cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
Published by Universitas Tarumanagara
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 260 Documents
 22   23   24   25   26 
Sistem Rekomendasi Deposito Berjangka Menggunakan Metode Random Forest: Studi Kasus Pada Bank Marketing UCI Aurelia; Lely Hiryanto
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 9 No. 1 (2025): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v9i1.32667

Abstract

Perkembangan teknologi dan perubahan perilaku konsumen di era digital telah mendorong industri perbankan untuk mengadopsi pendekatan yang lebih inovatif dalam menawarkan produk dan layanan mereka, terutama deposito berjangka. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi deposito berjangka menggunakan metode Random Forest, dengan studi kasus pada dataset Bank Marketing UCI. Sistem ini dirancang untuk memberikan rekomendasi yang akurat dan personal berdasarkan data historis, preferensi, dan karakteristik individu nasabah. Metode Random Forest digunakan karena kemampuannya dalam menangani data besar dan kompleks, serta mengurangi risiko pemodelan berlebihan. Dataset yang digunakan mencakup 45.211 instances dengan 17 atribut, termasuk informasi demografis nasabah dan riwayat interaksi dengan bank. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Random Forest yang dikembangkan mencapai akurasi 91.56%, dengan presisi 65.47%, recall 52.12%, dan F1-score 58.04%. Analisis variable importance measure mengidentifikasi 'duration', 'age', dan 'balance' sebagai faktor paling berpengaruh dalam keputusan nasabah untuk berlangganan deposito berjangka. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas pemasaran produk deposito berjangka dan meningkatkan kepuasan nasabah.
A Smart and Budget-Friendly Android Application for Motorcycle Safety and Engine Control System Aris Rakhmadi; Mahfud Ihsan Adi; Dedi Ary Prasetya; Muhammad; Muhammad Faqih Dzulqarnain
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 9 No. 1 (2025): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v9i1.33870

Abstract

Motorcycle theft remains a significant security issue, necessitating an affordable and effective solution. This study presents a cost-effective Android-based motorcycle security and engine control system using Arduino, integrating Bluetooth communication for remote operation. The system enables users to start the engine, activate an alarm, and monitor security conditions via a custom Android application, enhancing both security and convenience. The hardware consists of an Arduino Uno microcontroller, Bluetooth HC-05 module, and a four-channel relay module, allowing secure wireless control. System testing demonstrated stable Bluetooth connectivity up to 10 meters, low power consumption (150 mW for Bluetooth HC-05), and reliable command execution. A key advantage is its low cost, totaling approximately 223,000 IDR (~ USD 15), making it significantly more affordable than conventional GPS-based security systems. Results confirm that the proposed system offers a low-cost yet effective alternative to traditional security methods, providing real-time monitoring, user-friendly operation, and enhanced theft prevention. However, limitations such as Bluetooth range constraints and potential security risks highlight areas for improvement. Future enhancements could include biometric authentication, GPS tracking, and cloud-based monitoring to strengthen security and scalability. By leveraging affordable components and smartphone integration, this study contributes to developing innovative, accessible, and cost-efficient motorcycle security solutions, improving vehicle protection for a wider audience.
Perbandingan Metode Ekstraksi Fitur pada Sistem Pencarian Produk E-Commerce Berbasis Citra Janson Hendryli; Dyah Erny Herwindiati; Henry Halim; Hongi Nagaputra
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 9 No. 1 (2025): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v9i1.33877

Abstract

Sistem temu kembali atau pencarian produk berbasis citra merupakan teknik pencarian yang bergantung pada konten suatu citra tanpa bergantung pada metadata yang umumnya digunakan pada pencarian berbasis teks. Untuk mendapatkan informasi obyek yang ada dalam suatu citra, berbagai metode ekstraksi fitur dapat digunakan. Tiga metode ekstraksi fitur, yaitu fitur warna, bentuk, dan tekstur, beserta kombinasi dari ketiganya dibahas pada penelitian ini. Fitur warna didapatkan dengan metode color moments dan metode histogram of gradients digunakan untuk ekstraksi fitur bentuk. Sedangkan, metode gray level co-occurrence matrix digunakan untuk ekstraksi fitur tekstur. Sementara itu, metode k-means clustering digunakan untuk membandingkan kesamaan antara citra pada basis data dengan citra kueri. Sistem kemudian menghasilkan 40 produk dengan kemiripan paling besar. Perbandingan dari metode-metode ekstraksi fitur tersebut beserta kombinasinya kemudian diuji dalam dua tahapan. Tahapan pertama adalah untuk mengetahui jumlah klaster terbaik dari metode k-means clustering. Dalam pengujian ini, metrik evaluasi yang digunakan adalah skor silhouette. Dari pengujian, jumlah klaster terbaik untuk fitur bentuk adalah 10. Jumlah klaster terbaik untuk kombinasi fitur warna dan bentuk adalah 4 klaster. Klaster terbaik untuk kombinasi fitur tekstur dan bentuk, serta kombinasi seluruh fitur warna, tekstur, dan bentuk adalah masing-masing sejumlah 2 klaster. Skor silhouette terbaik didapatkan dari kombinasi fitur tekstur dan bentuk, yaitu sebesar 0.658663941. Pengujian kedua adalah melihat mean average precision dari 40 hasil teratas menggunakan kombinasi fitur tersebut. Berdasarkan pengujian, fitur bentuk memberikan hasil terbaik, terutama untuk jenis produk dress.
Pengenalan Cuaca Indonesia Berdasarkan Citra Langit Menggunakan CNN Arsitektur MobileNetV2 Darryl Matthew Kurniawan; Chairisni Lubis
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 9 No. 1 (2025): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v9i1.34021

Abstract

Negara Indonesia memiliki cuaca yang bervariasi dan memiliki dampak yang akan berpengaruh pada kehidupan sehari-hari. Pengenalan cuaca dengan memanfaatkan citra langit merupakan salah satu solusi yang efektif untuk mendapatkan informasi cuaca berdasarkan dengan kondisi langit. Penelitian ini akan menggunakan salah satu arsitektur CNN yaitu MobileNetV2 untuk melakukan klasifikasi ke 4 kategori cuaca yaitu cerah, berawan, mendung, dan hujan, disertai dengan prediksi data numerik berupa suhu, kelembaban udara, kecepatan angin, sinar UV, dan tekanan udara. Dataset yang digunakan akan berupa citra langit dan data numerik yang diperoleh dengan pemantauan cuaca selama kurang lebih 2 bulan. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model yang dirancang dapat memperoleh akurasi validasi sebesar 78%, dengan nilai MSE untuk data numerik 0.6478, dan total loss validasi 1.547. Hasil ini menunjukkan bahwa model yang dirancang memiliki potensi untuk dapat melakukan pengenalan cuaca secara efektif di Indonesia dengan meningkatkan ukuran dataset dan optimasi lebih lanjut.
Pemeriksa Primalitas Suatu Bilangan Menggunakan Pemrograman Dinamis Teady Matius Surya Mulyana; Agustinus Frits Wijaya; Jusia Amanda Ginting; Francka Sakti Lee; Giovanni Alvaro
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 9 No. 1 (2025): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v9i1.34534

Abstract

Bilangan prima merupakan bilangan yang sangat penting dalam berbagai bidang komputasi. Sebagai bilangan yang tidak habis terbagi bilangan manapun selain 1 dan bilangan itu sendiri, sehingga sering dimanfaatkan pada pengkodean yang memerlukan bilangan unik. Salah satu masalah yang timbul sehubungna dengan keperluan bilangan prima ini adalah untuk mendapatkan suatu bilangan unik yang prima memerlukan pengujian primalitas bilangan. Pemeriksaan primalitas dapat mengintegrasikan prinsip Dynamic Programming (DP) melalui teknik memoization dan penyimpanan data persisten. Proses ini akan memanfaatkan tabel bilangan prima yang tersimpan sehingga dapat digunakan Kembali pada pengujian bilangan primalitas bilangan berikutnya. Pendekatan trial division, memungkinkan sistem untuk secara menyimpan dan menggunakan kembali hasil komputasi sebelumnya, sehingga mempercepat proses pemeriksaan bilangan prima di masa mendatang. Uji coba pembagian dioptimalkan dengan batas akar kuadrat. Melalui serangkaian pengujian kinerja, hasil menunjukkan peningkatan efisiensi yang signifikan. Waktu eksekusi berkurang drastis ketika bilangan yang diperiksa sudah ada dalam tabel memoized atau berada dalam jangkauan bilangan prima yang telah dibangun sebelumnya. Namun, penelitian ini juga mengidentifikasi keterbatasan kinerja yang substansial. Ketika program dihadapkan pada kebutuhan untuk memperluas tabel ke rentang bilangan yang sangat besar, algoritma uji coba pembagian sekuensial yang digunakan untuk perluasan tabel menjadi tidak optimal dan memakan waktu komputasi yang sangat lama.
Aplikasi Web Penjualan Online Air Isi Ulang Toko Gracia Water Andreas Andreas; Tony
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 9 No. 1 (2025): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v9i1.27103

Abstract

Pada zaman modern ini yang terus berkembang pada aspek teknologi digital, bisnis tak dapat menghindari dampaknya. Salah satu perubahan dalam dunia bisnis adalah munculnya toko bisnis online. Toko Gracia Water merupakan toko bisnis yang berfokus pada air isi ulang. Tingginya permintaan air minum berkualitas tinggi dan aman mendorong kebutuhan akan sistem pemesanan yang efisien dan mudah diakses. Dengan ini, Toko Gracia Water perlu menerapkan toko bisnis online agar proses pemesanan manual menjadi pemesanan online bagi pelanggan. Sistem pemesanan dan pengiriman yang efisien memberi pelanggan kemudahan serta kenyamanan dalam pembelian. Teknologi yang digunakan, seperti bahasa pemrograman Golang, framework Next.js, dan MySQL, memungkinkan pengembangan aplikasi yang responsif dan efisien dalam mengelola data serta interaksi pengguna. Dengan aplikasi ini, diharapkan akan memberikan kontribusi positif dalam bisnis Toko Gracia Water.
Peran User dalam Menyalurkan Ide Design Kue pada Website Wiken Cakes Michelle Naomi; Tony; Novario Jaya Perdana
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 10 No. 1 (2026): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v10i1.27106

Abstract

Wiken Cakes adalah toko kue yang berlokasi di Bekasi, Jawa Barat. Saat ini Wiken Cakes masih menerapkan cara konvensional dalam menjalankan proses bisnisnya. Mulai dari pendataan produk hanya dengan menuliskannya di buku catatan, promosi produk hanya dari mulut ke mulut, proses pemesanan hanya melalui WhatsApp satu per satu, tidak ada invoice sebagai bukti pesanan dari pelanggan dan pembeli, bahkan total biaya dan perhitungan perkiraan biaya kurir hanya dengan menggunakan kalkulator. Akibatnya banyak terjadi permasalahan pada sistem yang menghambat penjualan produk, bahkan menimbulkan kerugian bagi toko. Dengan melihat permasalahan yang ada maka timbullah ide untuk membuat suatu perancangan sistem. Perancangan sistem menampilkan fitur-fitur yang sesuai dengan kebutuhan penjual. Namun karena banyaknya persaingan antar toko kue yang memasuki bisnis e-commerce, Wiken Cakes hadir dengan website yang dapat membantu permasalahan pelanggan, seperti menyediakan fitur pengurangan gula bagi pelanggan yang sedang menjalani program diet, atau menyediakan fitur yang memperbolehkan pelanggan menginput ide kreativitas desain kue sendiri. Perancangan website menggunakan bahasa pemrograman HTML, CSS, PHP dan Javascript. Pengguna yang menguji sistem dibagi menjadi dua, yaitu pelanggan yang akan menguji website utama, dan penjual yang akan menguji dashboard admin. Setelah lolos pengujian dan pencatatan evaluasi, website ini dinyatakan bermanfaat dan mudah digunakan.
Aplikasi Inventori Berbasis Web pada Toko Ian Lim khriswandy setiawan; Tony
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 10 No. 1 (2026): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v10i1.27109

Abstract

Toko Ian Lim is one of the distributors in Bangka Belitung Province which is engaged in the sale of basic necessities. With the large stock of goods in the main warehouse, problems arise such as not knowing the availability of goods in the main warehouse. Designing a Web-Based Inventory Application at Toko Ian Lim using the SDLC (Software Development Life Cycle) Waterfall model, Hypertext Preprocessor (PHP) programming language and MySQL database The result of this research is that this web becomes a means of information, and the main sales transaction for Inventory at Toko Ian Lim. This web application is expected to increase sales turnover and reputation at Toko Ian Lim. In the design of the inventory application at Toko Ian Lim, it can receive information about the stock of goods in the warehouse, place orders for goods in the warehouse for customers, view incoming and outgoing goods, warehouse admins can manage warehouse data in the database and can manage item reports.
Sistem Rekomendasi Makanan Berbasis Ponsel Menggunakan Metode Filtering Hibrida Venny Cyntia; Clara Tanudy; Bagus Mulyawan; Manatap Sitorus
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 10 No. 1 (2026): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v10i1.27123

Abstract

Di era kemajuan teknologi, aplikasi berbasis teknologi informasi telah mengubah cara kita melihat dan memilih makanan. Dengan semakin banyak pilihan yang tersedia, banyak orang menghadapi tantangan mencoba makanan berbeda karena mereka tidak yakin apakah sebuah hidangan akan sesuai dengan selera mereka. Oleh karena itu, sistem rekomendasi dikembangkan untuk meningkatkan kepuasan pengguna dan memudahkan pemilihan makanan menggunakan metode Filtering Hibrida yang menggabungkan Collaborative Filtering dan Content-Based Filtering dengan teknik cascade. Analisis yang dilakukan pada sistem ini akan berdasarkan deskripsi makanan yang mencakup komposisi makanan itu sendiri seperti rasa dan bahan utama. Sementara itu, pengguna akan diminta untuk mengisi preferensi berdasarkan deskripsi makanan. Operasi teknik ini melibatkan memberikan rekomendasi pertama menggunakan metode Collaborative Filtering. Selanjutnya, rekomendasi dari metode ini lebih lanjut difilter menggunakan metode Content-Based Filtering. Untuk menghitung nilai kemiripan antar menu, rumus kemiripan kosinus digunakan, dan untuk memprediksi peringkat yang hilang, rumus jumlah tertimbang digunakan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa menggabungkan kedua metode ini menghasilkan rekomendasi yang lebih baik daripada menggunakan metode ini secara terpisah. Hasil yang diperoleh dari perhitungan data menunjukkan bahwa nilai yang dihasilkan untuk mengetahui seberapa besar nilai kesalahan antara nilai yang diprediksi dan nilai sebenarnya untuk sepuluh menu adalah 0,29. Selain itu, dilakukan juga survei terhadap responden, dan temuannya menunjukkan bahwa delapan dari sepuluh orang menyatakan bahwa rekomendasi yang diberikan sesuai dengan preferensi mereka.
Perbandingan Algoritma K-Nearest Neighbours (KNN), Decision Tree, dan Artifical Neural Network (ANN) dalam Klasifikasi Risiko Kesehatan Maternal Carin Gunawan
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 10 No. 1 (2026): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v10i1.29804

Abstract

Maternal health is a crucial phase, both for the mother's condition and for the prospective baby. In 2021, the maternal mortality rate has been on the rise. This is caused by various factors that can affect the physical health of pregnant women. These factors include age,, blood sugar, blood pressure, heart rate, and body temperature. Analysis and diagnosis of the still-unfavorable maternal physical condition trigger poor maternal health risks due to the lack of proper preventive care for the mother. Maternal health risks (y) are divided into three classes: low risk, medium risk, and high risk, which are the target classes (y). Grouping of maternal health risks is done by classification using three algorithms: K-Nearest Neighbors (KNN), Artificial Neural Network (ANN), and Decision Tree . The classification is carried out using a dataset from Kaggle, with 7 features (x) and 3 classes (y), namely 'low risk', 'mid risk', and 'high risk'. The research shows that the decision tree algorithm shows the highest accuracy value of 0.89, while the accuracy values for the decision tree and ANN algorithms are 0.71 and 0.72, respectively.

Page 25 of 26 | Total Record : 260

 22   23   24   25   26 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 1 (2026): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 9 No. 2 (2025): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 9 No. 1 (2025): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 8 No. 2 (2024): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 8 No. 1 (2024): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 7 No. 2 (2023): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 7 No. 1 (2023): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 6 No. 2 (2022): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 6 No. 1 (2022): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol 6, No 1 (2022): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol 5, No 2 (2021): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol. 5 No. 2 (2021): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol. 5 No. 1 (2021): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 5, No 1 (2021): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 4, No 2 (2020): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol. 4 No. 2 (2020): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol. 4 No. 1 (2020): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 4, No 1 (2020): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol. 3 No. 2 (2019): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 3, No 2 (2019): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol. 3 No. 1 (2019): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 3, No 1 (2019): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol. 2 No. 2 (2018): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 2, No 2 (2018): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 2, No 1 (2018): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 1, No 2 (2017): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 1 No. 2 (2017): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 1, No 1 (2017): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems More Issue