cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota tangerang selatan,
Banten
INDONESIA
Jurnal Matematika Sains dan Teknologi
Published by Universitas Terbuka
ISSN : 14111934     EISSN : 24429147     DOI : -
Core Subject : Education, Agriculture,
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Mathematics Other
Merupakan media informasi dan komunikasi para praktisi, peneliti, dan akademisi yang berkecimpung dan menaruh minat serta perhatian pada pengembangan Matematika, ilmu pengetahuan dan teknologi. Diterbitkan oleh Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat, Universitas Terbuka.
Arjuna Subject : -
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 21 No. 2 (2020)" : 5 Documents clear
KAPABILITAS PROSES KINERJA LAYANAN MAL PELAYANAN PUBLIK KOTA BOGOR Dewi Juliah Ratnaningsih; Liah Lestari
Jurnal Matematika Sains dan Teknologi Vol. 21 No. 2 (2020)
Publisher : LPPM Universitas Terbuka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33830/jmst.v21i2.878.2020

Abstract

Public Service Mall (PSM) Grha Tiyasain Bogor City is one place that provides services to the public in terms of services. As a public service, Grha Tiyasa should measure whether the services offered to meet consumer expectations. The purpose of writing this paper is to analyze the capability of the process of issuing licensing services and consumer perceptions of services provided by PSMGrha Tiyasa. The process capability analysis criteria used are Pp and Ppk because the data is non-normal distribution. Analysis using Minitab 16.0. The results of the study show that the capability of the service process at the time of issuance of permits has a value of Pp = 1 and Ppk = 0.49. This value indicates that the process capability is excellent. The capability of the process of perception or assessment of consumers of services is quite good. This fact is indicated by the value of Pp = 5.52 and Ppk = 1.70. Mall Pelayanan Publik (MPP) Grha Tiyasadi Kota Bogor merupakan salah satu tempat yang memberikan pelayanan kepada masyarakat. Sebagai pelayan publik, Grha Tiyasa harus mengukur apakah layanan yang ditawarkan memenuhi harapan konsumen. Tujuan penulisan makalah ini adalah untuk menganalisis kapabilitas proses pemberian layanan perizinan dan persepsi konsumen terhadap layanan yang diberikan oleh MPP Grha Tiyasa. Kriteria analisis kapabilitas proses yang digunakan adalah Pp dan Ppk karena data tidak berdistribusi normal. Analisis menggunakan Minitab 16.0. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kapabilitas proses pelayanan pada saat izin diterbitkan memiliki nilai Pp = 1 dan Ppk = 0,49. Nilai ini menunjukkan bahwa kapabilitas proses sangat baik. Kemampuan proses persepsi atau penilaian konsumen terhadap jasa cukup baik. Fakta ini ditunjukkan dengan nilai Pp = 5,52 dan Ppk = 1,70.
KARAKTERISTIK MATRIKS SOFT Saman Abdurrahman; Thresye Thresye
Jurnal Matematika Sains dan Teknologi Vol. 21 No. 2 (2020)
Publisher : LPPM Universitas Terbuka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33830/jmst.v21i2.1042.2020

Abstract

A soft set is a concept of the set that plays an essential role in overcoming vagueness. The soft set is an extension of the fuzzy set concept. One of the products of the soft set is a soft matrix. A soft matrix is a matrix formed into a soft set's membership value whose entries are elements at {0,1}. This paper aims to introduce operations on soft matrices, i.e., intersection, union, and complements. Further, algebraic properties of soft matrix operations were investigated, commutative, associative, distributive laws, De Morgan’s laws, and absorption. Himpunan soft merupakan suatu konsep himpunan yang berperan penting dalam mengatasi ketidakpastian. Himpunan soft merupakan perluasan dari konsep himpunan fuzzy. Salah satu produk dari himpunan soft adalah matriks soft. Matriks soft adalah matriks yang dibentuk dari nilai keanggotaan himpunan soft yang entri-entrinya elemen di {0,1}. Paper ini, bertujuan memperkenalkan operasi-operasi pada matriks soft, yaitu irisan, gabungan, dan komplemen. Lebih lanjut, diselidiki sifat-sifat aljabar operasi matriks soft, yaitu komutatif, asosiatif, hukum distributive, hukum De Morgan’s, dan absorpsi.
APROKSIMASI FUNGSI KONTINU TERBATAS DENGAN KONVOLUSI Elin Herlinawati
Jurnal Matematika Sains dan Teknologi Vol. 21 No. 2 (2020)
Publisher : LPPM Universitas Terbuka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33830/jmst.v21i2.1313.2020

Abstract

Convolution is a mathematical operation on two functions that produces a new function that can be seen as a modified version of one of its original functions. The convolution operator has no identity element. However, it has an approximate identity. It can be found as a sequence of gk such that convolution of f and gk converges to f for k→∞. It implies that convolution can be used to approximate a function. In this article, we have proven basic theorems about approximation function by convolution for a bounded function in C(Rd). Konvolusi adalah suatu operasi pada dua fungsi dan menghasilkan suatu fungsi baru yang dapat dipandang sebagai versi modifikasi dari salah satu fungsi aslinya. Operasi konvolusi tidak memiliki unsur identitas. Namun, operasi konvolusi memiliki identitas hampiran, yakni dapat ditemukannya suatu barisan fungsi gk sehingga konvolusi dari f dan gk konvergen ke f untuk k→∞. Hal ini mengakibatkan konvolusi dapat digunakan untuk aproksimasi fungsi. Pada artikel ini dibuktikan teorema-teorema yang mendasari aproksimasi fungsi dengan konvolusi bagi fungsi terbatas di C(Rd) .
BAYESIAN REGRESI SURVIVAL PADA PROSES KEJADIAN HIV/AIDS DI JAWA TIMUR Nur Mahmudah; Sukono Sukono
Jurnal Matematika Sains dan Teknologi Vol. 21 No. 2 (2020)
Publisher : LPPM Universitas Terbuka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33830/jmst.v21i2.1427.2020

Abstract

Survival analysis is a statistical procedure that describes a mathematical model that is often applied in various studies, especially in health. One application of survival analysis is to determine the rate of survival and the factors affecting HIV / AIDS sufferers in East Java. HIV / AIDS is a virus that attacks or infects white blood cells, causing a decrease in immune cells. This disease causes a decrease in productivity in the health and economic sectors of a country. Even if the disease continues to increase, the weak economic development will decrease due to the treatment of HIV/AIDS and the risk of death of people infected with the HIV / AIDS virus is getting higher in East Java. In addition to these health and economic quality factors, factors such as residents' knowledge of the disease. By knowing the factors of HIV/AIDS survival rate, mathematical modelling can be done to estimate the duration of the patient's survival power comprehensively and accurately. In this study, we want to find out what factors affect the survival rate of HIV/AIDS using the 3-Parameter Lognormal Survival Link Function model in which the method of parameter estimation used is the Bayesian MCMC-Gibbs Sampling method. The best models is the 3-parameter lognormal survival with frailty that is normally distributed and factors affect the survival rate of HIV/AIDS is education (X3), marital status (X5), Stadium of the patient (X8), adherence of therapy (X10), opportunistic infection (X11) and risk factor of infection (X13). Analisis survival merupakan suatu prosedur statistika yang menjelaskan model matematis yang seringkali diaplikasikan dalam berbagai penelitian, terutama di bidang kesehatan. Salah satu penerapan dari analisis survival adalah untuk mengetahui laju bertahan hidup dan faktor-faktor yang mempengaruhi penderita HIV/AIDS di Jawa Timur. Penyakit HIV/AIDS adalah virus yang menyerang atau menginfeksi sel darah putih yang menyebabkan turunnya sel kekebalan tubuh. Penyakit ini mengakibatkan penurunan produktivitas di bidang kesehatan dan ekonomi di suatu negara. Bahkan apabila penyakit ini terus meningkat maka lemahnya perkembangan ekonomi akan menjadi menurun akibat pengobatan penyakit HIV/AIDS dan resiko kematian dari orang yang terinfeksi virus HIV/AIDS tersebut semakin tinggi di Jawa Timur. Disamping faktor kualitas kesehatan dan ekonomi tersebut, faktor seperti pengetahuan warga terhadap penyakit HIV/AIDS. Dengan mengetahui faktor-faktor laju bertahan hidup penyakit HIV/AIDS dapat dilakukan pemodelan matematis untuk memperkirakan durasi daya survival secara aktual, dan komprehensif. Tujuan artikel dalam penelitian ini adalah menjelaskan faktor-faktor yang mempengaruhi laju bertahan hidup pasien terhadap penyakit HIV/AIDS dengan menggunakan model Survival Lognormal 3 parameter Link Function. Metode estimasi parameter yang digunakan adalah metode Bayesian MCMC-Gibbs Sampling. Model Survival Lognormal 3 Parameter dengan Frailty yang berdistribusi normal menghasilkan faktor-faktor yang mempengaruhi laju bertahan hidup pasien HIV/AIDS di Jawa Timur adalah pendidikan(X3), status perkawinan (X5), stadium penderita (X8), kepatuhan terapi (X10), infeksi oportunitis (X11) dan resiko penularan (X13).
PENGGUNAAN N-MERS FREQUENCY DAN ALGORITMA AGNES UNTUK PEMBENTUKAN POHON FILOGENETIK PADA VIRUS MEMATIKAN Khoirul Umam; Riad Taufik Lazwardi
Jurnal Matematika Sains dan Teknologi Vol. 21 No. 2 (2020)
Publisher : LPPM Universitas Terbuka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33830/jmst.v21i2.1223.2020

Abstract

Every organism has DNA (deoxyribonucleic acid) which carries genetic information. One of the methods for analyzing strings of DNA sequences is n-mers frequency. It is a data mining method on strings of DNA sequences that is converted into numerical data. We studied 13 deadly viruses, consisting of Rabies, HIV, Ebola, Smallpox, Marburg, Herpes B, Lujo, Avian Influenza, Spanish Flu H1N1, Dengue, HPV, SARS-CoV, and SARS-CoV-2. This study aims to establish the phylogenetic tree and find out the genetic relationship of the deadly viruses. The first method we used are collecting viral DNA sequences from the NCBI database. Afterward, the strings of DNA sequences were converted into numerical data using the n-mers frequency. After that, the dissimilarity matrix was calculated and the phylogenetic tree was established using the AGNES algorithm. Based on the phylogenetic tree, the aforementioned 13 viruses were classified into three clusters, namely cluster 1 from the realm Riboviria, cluster 2 from the realm Duplodnaviria and cluster 3 from the realm Varidnaviria. The clustering results of 13 viruses are valid because each virus is clustered based on its taxon. In addition, viruses that have the closest genetic relationship are grouped first, while viruses that have the distant genetic relationship are grouped later.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 25 No. 2 (2024): September (in Progress) Vol. 25 No. 1 (2024) Vol. 24 No. 2 (2023) Vol. 24 No. 1 (2023) Vol. 23 No. 2 (2022) Vol. 23 No. 1 (2022) Vol. 22 No. 2 (2021) Vol. 22 No. 1 (2021) Vol. 21 No. 2 (2020) Vol. 21 No. 1 (2020) Vol 20 No 2 (2019) Vol. 20 No. 2 (2019) Vol. 20 No. 1 (2019) Vol 20 No 1 (2019) Vol 20 No 1 (2019) Vol 19 No 2 (2018) Vol. 19 No. 2 (2018) Vol 19 No 1 (2018) Vol. 19 No. 1 (2018) Vol. 18 No. 2 (2017) Vol 18 No 2 (2017) Vol 18 No 1 (2017) Vol. 18 No. 1 (2017) Vol. 17 No. 2 (2016) Vol 17 No 2 (2016) Vol 17 No 1 (2016) Vol. 17 No. 1 (2016) Vol. 16 No. 2 (2015) Vol 16 No 2 (2015) Vol 16 No 1 (2015) Vol. 16 No. 1 (2015) Vol. 15 No. 2 (2014) Vol 15 No 2 (2014) Vol. 15 No. 1 (2014) Vol 15 No 1 (2014) Vol 14 No 2 (2013) Vol. 14 No. 2 (2013) Vol. 14 No. 1 (2013) Vol 14 No 1 (2013) Vol 13 No 2 (2012) Vol. 13 No. 2 (2012) Vol. 13 No. 1 (2012) Vol 13 No 1 (2012) Vol. 12 No. 2 (2011) Vol 12 No 2 (2011) Vol. 12 No. 1 (2011) Vol 12 No 1 (2011) Vol 11 No 2 (2010) Vol. 11 No. 2 (2010) Vol. 11 No. 1 (2010) Vol 11 No 1 (2010) Vol. 10 No. 2 (2009) Vol 10 No 2 (2009) Vol. 10 No. 1 (2009) Vol. 9 No. 2 (2008) Vol 9 No 2 (2008) Vol 9 No 1 (2008) Vol. 9 No. 1 (2008) Vol. 8 No. 2 (2007) Vol 8 No 2 (2007) Vol 8 No 1 (2007) Vol. 8 No. 1 (2007) Vol. 7 No. 2 (2006) Vol 7 No 2 (2006) Vol 7 No 1 (2006) Vol. 7 No. 1 (2006) Vol. 6 No. 2 (2005) Vol 6 No 2 (2005) Vol 6 No 1 (2005) Vol. 6 No. 1 (2005) Vol 5 No 2 (2004) Vol. 5 No. 2 (2004) Vol 5 No 1 (2004) Vol. 5 No. 1 (2004) Vol. 4 No. 2 (2003) Vol 4 No 1 (2003) Vol. 4 No. 1 (2003) More Issue