cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer
Published by Universitas Mercu Buana
ISSN : 20854822     EISSN : 25796089     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering
Program Studi Magister Teknik Elektro UMB menerbitkan Jurnal InComTech sebagai wadah bagi para akademisi, praktisi dan penggiat lainnya dalam bidang telekomunikasi dan computer (Information and Communication Technology/ICT) untuk menerbitkan karya tulisnya. Bidang-bidang yang menjadi bahasan jurnal ini meliputi teknologi, bisnis dan regulasi di bidang ICT, seperti (namun tak terbatas), teknologi IP, Wireless technology, Internet of Things, Microwaves, digital broadcasting, Fiber optik, strategi bisnis ICT, sumber daya manusia ICT, perencanaan bisnis, regulasi NGN, security in ICT, cyberlaw.
Arjuna Subject : -
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 15, No 1 (2025)" : 8 Documents clear
Gold Price Prediction Using Linear Regression and Polynomial Regression Method Azhari, Ardi; Umniati, Naeli
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 15, No 1 (2025)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v15i1.27311

Abstract

Gold is a precious metal with high value from mining prices and usage. His ability to purchase power and gold was often used as an investment tool in protecting value and wealth (protector of value and wealth). The high demand for gold from year to year is increasing yearly. So, it is essential to have some knowledge in predicting gold prices which aims to find out the opportunities for gold prices that will happen in future. The purpose of this study is to predict the price of gold to find out the price of gold in the coming year. Predictions are made using linear regression and polynomial regression methods, which are then compared to get the best model for the dataset. The dataset used 5703 data from gold prices from 2000-2022.Keywords—Gold Prices, Prediction, Linear Regression, Polynomial Regression
Komparasi Quality Of Service Protokol Virtual Private Network Menggunakan PPTP, L2TP, SSTP, dan OpenVPN Christanto, Febrian Wahyu; Riski, Cahya Krisna Angga
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 15, No 1 (2025)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v15i1.23250

Abstract

Teknologi internet selalu berkembang serta mengalami kemajuan yang signifikan yang diikuti oleh peningkatan jumlah penggunanya. Sebuah survei APJII yang melibatkan 5.900 sampel selama periode Maret hingga 14 April 2020, sejumlah 64,8% (171,17) dari total penduduk Indonesia (264 juta jiwa) telah terhubung dengan jaringan internet. Perkembangan internet diikuti pula dengan perkembangan layanan keamanan seperti Virtual Private Network (VPN).  Virtual Private Network (VPN) merupakan layanan jaringan dalam proses transaksi data menggunakan enkripsi antara dua atau lebih pengguna jaringan yang terdefinisi. VPN memiliki empat metode yaitu PPTP, L2TP, SSTP, dan OpenVPN. Penelitian ini akan melakukan komparasi Quality of Service (QoS) pada keempat metode VPN dalam pengiriman paket data. Percobaan dilakukan dengan pengiriman paket data. Pada metode PPTP dan L2TP membutuhkan waktu pengiriman data rata-rata 100 ms, sedangkan metode SSTP dan OpenVPN membutuhkan waktu rata-rata 2 ms. Nilai indeks QoS Packet Loss pada OpenVPN sebesar 0% dengan kategori memuaskan. Untuk hasil Delay rata – rata sebesar 0 ms dengan kategori memuaskan. Nilai Jitter 17 ms bernilai bagus, sedangkan untuk nilai Trounghput dari keempat metode VPN didapatkan hasil bahwa OpenVPN Server rata – rata mempunyai nilai sebesar 3,428 Mbps dengan kategori memuaskan. Dari data pengujian yang didapatkan hasil bahwa OpenVPN mempunyai QoS terbaik dalam pengiriman paket data di dalam VPN.
Penerapan Gradient Boosting Regression dalam Prediksi Pergerakan Harga Emas Berdasarkan Pendekatan Moving Average of VWAP Abdillah, Reza Wahyu; Dwiasnati, Saruni
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 15, No 1 (2025)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v15i1.28304

Abstract

Pergerakan Harga emas dipengaruhi oleh berbagai faktor ekonomi, inflasi, penawaran dan permintaan, serta kebijakan moneter, yang membuat prediksi Harga emas menjadi penting bagi investor. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi Harga emas menggunakan pendekatan Moving Average of VWAP dan Algoritma Gradient Boosting Regression. Data diambil dari situs www.investing.com, mencakup periode 14 Januari 2016 hingga 12 April 2024. Metode penelitian meliputi pembersihan data. Penskalaan dengan StandardScaler, dan pembagian data menjadi set pelatihan dan pengujian, Moving Average of VWAP digunakan untuk menganalisis Harga berdasarkan volume perdagangan, sementara Algoritma Gradient Boosting Regression digunakan untuk klasifikasi dan prediksi Harga actual dan prediksi. Hasil penelitian menunjukan Tingkat akurasi yang sangat tinggi dengan R-Squared (R2) mencapai 0.99 dan evaluasi kinerja model menunjukan MAE sebesar 6.2955, MSE sebesar 78.0802, RMSE sebesar 8.8317. hasil ini menunjukan bahwa model prediksi yang dihasilkan dapat menjadi alat yang efektif bagi investor dalam pengambilan Keputusan investasi emas yang lebih informasional dan strategis.
Rancang Bangun Antena Mikrostrip Triangular Patch Sebagai Pendeteksi Kadar Air Pada Tanah Makarim, Fakhri Zaki; Umaisaroh, Umaisaroh; Alaydrus, Mudrik
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 15, No 1 (2025)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v15i1.25563

Abstract

Tanah merupakan lapisan teratas di permukaan bumi yang memiliki peran penting dalam pertanian sebagai media untuk pertumbuhan tanaman yang memerlukan keberadaan air. Kadar air pada tanah menjadi sifat fisik yang berpengaruh langsung terhadap pertumbuhan tanaman dengan jumlah air tertentu. Oleh karena itu dirancanglah sebuah antena mikrostrip triangular patch untuk mendeteksi kadar air pada tanah.Antena mikrostrip dipilih karena memiliki ukuran kecil, bentuk yang ringkas, dan praktis, serta memiliki karakteristik yang dipengaruhi oleh objek di sekitarnya. Antena mikrostrip triangular patch dirancang pada frekuensi 3 GHz, dengan hasil perancangan menunjukkan nilai return loss sebesar -25.9151 dB pada frekuensi 3 GHz setelah dilakukan optimasi. Pada pengukuran, diperoleh nilai return loss sebesar -16.777 dB yang masih sesuai dengan spesifikasi yang ditetapkan yaitu < -10 dB.Pada pengukuran antena mikrostrip triangular patch yang didesain menggunakan objek tanah, frekuensi menjadi parameter yang paling berpengaruh. Tanah yang digunakan adalah tanah andisol, pada kondisi tanah kering, frekuensi kerja antena terukur sebesar 2.91 GHz dengan nilai return loss -6,098 dB, sedangkan pada kondisi tanah basah frekuensi kerja berubah menjadi 2.8 GHz dengan nilai return loss -3,141 dB. Sementara pada tanah laterit kering, frekuensi kerja antena menjadi 2.8 GHz dengan nilai return loss -3,141 dB, sedangkan ketika tanah basah, frekuensi kerja antena menjadi 2 GHz dengan nilai return loss -1,179 dB. Hasil pengukuran menunjukkan bahwa antena yang didesain dapat digunakan untuk mengukur perubahan kadar air pada tanah dengan memperhatikan pengaruh frekuensi kerja antena terhadap kadar air pada tanah.
Penerapan FP-Growth dan Random Forest dalam Analisis Data Penjualan Makanan Ringan Afandi, Irfan Ricky; Wahyuningtyas, Irma; Fathurrohman, Sewin; Hasan, Firman Noor
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 15, No 1 (2025)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v15i1.30260

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola pembelian produk makanan ringan serta memprediksi penjualan produk dengan menggunakan pendekatan data mining dan machine learning. Dalam industri makanan ringan yang semakin kompetitif pemahaman mendalam tentang pola perilaku konsumen dan tren penjualan produk sangat penting untuk pengambilan keputusan bisnis yang lebih efektif serta peningkatan profitabilitas perusahaan. Tantangan utama dalam penelitian ini adalah mengidentifikasi variabel yang relevan dalam dataset penjualan untuk mengungkap pola asosiasi antar produk dan menghasilkan prediksi penjualan yang akurat. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan algoritma FP-Growth untuk menemukan asosiasi produk yang sering dibeli bersamaan serta algoritma Random Forest untuk memprediksi penjualan berdasarkan data historis. Hasil penelitian dari penerapan algoritma FP-Growth mampu mengidentifikasi sembilan aturan asosiasi yang potensial untuk diterapkan dalam sistem rekomendasi produk untuk menyediakan rekomendasi produk yang lebih personal kepada konsumen. Selain itu, model prediksi menggunakan Random Forest menunjukkan performa yang baik dengan nilai Mean Absolute Error (MAE) sebesar 23,54, Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 36,36 dan R-squared sebesar 0,86 dengan keseluruhan menunjukkan tingkat akurasi yang cukup baik. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam optimasi stok dan strategi pemasaran berbasis data. Penelitian lanjutan disarankan menggunakan data yang lebih bervariasi dan periode waktu yang lebih panjang untuk meningkatkan akurasi prediksi.
Implementasi Layanan Broadband Network Gateway Dengan Mengoptimalkan Perangkat Metro Ethernet Menggunakan Metode BGP, VPRN, dan Subscriber Management (BVSM) Zein, Hans Mochammad; Firdausi, Ahmad
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 15, No 1 (2025)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v15i1.25594

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi potensi perangkat router metro ethernet (Nokia 7750 SR-7) dalam menyediakan layanan Broadband Network Gateway (BNG) dengan mengimplementasikan metode BGP, VPRN, dan Subscriber Management (BVSM). Metode BVSM menunjukkan keberhasilan perangkat metro ethernet dalam pengelolaan subscribers BNG dengan transisi yang efisien dari penggunaan service layer 2 (VPLS) ke service layer 3 (VPRN). Konfigurasi parameter tambahan yang diperlukan pada service VPRN, seperti policy-option, local DHCP server, dan subscriber interface memastikan optimalitas layanan BNG pada perangkat metro-ethernet. Evaluasi potensi keuntungan dari implementasi layanan BNG pada perangkat metro-ethernet menunjukkan peningkatan pada efisiensi jaringan dan pengurangan titik kegagalan dengan tidak perlu lagi digunakannya perangkat Broadband Remote Access Server (BRAS) untuk mengelola layanan BNG. Dengan manajemen layanan BNG yang lebih terpusat di perangkat metro ethernet, proses operasional dan maintenance dapat dilakukan dengan efektif, meningkatkan kualitas layanan dan manajemen pelanggan secara menyeluruh dengan cara mengoptimalkan alokasi IP Pool, monitoring user session, dan mengatasi gangguan layanan dengan lebih cepat.
Front Matter vol 15 no 1 Umaisaroh, Umaisaroh
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 15, No 1 (2025)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v15i1.33787

Abstract

Front Matter vol 15 no 1
Perbandingan Algoritma Decision tree dan Gradient Boosting pada Model Sistem Deteksi Serangan Siber di Jaringan Internet of Things Arifin, M. Agus Syamsul; Armanto, Armanto; Susanto, Susanto; Martadinata, A. Taqwa
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 15, No 1 (2025)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v15i1.26096

Abstract

Internet of things (IoT) memberikan banyak manfaat dimana membuat banyak perangkat pintar semakin dekat dan mudah digunakan. Penerapan teknologi IoT yang semakin luas memberikan banyak ancaman bari dalam segi keamanan data karena banyak perangkat yang terhubung dengan protocol yang beragam untuk mengatasinya dibutuhkan sebuah  Intrusion Detection System (IDS) yang handal untuk mendeteksi serangan dalam jaringan IoT. Dalam penelitian ini akan membangun sebuah model IDS menggunakan algoritma decision tree dan gradient boosting kemudian membandingkan performanya. Dataset yang digunakan pada penelitian ini menggunakan dataset dari CICIoT2023 karena kelas yang tidak seimbang dan ukuran dataset yang besar teknik Random Under Sampling (RUS) digunakan juga dalam penelitian ini. Hasil dari penelitian menunjukkan performa yang baik untuk setiap model IDS yang dibuat. Untuk data latih ketika tanpa menggunakan maupun teknik RUS algoritma decision tree mendapatkan akurasi tinggi mencapai 100% namun ketika menggunakan data uji gradient boosting mendapatkan hasil yang lebih baik yaitu 99,10% untuk sebelum penerapan teknik RUS dan 76,31% setelah penerapan teknik RUS.

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 15, No 2 (2025) Vol 15, No 1 (2025) Vol 14, No 3 (2024) Vol 14, No 2 (2024) Vol 14, No 1 (2024) Vol 13, No 3 (2023) Vol 13, No 2 (2023) Vol 13, No 1 (2023) Vol 12, No 3 (2022) Vol 12, No 2 (2022) Vol 12, No 1 (2022) Vol 11, No 3 (2021) Vol 11, No 2 (2021) Vol 11, No 1 (2021) Vol 10, No 3 (2020) Vol 10, No 2 (2020) Vol 10, No 1 (2020) Vol 9, No 3 (2019) Vol 9, No 2 (2019) Vol 9, No 1 (2019) Vol 8, No 3 (2018) Vol 8, No 2 (2018) Vol 8, No 1 (2018) Vol 7, No 3 (2016) Vol 7, No 2 (2016) Vol 7, No 1 (2016) Vol 6, No 3 (2015) Vol 6, No 2 (2015) Vol 6, No 1 (2015) Vol 5, No 3 (2014) Vol 5, No 2 (2014) Vol 5, No 1 (2014) Vol 4, No 2 (2013) Vol 4, No 1 (2013) Vol 3, No 2 (2012) Vol 3, No 1 (2012) Vol 2, No 2 (2011) Vol 2, No 1 (2011) Vol 1, No 2 (2010) Vol 1, No 1 (2009) More Issue