Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.633
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi Jurnal EECCIS JPM (Jurnal Pemberdayaan Masyarakat) SMARTICS Journal J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) Kurawal - Jurnal Teknologi, Informasi dan Industri Infotronik : Jurnal Teknologi Informasi dan Elektronika Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Jurnal Pengabdian Masyarakat Khatulistiwa Patria : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Asia Rainstek : Jurnal Terapan Sains dan Teknologi GANESHA: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Mohammad Ahsan
Universitas PGRI Kanjuruhan Malang
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

 1   2   3 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA GURU DI MA DARUL HABIBI NW PAOK TAWAH, MENGGUNAKAN METODE ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS (AHP). Muhamad Mujayyid/Mohc Aksan, Mohc.Aksan
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Semester Ganjil 2015/2016
Publisher : Jurnal Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAK Penilaian kinerja guru tentunya sangat penting dilakukan dalam suatu sekolah dengan penialaian ini dapat di ketahui sejauh mana target yang sebelumnya direncanakan tercapai atau belum. Tugas dan peran guru dalam mentranformasikan segala input pendidikan. Tetapi saat ini masih sangat sulit untuk mengetahui realita tentang seberapa berkualitasnya seorang guru. Jangankan mengetahui kualitas seorang guru secara pasti, untuk mendapatkan data real terkait performa guru di hadapan peserta didik pun tidaklah mudah. Bahkan, seorang kepala sekolah dan pengawas yang notabene kerap melakukan penilaian sulit mendapatkan hasil yang akurat. dan ini adalah masalah yang di hadapi oleh lembaga sekolah terutama di MA Darul Habibi NW (Nahdatul Wathan) Paok Tawah. Untuk mengatasi permasalahan di atas maka dibuatlah sistem pendukung keputusan penilaian kinerja guru berbasis Web, di MA Darul Habibi NW Paok Tawah menggunakan metode Analitycal Hierarchy Process (AHP). Dengan adanya sistem ini pengambil keputusan dapat dengan cepat melakukan penilaian kinerja terhadap para guru. Kata Kunci : Sistem pendukung keputusan, Analitycal Hierarchy Process (AHP), penilaian kinerja guru. ABSTRACT Teacher performance assessment is very important to be done for knowing howfar planned target is achieved. Taks and role of teachers is transform any education input. Education expert con cludes that the quality of education will be achieved, if quality of teachers is inproved. But it is still difficult to know the real quality of teacher. Beside that to obtain real data releated to the performance of teachers is not easy. In fact principal and supervisor are difficult to get accurate result for assessment. This is problem faced by school especially in MA Darul Habibi NW (Nahdlatul Wathan) Paok Tawah. To solve these problems the Web-based decision support system of teacher performance assessment using Analitycal Hierarchy Process (AHP) is made. This system can be used by decision-makers to judge quickly the performance of the teachers.Keywords: Decision Support Systems, Analytical Hierarchy Process (AHP), teacher performance assessment.
PENERAPAN METODE A* PADA GAME MOBILE LEARNING PEMILIHAN SAMPAH ORGANIK DAN ANORGANIK BERBASIS ANDROID Moh. Ahsan, Achmad Irpan Fuad/
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 1 No 5 (2017): SEMESTER GANJIL 2016/2017
Publisher : Jurnal Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKMenjaga kebersihan lingkungan merupakan tanggung jawab semua pihak. Oleh karena itu kesadaran untuk membuang sampah pada tempatnya perlu ditanamkan sejak usia SD. Pemahaman tentang pemilihan jenis sampah organik atau anorganik  sangatlah penting guna memberikan pemahaman tentang pemilihan jenis-jenis sampah.Game  yang akan dibangun diterapkan pula suatu algoritma yaitu algoritma A* (Astar).Algoritma A* (Astar) adalah algoritma untuk menentukan jalur terpendek yang dikemukakan oleh Hart, Nilsson, dan Raphael pada tahun 1968. Algoritma A* merupakan salah satu algoritma Branch dan Bound atau disebut juga sebagai sebuah algoritma untuk melakukan pencarian solusi dengan menggunakan informasi tambahan dalam menghasilkan solusi yang optimal. Kata Kunci: Kebersihan, Sampah Organik dan Anorganik, Game, Metode A*.ABSTRACTKeeping the environment clean is the responsibility of all people. Therefore awareness to dispose waste correctly needs to be inculcated from elementary school. An understanding to choice organic or inorganic garbage is essential in order to provide an understanding of the selection of the types of garbage.Games is developed using A* algorithm (Astar). Algorithm A* (Astar) is an algorithm to determine the shortest path proposed by Hart, Nilsson, and Raphael in 1968. The A * algorithm is one of the Branch and Bound algorithm also known as an algorithm to perform a search solution by using additional information in produce an optimal solution.Keywords: Hygiene, Organic and Inorganic waste, Game, A* Method
CLUSTERING DATA MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE SELF ORGANIZING MAPS UNTUK MENENTUKAN STRATEGI PROMOSI UNIVERSITAS KANJURUHAN MALANG Moh. Ahsan, Nomadeni Fitroh Arno/
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 1 No 5 (2017): SEMESTER GANJIL 2016/2017
Publisher : Jurnal Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakData akademik mahasiswa merupakan data yang dihimpun dari hasil kegiatan proses belajar mengajar selama mengikuti studi di suatu perguruan tinggi. Berdasarkan data yang diperoleh dari Pangkalan Data Pendidikan Tinggi (PDDIKTI), Universitas Kanjuruhan Malang pada 2 tahun terakhir ini terjadi penurunan pendaftaran mahasiswa baru.  Untuk menarik minat calon mahasiswa maka dilakukan analisis dari historis data mahasiswa dengan cara melakukan pengolahan data.Self Organizing Maps (SOM) merupakan salah satu metoda dalam Jaringan Syaraf Tiruan (Neural Network) yang  menggunakan pembelajaran tanpa pengarahan (unsupervised learning).  Input  dari penelitian ini adalah  data asal sekolah mahasiswa berdasarkan jurusan  yaitu MA, SMA dan SMK, sedangkan  output-nya adalah dikelompokkan ke dalam 2 cluster. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi sistem berbasis  web  dalam menentukan  acuan strategi promosi, dengan melakukan  clusteringterhadap sejumlah data mahasiswa berdasarkan asal sekolah (SMA, SMK & MA) menggunakan algoritma clustering SOM.Kata Kunci  : Data Mahasiswa, Aplikasi Web, Jaringan Syaraf Tiruan, Self Organizing Maps (SOM).AbstractStudent academic data is data collected from the results of the teaching and learning activities during studies at a college. Based on data obtained from the database of higher  education (PDDIKTI), Kanjuruhan University of Malang on last 2 years the amount of new students decreased. To attract the candidate of students, so the staff analyze from the data history by processing the data.Self Organizing Maps (SOM) is one of the methods in Neural Networks that use learning without direction (unsupervised learning). Input from this research is original data school students based on majors namely MA, SMA, and SMK, while his output was grouped into 2 clusters. This research aims to create a web-based application system in determining the reference promotion strategy, by performing clustering of a number of student data based on the origin of the school ( SMA, SMK & MA ) using SOM clustering algorithm.Keywords  : Student Data, Web  Applications, Neural Network, Self Organizing Maps (SOM).
Article Recommendation Using Apriori Algorithm on Website Yusuf Rahardika, Ivan; Eko Prasetyo, Amak Yunus; Ahsan, Moh
Jurnal Teknologi Informasi dan Elektronika (INFOTRONIK) Vol 4, No 1 (2019): Vol 4 No 1 Tahun 2019
Publisher : Universitas Sangga Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (494.253 KB) | DOI: 10.32897/infotronik.2019.4.1.171

Abstract

Website adalah kumpulan halaman-halaman situs yang terangkum dalam sebuah domain atau subdomain di internet. Pada umumnya website menampilkan banyak macam artikel yang menarik dan bermanfaat bagi pengunjung. Art7wing merupakan salah satu website yang fokus pada informasi teknologi dan hiburan. Namun, Art7wing hanya menampilkan artikel yang baru dipublish yang membuat artikel lainnya memiliki sedikit kesempatan untuk dikunjungi. Sehingga, untuk memperlihatkan artikel yang lama, maka Algoritma Apriori digunakan. Algoritma Apriori merupakan jenis aturan asosiasi pada data mining. Penggunaan Algoritma Apriori ditujukan untuk menemukan aturan asosiasi dalam rekomendasi artikel dalam Art7wing. Sehingga, penelitian ini memiliki tujuan untuk mengetahui penggunaan Algoritma Apriori dalam memberikan rekomendasi artikel pada website Art7wing. Menggunakan Multimedia Development Life Cycle oleh Luther sebagai metodologi penelitian ini. Multimedia Development Life Cycle terdiri dari 6 tahapan; konsep, desain, pengumpulan bahan, perakitan, percobaan dan distribusi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Algoritma Apriori dapat menampilkan rekomendasi artikel pada Art7wing. Terbukti dengan berhasilnya rekomendasi artikel yang tampil pada halaman artikel website Art7wing.
Multiple Intelligence Menentukan Jurusan di SMA Menggunakan Teknik Multi-Attribute Decision Making Moh. Ahsan; Purnomo Budi Santoso; Harry Soekotjo Dachlan
Jurnal EECCIS Vol 9, No 1 (2015)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (455.82 KB)

Abstract

Decision Support System is an application that can assist students in determining the direction in senior high school (SMA) based on Multiple Intelligence tests using techniques MADM (Multiple-Attribute Decesion Making) by the method of Simple Additive Weighting (SAW) and Analytic Hierarchy Process (AHP). Multiple Intelligence is used to determine the intelligence possessed by the students based on test results. The input of this system is the student academic data, questionnaire specialization, psychologists and test data is Multiple Intelligence.The results of analysis system showed that the most influential factor in determining of the majors based on interest is the interest of students, academic grades, test psychologist and wishes of parents. The recommendations manual majors only based on the value of report cards, grades National Examination and Intelegent Quotient scores. Accuracy in the calculation of the value system based SAW method has an accuracy of 80% according to the student's choice. While the decision by the AHP method has an accuracy of 30% in accordance with the student's choice.Index Terms —Multiple Intelligence, Multi-Attribute Decision Making, Simple Additive Weighting Method and Analytic Hierarchy Process.
Rekomendasi Artikel Menggunakan Algoritma Apriori Pada Website Ivan Yusuf Rahadika; Amak Yunus; Moh Ahsan
RAINSTEK : Jurnal Terapan Sains & Teknologi Vol. 1 No. 1 (2019): Maret
Publisher : Fakultas Sains & Teknologi Universitas Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21067/jtst.v1i1.3056

Abstract

Abstract. Website is a group of sites which shows many kinds of interesting and benificial article to visitors. Art7wing is one of the website focuses on technology information and entertainment which only shows published article. Hence the many articles are having less opportunity to be read. Apriori Algorithm is data mining used to show recommended article. This study aimed to know the implementation of algoritma Apriori in giving article recommendation in Art7wing. The result showed that Apriori Algorithm could shows article recommendation. It is proved from the successful recommeded articles which appeared in Art7wing website. Keywords - website, PHP, apriori algorithm Abstrak. Website adalah kumpulan halaman-halaman situs yang menampilkan banyak macam artikel yang menarik dan bermanfaat bagi pengunjung. Art7wing merupakan salah satu website yang fokus pada informasi teknologi dan hiburan, yang hanya menampilkan artikel yang baru dipublish, sehingga banyak artikel yang memiliki kesempatan sedikit untuk dikunjungi. Algoritma Apriori merupakan data mining yang digunakan untuk menanmpilkan rekomendasi artikel. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penggunaan algoritma Apriori dalam memberikan rekomendasi artikel pada website Art7wing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Apriori dapat menampilkan rekomendasi artikel. Terbukti dengan berhasilnya rekomendasi artikel yang tampil pada halaman artikel website Art7wing. Kata Kunci - Website, PHP, algoritma apriori
PERBANDINGAN ANTARA CERTAINTY FACTOR DAN FORWARD CHAINING UNTUK MENENTUKAN PENYAKIT KOLESTEROL BERBASIS ANDROID Ady Atna Sihmahfudha; Syahminan Syahminan; Moh Ahsan
RAINSTEK : Jurnal Terapan Sains & Teknologi Vol. 1 No. 3 (2019): September
Publisher : Fakultas Sains & Teknologi Universitas Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21067/jtst.v1i3.3102

Abstract

Analisa perbandingan dua metode yang digunakan untuk menyelesaikan suatu kasus permasalahan antara lain merupakan Certainty Factor dan Forward Chaining. Certainty factor dapat gunakan dalam nilai guna memperkirakan derajat kepercayaan seorang ahlidalam menilai suatu data. Metode ini sangat cocok dalam sistem sebagai tolak suatu apabilamemiliki kepastia dan tidak kepasstani guna menganalisa penyakit. Sedangkan forwour Chaining merupakan metode pencarian atau teknik pelacakan ke depan yang dimulai dengan informasi yang ada dan memadukan dalam bentuk rule untuk menghasilkan suatu kesimpulan atau tujuan. Salah satu penerapan perbandingan 2 metode ini adalah untuk menentukan penyakit kolestrol berbasis android. Maka dari itu dibuat suatu perbandingan metode certianty factor dan forward chaining Untuk Menentukan Penyakit Kolestrol Berbasis Android. Program di terapkan di dalam handphone.
IMPLEMENTASI METODE WEIGHTED PRODUCT SEBAGAI SISTEM REKOMENDASI WISATA DAN KULINER FAVORIT DI MALANG M Haris Adiansyah; Moh Ahsan; Alexius Endy Budianto
RAINSTEK : Jurnal Terapan Sains & Teknologi Vol. 2 No. 2 (2020): Juni
Publisher : Fakultas Sains & Teknologi Universitas Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21067/jtst.v2i1.4243

Abstract

Pariwisata adalah salah satu industri utama di suatu negara. Secara kumulatif, Juli 2018 kunjungan wisatawan asing yang berkunjung ke Indonesia mencapai 814.233 kunjungan, meningkat dibandingkan dengan kunjungan wisatawan pada periode yang sama tahun lalu yang mencapai 777210 kunjungan (BPS, 2018). Malang adalah kota yang terletak di Jawa Timur yang memiliki keanekaragaman budaya sebagai aset kekayaan daerah dan harus dikembangkan seoptimal mungkin. Malang memiliki beberapa tempat wisata dan kuliner yang menarik untuk dikunjungi. Masalah pengambilan keputusan dialami oleh para pelancong yang ingin bepergian, yaitu, para pelancong sering merasa bingung dalam memutuskan untuk mengunjungi tempat-tempat wisata dan kuliner yang cocok untuk para pelancong. Sistem rekomendasi dalam penelitian ini dibangun untuk membantu wisatawan dalam memperoleh informasi tentang tujuan wisata dan kuliner dengan parameter harga dan lokasi yang diinginkan oleh pengguna dengan metode Weighted Product (WP). Hasil penelitian dan implementasi menunjukkan bahwa sistem yang dibuat telah memberikan kenyamanan dan membantu dalam merekomendasikan lokasi wisata dan kuliner di Malang yang akan digunakan oleh wisatawan untuk digunakan sebagai sarana untuk menemukan lokasi wisata dan kuliner sesuai dengan kebutuhan wisatawan di Malang.
IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING SEBAGAI SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN TANAMAN PANGAN YANG LAYAK DI KABUPATEN MALANG Ibnu Arivin; Moh Ahsan; Alexius Endy Budianto
RAINSTEK : Jurnal Terapan Sains & Teknologi Vol. 2 No. 1 (2020): Maret
Publisher : Fakultas Sains & Teknologi Universitas Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21067/jtst.v2i1.4249

Abstract

Keberhasilan bisnis petani di sektor pertanian tidak semata-mata karena keberuntungan semata, tetapi ada beberapa faktor yang mempengaruhinya. Beberapa faktor yang mempengaruhinya, seperti tanah pertanian (tanah), tenaga kerja, modal, pupuk, pestisida, benih, teknologi, dan manajemen. Dari beberapa faktor ini, ada juga faktor alam seperti sinar matahari, curah hujan, angin, lingkungan yang juga mempengaruhi proses pertanian. Berdasarkan hasil pengamatan, waktu lahan yang dihadapi petani adalah kurangnya pengetahuan untuk menentukan jenis tanaman pangan yang tepat yang cocok untuk ditanam di daerah beriklim tertentu berdasarkan parameter suhu, tekanan udara, kecepatan angin, kelembaban udara , curah hujan, dan ketinggian lokasi penanaman. Sehubungan dengan masalah-masalah ini, pemerintah Kabupaten Malang dengan cepat meningkatkan kesejahteraan petani dengan program tanaman pangan yang sesuai dengan kondisi lahan yang ada berdasarkan parameter-parameter ini. Sistem rekomendasi metode SAW adalah sistem informasi interaktif untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi semi-terstruktur dan tidak terstruktur, di mana tidak ada yang tahu pasti bagaimana keputusan itu diambil. Berdasarkan hasil implementasi, dengan sistem rekomendasi, dapat ditemukan bahwa itu dapat membantu petani sebagai pengambil keputusan untuk memilih tanaman pangan yang cocok ditanam oleh petani di Kabupaten Malang.
MULTI-ATTRIBUTE DECISION MAKING UNTUK MENENTUKAN MULTIPLE INTELLIGENCE ANAK MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT Mohammad Ahsan; Romia Hari Susanti; Riski Nur Istiqomah
J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Vol 2, No 2 (2017): AGUSTUS
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (939.211 KB) | DOI: 10.37438/jimp.v2i2.64

Abstract

Kecerdasan anak (Multiple Intelligence) dapat diketahui melalui kata-kata, angka, musik, gambar, kegiatan fisik atau kemampuan motorik bahakan lewat cara sosial-emosional. Multiple Intelligence pada dasarnya merupakan pengembangan dari kecerdasan otak (IQ), kecerdasan emotional (EQ), dan kecerdasan spiritual (SQ). Kecerdasan merupakan kemampuan yang dimiliki oleh seseorang untuk melihat suatu masalah, lalu menyelesaikan masalah tersebut atau membuat sesuatu yang dapat berguna bagi orang lain. Intelegensi atau kecerdasan dapat dipandang sebagai kemampuan memahami dunia, berpikir rasional, dan menggunakan sumber-sumber secara efektif pada saat dihadapkan pada suatu tantangan. Ada yang berpendapat bahwa pengertian kecerdasan adalah kemampuan general manusia untuk melakukan tindakan-tindakan yang mempunyai tujuan dan berpikir dengan cara rasional. Selain itu, kecerdasan dapat juga diartikan sebagai kemampuan pribadi untuk memahami, melakukan inovasi, dan memberikan solusi terhadap berbagai situasi. Multi Attribute Decision Making (MADM) yang digunakan dalam penelitian ini untuk membuat sistem pendukung keputusan menggunakan Weighted Product (WP) dalam menentukan kecerdasan anak (Multiple Intelligence). 8 kecerdasan dengan 8 kriteria menggunakan bobot yang telah ditentukan. Data yang diujikan berdasarkan data siswa baru yang telah mendaftar di SMP Negeri 3 Kepanjen dengan jumlah data 226 siswa yang telah terdaftar dan mengisi angket (indikator) yang telah disediakan melaui www.teskecerdasan.com. Hasil dari tersebut berupa grafik yang telah dirangking berdasarkan metode Weighted Product (WP). Kata kunci – Multiple intelligence, weighted product, teskecerdasan
Co-Authors Abdul Aziz Ady Atna Sihmahfudha Agus Setyawan Agustin Rita Lestari Ajeng Intan Nur Rahmawati Amak Yunus Anis Kusniati Budianto, Alexius Endy C Lenny Danang Aditya Nugraha Devi Permatasari Dianna Ratnawati Dina Fatma Dewi Eko Prasetyo, Amak Yunus Endi Sarwoko Febrian Kusuma Fery Agung Prastyo Harry Soekotjo Dachlan Ibnu Arivin Iva Nurdiana Iva Nurdiana Iva Nurdiana Nurfaida Iva Nurdiana Nurfarida Ivan Yusuf Rahadika Katharina Devi Hilda Leny Latifah M Haris Adiansyah Mayang Ramadhanti Meme Susilowati Nila Restu Wardani Purnomo Budi Santoso Radinal Apriyanto Retno Marsitin Riski Nur Istiqomah Dinnullah Romadhon Romadhon Setuju Sigit Purnomo Sri Umi Mintarti Susanti, Romia Hari Syahminan Syahminan Tutik Indrawati Wedha Adistianaya Dewa Yudhi Kurniawan Yulia Windi Astuti Yulianti & Ninik Indawati Hartatik Yusuf Rahardika, Ivan Zamroni