cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
JOURNAL OF ELECTRICAL AND SYSTEM CONTROL ENGINEERING
Published by Universitas Medan Area
ISSN : 2549628X     EISSN : 25496298     DOI : -
Core Subject : Engineering,
JESCE (Journal of Electrical and System Control Engineering) merupakan jurnal karya ilmiah Program Studi Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Medan Area yang menyajikan hasil penelitian di bidang energi, elektronika, sistem kontrol, dan telekomunikasi. Jurnal yg diterima diharapkan berkaitan dengan teknologi baru dan isu-isu mutakhir saat ini.
Arjuna Subject : -
Articles 5 Documents
Search results for , issue "Vol 5, No 2 (2022): Journal of Electrical and System Control Engineering" : 5 Documents clear
PREDIKSI KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK WILAYAH PLN KOTA PARAPAT SIMALUNGUN SAMPAI TAHUN 2024 Purnama Helena Hutabarat; Mhd Fitra Zambak; Suwarno Suwarno
JOURNAL OF ELECTRICAL AND SYSTEM CONTROL ENGINEERING Vol 5, No 2 (2022): Journal of Electrical and System Control Engineering
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jesce.v5i2.5757

Abstract

Peranan tenaga listrik  sangat penting saat ini dan tidak dapat dibayangkan kehidupan tanpa  listrik, tidak hanya sebagai cahaya yang menyinari jalan- jalan di kota kita saat malam hari tetapi juga merupakan pendorong dari kekuatan ekonomi,sosial, dan budaya.  Sumber daya yang dimiliki Kabupaten Simalungun terdiri dari berbagai sektor terutama pariwisata yang selalu berkembang di Kawasan Danau Toba. Apabila  sumber daya dikelola secara  tepat dan terarah akan mengakibatkan sumber daya yang dimiliki daerah Danau Toba dan sekitarnya dapat dimanfaatkan secara optimal. Keadaan ini  membuat dan pemerintah  dan pengembang usaha untuk menjamin  ketersediaan pasokan listrik. Supaya ketersediaan  ini mampu teratasi dibutuhkan suatu strategi yaitu prediksi kebutuhan energi dalam periode waktu tertentu. Dalam prediksi ini menggunakan analisa regresi dengan memperhitungkan pengaruh Produk Domestik Regional Bruto. Berdasarkan hasil prediksi beban listrik pada tahun 2024 terus mengalami peningkatan dari tahun ke tahun. Tahun 2020 sebesar 31.100.794 kWh sehingga tahun 2024  mencapai 35.212.427 kWh.
PERANCANGAN DAN REALISASI ANTENA VIVALDI ULTRA WIDEBAND UNTUK SOIL WATER CONTENT RADAR Dessy Rahmadhani Mandalika; Dharu Arseno; Yussi Perdana Saputera
JOURNAL OF ELECTRICAL AND SYSTEM CONTROL ENGINEERING Vol 5, No 2 (2022): Journal of Electrical and System Control Engineering
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jesce.v5i2.5774

Abstract

Soil Water Content (SWC) merupakan faktor penting dalam sistem pertanian, untuk mengukur SWC dapat menggunakan sebuah radar GPR. Salah satu komponen penting dalam sebuah sistem radar adalah antena. Radar GPR bekerja pada bandwidth yang lebar, maka dibutuhkan antena dengan bentuk proposional untuk mendukung hal tersebut. Pada penelitian Tugas Akhir ini, dilakukan perancangan dan realisasi antena vivaldi dengan bandwidth yang lebar untuk sistem GPR yang bermanfaat dalam mengukur SWC. Antena yang dirancang memiliki katakteristik bandwidth UWB dengan frekuensi kerja 2 GHz, bersifat unidireksional dan menggunakan teknik pencatuan microstrip line. Perancangan dilakukan dengan mensimulasikan desain antena, kemudian difabrikasi dan diukur menggunakan Vector Network Analyzer (VNA). Hasil simulasi dengan software, desain antena yang dirancang memiliki nilai bandwidth sebesar 966 MHz, return loss -16.066 dB, VSWR 1.3732 dan pola radiasi unidireksional, nilai ringing level yang dihasilkan dari simulasi antena masih lebih besar dari nilai yang diharapkan. Terjadi perbedaan nilai yang diperoleh dari hasil pengukuran dengan hasil simulasi, tetapi masih tetap memenuhi spesifikasi antena yang diinginkan untuk mengukur soil water content.
PENGARUH SUDUT LED MULTIBEAM DAN INTERFERENSI CAHAYA MATAHARI TERHADAP CAKUPAN AREA PADA SISTEM LIGHT FIDELITY Dessinta Eka Wulandari; Akhmad Hambali; Muhammad Irfan Maulana
JOURNAL OF ELECTRICAL AND SYSTEM CONTROL ENGINEERING Vol 5, No 2 (2022): Journal of Electrical and System Control Engineering
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jesce.v5i2.5775

Abstract

Perkembangan teknologi telekomunikasi saat ini berkembang sangat pesat. Keinginan masyarakat untuk mengakses internet dengan cepat dan efisien semakin meningkat. Light Fidelity (Li-Fi) merupakan teknologi komunikasi tanpa kabel yang mempunyai kecepatan transfer data yang cepat dan spektrum frekuensi yang lebih besar daripada Wireless Fidelity (Wi-Fi). Tugas Akhir ini akan melakukan perancangan simulasi untuk mengetahui kinerja lampu LED multibeam dengan perubahan arah sudut beamnya sebesar 15°, 30°, dan 45° terhadap coverage area. Penelitian ini dilakukan di ruangan yang berukuran 5 x 5 x 3 meter. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem tanpa interferensi cahaya matahari lebih baik dari pada dengan interferensi cahaya matahari. Hasil coverage area tanpa interferensi pada arah sudut beam 15° sebesar 24.84 m2 dan pada saat arah sudut beam 30°, 45° mendapatkan luas coverage area sebesar 25 m2. Sedangkan menggunakan interferensi cahaya matahari menghasilkan coverage area pada tiap arah sudut beam 15°, 30°, dan 45° adalah sebesar 18.76 m2, 22.6 m2, 22.8 m2. Sehingga ruangan yang tidak terinterferensi cahaya matahari mendapatkan daya terima yang lebih bagus dibandingkan dengan ruangan yang terinterferensi cahaya matahari.
KLASIFIKASI DIABETIC RETINOPATHY BERBASIS PENGOLAHAN CITRA FUNDUS DAN DEEP LEARNING Syafiq Hilmi Abdullah; Rita Magdalena; R Yunendah Nur Fu'adah
JOURNAL OF ELECTRICAL AND SYSTEM CONTROL ENGINEERING Vol 5, No 2 (2022): Journal of Electrical and System Control Engineering
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jesce.v5i2.5659

Abstract

Retinopati Diabetik merupakan salah satu penyakit pada retina mata yang disebabkan oleh adanya komplikasi pada penyakit diabetes di mana terdapat kerusakan pembuluh darah pada retina sehingga mengalami penumpukan cairan (eksudat) serta pendarahan pada retina. Pemeriksaan medis untuk mendeteksi penyakit retinopati diabetik membutuhkan waktu yang relatif lama karena dilakukan secara manual oleh dokter dengan mengamati citra fundus dari retina pasien, namun citra fundus retina tidak dapat memberikan informasi secara jelas. Oleh karena itu, dilakukan perancangan sistem Convolutional Neural Network (CNN) menggunakan model EfficientNet untuk melakukan klasifikasi dengan waktu yang efektif dan efisien. Dataset yang digunakan adalah APTOS 2019 Blindness Detection berisi 3662 citra RGB yang terbagi dalam 5 kelas, yaitu No DR, mild NPDR, moderate NPDR, severe NPDR, dan proliferate DR. Hasil akhir menunjukkan model terbaik menggunakan optimizer AdaMax, learning rate 0.001, dan batch size 32 dengan akurasi sebesar 82.096%, nilai presisi sebesar 67.6%, nilai recall sebesar 63.4%, dan f-1 score sebesar 64.6%. Berdasarkan hasil penelitian, kinerja sistem menunjukkan bahwa model yang dibuat dapat dijadikan sistem deteksi dini serta mengurangi waktu pemeriksaan medis pada pasien penyakit Retinopati Diabetik.
ANALISIS PERFORMANSI SISTEM KLASIFIKASI KANKER KULIT MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Dian Ayu Nurlitasari; Rita Magdalena; R Yunendah Nur Fu'adah
JOURNAL OF ELECTRICAL AND SYSTEM CONTROL ENGINEERING Vol 5, No 2 (2022): Journal of Electrical and System Control Engineering
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jesce.v5i2.5691

Abstract

Kanker kulit adalah salah satu kanker ganas yang banyak ditemukan di Indonesia dan dapat menyebabkan kematian. Diagnosis kanker kulit dilakukan secara manual oleh dokter kulit melalui proses biopsi dan mikroskopis, namun proses ini memakan waktu lama dan membawa risiko kecelakaan selama proses biopsi. Sedangkan diagnosis dini menunjukkan lebih dari 90% dapat disembuhkan, dan diagnosis yang terlambat menunjukkan kurang dari 50% dapat disembuhkan.Pada Tugas Akhir ini diusulkan metode Convolutional Neural Network (CNN) menggunakan arsitektur Alexnet untuk mengklasifikasikan kanker kulit. Eksperimen dilakukan dengan menggunakan dataset yang diperoleh dari dataset International Skin Imaging Collaboration (ISIC) sebanyak 4000 citra kondisi kanker kulit dermatofibroma, melanoma, nevus pig-mentosus, dan karsinoma sel skuamosa, yang terdiri dari 1000 citra di setiap kelas. Dataset tersebut akan digunakan sebagai data latih dan data validasi dengan distribusi persentase data latih 80% dan data validasi 20%. Jadi jumlah data latih yang digunakan adalah 3200 citra kanker kulit. Sedangkan jumlah data validasi yang digunakan adalah 800 citra. Parameter terbaik yang digunakan dalam sistem klasifikasi kanker kulit ini antara lain menggunakan ukuran citra 64x64 piksel pada proses pre-processing, menggunakan Adam optimizer, learning rate 0,0001, epoch 20 dan batch size 16. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat mengklasifikasikan kulit kanker menurut kelasnya, dengan tingkat akurasi 99,50%, nilai presisi dan recall 99,75%, nilai f1-score 99,50%, dan nilai loss 0,0223. Berdasarkan hasil kinerja sistem, menunjukkan bahwa model yang dibuat menjanjikan untuk menjadi alat deteksi dini kanker kulit oleh dokter kulit dan dapat membantu mengurangi resiko keterlambatan diagnosis dini.

Page 1 of 1 | Total Record : 5


Filter by Year

2022 2022


Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 1 (2025): Journal of Electrical and System Control Engineering Vol. 8 No. 2 (2025): Journal of Electrical and System Control Engineering Vol. 8 No. 1 (2024): Journal of Electrical and System Control Engineering Vol. 7 No. 2 (2024): Journal of Electrical and System Control Engineering Vol. 7 No. 1 (2023): Journal of Electrical and System Control Engineering Vol. 6 No. 2 (2023): Journal of Electrical and System Control Engineering Vol 6, No 1 (2022): Journal of Electrical and System Control Engineering Vol 5, No 2 (2022): Journal of Electrical and System Control Engineering Vol 5, No 1 (2021): Journal of Electrical and System Control Engineering Vol 4, No 2 (2021): Journal of Electrical And System Control Engineering Vol 4, No 1 (2020): Journal Of Electrical And System Control Engineering Agustus Vol 3, No 2 (2020): Journal Of Electrical And System Control Engineering Februari Vol 3, No 1 (2019): Journal Of Electrical And System Control Engineering Agustus Vol 2, No 2 (2019): Journal Of Electrical And System Control Engineering Februari Vol 2, No 2 (2019): Journal Of Electrical And System Control Engineering Februari Vol 2, No 1 (2018): Journal of Electrical and System Control Engineering Vol 2, No 1 (2018): Journal of Electrical and System Control Engineering Vol 1, No 2 (2018): JESCE (Journal of Electrical and System Control Engineering) Februari Vol 1, No 2 (2018): JESCE (Journal of Electrical and System Control Engineering) Februari Vol 1, No 1 (2017): JESCE (Journal of Electrical and System Control Engineering) Agustus Vol 1, No 1 (2017): JESCE (Journal of Electrical and System Control Engineering) Agustus More Issue