cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
Published by Universitas Tarumanagara
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 245 Documents
 21   22   23   24   25 
Sistem Rekomendasi Deposito Berjangka Menggunakan Metode Random Forest: Studi Kasus Pada Bank Marketing UCI Aurelia; Hiryanto, Lely
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 9 No. 1 (2025): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v9i1.32667

Abstract

Perkembangan teknologi dan perubahan perilaku konsumen di era digital telah mendorong industri perbankan untuk mengadopsi pendekatan yang lebih inovatif dalam menawarkan produk dan layanan mereka, terutama deposito berjangka. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi deposito berjangka menggunakan metode Random Forest, dengan studi kasus pada dataset Bank Marketing UCI. Sistem ini dirancang untuk memberikan rekomendasi yang akurat dan personal berdasarkan data historis, preferensi, dan karakteristik individu nasabah. Metode Random Forest digunakan karena kemampuannya dalam menangani data besar dan kompleks, serta mengurangi risiko pemodelan berlebihan. Dataset yang digunakan mencakup 45.211 instances dengan 17 atribut, termasuk informasi demografis nasabah dan riwayat interaksi dengan bank. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Random Forest yang dikembangkan mencapai akurasi 91.56%, dengan presisi 65.47%, recall 52.12%, dan F1-score 58.04%. Analisis variable importance measure mengidentifikasi 'duration', 'age', dan 'balance' sebagai faktor paling berpengaruh dalam keputusan nasabah untuk berlangganan deposito berjangka. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas pemasaran produk deposito berjangka dan meningkatkan kepuasan nasabah.
A Smart and Budget-Friendly Android Application for Motorcycle Safety and Engine Control System Rakhmadi, Aris; Ihsan Adi, Mahfud; Ary Prasetya, Dedi; Muhammad; Faqih Dzulqarnain, Muhammad
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 9 No. 1 (2025): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v9i1.33870

Abstract

Motorcycle theft remains a significant security issue, necessitating an affordable and effective solution. This study presents a cost-effective Android-based motorcycle security and engine control system using Arduino, integrating Bluetooth communication for remote operation. The system enables users to start the engine, activate an alarm, and monitor security conditions via a custom Android application, enhancing both security and convenience. The hardware consists of an Arduino Uno microcontroller, Bluetooth HC-05 module, and a four-channel relay module, allowing secure wireless control. System testing demonstrated stable Bluetooth connectivity up to 10 meters, low power consumption (150 mW for Bluetooth HC-05), and reliable command execution. A key advantage is its low cost, totaling approximately 223,000 IDR (~ USD 15), making it significantly more affordable than conventional GPS-based security systems. Results confirm that the proposed system offers a low-cost yet effective alternative to traditional security methods, providing real-time monitoring, user-friendly operation, and enhanced theft prevention. However, limitations such as Bluetooth range constraints and potential security risks highlight areas for improvement. Future enhancements could include biometric authentication, GPS tracking, and cloud-based monitoring to strengthen security and scalability. By leveraging affordable components and smartphone integration, this study contributes to developing innovative, accessible, and cost-efficient motorcycle security solutions, improving vehicle protection for a wider audience.
Perbandingan Metode Ekstraksi Fitur pada Sistem Pencarian Produk E-Commerce Berbasis Citra Hendryli, Janson; Herwindiati, Dyah Erny; Halim, Henry; Nagaputra, Hongi
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 9 No. 1 (2025): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v9i1.33877

Abstract

Sistem temu kembali atau pencarian produk berbasis citra merupakan teknik pencarian yang bergantung pada konten suatu citra tanpa bergantung pada metadata yang umumnya digunakan pada pencarian berbasis teks. Untuk mendapatkan informasi obyek yang ada dalam suatu citra, berbagai metode ekstraksi fitur dapat digunakan. Tiga metode ekstraksi fitur, yaitu fitur warna, bentuk, dan tekstur, beserta kombinasi dari ketiganya dibahas pada penelitian ini. Fitur warna didapatkan dengan metode color moments dan metode histogram of gradients digunakan untuk ekstraksi fitur bentuk. Sedangkan, metode gray level co-occurrence matrix digunakan untuk ekstraksi fitur tekstur. Sementara itu, metode k-means clustering digunakan untuk membandingkan kesamaan antara citra pada basis data dengan citra kueri. Sistem kemudian menghasilkan 40 produk dengan kemiripan paling besar. Perbandingan dari metode-metode ekstraksi fitur tersebut beserta kombinasinya kemudian diuji dalam dua tahapan. Tahapan pertama adalah untuk mengetahui jumlah klaster terbaik dari metode k-means clustering. Dalam pengujian ini, metrik evaluasi yang digunakan adalah skor silhouette. Dari pengujian, jumlah klaster terbaik untuk fitur bentuk adalah 10. Jumlah klaster terbaik untuk kombinasi fitur warna dan bentuk adalah 4 klaster. Klaster terbaik untuk kombinasi fitur tekstur dan bentuk, serta kombinasi seluruh fitur warna, tekstur, dan bentuk adalah masing-masing sejumlah 2 klaster. Skor silhouette terbaik didapatkan dari kombinasi fitur tekstur dan bentuk, yaitu sebesar 0.658663941. Pengujian kedua adalah melihat mean average precision dari 40 hasil teratas menggunakan kombinasi fitur tersebut. Berdasarkan pengujian, fitur bentuk memberikan hasil terbaik, terutama untuk jenis produk dress.
Pengenalan Cuaca Indonesia Berdasarkan Citra Langit Menggunakan CNN Arsitektur MobileNetV2 Kurniawan, Darryl Matthew; Lubis, Chairisni
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 9 No. 1 (2025): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v9i1.34021

Abstract

Negara Indonesia memiliki cuaca yang bervariasi dan memiliki dampak yang akan berpengaruh pada kehidupan sehari-hari. Pengenalan cuaca dengan memanfaatkan citra langit merupakan salah satu solusi yang efektif untuk mendapatkan informasi cuaca berdasarkan dengan kondisi langit. Penelitian ini akan menggunakan salah satu arsitektur CNN yaitu MobileNetV2 untuk melakukan klasifikasi ke 4 kategori cuaca yaitu cerah, berawan, mendung, dan hujan, disertai dengan prediksi data numerik berupa suhu, kelembaban udara, kecepatan angin, sinar UV, dan tekanan udara. Dataset yang digunakan akan berupa citra langit dan data numerik yang diperoleh dengan pemantauan cuaca selama kurang lebih 2 bulan. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model yang dirancang dapat memperoleh akurasi validasi sebesar 78%, dengan nilai MSE untuk data numerik 0.6478, dan total loss validasi 1.547. Hasil ini menunjukkan bahwa model yang dirancang memiliki potensi untuk dapat melakukan pengenalan cuaca secara efektif di Indonesia dengan meningkatkan ukuran dataset dan optimasi lebih lanjut.
Pemeriksa Primalitas Suatu Bilangan Menggunakan Pemrograman Dinamis Mulyana, Teady Matius Surya; Wijaya, Agustinus Frits; Ginting, Jusia Amanda; Lee, Francka Sakti; Alvaro, Giovanni
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 9 No. 1 (2025): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v9i1.34534

Abstract

Bilangan prima merupakan bilangan yang sangat penting dalam berbagai bidang komputasi. Sebagai bilangan yang tidak habis terbagi bilangan manapun selain 1 dan bilangan itu sendiri, sehingga sering dimanfaatkan pada pengkodean yang memerlukan bilangan unik. Salah satu masalah yang timbul sehubungna dengan keperluan bilangan prima ini adalah untuk mendapatkan suatu bilangan unik yang prima memerlukan pengujian primalitas bilangan. Pemeriksaan primalitas dapat mengintegrasikan prinsip Dynamic Programming (DP) melalui teknik memoization dan penyimpanan data persisten. Proses ini akan memanfaatkan tabel bilangan prima yang tersimpan sehingga dapat digunakan Kembali pada pengujian bilangan primalitas bilangan berikutnya. Pendekatan trial division, memungkinkan sistem untuk secara menyimpan dan menggunakan kembali hasil komputasi sebelumnya, sehingga mempercepat proses pemeriksaan bilangan prima di masa mendatang. Uji coba pembagian dioptimalkan dengan batas akar kuadrat. Melalui serangkaian pengujian kinerja, hasil menunjukkan peningkatan efisiensi yang signifikan. Waktu eksekusi berkurang drastis ketika bilangan yang diperiksa sudah ada dalam tabel memoized atau berada dalam jangkauan bilangan prima yang telah dibangun sebelumnya. Namun, penelitian ini juga mengidentifikasi keterbatasan kinerja yang substansial. Ketika program dihadapkan pada kebutuhan untuk memperluas tabel ke rentang bilangan yang sangat besar, algoritma uji coba pembagian sekuensial yang digunakan untuk perluasan tabel menjadi tidak optimal dan memakan waktu komputasi yang sangat lama.

Page 25 of 25 | Total Record : 245

 21   22   23   24   25 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 1 (2025): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 8 No. 2 (2024): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 8 No. 1 (2024): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 7 No. 2 (2023): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 7 No. 1 (2023): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 6 No. 2 (2022): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol 6, No 1 (2022): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 6 No. 1 (2022): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 5 No. 2 (2021): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 5, No 2 (2021): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 5, No 1 (2021): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol. 5 No. 1 (2021): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol. 4 No. 2 (2020): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 4, No 2 (2020): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol. 4 No. 1 (2020): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 4, No 1 (2020): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol. 3 No. 2 (2019): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 3, No 2 (2019): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol. 3 No. 1 (2019): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 3, No 1 (2019): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol. 2 No. 2 (2018): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 2, No 2 (2018): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 2, No 1 (2018): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 1 No. 2 (2017): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 1, No 2 (2017): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 1, No 1 (2017): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems More Issue