cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
Published by Universitas Tarumanagara
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 245 Documents
 1   2   3   4   5 
REKAYASA KEBUTUHAN PERANGKAT LUNAK PADA PERUSAHAAN SKALA KECIL DAN MENENGAH DENGAN PENDEKATAN SOFT SYSTEM METHODOLOGY (SSM) – STUDI KASUS PT XYZ Irvan Lewenusa
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 1, No 1 (2017): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v1i1.240

Abstract

Perusahaan berskala kecil dan menengah saat ini sedang melakukan pengembangan proses bisnis untuk dapat berkompetisi di pasar global. Pengembangan perangkat lunak untuk menunjang adaptasi proses bisnis saat ini menjadi fokus perhatian pada perusahaan. Keterbatasan penyampaian informasi dari pengguna kepada pengembang perangkat lunak menjadi hambatan pengembang untuk memenuhi solusi kebutuhan perusahaan, akibatnya banyak sekali proyek pengembangan perangkat lunak yang gagal. PT. XYZ merupakan salah satu perusahaan berskala kecil menengah yang bergerak pada bidang penjualan alat pemanas air tenaga surya dan penjernih air. Saat ini PT. XYZ sedang mengembangkan proses bisnisnya untuk dapat berkompetisi di pasar global. Pengembangan teknologi informasi merupakan salah satu solusi PT. XYZ. Pendekatan Soft System Methodology (SSM) diharapkan mampu menawarkan substansi yang besar dalam mengelola ekspektasi dan persyaratan untuk sistem perangkat lunak. Tujuan Penelitian ini adalah mengidentifikasi tantangan dan permasalahan yang akan ditemukan saat melakukan rekayasa kebutuhan perangkat lunak di PT. XYZ. Obyek penelitian ini ditujukan kepada pengembang perangkat lunak dan menggunakan pendekatan SSM Sebagai framework penyelesaian.
Clustering Algoritma Fuzzy Ant Untuk Optimalisasi Penentuan Rute Kemacetan Tanah Abang Erlin Windia Ambarsari; Siti Khotijah
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 1, No 2 (2017): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v1i2.1015

Abstract

Tanah Abang merupakan salah satu kecamatan yang terletak di Kota Administrasi JakartaPusat dengan luas wilayah 9,3 Km2. Berdasarkan administrasi pemerintahan, kecamatan TanahAbang terdiri dari 7 kelurahan, yaitu Kelurahan Gelora, Bendungan Hilir, Karet Tengsin,Kebon Melati, Petamburan, Kebon Kacang, dan Kampung Bali. Tanah Abang merupakandaerah yang sebagian besar perkantoran, pusat perbelanjaan dan pemukiman penduduksehingga banyak kendaraan yang lalu lalang sehingga terjadi kemacetan di jalan sudahterbiasa terjadi di Daerah Kecamatan Tanah Abang. Penulis melakukan riset untukmenentukan rute kemacetan di daerah tersebut untuk menganalisa penyebab terjadinyakemacetan dengan menggunakan Metode Algoritma Fuzzy Ant. Penggunaan Algoritma FuzzyAnt memungkinkan pemilihan rute semut lebih cepat mencapai konvergen karena pemilihantersebut menggunakan cluster maksimum Fuzzy C-Means dari 3 cluster keanggotaan sehinggaproses siklus Ant tidak terlalu lama. Hasil yang di dapatkan dari algoritma tersebut untukpencarian rute kemacetan adalah B-E-C-A dikarenakan terdapat parkir sembarangan,perbaikan jalan, maupun penutupan jalan.
MODEL PEMBELAJARAN KIMIA KARBON BERBASIS GAME Adriana Sari Aryani; Aya Hartina
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 1, No 1 (2017): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v1i1.245

Abstract

Dalam kimia karbon terdapat banyak jenis ikatan kimia karbon dengan gugus fungsi yang berbeda-beda. Untuk dapat memahami mengenai hal tersebut tentu tidaklah cukup hanya dengan membaca buku saja, siswa harus lebih banyak berlatih untuk meningkatkan pemahamannya. Pendekatan multimedia dapat digunakan sebagai alternative dalam membuat media pembelajaran interaktif sebagai contoh yaitu membuat model pembelajaran interaktif untuk salah satu cabang ilmu kimia yaitu mengenai Kimia Karbon dengan judul “Model Pembelajaran Kimia Karbon Berbasis Game”. Aplikasi ini dibuat menggunakan software Adobe Flash CS 6 dengan bahasa pemrograman ActionScript 3.0. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode pengembangan multimedia dan design grafis yang terdiri dari enam tahapan, yaitu concept, design, material collecting, assembly, testing dan distribution. Setelah melakukan uji coba pada respondent siswa maka di raih hasil sebagai berikut : Effect :87,5 %, Control : 100%, Efficiency : 100%, Helpfulness : 80%, Learnability : 90%. Sedangkan pada respondent ahli di raih hasil sebagi berikut : Effect :92,5 %, Control : 100%, Efficiency : 100%, Helpfulness : 80%, Learnability : 90%. Model Pembelajaran Kimia Karbon ini di harapkan dapat di kembangkan menjadi sebuah game edukasi berbasis android, dengan menambahkan materi mengenai jenis reaksi yang ada pada senyawa karbon.
PERANCANGAN APLIKASI PENDETEKSI TINGKAT KESAMAAN ANTAR DOKUMEN DENGAN ALGORITMA WINNOWING Arnold Pramudita Tjiawi; Dyah Erny Herwindiati; Lely Hiryanto
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 2, No 1 (2018): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (833.94 KB) | DOI: 10.24912/computatio.v2i1.1918

Abstract

Perancangan aplikasi pendeteksian tingkat kesamaan antar dokumen ini dimaksudkan untuk menyimpan data tesis mahasiswa dan aplikasi dapat digunakan untuk membandingkan data skripsi mahasiswa dengan data baru yang ada. Hasil dari proses deteksi adalah persentase tingkat kesamaan. Algoritma yang digunakan dalam merancang aplikasi ini adalah Algoritma Winnowing. Algoritma ini termasuk dalam salah satu metode fingerprinting dokumen. Algoritma ini menggunakan rolling hashing untuk melakukan proses hashing dan menggunakan koefisien jaccard untuk menghitung tingkat kemiripan. Dalam pengujian aplikasi ini dengan data dummy diketahui bahwa aplikasi ini sangat bergantung pada urutan masing-masing lokasi sub string. Aplikasi ini juga telah diuji untuk membandingkan sejumlah data skripsi yang ada dengan persentase tingkat kesamaan di bawah 30 persen. Aplikasi ini tidak bisa menentukan apakah sebuah dokumen plagiat atau tidak, namun aplikasi ini bisa memberikan informasi berupa persentase tingkat kesamaan dan persentase dapat digunakan oleh pihak yang memiliki wewenang untuk menentukan.
DESAIN DASHBOARD UNTUK PENDUKUNG SISTEM CERDAS ANALISIS KESESUAIAN KEBUTUHAN DAN KETERSEDIAAN SUMBERDAYA PEMBANGUNAN DESA MANDIRI Dedi Trisnawarnman; Zyad Rusdi
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 2, No 1 (2018): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (917.37 KB) | DOI: 10.24912/computatio.v2i1.1109

Abstract

Tujuan dari penulisan makalah ini adalah perancangan dashboard dari suatu sistem cerdas untuk membantu pengambilan keputusan pembangunan desa. Model yang diusulkan terdiri dari dua bagian yaitu model penilaian kesesuaian kebutuhan dan ketersediaan sumberdaya (MPK3S) dan model evaluasi dan monitoring kinerja. Data yang diperoleh baik data primer maupun data skunder diintegrasikan dalam bentuk pemodelan data untuk analisis multidimensional yaitu data warehouse dan proses ETL (Extract, Transform and Load). Metode yang digunakan dalam model pertama (MPK3S) adalah gabungan /hybrid beberapa metode MCDA (Multi Criteria Decision Making) seperti AHP (Analitical Hierarcy Process), electre, serta algoritma cerdas data mining untuk klasifikasi dan prediktif. Penelitian ini menghasilkan suatu model evaluasi dan monitoring kinerja menggunakan metode perhitungan KPI (key perfomance indicator) dan Perfomance Prism dalam aplikasi digital dashboard. Hasil akhir dari penelitian adalah sebuah aplikasi sistem cerdas yang mampu membantu dalam pengambilan keputusan untuk menentukan prioritas masalah pembangunan desa, menentukan alternatif solusi masalah pembangunan dan melakukan monitoring serta evaluasi kinerja.
ANALISIS NUMERIK MODEL SEIQRS-V UNTUK PENYEBARAN VIRUS PADA JARINGAN KOMPUTER Febrian Yuwono; Viska Noviantri; Alexander A. S. Gunawan; Heri Ngarianto
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 2, No 2 (2018): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (704.009 KB) | DOI: 10.24912/computatio.v2i2.2347

Abstract

Penelitian ini menjelaskan mengenai model komplementer SEIQRS-V (Susceptible - Exposed - Infectious - Quarantined - Recovered - Vaccinated) yang digunakan untuk menganalisis kondisi jaringan di setiap waktu. Dengan menerjemahkan model komplementer menjadi sistem persamaan differensial, dapat diperoleh kondisi jaringan di setiap waktu dengan menggunakan metode numerik Runge-Kutta Fehlberg dan metode numerik Adam Bashforth Orde 3 yang diimplementasikan ke dalam aplikasi untuk analisis kondisi dan kestabilan jaringan komputer. Aplikasi analisis ini dibuat untuk menampilkan jumlah komputer pada setiap kelompok dalam bentuk tabel, grafik dua dimensi, maupun grafik tiga dimensi. Dengan menggunakan metode numerik yang diimplementasikan pada aplikasi ini, diharapkan pengguna dapat mensimulasikan kondisi jaringan komputer yang ada.
SISTEM PERINGKAS OTOMATIS ABSTRAKTIF DENGAN MENGGUNAKAN RECURRENT NEURAL NETWORK Kuncoro Yoko; Viny Christanti Mawardi; Janson Hendryli
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 2, No 1 (2018): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (249.911 KB) | DOI: 10.24912/computatio.v2i1.1481

Abstract

Abstractive Text Summarization try to creates a shorter version of a text while preserve its meaning. We try to use Recurrent Neural Network (RNN) to create summaries of Bahasa Indonesia text. We get corpus from Detik dan Kompas site news. We used word2vec to create word embedding from our corpus then train our data set with RNN to create a model. This model used to generate news. We search the best model by changing word2vec size and RNN hidden states. We use system evaluation and Q&A Evaluation to evaluate our model. System evaluation showed that model with 6457 data set, 200 word2vec size, and 256 RNN hidden states gives best accuracy for 99.8810%. This model evaluated by Q&A Evaluation. Q&A Evaluation showed that the model gives 46.65% accurary.
ANALISIS REKOMENDASI PEMINATAN MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE DENGAN ALGORITMA C4.5 Tri Sutrisno; Stefanny Claudia
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 2, No 2 (2018): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1022.176 KB) | DOI: 10.24912/computatio.v2i2.2568

Abstract

The application created are used to analyze which thesis preference subject suits students academic performance based on their academic grades. The application also provide online academic consultations features which students can use for their academic consultations. To find their thesis preference, the application use decision tree method with C4.5 algorithm. Testing prediction system using students data from 2012 to 2015 who have found their thesis preference. The value data used is 32 mandatory courses in the Faculty of Information Technology before thesis preference. The application can run , use and perform well in accordance with the design made. Testing is to compare the accuracy of the selected tree model build from training data and the thesis preference students have selected. The average accuracy percentage of this a 72,6227%.
PENGENALAN POLA SUARA MANUSIA BEREKSTENSI FILE WAV MENGGUNAKAN METODE FAST FOURIER TRANSFORM DAN BAYES Nurlia Apriani; Rita Wiryasaputra; Lastri Widya Astuti
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 2, No 1 (2018): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (404.51 KB) | DOI: 10.24912/computatio.v2i1.1025

Abstract

The human voice is a very unique sound wave. That's because every human being has a different kind of sound wave. The fundamental difference in human voice is high the low the sound level associated with the signal from sound waves. The purpose of this research is to know the accuracy result from Fast Fourier Transform and Bayes method in pattern recognition. The Fast Fourier Transform method is used for feature extraction and Bayes method is used to calculate the sound probability value between the train data and test data, then Bayes Method is used to determine the result of the introduction of some previously stored train data. This research was made using Matlab R2016a, by matching the pattern of human sound that has been made before or called train data with new sound pattern or called test data. Testing is done on voice in the database and the voice is not in the database. Test results for voice in the database were 96% for first men and 76% for first women. While testing for voice is not in the database is 46% for second men and 50% for second women
Pengembangan Sistem Peer-Evaluation Pada Edufi Learning Management System Berbasis Raspberry Pi Haris Haris; Muhaimin Hasanudin; Wahyu Hidayat
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 2, No 2 (2018): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (434.216 KB) | DOI: 10.24912/computatio.v2i2.2352

Abstract

Pada era industri 4.0 dibutuhkan lulusan perguruan tinggi yang dapat bekerja dengan kemampuan berpikir kritis dan terbiasa berkolaborasi dalam kelompok kerja. Sehingga dibutuhkan sistem pembelajaran yang berpusat pada mahasiswa. Penerapan peer-evaluation pada model pembelajaran Collaborative Learning dapat meningkatkan hasil belajar mahasiswa dan membentuk lulusan yang dapat berpikir kritis. Implementasi sistem Learning Management System pada umumnya menggunakan koneksi internet dalam proses pembelajaran, namun pada daerah tertentu di Indonesia masih ada lingkungan kampus yang belum bagus koneksi internetnya. Oleh karena itu dibutuhkan sistem Learning Management System yang dapat diterapkan pada mini komputer yang dapat diimplementasikan sebagai server sekaligus wifi hotspot. Edufi LMS berbasis Raspberry Pi dapat diimplementasikan untuk pembelajaran dengan sistem peer-evaluation pada model Collaborative Learning.

Page 3 of 25 | Total Record : 245

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 1 (2025): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 8 No. 2 (2024): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 8 No. 1 (2024): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 7 No. 2 (2023): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 7 No. 1 (2023): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 6 No. 2 (2022): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 6 No. 1 (2022): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol 6, No 1 (2022): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 5 No. 2 (2021): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 5, No 2 (2021): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol. 5 No. 1 (2021): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 5, No 1 (2021): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol. 4 No. 2 (2020): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 4, No 2 (2020): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 4, No 1 (2020): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol. 4 No. 1 (2020): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol. 3 No. 2 (2019): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 3, No 2 (2019): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol. 3 No. 1 (2019): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 3, No 1 (2019): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol. 2 No. 2 (2018): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 2, No 2 (2018): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 2, No 1 (2018): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 1 No. 2 (2017): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 1, No 2 (2017): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 1, No 1 (2017): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems More Issue