the similarity of documents with other documents. In this study the user can see misspelled words based on the mark that appears on each wrong word. Users can see the percentage of thesis similarity with other theses.  AbstrakPenelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sebuah aplikasi yang berguna untuk meningkatkan kualitas skripsi mahasiswa. Penggunaan aplikasi pemeriksa ejaan dapat membantu mengatasi kesalahan ejaan pada abstrak yang diinput oleh mahasiswa yang nantinya akan ditampilkan pada abstrak skripsi setiap mahasiswa. Pembuatan aplikasi ini juga akan membantu mahasiswa untuk menghasilkan skripsi yang terhindar dari penjiplakan dengan skripsi sebelumnya. Hasil penelitian ini telah menghasilkan perancangan dan pembuatan sistem pendaftaran skripsi dengan dilengkapi menu spelling correction dan cek plagiat.Menu spelling correction dibuat dengan metode D-LD yang dapat memeriksa dokumen abstrak. Sedangkan menu untuk memeriksa plagiat menggunakan metode Rabin Karp untuk memeriksa kemiripan dokumen dengan dokumen lainnya.Pada penelitian ini telah diakukan penelitian untuk memperbaiki hasil koreksi ejaan dengan D-LD dan menambahkan menu pemeriksaan plagiat dengan metode Rabin Karp.

Page 1 of 1 | Total Record : 9

 1 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 1 (2025): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 8 No. 2 (2024): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 8 No. 1 (2024): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 7 No. 2 (2023): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 7 No. 1 (2023): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 6 No. 2 (2022): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol 6, No 1 (2022): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 6 No. 1 (2022): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 5 No. 2 (2021): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 5, No 2 (2021): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 5, No 1 (2021): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol. 5 No. 1 (2021): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol. 4 No. 2 (2020): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 4, No 2 (2020): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol. 4 No. 1 (2020): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 4, No 1 (2020): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol. 3 No. 2 (2019): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 3, No 2 (2019): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol. 3 No. 1 (2019): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 3, No 1 (2019): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol. 2 No. 2 (2018): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 2, No 2 (2018): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 2, No 1 (2018): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 1 No. 2 (2017): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 1, No 2 (2017): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 1, No 1 (2017): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems More Issue