JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN
Jurnal Ilmiah Matematika dan Terapan adalah Jurnal yang diterbitkan oleh Program Studi Matematika FMIPA Universitas Tadulako. Jurnal ini menerbitkan artikel hasil penelitian atau telaah pustaka bersifat original meliputi semua konsentrasi bidang ilmu matematika dan terapannya, seperti analisis, aljabar, kombinatorika, matematika diskrit, statistika, dan semua aspek terapannya.
Articles
14 Documents
Search results for
, issue
"Vol. 19 No. 1 (2022)"
:
14 Documents
clear
Nilai Ketakteraturan Total dari Graf Butterfly Network Level 4
Marzuki, C C;
Satria, R;
Rahma, A N;
Faizal, A
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 19 No. 1 (2022)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22487/2540766X.2022.v19.i1.15633
Misalkan adalah suatu graf dan adalah bilangan bulat positif. Nilai total ketakteraturan titik dari graf , yang dinotasikan dengan yaitu label terbesar minimum yang digunakan untuk melabeli graf dengan pelabelan- total tak teratur titik. Nilai total ketakteraturan sisi dari graf , yang dinotasikan dengan yaitu label terbesar minimum yang digunakan untuk melabeli graf dengan pelabelan- total tak teratur sisi. Nilai ketakteraturan total dari graf , yang dinotasikan dengan yaitu label terbesar minimum yang digunakan untuk melabeli graf dengan pelabelan- total tak teratur total. Hasil dari penelitian ini, diperoleh nilai total ketakteraturan titik dari graf butterfly network yaitu , nilai total ketakteraturan sisi dari graf butterfly network yaitu , nilai ketakteraturan total dari graf butterfly network yaitu .
Pelabelan Harmonis pada Graf Sehati
Atmadja, K
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 19 No. 1 (2022)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22487/2540766X.2022.v19.i1.15658
Graf dapat ditulis atau dapat ditulis . Graf terdiri dari himpunan tak kosong simpul dan himpunan sisi Banyak simpul sebagai notasi Notasi sebagai banyak sisi. Pelabelan harmonis memenuhi syarat . Pelabelan Harmonis dari sebuah graf merupakan fungsi injektif dari himpunan simpul ke himpunan bilangan bulat modulo yang membangkitkan fungsi bijektif dari himpunan sisi ke himpunan bilangan bulat modulo dengan yang menghasilkan label sisi berbeda. Apabila graf dapat dilabel harmonis, maka graf termasuk Graf Harmonis. Metodologi penelitian ini diawali dengan mengambil graf harmonis, yaitu graf tangga segitiga sebagai kelas graf terhubung dan sederhana yang memuat bulatan segitiga. Penelitian dimulai pada graf yang terdiri atas bulatan segitiga yang digeneralisasi, lalu dimodifikasi seperti bentuk hati. lalu, ditambahkan tiga buah sisi sebagai penghubung untuk menghubungkannya kembali. Hasil yang didapat berupa konstruksi graf terhubung, yang berbentuk hati berderet memanjang, dan dinamakan graf sehati. Tujuan yang dicapai adalah menambah koleksi graf harmonis. Hasil akhir dari kajian penelitian ini adalah menunjukkan bahwa graf sehati merupakan graf harmonis
Pendukung Keputusan Penerima BLT-Dana Desa Menggunakan Metode Weight Product
Nacong, N;
Lusiyanti, D
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 19 No. 1 (2022)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22487/2540766X.2022.v19.i1.15692
Bantuan Langsung Tunai Dana Desa (BLT-Dana Desa) adalah program bantuan pemerintah berjenis pemberian uang tunai atau beragam bantuan lainnya. Bantuan ini diberikan untuk masyarakat miskin dengan tujuan untuk mengurangi dampak dari pandemik COVID-19. Penyaluran BLT- Dana Desa masih banyak permasalahan yang harus diselesaikan, diantaranya yaitu proses penyaluran masih terlambat, minimnya informasi terhadap penerima bantuan, penerima bantuan tidak tepat sasaran, timbulnya potensi konflik di desa, dan lain sebagainya. Tujuan dari penelitian ini untuk merancang Pendukung Keputusan pemberian BLT-Dana Desa mengggunakan metode Weighted Product (WP). Metode WP dipilih karena mampu menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif dan melakukan proses perangkingan sehingga dapat mempermudah pihak pengambil keputusan dalam menentukan penerima BLT- Dana Desa. Hasil penrelitian menunjukkan bahwa alternatif ke-12 yang layak menjadi prioritas menerima BLT- Dana Desa dengan nilai vektor sebesar 0,6006
Analisis Kestabilan Model Matematika Penyebaran Perilaku Merokok dengan Faktor Resiko Penyakit Kanker Paru-Paru
Kamisi, N;
Ratianingsih, R
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 19 No. 1 (2022)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22487/2540766X.2022.v19.i1.15710
Rokok mengandung ribuan senyawa kimia dan ratusan macam zat beracun yang dapat memicu timbulnya berbagai penyakit berbahaya seperti kanker paru-paru, serangan jantung dan lain-lain. Penelitian ini mengkaji penyebaran perilaku merokok dengan faktor resiko penyakit kanker paru-paru. Model matematika yang dibentuk dari populasi manusia yaitu manusia yang rentan menjadi perokok , manusia yang dalam tahap coba-coba merokok , manusia perokok aktif , manusia yang sembuh dari konsusmsi rokok , perokok pasif ( ), terkena kanker paru-paru . Model memiliki dua titik kritis yang menggambarkan kondisi bebas penyakit dan kondisi endemik penyakit . Kestabilan model matematika yang mempresentasikan masalah tersebut kemudian dianalisa di titik-titik kritis model dengan menggunakan metode linearisasi dan Routh Hurwitz. Hasil penelitian memperlihatkan bahwa titik kritis bebas penyakit stabil dengan syarat, yaitu bahwa ada batas nilai maksimal pengaruh perilaku merokok terhadap bukan perokok yang harus terpenuhi, sedangkan titik kritis endemik stabil tanpa syarat.
Peramalan Harga Minyak Mentah di Indonesia dengan Metode Regresi Polinomial
Ferryan, D A;
Intan, P K;
Hafiyusholeh, M
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 19 No. 1 (2022)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22487/2540766X.2022.v19.i1.15779
Minyak mentah adalah sumber daya alam yang memiliki peran penting bagai seluruh kehidupan di dunia ini. Harga minyak mentah merupakan hal yang selalu menjadi masalah untuk seluruh dunia termasuk di Indonesia.Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui harga minyak mentah di Indonesia dalam 6 bulan kedepan. Data yang digunakan untuk melakukan peramalan adalah data harga minyak mentah di Indonesia (Y) dan data impor migas Indonesia (X) dari bulan January 2019 – November 2021 dengan menggunakan metode regresi polinomial. Setelah dilakukan peramalan didapat nilai peramalan terbaik dengan menghitung tingkat kesalahan dan didapat nilai RMSE, dan MAPE terkecil yang terdapat pada hasil peramalan regresi polinomial pada orde 4 dengan harga minyak mentah pada bulan Desember 2021 sebesar US$ 68,24 /bbl dan mengalami penurunan pada bulan-bulan selanjutnya sampai bulan Mei 2022 sebesar US$ 48,78/bbl.
Penerapan Metode Box-Jenkins untuk Memprediksi Jumlah Penumpang Pesawat Terbang Internasional Melalui Pintu Kedatangan Pelabuhan Udara Kualanamu Sumatera Utara
Nakhe, A;
Nurviana;
Sari, R P
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 19 No. 1 (2022)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22487/2540766X.2022.v19.i1.15789
Perubahan jumlah pengguna angkutan udara dipengaruhi oleh keamanan dan kenyamanan penerbangan, kelancaran serta pengaturan fasilitas dan pengembangan infrastruktur Bandar Udara. Oleh karena itu, perlu adanya prediksi atau peramalan untuk mengetahui jumlah penumpang pesawat terbang internasional melalui pintu kedatangan pelabuhan udara kualanamu setiap tahunnya, agar semua kebijakan terkait pengembangan infrastruktur yang dibutuhkan untuk memenuhi kebutuhan saat ini dan masa yang akan datang dapat terpenuhi. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan hasil dan model terbaik untuk data jumlah penumpang sehingga membantu pihak pengelola bandar udara dalam mengantisipasi peningkatan penumpang dengan menggunakan metode Box-Jenkins. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diunduh dari laman resmi Badan Pusat Statistika Provinsi Sumatera Utara. Hasil analis menunjukkan bahwa jumlah penumpang pesawat terbang internasional melalui pintu kedatangan pelabuhan udara Kualanamu memiliki model ARIMA (1,1,1) yang berarti bahwa prediksi jumlah penumpang pada bulan ke-t di pengaruhi oleh jumlah penumpang pada 1 bulan sebelumnya, jumlah penumpang pada 2 bulan sebelumnya, kesalahan peramalan pada 1 bulan sebelumnya dan kesalahan peramalan pada bulan ke-t. Didapat hasil prediksi jumlah penumpang pada tahun 2021 adalah sebanyak 23.128 penumpang. Kata Kunci : Penumpang Pesawat, Metode Box-Jenkins, Bandara Udara Internasional Kualanamu, Prediksi
Analisis Sensitivitas Model Matematika Penyebaran Penyakit Tuberkulosis
Harianto, J;
Tuturop, K L
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 19 No. 1 (2022)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22487/2540766X.2022.v19.i1.15802
Model matematika dapat memberikan masukan bagi praktisi kesehatan masyarakat dalam mencegah penyebaran penyakit tuberkulosis. Namun, model matematika harus diparameterisasi dan divalidasi dengan hati-hati berdasarkan data epidemiologis dan entomologis. Penelitian ini bertujuan menganalisis indeks sensitivitas setiap parameter dalam model. Hal ini perlu dilakukan untuk menentukan kepentingan relatif dari parameter model terhadap penularan penyakit tuberkulosis. Model yang dibahas dalam penelitian ini berbasis SEIL (S untuk rentan, E untuk individu yang beresiko tinggi, I untuk infeksi dan L untuk individu beresiko rendah) yang melibatkan pertumbuhan logistik. Metode yang digunakan adalah literature review. Hasil penelitian ini menginformasikan bahwa parameter laju kontak dan daya tampung merupakan parameter yang paling dominan terhadap peningkatan penyebaran penyakit tuberkulosis. Di sisi lain, parameter laju pengobatan individu yang terinfeksi merupakan parameter yang paling dominan terhadap penurunan penyebaran penyakit tuberkulosis
Optimasi Rute Distribusi Koran Radar Sulteng Palu Menggunakan Algoritma Genetika
Putra, T S;
Sahari, A
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 19 No. 1 (2022)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22487/2540766X.2022.v19.i1.15807
Algoritma genetika merupakan suatu metode pencarian berdasarkan pada mekanisme seleksi alam. Algoritma ini digunakan untuk mendapatkan solusi dalam masalah optimasi. Masalah optimasi yang akan dibahas adalah penentuan rute terpendek dalam pendistribusian koran. Pada penelitian ini bertujuan menjelaskan aplikasi algoritma genetika untuk mencari rute terpendek pendistribusian koran di Radar Sulteng Palu. Langkah-langkah menenttukan rute terpendek menggunakan algortima genetika adalah dengan mendefinisikan rute ke dalam individu dalam sebuah populasi, menghitung nilai fitness individu, menentukan induk yang terpilih, menghasilkan individu baru dengan swapping mutation, menyusun populasi baru hingga memperoleh individu dengan nilai fitness optimum. Hasil yang diperoleh dari perhitungan menggunakan algoritma genetika dengan seleksi ranking adalah rute pendistribusian koran di Radar Sulteng Palu sejauh 41,32 km. Rute ditetaokan setelah nilai fitness mengalami konvergen pada generasi ke-7. Nilai fitness yang mengalami konvergen adalah 0,0242.
Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Sulawesi Tengah Berdasarkan Indikator Pembangunan Ekonomi Menggunakan Fuzzy Geographically Weighted Clustering
Maliku, E T;
Rais;
Fajri, M
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 19 No. 1 (2022)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22487/2540766X.2022.v19.i1.15868
Pembangunan ekonomi merupakan proses kegiatan yang dilakukan oleh negara dalam mengembangkan kegiatan ekonomi untuk meningkatkan taraf hidup dalam jangka panjang. Ketimpangan pembangunan ekonomi terjadi karena adanya perbedaan sumber daya alam dan kondisi geografis yang dimiliki oleh masing-masing wilayah. Analisis cluster merupakan solusi untuk memetakan masalah tersebut. Fuzzy Geographically Weighted Clustering (FGWC) adalah salah satu metode clustering yang merupakan integrasi dari metode fuzzy clustering klasik dan unsur geo-demografi, sehingga cluster yang terbentuk akan sensitif terhadap efek lingkungan dan berpengaruh pada nilai-nilai pusat cluster. Hasil penelitian diperoleh 3 cluster optimum dengan karakteristik setiap cluster yang relatif berbeda berdasarkan indikator pembangunan ekonomi. Cluster 1 dengan pembangunan ekonomi rendah, cluster 2 dengan pembangunan ekonomi tinggi, dan cluster 3 dengan pembangunan ekonomi sedang.
Prediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu Menggunakan Metode Decision Tree dengan Penerapan Algoritma C4.5
Anwar, F F;
Jaya, A I;
Abu, M
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 19 No. 1 (2022)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22487/2540766X.2022.v19.i1.15880
Salah satu penentu kualitas perguruan tinggi adalah persentase kemampuan mahasiswa untuk menyelesaikan masa studi secara tepat waktu. Namun, dalam praktiknya hanya sedikit mahasiswa yang mampu menyelesaikan studinya di perguruan tinggi secara tepat waktu. Salah satu hal yang dapat dilakukan untuk meningkatkan kelulusan mahasiswa adalah prediksi kelulusan, sehingga dapat dilakukan pencegahan atau penanganan secara dini terhadap mahasiswa yang berpeluang tidak lulus tepat waktu. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk memprediksi kelulusan mahasiswa tepat waktu dengan penerapan algoritma C4.5 dengan 16 atribut input dan 1 atribut target. Data yang digunakan adalah data alumni mahasiswa prodi matematika FMIPA UNTAD angkatan 2004 – 2015 sebanyak 225 data. Pohon keputusan dibangun dengan 150 data training dan diolah menggunakan algoritma C4.5 menghasilkan 40 rules, yang kemudian diuji menggunakan 75 data testing dengan hasil nilai accuracy 92% dan nilai AUC sebesar 0, 7138.