cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. minahasa utara,
Sulawesi utara
INDONESIA
CogITo Smart Journal
Published by Universitas Klabat
ISSN : 25412221     EISSN : 24778079     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering
CogITo Smart Journal adalah jurnal ilmiah di bidang Ilmu Komputer yang diterbitkan oleh Fakultas Ilmu Komputer Universitas Klabat anggota CORIS (Cooperation Research Inter University) dan IndoCEISS (Indonesian Computer Electronics and Instrumentation Support Society). CogITo Smart Journal dua kali setahun, yaitu setiap bulan Juni dan Desember. CogITo Smart Journal menerima berbagai naskah yang sifatnya baru dan asli dari hasil penelitian, telaah pustaka, dan resensi buku dari bidang Ilmu Komputer dan Informatika yang boleh ditulis dalam Bahasa Indonesia atau Bahasa Inggris. Kata CogITo berasal dari Bahasa Latin yang berarti I Think. Sehihngga CogITo Smart berarti I Think Smart dalam Bahasa Inggris.
Arjuna Subject : -
Articles 19 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol. 9 No. 1 (2023): Cogito Smart Journal" : 19 Documents clear
Implementasi Algoritma Convolutional Neural Network Dan Linear Regresi Untuk Memprediksi Kebakaran Hutan Fajar Sodik; Ahmad Sanusi Mashuri; Syaiful Huda; Kusrini Kusrini; Khusnawi Khusnawi
CogITo Smart Journal Vol. 9 No. 1 (2023): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v9i1.401.28-37

Abstract

Kebakaran hutan dan lahan merupakan salah satu masalah lingkungan dalam hal ekonomis dan ekologis yang merugikan. Jumlah hotspot kebakaran hutan dia Provinsi Jawa Timur telah meningkat secara dramatis menyebabkan kabut asap yang berbahaya. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi kebakaran hutan dan lahan di Kabupaten Kediri Jawa Timur. Model klasifikasi kebakaran hutan menggunakan algoritma Convolutional Neural Network dan Linier Regresi. Atribut yang digunakan untuk klasifikasi terdiri dari suhu dan api. Klasifikasi suhu menghasilkan nilai Mean Precentage Absolute Error pada algoritma regresi Linear sebesar 3% dan akurasi 90% pada algoritma Convolutional Neural Network. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa model klasifikasi menggunakan Convolutional Neural Network dan Linier Regresi memiliki potensi untuk digunakan secara efektif sehingga dapat membantu pihak berwenang dalam mencegaha kebakaran hutan dan lahan.
Penerapan Algoritma K-Means Untuk Pemetaan Biodiversity Kayu Bulat Di Indonesia Sugi Harsono; Tutut Dwi Prihatin; Anwar Sadad; Kusrini Kusrini; Dina Maulina
CogITo Smart Journal Vol. 9 No. 1 (2023): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v9i1.402.1-14

Abstract

Indonesia merupakan salah satu negara didunia yang memiliki kawasan hutan luas yang tersebar di pulau sumatera, jawa, kalimantan, sulawesi, bali, nusa tenggara, maluku dan papua. Hutan memiliki fungsi sebagai penghasil oksigen dan habitat terbesar keanekaragaman hayati di Dunia. Kebakaran hutan terjadi hampir di seluruh wilayah Indonesia dan merupakan permasalahan yang terus berulang, dan intensitas akan mulai meningkat pada musim kemarau. kebakaran hutan akan menimbulkan banyak sekali kerugian baik dari segi kesehatan yang akan mengancam keselamatan jiwa maupun material, mempengaruhi kualitas udara, lahan, air, kerusakan fasilitas dan tempat hidup flora dan fauna yang ada, berkurangnya produksi oksigen hingga musnahnya keanekaragaman hayati. Untuk dapat memperkecil kemungkinan terjadinya kebakaran hutan yang terus meningkat diperlukan analisis pemetaan titik penyebaran api, penyebab kebakaran,  dan keanekaragaman hayati hutan. Penelitian ini menggunakan etode pengumpulan data primer dataset persebaran titik kebakaran hutan, data statistik kehutanan, kemudian dilanjutkan dengan pengolahan data Algoritma K-Mean dan visualisasi pengolahan data menggunakan bahasa pemrograman Python dan mapping menggunakan GeoPandas. Hasil yang didapatkan adalah jenis produksi hutan tertinggi terdapat di Pulau Sumatera dengan jenis Kayu Akasia sebesar 28,573,433.84 m3, kemudian Pulau Jawa jenis Kayu Sengon sebesar 5,431,029.46 m3 dan Pulau Kalimantan jenis Kayu Rimba Campuran. Sedangkan luas area kebakaran terluas pada kawasan hutan terdapat di Pulau Kalimantan sebesar 243,013.5 hektar dari jumlah area hutan Kalimantan 53,054,900 hektar atau sebesar 0.458 %. Kmeans 5 klaster antara Pulau Sumatera dan Pulau Jawa adalah Klaster 1 terdapat 82 jenis Kayu, Klaster kedua Kayu Akasia, Klaster ketiga Kayu Ekaliptus, Klaster keempat Kayu Sengon dan Klaster kelima adalah Kayu Rimba Campuran, Mahoni dan Jati.
Teknik Optimasi Database dengan Logic Execution Optimization pada Microservices Architecture Isnen Hadi Al Ghozali; Mohammad Shiddiq Antarressa; Samidi Samidi
CogITo Smart Journal Vol. 9 No. 1 (2023): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v9i1.444.60-72

Abstract

Microservices architecture, a distributed framework architecture that allows changes to one module without interfering with other modules. The implementation of this architecture has its own challenges. The get-list-attachment API running on this architecture takes an average of 12.5 seconds to serve data. This needs to be considered because business processes require shorter access times to support decision making. The research objective is to obtain query response time efficiency for accounting applications. To achieve this, the research uses database optimization techniques with logic execution optimization microservices architecture. This study obtained the source of information from the Accounting Harmony Accounting Module, which has an API (get-list-attachment) with data sourced from Service Accounting (581253 records) and Service Users (2182 records). Based on a series of tests carried out, several services need to be added with APIs to improve the microservices architecture to accept bulk parameters that generate a list of objects so that data presentation is more optimal. After doing a series of engineering on microservices architecture and indexing application, query response time performance increased by 49.22% for Service Accounting module.
E-Wallet Attractiveness among Generation Z during the COVID-19 Pandemic Andrew Christian Aseng; Lanemey Brigitha Pandeirot
CogITo Smart Journal Vol. 9 No. 1 (2023): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v9i1.445.84-96

Abstract

The COVID-19 pandemic has made people start to move to non-cash transactions. This study aimed to find out the attractiveness of e-wallet for gen Z during this pandemic. The research questionnaire was constructed based on literature reviews, previous research as well as in-depth interview with several people from gen Z. After the validity and reliability tests were carried out, the final questionnaire containing 34 question items was distributed to 328 respondents online using convenience and snowball sampling methods. Factor analysis technique was carried out and obtained five factors that make e-wallet attractive according to gen Z: functionality, reputation, accessibility, promotion, and money management.
Pengembangan Aplikasi Login Menggunakan Pengenalan Wajah Dan Kedipan Mata Frindi Mangimbulude; Pinrolinvic D.K. Manembu; Feisy Diane Kambey
CogITo Smart Journal Vol. 9 No. 1 (2023): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v9i1.453.97-108

Abstract

Facial recognition technology is widely used as one of the technologies to authenticate someone. However, some devices do not yet have a facial recognition component that is able to recognize real people who have been recognized or only photos because they only embed a 2D facial recognition system which is less secure, especially on devices with low specifications and older devices, and there are still many people at this time who still use such devices but they also need security. So in this study a login system with facial recognition and eye blink detection was created which aims to provide more security on older devices or devices with low specifications. This study uses the Local Binary Pattern Histogram facial recognition algorithm and the Face landmark wink detection algorithm from the dlib library. So that the application can run properly on older devices or devices with low specifications.
AnaIisis Kepuasan Pelanggan Pada AnaIisis Kepuasan Pelanggan Pada E-Commerce Shopee Dengan Metode UTAUT: Perdagangan Elektronik, Shopee, UTAUT, Kepuasan Pengguna herlina margaretha
CogITo Smart Journal Vol. 9 No. 1 (2023): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v9i1.454.73-83

Abstract

Advances in technology make it easier to carry out activity. Example of this activity is online shopping. Shopee is one of Indonesia's leading e-commerce sites. An e-commerce must be able to ensure that the system can run well without disturbing or making difficult for users so as to increase user satisfaction. This study aims to determine how to analyze customer satisfaction on Shopee with the UTAUT method. The UTAUT modeI has various categories such as, performance. expectancy, effort. expectancy, sociaI infIuence, and faciIitating. conditions. UTAUT is useful for explaining how users pay attention to their use of information systems and their behavior. The results of this study are using SPSS, validity and reliability tests will be carried out and through hypotheses which will be tested with t statistical tests. Analysis of Shopee's information technology on customer satisfaction with UTAUT method is important to find out the problems of Shopee system that harm users and even the system itself. This paper shows that each independent variable, performance. expectancy, effort. expentancy, social infIuence, and faciIitating conditions has a positive and significant result towards dependent variable, Shopee customer satisfaction in using the Shopee.
Evaluasi Usability Pada Pengguna Aplikasi Pospay Menggunakan Metode Heuristik (Studi Kasus: Kantor Pos Purbalingga) dwi kris; Sarmini Sarmini; Cita Kharisma
CogITo Smart Journal Vol. 9 No. 1 (2023): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v9i1.460.109-119

Abstract

Penggunaan teknologi sangat berpengaruh terhadap perusahaan seperti pada PT. Pos Indonesia yang berupaya meningkatkan kualitas pelayanan dengan memanfaatkan teknologi informasi. Guna meningkatkan kualitas layanan dan produk, PT. Pos mengembangkan suatu mobile apps yang bernama PosPay. Heuristic Evaluation adalah salah satu metode yang dapat digunakan untuk menilai tingkat kegunaan yang dirasakan oleh pelanggan pada aplikasi PosPay. Pada penelitian yang dilakukan penilaian berfokus kemudahan penggunaan aplikasi, kenyamanan dan kesalahan yang terjadi pada sistem. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui tingkat kegunaan yang dirasakan pengguna aplikasi PosPay dan memberikan rekomendasi perbaikan berdasarkan hasil penilaian yang dilakukan. Teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan analisis dokumen kuesioner atau angket yang disebar kepada pengguna aplikasi PosPay dikalangan masyarakat. Berdasarkan hasil uji t yang dilakukan secara parsial atau sendiri-sendiri pada tiap variabel, terdapat 2 variabel yang mempengaruhi kemudahan penggunaan Aplikasi Pospay (usability) yaitu variabel visibility of system status dan recognation rather than recall dan berdasarkan hasil uji f terdapat 8 (delapan) variabel yang tidak berdampak signifikan terhadap kemudahan penggunaan Aplikasi PosPay.
Face Recognition Using Isomap, KNN and Naïve Bayes Classifier Rifki Kosasih
CogITo Smart Journal Vol. 9 No. 1 (2023): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v9i1.473.38-47

Abstract

Sistem pengenalan wajah merupakan sistem yang dapat mengenali wajah seseorang dengan bantuan komputer. Untuk mengenali wajah tersebut, dilakukan ekstraksi fitur wajah. Pada penelitian ini digunakan metode isomap untuk mengekstrak fitur wajah. Isomap merupakan suatu metode yang dapat mengubah dimensi citra dari tinggi menjadi fitur-fitur yang memiliki dimensi rendah. Data yang digunakan adalah citra wajah yang diperoleh dari 6 orang, setiap orang memiliki 4 variasi ekspresi citra. Setelah fitur wajah diekstrak, selanjutnya dilakukan klasifikasi dengan menggunakan metode K Nearest Neighbor (KNN) dan metode Naive Bayes Classifier. KNN merupakan metode klasifikasi yang menggunakan jumlah tetangga (K) terdekat untuk menentukan kelas sedangkan Naïve Bayes merupakan metode klasifikasi yang menggunakan peluang bersyarat untuk menentukan kelas. Berdasarkan hasil penelitian pada metode KNN, tingkat akurasi terbaik terjadi saat jumlah tetangga K = 2. Nilai akurasi yang diperoleh sebesar 87,5%, nilai rata-rata presisi terbobot (RPT) sebesar 81,25% dan nilai rata- rata recall terbobot (RRT) sebesar 87,5% Pada metode Naive Bayes Classifier diperoleh tingkat akurasi sebesar 50%, nilai rata-rata presisi terbobot (RPT) sebesar 62% dan nilai rata-rata recall terbobot (RRT) sebesar 50%. Berdasarkan hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa metode KNN merupakan metode klasifikasi yang lebih akurat dan lebih baik dibandingkan dengan metode Naïve Bayes.
PENGEMBANGAN DASHBOARD SISTEM INFORMASI DI UNIVERSITAS NEGERI MANADO Indra Rianto; Stralen Pratasik; Mister Gidion Maru; Rudy H. W. Pardanus
CogITo Smart Journal Vol. 9 No. 1 (2023): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v9i1.474.120-134

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menyediakan sebuah Sistem Informasi berbasis website yang menyajikan dashboard informasi penting yang ada di Universitas Negeri Manado. Dashboard ini nantinya dapat membantu pimpinan maupun unit-unit kerja yang yang ada di Universitas Negeri Manado untuk dapat memperoleh data-data baik data jumlah mahasiswa, jumlah lulusan, data sumber daya manusia maupun data-data lainnya tanpa harus bertanya kepada unit kerja terkait dan menganalisis datanya sendiri atau secara manual. Aplikasi berbasis web ini dirancang menggunakan model MVC (Model, View, Controller) sedangkan konsep yang digunakan adalah konsep OOP (Object Oriented Programming). Metode pengembangan yang digunakan untuk membangun aplikasi ini adalah metode Extreme Programming. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dengan menggunakan framework Codeigniter dengan implementasi model MVC. Dengan adanya dashboard ini maka telah tersedia wadah untuk menyajikan informasi berbasis website di Universitas Negeri Manado yang bisa diakses dimana saja dan kapan saja dengan menggunakan jaringan internet.
- Tingkat kapabilitas LMS Socrates di SMK Strada Menggunakan COBIT 5: - Johanes Fernandes Andry; Andy Wijaya
CogITo Smart Journal Vol. 9 No. 1 (2023): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v9i1.476.48-59

Abstract

Perkembangan teknologi serta kemajuan yang ada terjadi dengan begitu pesat dimana hal ini membuat sistem informasi menjadi hal yang besar, sebagai sistem penunjang akademik haruslah sistem tersebut dapat memberikan pelayanan pada pengguna dalam aktivitas akademik yang dimiliki sekolah yaitu LMS Sokrates. Kepala sekolah dan managemen IT ingin mengetahui apakah sistem akademik tersebut sudah berjalan secara optimal. Hal ini dapat dibuktikan bahwa sistem LMS Sokrates belum sesuai prosesnya terkait dengan alur proses yang dijalankan. Maka dari itu perlu dilaksanakan penggukuran tingkat kapabilitas. Terkait masalah tersebut peneliti melakukan audit dengan kerangka kerja COBIT 5 menggunakan domain (Delivery, Support System) DSS. dengan tujuan memastikan prosedur berjalan sebagaimana mestinya. Hasil yang didapat Pada DSS01 Manage Operational mendapatkan nilai rata-rata 2,6, pada DSS02 Manage Service Request and Incidents mendapatkan nilai rata-rata 2,0, DSS03 Manage Problems mendapatkan nilai rata-rata 1,6, DSS04 Manage Continuity mendapatkan nilai rata-rata 1,5, pada DSS05 Manage Security Service mendapatkan nilai rata- rata 0,5, Pada DSS06 Manage Business Process Controls mendapatkan nilai rata-rata 1,2. Sekolah sudah menerapkan proses pada akademik namun beberapa belum menerapkan, mengidentifikasi, mengelola dan mendokumentasikan.

Page 1 of 2 | Total Record : 19

 1   2 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 11 No. 2 (2025): Cogito Smart Journal Vol. 11 No. 1 (2025): Cogito Smart Journal Vol. 10 No. 2 (2024): Cogito Smart Journal Vol. 10 No. 1 (2024): Cogito Smart Journal Vol. 9 No. 2 (2023): Cogito Smart Journal Vol. 9 No. 1 (2023): Cogito Smart Journal Vol. 8 No. 2 (2022): Cogito Smart Journal Vol. 8 No. 1 (2022): Cogito Smart Journal Vol 7, No 2 (2021): Cogito Smart Journal Vol 7, No 1 (2021): Cogito Smart Journal Vol 6, No 2 (2020): Cogito Smart Journal Vol 6, No 1 (2020): Cogito Smart Journal Vol 5, No 2 (2019): Cogito Smart Journal Vol 5, No 1 (2019): Cogito Smart Journal Vol 4, No 2 (2018): CogITo Smart Journal Vol 4, No 1 (2018): CogITo Smart Journal Vol 3, No 2 (2017): CogITo Smart Journal Vol 3, No 1 (2017): CogITo Smart Journal Vol 2, No 2 (2016): CogITo Smart Journal Vol 2, No 1 (2016): CogITo Smart Journal Vol 1, No 1 (2015): CogITo Smart Journal More Issue