Garuda - Garba Rujukan Digital

DATA MINING UNTUK ANALISA PENGAJUAN KREDIT DENGAN MENGGUNAKAN METODE LOGISTIK REGRESI Jusia Amanda Ginting
Jurnal Algoritma, Logika dan Komputasi Vol 2, No 2 (2019): Jurnal ALU, September 2019
Publisher : Universitas Bunda Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30813/j-alu.v2i2.1845

Penerapan data mining sebagai media untuk menganalisa pengajuan kredit oleh nasabah sangat penting, dikarenakan kemampuan data mining dalam pengolahan data. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data nasabah dari sebuah industri perbankan yang diambil dari Machine Learning Repository sebanyak sepuluh ribu data dan hasil dari pengolahan data dapat digunakan sebagai salah satu acuan oleh pihak bank untuk menyetujui apakah pengajuan nasabah tersebut dapat disetujui atau tidaknya. Proses analsisa data pada rapidminer melalaui beberapa proses yaitu data retrive data limiter dat, set role, spli dataPenerapan data mining sebagai media untuk menganalisa pengajuan kredit oleh nasabah sangat penting, dikarenakan kemampuan data mining dalam pengolahan data. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data nasabah dari sebuah industri perbankan yang diambil dari Machine Learning Repository sebanyak sepuluh ribu data dan hasil dari pengolahan data dapat digunakan sebagai salah satu acuan oleh pihak bank untuk menyetujui apakah pengajuan nasabah tersebut dapat disetujui atau tidaknya. Proses analsisa data pada rapidminer melalaui beberapa proses yaitu data retrive data limiter dat, set role, spli data

Analisa Indeks Vegetasi Menggunakan Citra Satelit Lansat 7 dan Lansat 8 Menggunakan Metode K-Means di Kawasan Gunung Sinabung Jusia Amanda Ginting; Ardy Mathias Jadera
Indonesian Journal of Computing and Modeling Vol 1 No 1 (2018)
Publisher : Pusat Studi Sistem Informasi dan Pemodelan Mitigasi Tropika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1177.731 KB)

Komunitas tumbuhan atau vegetasi mempunyai peranan penting dalam ekosotem. Kehadiran vegetasi pada suatu kawasan akan memberikan dampak positif bagi keseimbangan ekosistem dalam skala lebih luas seperti halnya pengaturan keseimbangan karbondioksida dan oksigen dalam udara, perbaikan tanah dan pengaturan tata air dalam tanah. Sumatera utara secara geografis terletak pada 10 Lintang Utara -40 Lintang Utara dan 980 Bujur Timur -1000 Bujur Timur. Sumatera Utara mulai dari segmen Alas-Karo dan sepanjang kurang lebih 390 km merupakan sumber bencana alam geologi berupa pusat-pusat gempa didarat dan pemicu terjadinya letusan gunung berapi dan tanah longsor (Bappeda,2015), Letusan Gunung Sinabung merupakan salah satu contoh bencana alam di Sumatera Utara. Penelitian ini diajukan untuk menganalisis perubahan indeks vegetasi pada Gunung Sinabung selama kurun waktu Sembilan tahun dengan menggunakan NDVI,EVI dan menggunakan Citra Lansat Tujuh dan Delapan, serta penggunaan metode K-Means dalam pengklasteran data indeks vegetasi pada gunung sinabung. Hasil dari penelitian ini yaitu hasil analisis penggurangan indeks vegetasi pertahun dengan tinggkat rata-rata penggurangan indeks vegetasi pada Daerah sekitar Gunung Sinabung sebesar 25%.

ANALYSIS OF ANTI COMPUTER FORENSICS TECHNIQUE USING OVERWRITING METADATA METHOD ON DIGITAL EVIDENCE Julian Saputra; Jusia Amanda Ginting
Jurnal Algoritma, Logika dan Komputasi Vol 5, No 1 (2022): Jurnal ALU, Maret 2022
Publisher : Universitas Bunda Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30813/j-alu.v5i1.3587

The development of technology during this globalization period is very fast and rapid, especially during the pandemic in this world which makes all activities like education, work etc. carried out online-based. Because, with the increase in the use of online-based media, a problem arises like crimes that use online or digital media as an intermediary known as cybercrime. With this cybercrime, a science that can be used in securing personal data is needed, namely anti-computer forensic science. This research is focused on the analysis and implementation of forensic anti-computer science in securing personal files. In this study, the anti-computer forensic method that will be analyzed and applied is metadata overwriting, data destruction, and data hiding.In this test, the three methods will be broken down again into several sub methods or techniques such as file obscure manipulation, file timestamp manipulation, secure deletion, and data encryption. The results of the application of several categories of techniques will be written and then analyzed.The results of the study showed that the technique tested was very good and safe in securing personal files so that they could not be detected by systems or digital forensic software but there were still weaknesses, namely in the data hiding section if the password or key used was simple, it would be easy to hack.

NATURAL DISASTER EVENT MAPPING IN WEST JAVA USING K-MEANS ALGORITM sagaino Sagaino; Teady Matius Surya Mulyana; I Gusti Ngurah Suryantara; Jusia Amanda Ginting; Fransiskus Adikara
Jurnal Algoritma, Logika dan Komputasi Vol 5, No 02 (2022): Jurnal ALU, September 2022
Publisher : Universitas Bunda Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30813/j-alu.v5i1.3359

Natural disaster is an event that cannot be avoided, therefore a mapping of occurrence of the natural disaster is needed. In additional to mapping, clustering of natural disaster events is also needed to determine which areas have low to high intensity events. In performing the clustering, a method or algorithm can be used, namely the k-means algorithm.In the research conducter, the scope of natural disasters is West Java Province with the attributes used are floods, landslides and tornadoes. And also from this research, it was conducted to find out how many optimal number of clusters that can be clustered.The method that used in this study is the K-Means algorithm which is used to perform clustering. The Elbow method is used to determine the optimal K value from the dataset by calculate the SSE (Sum Square Error) of each predetermined cluster.From the result of its application, the K-Means algorithm can cluster datasets of Natural Disaster in West Java with predetermined attributes. Based on the calculation results from the elbow method, the value of K from the dataset is 4. And from the research conducter, the accuracy rate of each cluster is 0,04% to 0,56%.Keywords: K-Means, Natural Disaster, Elbow Method, Cluster, Machine Learning

Arsitektur Enterprise Penjualan Mobil pada Dealer dengan Zachman Framework bagi Stakeholder dalam Investasi Teknologi Informasi di Era Industri 4.0 I Gusti Ngurah Suryantara; Jusia Amanda Ginting
Go-Integratif : Jurnal Teknik Sistem dan Industri Vol 1 No 01 (2020): Go-Integratif : Jurnal Teknik Sistem dan Industri
Publisher : Engineering Faculty at Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35261/gijtsi.v1i01.4010

Pada era industri 4.0 suatu enterprise (perusahaan/organisasi) sangat tergantung dengan teknologi informasi. Semakin tergantungnya pada teknologi informasi diperlukan perencanaan yang matang untuk investasi teknologi pada suatu enterprise. Perlunya pengembangan arsitektur enterprise untuk mendapatkan gambaran kesinergian data, aplikasi, dan teknologi. Dalam pengembangan arsitektur enterprise dapat menggunakan Kerangka Kerja Zachman (Zachman Framework). Value Chain dan Zachman Framework yang digunakan untuk menghasilkan cetak biru (blue print) padasuatu enterprise. Dari cetak biru arsitektur enterprise inilah digunakan oleh para praktisi di bidang pengembangan sistem untuk menghasilkan aplikasi terintegrasi yang mendukung semua proses bisnis yang terdapat pada suatu enterprise. Cetak biru bagi suatu enterprise sangat penting bagi suatu enterprise untuk investasi teknologi informasi dalam mendukung pengembangan aplikasi, dan keintegrasian semua unit/bagian/departemen yang ada pada suatu enterprise. Tujuan arsitektur enterprise adalah memetakan Arsitektur Data, Arsitektur Aplikasi, dan Arsitektur Teknologi pada enterprise. Pengembangan arsitektur enterprise menggunakan Kerangka Kerja Zachman dengan metode pendekatan yaitu: penurunan 6 baris dan 6 kolom pada Kerangka Kerja Zachman, sehingga menghasilkan cetak biru untuk enterprise dalam berinvestasi teknologi informasi/sistem informasi.

Analisa Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Minat Generasi Z dalam Menggunakan Aplikasi Bank Digital di Indonesia I Gede Wisnu Satria Chandra Putra; Jusia Amanda Ginting
Ekuitas: Jurnal Pendidikan Ekonomi Vol. 10 No. 2 (2022)
Publisher : Fakultas Ekonomi Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/ekuitas.v10i2.52470

This research was conducted to become the basis for an effective service and application development strategy for digital banks to be able to attract Generation Z to use the services they offer. In this case, the author examines the influence of brand image factors, interface design and product features on the interest of Generation Z in using digital banking applications in Indonesia including blu, LINE Bank, Jago and SEA Bank. This research was conducted using statistical testing methods on data from questionnaires that were collected from 119 respondents. As a result, it was found that the three independent variables in this study had a significant positive effect simultaneously in influencing the interest of Generation Z in using digital banking applications. However, partially only the brand image and interface design factors have a significant positive effect, while the product feature variable does not have a significant positive effect on the interest of Generation Z to use digital bank applications due to the lack of unique features offered by digital bank applications when compared to conventional banks.

Rancang Bangun Game Stickman Dengan Metode Quadtree Rico Fernando; Jusia Amanda Ginting
Journal of Animation and Games Studies Vol 9, No 1 (2023): April 2023
Publisher : Institut Seni Indonesia Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24821/jags.v9i1.8821

Quadtree method is a method of dividing region into 4. Quadtree method can be applied to make collision detection easier for collidable objects. Collision detection will be done in the smallest region of the quadtree division because of the limited speed in collision detection. This problem becomes a problem where to produce a game with optimal detection is done by dividing the region with quadtree method by dividing the region into 4 until the collidable objects in each region does not exceed the predetermined limits, thus reducing the parts that need to be checked without having to check as a whole. The method used in development is quadtree. This method is suitable to be applied to games that require collision detection in it. From this study it is obtained that the quadtree method by limiting the collision detection area can produce an optimal speed seen from the frame per second produced. The game built is expected to be able to optimize similar games that use collision detection in it. It is suggested to do further research with various types of other games.

Penyembunyian Data Menggunakan Metode Overwriting Metadata Julian Saputra; Jusia Amanda Ginting
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 7, No 2 (2023): SEPTEMBER 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v7i2.692

Perkembangan teknologi pada masa globalisasi ini sangatlah cepat dan pesat terutama pada saat terjadinya masa pandemi di dunia ini yang membuat semua kegiatan berupa pendidikan, pekerjaan dll dilakukan berbasis online. Tentunya dengan adanya peningkatan penggunaan media berbasis online tersebut timbul suatu masalah berupa tindak kejahatan yang menggunakan media online atau digital sebagai perantaranya yang dikenal cybercrime. Dengan adanya cybercrime tersebut maka diperlukan suatu ilmu yang dapat digunakan dalam mengamankan data pribadi yaitu ilmu anti komputer forensik. Penelitian ini difokuskan pada uji coba ilmu metode overwriting metadata dan hasilnya akan dianalisa tingkat efektifitasannya dari uji coba penelitian menggunakan metode overwriting metatada tersebut dalam mengamankan file pribadi. Hasil dari penerapan dari beberapa metode tersebut akan ditulis lalu akan dianalisa tingkat ke-efektifitasannya. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa penelitian menggunakan metode overwriting metadata mempunyai tingkat ke-efektifitas yang cukup baik dan aman dalam mengamankan file pribadi. Hal ini ditunjukkan dari file yang diuji tidak dapat terdeteksi oleh software atau tools digital forensik dan juga dengan terbatasnya ruang lingkup berupa kurangnya atau minimnya software digital forensik dalam mendeteksi suatu perubahan metadata membuat metode ini cukup baik dalam mengamankan data atau file pribadi.

Perancangan Aplikasi Penjualan Suku Cadang Mobil Berbasis Android (Studi Kasus : CV. Emhaka Autoparts Jakarta) Helen Leonora; Jusia Amanda Ginting
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v6i2.6814

Pada CV. Emhaka Autoparts Jakarta, semua proses penjualan masih dilakukan secara manual. Pelanggan yang hendak membeli barang masih diharuskan datang langsung ke CV. Emhaka Autoparts Jakarta untuk mendapatkan barang yang diinginkan. Proses penjualan ini menyebabkan pengolahan data penjualan menjadi kurang optimal, dengan demikian laporan penjualan yang diperoleh besar kemungkinan terjadinya kesalahan. Tidak adanya media pemasaran secara online juga merupakan tantangan bagi CV. Emhaka Autoparts Jakarta. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini menggunakan metode waterfall. Penulis menggunakan metode waterfall karena metode ini melakukan penelitian secara berurutan dan sesuai dengan studi kasus yang digunakan. Hasil studi inipun membuktikan bahwasanya aplikasi yang telah dibuat telah diuji dengan menggunakan metode blackbox testing bahwa sistem yang dibuat sudah sesuai dan berjalan tanpa masalah. Dan melalui pengujian UAT (User Acceptance Testing) dengan melibatkan sejumlah responden, diperoleh hasil akhir sebesar 87,3%. Kesimpulan dari penelitian ini berdasarkan tanggapan responden menunjukkan bahwa pengguna setuju bahwa aplikasi Suku Cadang Mobil yang telah dibangun sesuai dengan harapan mereka

Analisa Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Minat Generasi Z dalam Menggunakan Aplikasi Bank Digital di Indonesia I Gede Wisnu Satria Chandra Putra; Jusia Amanda Ginting
Ekuitas: Jurnal Pendidikan Ekonomi Vol. 10 No. 2 (2022)
Publisher : Fakultas Ekonomi Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/ekuitas.v10i2.52470

This research was conducted to become the basis for an effective service and application development strategy for digital banks to be able to attract Generation Z to use the services they offer. In this case, the author examines the influence of brand image factors, interface design and product features on the interest of Generation Z in using digital banking applications in Indonesia including blu, LINE Bank, Jago and SEA Bank. This research was conducted using statistical testing methods on data from questionnaires that were collected from 119 respondents. As a result, it was found that the three independent variables in this study had a significant positive effect simultaneously in influencing the interest of Generation Z in using digital banking applications. However, partially only the brand image and interface design factors have a significant positive effect, while the product feature variable does not have a significant positive effect on the interest of Generation Z to use digital bank applications due to the lack of unique features offered by digital bank applications when compared to conventional banks.

Title

Found 33 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 33 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 33 Documents
Search