cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Anggri Sartika Wiguna
Contact Email
jurnal_smartics@unikama.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jurnal_smartics@unikama.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
SMARTICS Journal
Published by Universitas Kanjuruhan Malang
ISSN : -     EISSN : 24769754     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering
SMARTICS Journal's aims is to disseminate research on applied computer science or information technology by publishing the original articles. The scope of SMARTICS are electrical, electronics, controls, information system, and applied technology.
Arjuna Subject : -
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 2 No 1: Smartics (April 2016)" : 6 Documents clear
Rancang Bangun Smart Digital Mobile Stethoscope Berbasis Pada Sistem Mobile Device Muhammad Priyono Tri Sulistyanto
SMARTICS Journal Vol 2 No 1: Smartics (April 2016)
Publisher : Universitas PGRI Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (6728.128 KB)

Abstract

Abstrak–-Auskultasi merupakan metode yang dilakukan oleh dokter untuk mendiagnosa penyakit jantung dengan cara mendengarkan suara jantung melalui alat yang disebut dengan stetoskop. Beberapa pola dalam suara jantung dapat mengindikasikan penyakit diderita oleh pasien. Namun permasalahan dapat terjadi disebabkan suara jantung memiliki frekuensi yang cukup rendah berkisar 20 sampai dengan 400 siklus per detik, tingkat kekerasan bunyi yang rendah, faktor kebisingan dari lingkungan sekitar saat diagnosa, kemiripan pola dari beberapa suara jantung dan tingkat kepekaan telinga. Berdasarkan beberapa faktor tersebut, diagnosa yang tidak tepat dapat terjadi akibat auskultasi tidak dilakukan secara baik dan benar. Penelitian yang dilakukan diwujudkan untuk mengatasi permasalahan di atas dengan cara merangcang bangun smart digital stethoscope berbasis mobile device. Data yang diambil berupa pola rekaman suara jantung yang didapatkan dari beberapa sumber dan dilakukan pengenalan pola dengan metode jaringan syaraf tiruan (JST) backpropagation.Dari hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa pengenalan pola dapat dilakukan melalui metode backprogation dengan tingkat kesalahan kurang dari 1e-6 dengan masukan 15 pola suara jantung yang terbagi menjadi 3 tipe status jantung. Tingkat kebenaran dari pengujian JST mencapai 97.5% dari masukan suara ke dalam sistem
Decision Support System Menentukan Kecerdasan Majemuk Menggunakan Metode MADM Klasik Moh. Ahsan
SMARTICS Journal Vol 2 No 1: Smartics (April 2016)
Publisher : Universitas PGRI Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (7852.709 KB)

Abstract

Abstrak –-Setiap manusia mempunyai kecerdasan yang berbeda-beda namun masih banyak orang yang belum mengetahui kecerdasan yang dimilikinya, perlunya mengetahui kecerdasan agar dapat mepermudah memetakan masa depan dengan tepat, sehingga sesuai dengan minatnya. Pengarahan lebih awal dalam peminatan, khususnya dalam penyiapan penempatan dan penyaluran untuk kelanjutan studi yang sesuai dengan potensi dan kondisi yang ada pada diri peserta didik serta lingkungannya perlu segera dilakukan.Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi Decision Support System menentukan kecerdasan majemuk dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Kecerdasan majemuk (Multiple Intelligence) yang akan digunakan dalam menentukan kecerdasan yang dimiliki oleh seseorang berdasarkan hasil tes. Input dari sistem ini adalah data tes yang disebar, data psikolog dan tes kecerdasan majemuk.Hasil analisis pengujian sistem menunjukkan bahwa dalam menentukan kecerdasan majemuk faktor yang paling berpengaruh adalah keadaan atau kondisi seseorang ketika melakukan tes. Hasil rekomendasi menentukan kecerdasan majemuk yang diperoleh secara manual yang tealah disebar menggunakan cek list. Nilai ketepatan pada perhitungan manual yang dilakukan oleh BK/Konselor memiliki ketepatan 90%. Sedangkan hasil keputusan dengan metode SAW 75%. Kata Kunci –- Kecerdasan Majemuk, Multiple Intelligence, Decision Support System, Simple Additive Weighting (SAW).
Pengenalan Pola Wajah Untuk Simulasi Presensi Mahasiswa Arief Bramanto Wicaksono Putra; Duasni Lentina Pandiangan
SMARTICS Journal Vol 2 No 1: Smartics (April 2016)
Publisher : Universitas PGRI Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (6376.517 KB)

Abstract

Abstrak – Pengenalan citra wajah merupakan salah satu teknologi biometrika yang banyak digunakan untuk sistem keamanan,salah satunya adalah sebagai sistem presensi. Pada penelitian ini akan membahas tentang pengenalan pola wajah dengan obyek yang akan dianalisa adalah mata dan hidung untuk simulasi presensi dengan metode ekstraksi ciri yang digunakan adalah Euclidean Distance dan Correlation Coefficient. Cara kerja sistem presensi, adalah data mahasiswa memiliki username dan password yang digunakan untuk melakukan pencatatan kehadiran, ciri Password yang diinputkan berasal dari hasil pengenalan pola yang selanjutnya akan dilakukan proses sinkronisasi dengan username dan password yang telah disimpan ke dalam basisdata. Data citra wajah yang akan digunakan Pada penelitian ini ialah 3 sampel, dimana masing – masing sampel diakuisisi sebanyak 10 citra, dan data citra yang diakuisisi dibagi menjadi 2 bagian diantaranya 15 data pelatihan dan 15 data pengujian. Dimana tingkat akurasi dari pengenalan pola wajah sebesar 82.23%.Kata Kunci — Pola Wajah, Ekstraksi Ciri, Presensi
Implementasi Algoritma Apriori Untuk Mengetahui Aturan Asosiasi Pada Data Transaksi Penjualan Daryanto Daryanto
SMARTICS Journal Vol 2 No 1: Smartics (April 2016)
Publisher : Universitas PGRI Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (3261.289 KB)

Abstract

Abstrak: Banyaknya persaingan dunia bisnis penjualan palawija menuntut perencanaan strategi bisnis yang tepat, oleh karena itu diperlukan suatu strategi yang dapat meningkatkan penjualan dan pemasaran produk. Salah satunya dengan memanfaatkan data transaksi untuk menemukan pola berupa produk-produk yang sering dibeli bersamaan dalam satu transaksi. Metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan ini adalah algoritma Apriori yang temasuk jenis aturan asosiasi pada data mining. Algoritma Apriori adalah teknik data mining untuk menemukan aturan assosiatif antara suatu kombinasi item. Diharapkan dengan algoritma Apriori akan diperoleh kombinasi produk-produk yang sering dibeli bersamaan di toko palawija, sehingga dapat ditentukan strategi pemasaran yang tepat.Kata Kunci : Data Mining, Aturan Asosiasi, Algoritma Apriori
Penerapan Enterprise Architecture Planning Pada Sistem Pemeliharaan Berbasis Pengelolaan Pengetahuan Di PT. CocaCola Bottling Indonesia Wiwin Kuswinardi
SMARTICS Journal Vol 2 No 1: Smartics (April 2016)
Publisher : Universitas PGRI Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (5806.603 KB)

Abstract

Abstrak – Pemanfaatan teknologi informasi pada suatu perusahaan manufaktur merupakan salah satu upaya efisiensi sumber daya yang mengarah pada pencapaian tujuan. Berkaitan dengan hal tersebut di atas, maka pengembangan sistem teknologi informasi harus bisa mendukung strategi enterprise dan memiliki landasan yang relatif kokoh dan stabil. Kerangka kerja yang memiliki keterkaitan erat dengan strategi enterprise adalah peta strategi (Strategy Map). Dari peta strategi ini akan diidentifikasi modal informasi (Information Capital) yang terdiri dari aplikasi dan infrastruktur teknologi informasi. Modal informasi ini akan menjadi dasar portofolio aplikasi. Enterprise architecture planning yang merupakan pendefinisian dua lapisan teratas dan tiga kolom pertama pada kerangka kerja Zachman yang terdiri dari data, proses dan teknologi, digunakan sebagai landasan pengembangan pengelolaan pengetahuan (knowledge management) sistem maintenance. Dengan pendefinisian pada tiga komponen tersebut diharapkan bisa menjadi landasan yang stabil bagi pengembangan sistem pengelolaan pengetahuan. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah tersedianya peta strategi dan perencanaan arsitektur enterprise sebagai strategi pengembangan pengelolaan pengetahuan sistem maintenance & engineering pada industri manufaktur minuman ringan yang selaras dengan strategi enterprise dan mempunyai landasan yang relatif kokoh dan stabil.Kata Kunci — sistem pemeliharaan, pengelolaan pengetahuan, enterprise architecture planning
Simulasi 1D Pengaruh Tekanan Terhadap Densitas Elektron pada Plasma Argon DC Bias Discharge Muhammad Ghufron; E. E Yunata; T. Aizawa
SMARTICS Journal Vol 2 No 1: Smartics (April 2016)
Publisher : Universitas PGRI Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (3893.983 KB)

Abstract

Abstract—Telah dilakukan simulasi 1D plasma Argon dengan mengggunakan pembangkit DC Bias. Simulasi dilakukan menggunakan software Comsol Multiphysics dimana pada simulasi asumsi suhu dijaga konstan 400K dan tekanan rendah dibawah 80 Pa. Simulasi dilakukan untuk mengetahui distribusi plasma Argon di dalam chamber ketika generator DC Bias diaplikasikan pada gas netral Argon di dalam chamber. Hasil simulasi menunjukkan bahwa distribusi densitas plasma (ne, ni) tertinggi diketahui terletak sangat dekat dengan elektroda negatif dan semakin mengecil secara eksponensial menuju ground. Hal ini di dukung juga dari distribusi temperatur elektron (Te) yang memiliki tren yang sama. Pada variasi tekanan diketahui bahwa dengan menaikkan tekanan gas di dalam chamber mampu menaikkan densitas plasma secara linear. Kata Kunci— Comsol Multiphysics, Plasma, Plasma Argon dan DC Bias Discharge. 

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2016 2016


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11 No 1 (2025): SMARTICS Journal (April 2025) Vol 10 No 2 (2024): SMARTICS Journal (Oktober 2024) Vol 10 No 1 (2024): SMARTICS Journal (April 2024) Vol 9 No 2 (2023): SMARTICS Journal (Oktober 2023) Vol 9 No 1 (2023): SMARTICS Journal (April 2023) Vol 8 No 2 (2022): SMARTICS Journal (Oktober 2022) Vol 8 No 1 (2022): SMARTICS Journal (April 2022) Vol 7 No 2: SMARTICS Journal (Oktober 2021) Vol 7 No 1: SMARTICS Journal (April 2021) Vol 6 No 2: SMARTICS Journal (Oktober 2020) Vol 6 No 1: SMARTICS Journal (April 2020) Vol 5 No 2: SMARTICS Journal (Oktober 2019) Vol 5 No 1: SMARTICS Journal (April 2019) Vol 4 No 2: SMARTICS Journal (Oktober 2018) Vol 4 No 1: SMARTICS Journal (April 2018) Vol 3 No 2: SMARTICS Journal (Oktober 2017) Vol 3 No 1: SMARTICS Journal (April 2017) Vol 2 No 2: Smartics (Oktober 2016) Vol 2 No 1: Smartics (April 2016) Vol 1 No 1: Smartics (Oktober 2015) More Issue