Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

PEMBAGI NOL PADA MATRIKS ATAS RING KOMUTATIF Nurhayani, Mega; Thresye, Thresye; Huda, Nurul
JURNAL MATEMATIKA MURNI DAN TERAPAN EPSILON Vol 13, No 1 (2019): JURNAL EPSILON VOLUME 13 NOMOR 1
Publisher : Mathematics Department, Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (70.376 KB) | DOI: 10.20527/epsilon.v13i1.1326

Abstract

Matriks atas ring komutatif adalah matriks yang entri-entrinya dibangun dari ring komutatif. Himpunan matriks atas ring komutatif membentuk struktur ring terhadap operasi penjumlahan matriks dan operasi pergandaan matriks. Struktur yang terbentuk atas matriks yang entri-entri dari ring komutatif atau dapat disimbolkan  merupakan ring. Selanjutnya  dikatakan ring dengan pembagi nol jika terdapat dua elemen matriks yang tidak sama dengan nol akan tetapi ketika diberikan operasi pergandaan maka bernilai nol. Tulisan ini membahas sifat-sifat pembagi nol pada matriks atas ring komutatif, yaitu jika , dengan  adalah ring komutatif, maka matriks  merupakan pembagi nol kiri dalam  jika dan hanya jika matriks  merupakan pembagi nol kanan dalam . Kata kunci : Ring komutatif, pembagi nol, matriks, matriks atas ring komutatif.
KARAKTERISTIK MATRIKS SOFT Saman Abdurrahman; Thresye Thresye
Jurnal Matematika Sains dan Teknologi Vol. 21 No. 2 (2020)
Publisher : LPPM Universitas Terbuka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33830/jmst.v21i2.1042.2020

Abstract

A soft set is a concept of the set that plays an essential role in overcoming vagueness. The soft set is an extension of the fuzzy set concept. One of the products of the soft set is a soft matrix. A soft matrix is a matrix formed into a soft set's membership value whose entries are elements at {0,1}. This paper aims to introduce operations on soft matrices, i.e., intersection, union, and complements. Further, algebraic properties of soft matrix operations were investigated, commutative, associative, distributive laws, De Morgan’s laws, and absorption. Himpunan soft merupakan suatu konsep himpunan yang berperan penting dalam mengatasi ketidakpastian. Himpunan soft merupakan perluasan dari konsep himpunan fuzzy. Salah satu produk dari himpunan soft adalah matriks soft. Matriks soft adalah matriks yang dibentuk dari nilai keanggotaan himpunan soft yang entri-entrinya elemen di {0,1}. Paper ini, bertujuan memperkenalkan operasi-operasi pada matriks soft, yaitu irisan, gabungan, dan komplemen. Lebih lanjut, diselidiki sifat-sifat aljabar operasi matriks soft, yaitu komutatif, asosiatif, hukum distributive, hukum De Morgan’s, dan absorpsi.
PKM: KELOMPOK USAHA KERIPIK PISANG “CINTA” DAN “ROMANTIS” MANURUN KHAS BANJAR DI BANJARBARU DAN MARTAPURA Thresye Thresye; Nurul Huda
SELAPARANG Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Vol 1, No 2 (2018): Mei
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (474.622 KB) | DOI: 10.31764/jpmb.v1i2.461

Abstract

Desa Pesayangan , Kec. Martapura, Kab. Banjar merupakan salah satu penghasil buah pisang. Di DesaPesayangan terdapat beberapa UKM keripik Pisang sebagai usaha utama masyarakat. Selain diMartapura terdapat pula UKM keripik Pisang yang berada di desa Guntung Manggis KecamatanLandasan Ulin Kota Banjarbaru. Dua UKM diataranya yang menjadi mitra kegiatan PKM adalah UKMMawar penghasil keripik Pisang “CINTA” di Guntung Manggis Banjarbaru dan UKM Kenanga penghasilkeripik Pisang “ROMANTIS” di Pesayangan Martapura.Berdasarkan keterangan yang dihimpun daridua kelompok UKM keripik pisang terdapat beberapa masalah dan kendala dalam menjalankanusaha keripik pisang. Kendala dan masalah tersebut adalah proses produksi, belum adanyadiversifikasi rasa, belum adanya ijin usaha atau PIRT dan menejemen usaha. Pembuatan atau produksikeripik pisang masih menggunakan peralatan tradisional dan dilakukan secara manual, sehinggaproduksi tidak optimal dan berakibat tidak dapat memenuhi permintaan pasar, belum adanyadiversifikasi rasa, dan belum adanya nomor ijin usaha atau PIRT, selain itu menejemen usaha yangmasih konvensional, yaitu mencampurkan antara keuangan rumah tangga dan keuangan UKM,menyebabkan tidak diketahuinya untung rugi dari usaha keripik pisang tersebut. Hal ini menjadikanusaha keripik pisang di Guntung Manggis dan Pesayangan belum berkembang. Hal ini juga yangmenyebabkan daya saing keripik pisang produksi UKM Mawar desa Guntung Manggis dan UKMKenanga desa Pesayangan belum bisa bersaing dengan produk dari Jawa yang dikemas sangat bagusdan serta variasi rasa yang menarik.Hasil Luaran yang dicapai dari program PKM ini khususnya untukpihak mitra adalah: terdapat peralatan produksi keripik pisang, peningkatan produksi keripik pisanghingga 50% dari 4 tandon per minggu menjadi 6 tandon perminggu, meningkatkan pendapatan UKMkeripik pisang hingga 45% dari 1,5 Juta perbulan menjadi 2 Juta perbulan, terdapat variasi rasa keripik,terdapat ijin usaha atau PIRT (Proses), terdapat kemasan yang menarik untuk mengemas keripikpisang dan terdapat jalinan kerja sama dengan minimarket dan toko oleh-oleh untuk memperluasjaringan pemasaran.
SIFAT-SIFAT FUNGSI PHI EULER DAN BATAS PRAPETA FUNGSI PHI EULER Rizkun As Syirazi; Thresye Thresye; Nurul Huda
EPSILON: JURNAL MATEMATIKA MURNI DAN TERAPAN Vol 11, No 1 (2017): JURNAL EPSILON VOLUME 11 NOMOR 1
Publisher : Mathematics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (227.993 KB) | DOI: 10.20527/epsilon.v11i1.115

Abstract

Little Fermat's theory successfully generalized by Euler using Euler's phi function, The phi function Euler φφ (????????) is defined as the number of not more than ???????? and prime with ????????. Gupta (1981) says not all of the original numbers are a range element φφ. The purpose of this study is to determine the properties of the Euler phi function and determine the lower bound and upper limit of the preample of a number under the phi Euler function. This study is a literature study by collecting and studying various references related to the research topic. The result obtained is the relationship of the original number to the map of the number when it is imposed with the phi Euler function and the Euler's function preleta limits, both the lower and upper limits. The limit can be used to specify the set ofprapeta a number under the phi euler function
IDEAL FUZZY NEAR-RING Saman Abdurrahman; Na'imah Hijriati; Thresye Thresye
EPSILON: JURNAL MATEMATIKA MURNI DAN TERAPAN Vol 6, No 2 (2012): JURNAL EPSILON VOLUME 6 NOMOR 2
Publisher : Mathematics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (314.346 KB) | DOI: 10.20527/epsilon.v6i2.83

Abstract

In this paper will be discussed ideal near-ring, ideal fuzzy near-ring covering the relationship between ideal near-ring and ideal fuzzy near-ring.
REDUKSI DIMENSI INPUT PADA JARINGAN SYARAF PCA-RBF DENGAN SINGULAR VALUE DECOMPOSITION Abdul Hakim Maulana; Oni Soesanto; Thresye Thresye
EPSILON: JURNAL MATEMATIKA MURNI DAN TERAPAN Vol 9, No 2 (2015): JURNAL EPSILON VOLUME 9 NOMOR 2
Publisher : Mathematics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (240.444 KB) | DOI: 10.20527/epsilon.v9i2.13

Abstract

Artificial neural network is an information processing system that has characteristics similar to biological neural networks. Artificial neural networks are divided into single layers and multiple layers. One of the multiple layer neural networks is Radial Basis Function (RBF). RBF is known to have high computing speed. However, the performance of RBF decreases when it involves the input space with high dimension so it requires simplification of the network. One method of simplifying RBF with respect to the dimension of input space is to use Principal Component Analysis (PCA). When the number of data variables is greater than the number of observations, the ability of PCA to be less effective then required Singular Value Decomposition (SVD) to solve the problem. The purpose of this research is to apply Singular Value Decomposition (SVD) process on PCA-RBF neural network. This study discusses the neural network PCA-RBF. PCA serves to reduce the input dimension of RBF. This dimension of input is known as the principal component (PC). PC determination process is done using PCA method combined with SVD. Furthermore, the PC is used as a new input to the RBF and a clustering process is performed on the PC using the K-means method for the initialization of the RBF center. Inisisalisasi center is the first step RBF in classification. The classification process in RBF consists of two processes namely training and testing. The result of this research is the SVD process on PCA to reduce the dimension of input data consisting of the process of determining the right singular matrix (V) ie calculating the ATA matrix, finding the eigenvalues (λ) and eigenvectors of the ATA matrix, conducting Gram-Schmidt and normalization , and the process of forming Principal Component (PC) is by multiplying the matrix of training data with right singular matrix (V), so that PC is used as new input to RBF. In this research is given example of classification data that is Landsat satellite data. After repeating 30 times the average success of classification in Landsat training data is 79,889% with mean error 20,111%, while for data testing Landsat obtained average success equal to 93,333% with error percentage is 6,667%.
KONSTRUKSI SEMIGRUP REGULER DENGAN TRANSVERSAL INVERS IDEAL KUASI Thresye Thresye; Na'imah Hijriati
EPSILON: JURNAL MATEMATIKA MURNI DAN TERAPAN Vol 5, No 1 (2011): JURNAL EPSILON VOLUME 5 NOMOR 1
Publisher : Mathematics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (176.825 KB) | DOI: 10.20527/epsilon.v5i1.70

Abstract

A transversal inverse o S of a regular semigrup S is called a quasi ideal transversal inverse or Q-transversal inverse if o o o S SS  S where o S is the quasi ideal of S. Let S is a regular semigrup with transversal invers o S which is the quasi ideal of S. For example  o o oo R  xS: x x  x x and eg  o oo o L  aS: aa  a a, then R and L is an orthodox semigrup with transverse inverse o S which is ideal right of R and is the left ideal of L. Can be constructed regular semigrup with transversal inverse ideal quasi-shaped    o o R L  x, a  R L: x  a .It is connected with a band, then a regular semigrup with transverse inverse ideal quasi-shaped   o o R B  x, e R B: x x  e
OPTIMASI MASALAH TRANSPORTASI FUZZY MENGGUNAKAN METODE FUZZY MODIFIED DISTRIBUTION UNTUK MEMPREDIKSI BIAYA ANGKUTAN TOTAL DAN ALOKASI BARANG (PAKAN TERNAK) (Studi Kasus : CV. Mentari Nusantara Feedmill) Ahmad Jufri; Akhmad Yusuf; Thresye Thresye
EPSILON: JURNAL MATEMATIKA MURNI DAN TERAPAN Vol 11, No 1 (2017): JURNAL EPSILON VOLUME 11 NOMOR 1
Publisher : Mathematics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (257.451 KB) | DOI: 10.20527/epsilon.v11i1.116

Abstract

Parameters in transportation problems include transport of cost, supply and demand not always ascertainable for sure and alterable over time. Because, uncertainty mentioned so can use fuzzy numbers. The use of fuzzy numbers on transport of costs, supply and demand resulted in the formation of fuzzy transportation problem. By using fuzzy transportation problem the total transport cost and commodity allocation can be predicted. Purpose of this study is to predict the total transport cost and commodity allocation. This study is a case study which collects data parameters from CV. Mentari Nusantara Feedmill. From the data research , obtained the initial solution total transport cost in February use Fuzzy North West Corner amounted Rp.33.136.709. And to determine the optimality of the initial solutions obtained use the Fuzzy Modied Distribution to obtain the total transport cost prediction in February amounted Rp.31.965.025. And also obtained the prediction allocation of commodity in February for Depo Cash Martapura amounted 6.192 kg, Depo Nalem Sembiring amounted 51.400 kg, Depo Siti Kamilah amounted 18.792 kg and Depo Tjou Tjie amounted 33.200 kg
IDEAL DIFERENSIAL DAN HOMOMORFISMA DIFERENSIAL Na'imah Hijriati; Saman Abdurrahman; Thresye Thresye
EPSILON: JURNAL MATEMATIKA MURNI DAN TERAPAN Vol 6, No 2 (2012): JURNAL EPSILON VOLUME 6 NOMOR 2
Publisher : Mathematics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (310.921 KB) | DOI: 10.20527/epsilon.v6i2.84

Abstract

Ideal differential is the ideal of differential ring that satisfies if for each a  I, and every   ,  (a)  I, whereas the differential homomorphism is a commutative homomorphism of rings against each derivation. This paper is presented the properties of differential ideal and differential homomorphism.
MODEL MATEMATIKA PENYEBARAN PENYAKIT DEARE DENGAN ADANYA TREATMENT Vika Astuti; Yuni Yulida; Thresye Thresye
EPSILON: JURNAL MATEMATIKA MURNI DAN TERAPAN Vol. 15(1), 2021
Publisher : Mathematics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (389.548 KB) | DOI: 10.20527/epsilon.v15i1.3152

Abstract

Diare (diarrhea) merupakan suatu penyakit lingkungan dengan faktor penyebab yang paling dominan adalah pembuangan tinja dan sarana air bersih. Dua faktor tersebut akan berinteraksi bersamaan dengan perlakuan manusia. Jika lingkungan tercemar virus atau bakteri kemudian ditambah dengan perlakuan manusia yang tidak sehat dengan melalui apa yang mereka makan juga minum, maka akan mendatangkan penyakit diare. Individu yang terinfeksi penyakit diare dapat diberikan perlindungan untuk melawan infeksi melalui pengobatan (treatment). Penyakit diare tersebut dapat dinyatakan melalui model SIR tetapi model tersebut tidak cukup untuk menyelesaikan permasalahan ini maka dilakukan pengembangan model tersebut dengan menambahkan adanya kompartemen Treatment. Tujuan dari penelitian ini yaitu membentuk model kemudian menentukan solusi positif, setela itu menentukan ekuilibrium, menentukan nilai Basic Reproduction Number dan yang terakhir menentukan kestabilan model matematika penyakit diare dengan adanya treatment. Pada penelitian ini nilai Basic Reproduction Number ditentukan menggunakan Next Generation Matrix, sedangkan analisa kestabilan di sekitar ekuilibrium penyakit menggunakan nilai eigen dari Matriks Jacobian. Hasil dari penelitian ini adalah terbentuknya model diare dengan adanya treatment dan diperoleh solusi positifnya. Kemudian ekuilibrium bebas penyakit pada model ini stabil asimtotik lokal jika  dan ekuilibrium endemiknya yaitu stabil asimtotik lokal jika  dan syarat tambahan. Simulasi model diberikan menggunakan paramater-paramter yang bersesuaian dengan syarat pada analisa kestabilan.