cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rika Susanti
Contact Email
rika.susanti@uin-suska.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
sntiki@uin-suska.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri
Published by Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
ISSN : 25797271     EISSN : 25795406     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics
SNTIKI adalah Seminar Nasional Teknologi Informasi, Komunikasi dan Industri yang diselenggarakan setiap tahun oleh Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau. ISSN 2579 7271 (Print) | ISSN 2579 5406 (Online).
Arjuna Subject : -
Articles 82 Documents
 5   6   7   8   9 
Search results for , issue "2020: SNTIKI 12" : 82 Documents clear
Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia Di Provinsi Riau Menggunakan Model Spatial Autoregressive Rahmadeni Rahmadeni, M.Si
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2020: SNTIKI 12
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indeks pembangunan manusia merupakan indikator penting untuk mengukur keberhasilan dalam upaya membangun kualitas hidup di Provinsi Riau. Berdasarkan data dari Badan Statistik Provinsi Riau, indeks pembangunan manusia di Provinsi Riau tahun 2017 sebesar 71,79%. Indeks Pembangunan Manusia dipengaruhi oleh faktor-faktor diantaranya angka harapan hidup, harapan lama sekolah, rata-rata lama sekolah, pengeluaran per kapita dan garis kemiskinan. Salah satu usaha untuk mengetahui faktor yang signifikan adalah menggunakan analisis regresi. Metode regresi yang digunakan dalam penelitian ini adalah Regresi Klasik dan Spatial Autoregressive. Hasil penelitian ini menunjukkan kelima faktor tersebut berpengaruh signifikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia. Regresi Spatial Autoregressive memiliki nilai R2 adjusted. Model Spatial Autoregressive memiliki R2 adjusted yaitu 99,89%  yang lebih besar daripada R2 adjusted model Regresi Klasik sebesar 99,67%, artinya model Spatial Autoregressive adalah model terbaik untuk pemodelan indeks pembangunan manusia di Provinsi Riau tahun 2017.
Analisis Risiko pada Separator di Industri Migas dengan Metode HIRARC Riri Nasirly; Dicky Septianto
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2020: SNTIKI 12
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

HIRARC adalah salah satu cara mengidentifikasi potensi bahaya yang terdapat pada setiap aktivitas pekerjaan. EMP Bentu Ltd merupakan perusahaan yang bergerak dibidang ekplorasi dan eksploitasi migas. Pemisahan gas dan liquid dilakukan dengan Separator SGP 1 EMP Bentu Ltd. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi bahaya, menilai risiko dan mengedalikan risiko yang ada pada Separator. Penelitian ini merupakan penelitian kualitatif. Teknik pengumpulan data adalah observasi lapangan, telaah dokumen, dan wawancara. Analisis data dimulai dengan telaah dokumen HIRARC dan wawancara kemudian penyusunan HIRARC Separator. Berdasarkan hasil penelitian, diketahui bahwa terdapat 6 pekerjaan pada Separator. Selanjutnya berdasarkan hasil penilaian risiko, diketahui persentase tingkat risiko yang dilimiliki Separator yaitu 22% high risk, 30% medium risk, 48% low risk, dan 0% very low risk.  Kata kunci: HIRARC, Keselamatan Kerja, Risiko, Separator

Page 9 of 9 | Total Record : 82

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue 2024: SNTIKI 16 2023: SNTIKI 15 2022: SNTIKI 14 2021: SNTIKI 13 2020: SNTIKI 12 2019: SNTIKI 11 2018: SNTIKI 10 2018: SNTIKI 10 2017: SNTIKI 9 2016: SNTIKI 8 2015: SNTIKI 7 2014: SNTIKI 6 2012: SNTIKI 4 2011: SNTIKI 3 More Issue