Articles
16 Documents
Search results for
, issue
"Vol 2, No 2 (2016): Nero"
:
16 Documents
clear
<![CDATA[IMPLEMENTASI METODE BACKPROPAGATION UNTUK MENGIDENTIFIKASI JENIS BIJI KAKAO YANG CACAT BERDASARKAN BENTUK BIJI ]]>
<![CDATA[Nurmuslimah, S.]]>
<![CDATA[ Network Engineering Research Operation [NERO] Vol 2, No 2 (2016): Nero ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Trunojoyo Madura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[komputerisasi yang digunakan untuk mengidentifikasi mutu produk pertanian secara lebih efektif dan efisien. Salah satu contohnya untuk menentukan kualitas pada biji kakao. Dalam pembuatan sistem perangkat lunak yang dibangun mulai dengan pengambilan gambar dari file untuk menampilkan pada sistem antarmuka. Selanjutnya citra gambar diolah menggunakan deteksi tepi sobel untuk mendapatkan nilai data numerik. Selanjutnya data â data tersebut digunakan sebagai data input training Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation. Setelah data training didapatkan, selanjutnya data tersebut digunakan untuk proses testing. Dari proses testing diharapkan output dari sistem yang dibuat mampu memberikan informasi tentang kualitas biji kakao.Dalam percobaan yang telah dilakukan dengan menggunakan metode Backpropagation dengan alpha=0.6, toleransi kesalahan=0.0001, dan target=0.9 menghasilkan sistem yang mempunyai tingkat akurasi sebesar (76 %) dan mempunyai tingkat error / kesalahan sebanyak (24 %) dalam menentukan kualitas biji kakao.Kata Kunci: Biji Kakao, Image Processing, Backpropagation]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN PEMBELAJARAN SBMPTN MENGGUNAKAN USE CASE DRIVEN OBJECT MODELLING ]]>
<![CDATA[Herawati, Sri]]>;
<![CDATA[Alvi Nauli, Nur]]>
<![CDATA[ Network Engineering Research Operation [NERO] Vol 2, No 2 (2016): Nero ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Trunojoyo Madura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[SBMPTN merupakan salah satu seleksi yang dilakukan oleh Perguruan Tinggi Negeri secara serentak. Soal-soal yang diujikan dalam SBMPTN dikenal sulit. Dalam SBMPTN setiap bagian soal harus diisi minimal 1 soal. SBMPTN memiliki tiga kelompok ujian, yaitu: SAINTEK, SOSHUM, dan Campuran. Dalam SBMPTN terdapat 2 Tes yaitu Tes Potensi Akademik dan Tes Kompetensi Dasar. Penelitian ini melakukan pengembangan media pembelajaran dengan menggunakan use case driven object modelling. Pemodelan tersebut dimulai dari pengumpulan awal dan penentuan kebutuhan sampai proses pembuatan program. Pemilihan pemodelan ini dilakukan karena use case sangat sesuai untuk menangkap kebutuhan serta mendorong analisa, desain, dan implementasi. Hasil penelitian ini adalah media pembelajaran dapat membantu calon mahasiswa dalam mempersiapkan diri menghadapi ujian SBMPTN.Kata Kunci : SBMPTN, Instructional media, Use case driven object modelling]]>
<![CDATA[PERANCANGAN WIRELESS APLICATION PROTOCOL DAN WEB SISTEM INFORMASI STUDI KASUS SMU NEGERI IV MADIUN ]]>
<![CDATA[Fajaryanto Cobantoro, Adi]]>
<![CDATA[ Network Engineering Research Operation [NERO] Vol 2, No 2 (2016): Nero ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Trunojoyo Madura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Aplikasi ini terdiri dari tiga komponen utama, yaitu aplikasi untuk admin berbasis Web dibuat dengan menggunakan PHP, aplikasi untuk karyawan, siswa dan masyarakat menggunakan internet berbasis Web dibuat dengan menggunakan PHP dan menggunakan handphone berbasis WAP yang dibuat dengan menggunakan WML dan PHP.Tujuan akhir dari pembuatan program ini dapat mewujudkan sebuah aplikasi WAP dalam menyampaikan informasi sekolah (internal) dan informasi kegiatan-kegiatan sekolah (eksternal). Dan nantinya dapat memberikan informasi internal dan eksternal yang lebih optimal dan dapat mempermudah karyawan, masyarakat, orang tua siswa dan siswa dalam mendapatkan informasi SMU Negeri IV Madiun.Kata kunci : WAP, WML, PHP, mysql, Sistem Informasi]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI REMINDER PENGUMPULAN SOAL UJIAN ]]>
<![CDATA[Kumalasari Niswatin, Ratih]]>;
<![CDATA[Wulanningrum, Resty]]>;
<![CDATA[Fadzerie Robby, Bagus]]>
<![CDATA[ Network Engineering Research Operation [NERO] Vol 2, No 2 (2016): Nero ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Trunojoyo Madura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Perkembangan teknologi yang semakin maju ini membuat semua informasi juga sangat cepat menjadi update. Hal ini membuat semua sistem menjadi terkomputerisasi akan lebih banyak dipilih dibandingkan dengan sistem manual. Demikian pula dalam dunia pendidikan, banyak sekolah bahkan perguruan tinggi yang sudah menggunakan sistem informasi akademik. Selain itu, hal yang paling penting dalam dunia pendidikan adalah pada saat mendekati Ujian Tengah Semester (UTS) atau Ujian Akhir Semester (UAS). Seorang dosen harus mengumpulkan soal untuk ujian. Soal yang akan diujikan harus dikumpulkan dalam waktu yang ditentukan agar bisa dilakukan penggandaan untuk selanjutnya.Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem untuk mempermudah seorang admin dalam melakukan cek siapa saja dosen yang belum mengumpulkan soal ujian. Hasil penelitian ini adalah dan menghasilkan sebuah sistem yang akan mempermudah admin dalam melakukan cek pengumpulan soal ujian.Kata Kunci: Sistem Informasi, Soal Ujian, Reminder.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI METODE LEAST SQUARE UNTUK PREDIKSI PENJUALAN TAHU PONG ]]>
<![CDATA[Putra Pamungkas, Danar]]>
<![CDATA[ Network Engineering Research Operation [NERO] Vol 2, No 2 (2016): Nero ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Trunojoyo Madura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[CV. XYZ setiap hari memproduksi tahu Pong yang akan disalurkan ke tiga tempat yaitu toko pusat oleh-oleh Jombang, Pasar Jombang dan di tempat produksi sendiri di Jogoroto. Penjualan di tiga tempat tersebut setiap harinya mengalami naik turun, akibatnya tidak jarang hasil produksi banyak yang tidak terjual sehingga mengakibatkan kerugian. Selain itu juga mengakibatkan pengadaan bahan baku produksi yang tidak sesuai dengan hasil penjualannya. Selama ini CV. XYZ dalam pengadaan bahan baku tidak dinamis setiap harinya atau tidak disesuaikan dengan perkiraan penjualan hari berikutnya karena belum menggunakan sistem prediksi. Oleh karena itu perlu adanya suatu sistem yang dapat memprediksi penjualan setiap harinya. Sistem prediksi yang dibuat menggunakan metode Least Square. Data yang digunakan yaitu data penjualan 1 April 2016 sampai dengan 31 Mei 2016. Periode yang diprediksi yaitu tiga periode hari selanjutnya. Dari hasil uji coba dapat disimpulkan sistem prediksi penjualan tahu pong dapat memprediksi penjualan pada periode selanjutnya. Metode Least Square dapat digunakan untuk memprediksi penjualan tahu pong dengan nilai korelasi 0,88.Kata Kunci: prediksi, penjualan, Least Square]]>
<![CDATA[PERANCANGAN APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER PADA UD. SEMBODO SAWOO BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Masykur, Fauzan]]>;
<![CDATA[Mahmudi, Ali]]>
<![CDATA[ Network Engineering Research Operation [NERO] Vol 2, No 2 (2016): Nero ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Trunojoyo Madura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Supplier bahan baku merupakan sumber daya utama dalam peningkatan kualitas dan kuantitas distribusi suatu perusahaan distributor, oleh sebab itu diperlukan supplier bahan baku yang profesional dan berkualitas untuk meningkatkan mutu tersebut. Salah satu upaya untuk mendapatkan supplier bahan baku yang berkualitas adalah dengan melakukan pemilihan supplier. Sistem pendukung keputusan yang dilakukan pada UD Sembodo masih bersifat konvensional yang hanya didasarkan pada unsur pengalaman selama bermitra bisnis dan performasi secara umum tanpa menilai dari segi-segi yang lebih detail sehingga penilaian masih bersifat subyektif. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dalam penelitian ini dikembangkan sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode FMADM dengan perhitungan SAW untuk penentuan supplier penyedia bahan baku. Sistem ini menggunakan kriteria yang ditentukan oleh pengguna, diproses dengan perhitungan SAW, dan menghasilkan daftar penilaianmasing-masing supplier penyedia bahan baku yang akan dipilih. Hasil pengujian sistem pendukung keputusan ini menyatakan bahwa sistem telah berjalan dengan benar, sehingga sistem ini dapat digunakan untuk membantu pimpinan dalam mengambil keputusan pemilihan supplier bahan baku yang lebih obyektif.Kata kunci: suplier, sistem pendukung keputusan, SAW, FMADM]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI ANGGARAN BELANJA ]]>
<![CDATA[Sari R, Eka Mala]]>;
<![CDATA[Rachmad, Aeri]]>
<![CDATA[ Network Engineering Research Operation [NERO] Vol 2, No 2 (2016): Nero ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Trunojoyo Madura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Sistem informasi adalah suatu sistem kerja yang kegiatannya ditujukan untuk pengolahan (menangkap,transmisi, menyimpan, mengambil, memanipulasi dan menampilkan) informasi. Sistem Informasibertujuan untuk membantu pekerjaan manusia dalam mengolah data. Dalam penelitian ini, sisteminformasi yang dibuat adalah tentang bagaimana mengelola anggaran belanja pada sebuah institusiyaitu Fakultas Teknik Universitas Trunojoyo Madura. Sistem informasi ini berisi tentang anggaranbelanja dari lima prodi yang bernaung dalam Fakultas Teknik mulai dari proses pengajuan, peninjauanoleh pihak fakultas sampai proses pembuatan laporan rincian anggaran belanja. Sehinggamempermudah dan mempercepat proses pengajuan karena sistem sudah terintegrasi didalam fakultas..Kata kunci: Sistem Informasi, Anggaran Belanja, Fakultas Teknik.]]>
<![CDATA[PENGENALAN KARAKTER PLAT KENDARAAN BERMOTOR BERBASIS CITRA DENGAN MENGGUNAKAN METODE CANNY DAN ALGORITMA BACKPROPAGATION ]]>
<![CDATA[Haryoko, Andy]]>;
<![CDATA[Hadi Pramono, Sholeh]]>;
<![CDATA[Aziz Muslim, M.]]>
<![CDATA[ Network Engineering Research Operation [NERO] Vol 2, No 2 (2016): Nero ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Trunojoyo Madura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Transportasi merupakan kebutuhan yang sangat penting dalam kehidupan sehari-hari. Namun, Kenyataannya banyak permasalahan yang ditimbulkan dari transportasi itu sendiri. Salah satu permasalahan yang timbul adalah pada angkutan umum. Salah satu upaya yang dilakukan pemerintah untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan pengadaan Uji Kir. Hanya saja Uji Kir itu sendiri memiliki beberapa kelemahan. Salah satu kelemahannya adalah sistem pendataan yang masih manual. Sehingga, Kesalahan manusia dalam pencatatan kendaraan dan waktu yang dibutuhkan dalam proses tersebut merupakan kendala yang bisa saja terjadi selama proses tersebut. Salah satu metode yang dapat diterapkan untuk mengatasi masalah di atas adalah metode pengenalan Tanda Nomor Kendaraan Bermotor (TNKB) yang melekat pada kendaraan bermotor tersebut Pengenalan pola dapat digunakan sebagai identifikasi pengenalan plat nomor kendaraan pada sistem yang diajukan pada penelitian ini. Filter canny digunakan untuk mendapatkan citra yang baik dalam pengambilan citra karakter. Karakter disampling dengan ukuran 12X7 untuk dikonversi kedalam bentuk biner sebagai input neuron dalam jaringan syaraf tiruan arsitektur Multi Layer Perceptron yang digunakan menggunakan 3 Layer dengan jumlah masing masing node 84, 50, 36. Jaringan syaraf tiruan dilatih dengan algoritma Backpropagation dengan parameter learning rate 0.3 dan momentum 0.9. Proses training akan dihentikan apabila iterasi mencapai nilai maksimal 10.000 atau MSE (Mean Square Error) 0.0001. Dari hasil pengujian yan dilakukan sistem mampu mengenali karakter angka 100% sedangkan huruf 86,87% jadi kehandalan sistem mengenali karakter secara keseluruhan adalah 94,29%.Kata kunci: Fiter Canny, Jaringan Syaraf Tiruan, Multi layer perceptron (MLP), Pengenalankarakter Tanda Nomor Kendaraan Bermotor (TNKB), Pengolahan Citra Digital.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI METODE LEAST SQUARE UNTUK PREDIKSI PENJUALAN TAHU PONG ]]>
<![CDATA[Danar Putra Pamungkas]]>
<![CDATA[ Network Engineering Research Operation Vol 2, No 2 (2016): Nero ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Trunojoyo Madura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (391.528 KB)
|
DOI: 10.21107/nero.v2i2.51
<![CDATA[CV. XYZ setiap hari memproduksi tahu Pong yang akan disalurkan ke tiga tempat yaitu toko pusat oleh-oleh Jombang, Pasar Jombang dan di tempat produksi sendiri di Jogoroto. Penjualan di tiga tempat tersebut setiap harinya mengalami naik turun, akibatnya tidak jarang hasil produksi banyak yang tidak terjual sehingga mengakibatkan kerugian. Selain itu juga mengakibatkan pengadaan bahan baku produksi yang tidak sesuai dengan hasil penjualannya. Selama ini CV. XYZ dalam pengadaan bahan baku tidak dinamis setiap harinya atau tidak disesuaikan dengan perkiraan penjualan hari berikutnya karena belum menggunakan sistem prediksi. Oleh karena itu perlu adanya suatu sistem yang dapat memprediksi penjualan setiap harinya. Sistem prediksi yang dibuat menggunakan metode Least Square. Data yang digunakan yaitu data penjualan 1 April 2016 sampai dengan 31 Mei 2016. Periode yang diprediksi yaitu tiga periode hari selanjutnya. Dari hasil uji coba dapat disimpulkan sistem prediksi penjualan tahu pong dapat memprediksi penjualan pada periode selanjutnya. Metode Least Square dapat digunakan untuk memprediksi penjualan tahu pong dengan nilai korelasi 0,88.Kata Kunci: prediksi, penjualan, Least Square]]>
<![CDATA[PERANCANGAN APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER PADA UD. SEMBODO SAWOO BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Fauzan Masykur]]>;
<![CDATA[Ali Mahmudi]]>
<![CDATA[ Network Engineering Research Operation Vol 2, No 2 (2016): Nero ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Trunojoyo Madura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1296.592 KB)
|
DOI: 10.21107/nero.v2i2.56
<![CDATA[Supplier bahan baku merupakan sumber daya utama dalam peningkatan kualitas dan kuantitas distribusi suatu perusahaan distributor, oleh sebab itu diperlukan supplier bahan baku yang profesional dan berkualitas untuk meningkatkan mutu tersebut. Salah satu upaya untuk mendapatkan supplier bahan baku yang berkualitas adalah dengan melakukan pemilihan supplier. Sistem pendukung keputusan yang dilakukan pada UD Sembodo masih bersifat konvensional yang hanya didasarkan pada unsur pengalaman selama bermitra bisnis dan performasi secara umum tanpa menilai dari segi-segi yang lebih detail sehingga penilaian masih bersifat subyektif. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dalam penelitian ini dikembangkan sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode FMADM dengan perhitungan SAW untuk penentuan supplier penyedia bahan baku. Sistem ini menggunakan kriteria yang ditentukan oleh pengguna, diproses dengan perhitungan SAW, dan menghasilkan daftar penilaianmasing-masing supplier penyedia bahan baku yang akan dipilih. Hasil pengujian sistem pendukung keputusan ini menyatakan bahwa sistem telah berjalan dengan benar, sehingga sistem ini dapat digunakan untuk membantu pimpinan dalam mengambil keputusan pemilihan supplier bahan baku yang lebih obyektif.Kata kunci: suplier, sistem pendukung keputusan, SAW, FMADM]]>
