Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika
Insect (Informatics Engineering Journal) is a scientific journal which prioritizes the publication of articles related to informatics and Security issues that deal with informatics and security issues such as information technique, network and others. This is an opened-journal where everyone can submit their articles, as long as they are original, unpublished and not under review for possible publication in other journals. insect Journal is biannual publication issued in the month of October and March.
Articles
128 Documents
<![CDATA[Penerapan Metode Certainty Factor untuk Mendiagnosa Penyakit Preekslamsia pada Ibu Hamil dengan Menggunakan Bahasa Pemrograman Python ]]>
<![CDATA[Kharis Hudaib Hanif]]>;
<![CDATA[Novita Ranti Muntiari]]>;
<![CDATA[Putri Ananda Ramadhani]]>
<![CDATA[ Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika Vol. 7 No. 2 (2022): Maret 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Sorong ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33506/insect.v7i2.1818
<![CDATA[Kehamilan merupakan proses yang akan dialami sebelum calon ibu melahirkan, dan proses kehamilan juga ada yang normal dan ada yang mengalami gangguan. Sebaiknya calon ibu memeriksakan dini kehamilanya agar tidak ada penyakit yang ada saat proses kehamilan. Salah satu masalah kesehatan adanya terkena penyakit yang dapat menyerang ibu hamil. Salah satu penyakit ibu hamil adalah Preekslamsia. Preeklamsia adalah penyakit yang bisa dihadapi ibu hamil dan merupakan penyakit yang merupakan penyebab utama kematian dan kesakitan pada ibu hamil, baik saat hamil maupun saat melahirkan. Tujuan penelitian untuk memiliki sistem yang dapat memberikan arahan pengobatan berdasarkan hasil deteksi dini dan edukasi tentang cara pencegahannya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Certainty Factor dengan menggunakan 7 gejala. Hasil penelitian berjalan sesuai dengan baik berdasarkan fakta dari pakar. Hasil dari perhitungan adalah 96,35 % bahwa user mengalami gejala penyakit Preeklamsia dan harus dapat tindakan yang serius dari Dokter. Sistem yang dihasilkan menggunakan bahasa pemrograman Python sudah sangat baik dan sesuai dalam mendiagnosa penyakit Preekslamsia pada ibu hamil]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN SISTEM PENCARIAN PERUMAHAN DI KOTA SORONG BERBASIS ANDROID ]]>
<![CDATA[Muhammad Rizki Setyawan]]>;
<![CDATA[Irman Amri]]>;
<![CDATA[Hilda]]>
<![CDATA[ Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika Vol. 7 No. 2 (2022): Maret 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Sorong ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33506/insect.v7i2.1819
<![CDATA[Perumahan adalah kelompok rumah yang berfungsi sebagai lingkungan tempat tinggal atau lingkungan hunian yang dilengkapi dengan sarana dan prasarana lingkungan, pemilihan perumahan yang strategis sangat dibutuhkan oleh masyarakat atau calon pembeli, namun sulitnya mencari informasi akan perumahan yang biasanya dipromosikan menggunakan brosur, spanduk, dan baliho. Hal ini dapat mengakibatkan informasi yang kurang kepada masyarakat. Internet merupakan media yang paling efektif untuk mempromosikan perumahan yang akan dijual karena tidak perlu mengeluarkan biaya ekstra untuk promosi. Oleh karena itu banyak agen–agen properti yang mempromosikan properti yang dijualnya lewat internet. Berdasarkan permasalahan yang dikemukakan, penulis ingin membuat aplikasi yang dapat membantu penjual untuk memasukkan data dari perumahan yang akan dijualnya, dan membantu masyarakat atau calon pembeli untuk mencari perumahan yang sesuai dengan keinginannya. Aplikasi ini dapat menjadi lebih efektif dengan adanya Google Maps sebagai penyedia layanan peta. Metode perancangan sistem yang digunakan dalam membangun Sistem Pencarian Perumahan Di Kota Sorong adalah dengan menggunakan metode Extreme Programming (XP). Metode Extreme Programming (XP) adalah melakukan penyederhanaan berbagai tahapan pengembang sistem informasi menjadi lebih efesien, adaptif dan fleksibel. Metode Extreme Programming (XP) cenderung menggunakan pendekatan object – oriented, yang memiliki tahapan – tahapan yang harus dilalui seperti : Planning, Design, Coding, dan Testing. Menghasilakan media informasi berupa aplikasi dengan platform android yang menyediakan berbagai informasi umum mengenai perumahan seperti nama, spesifikasi dan lokasi perumahan di Kota Sorong. Dengan adanya sistem pencarian perumahan ini kiranya dapat memudahkan akses masyarakat dalam mencari informasi perumahan yang ada di Kota Sorong.Dari hasil penelitian ini, telah dihasilkan suatu Sistem Pencarian Perumahan di Kota Sorong Berbasis Android yang dapat membantu pengguna dalam mencari informasi tentang perumahan yang ada di Kota Sorong]]>
<![CDATA[Model Prediksi Otomatis Jenis Penyakit Hipertensi dengan Pemanfaatan Algoritma Machine Learning Artificial Neural Network ]]>
<![CDATA[Purwono Purwono]]>;
<![CDATA[Pramesti Dewi]]>;
<![CDATA[Sony Kartika Wibisono]]>;
<![CDATA[Bala Putra Dewa]]>
<![CDATA[ Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika Vol. 7 No. 2 (2022): Maret 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Sorong ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33506/insect.v7i2.1828
<![CDATA[Hipertensi merupakan faktor utama dalam perkembangan penyakit seperti stroke, gagal jantung, infark miokard, fibrilasi atrium, penyakit arteri perifer, dan diseksi aorta. Prediksi dini jenis hipertensi dari riwayat kesehatan merupakan hal yang penting agar kita dapat mengetahui penyakit yang disebabkan olehnya. Prediksi ini dapat diperoleh dengan memanfaatkan teknologi machine learning untuk menemukan pengetahuan baru dari data dasar sehingga menemukan pola yang valid, berguna, dan mudah dipelajari. Model klasifikasi neural network diusulkan dalam penelitian ini. Kontribusi kami dalam penelitian ini adalah membuat model klasifikasi neural network. Kami melihat peneliti sebelumnya hanya mengejar nilai akurasi yang tinggi semata. Berbeda dengan penelitian sebelumnya, kami menggunakan teknik optimasi hyperparameter gridsearch cv pada model klasifikasi artificial neural network. Parameter yang digunakan dalam model ini yaitu solver='lbfgs', alpha=1e-5,hidden_layer_sizes=(5, 2), random_state=1. Nilai akurasi ketepatan prediksi dalam menentukan jenis hipertensi ini sebesar 85% yang menunjukan bahwa model yang dibangun tenyata sudah cukup baik dalam proses klasifikasi]]>
<![CDATA[Deep Learning Untuk Klasifikasi Motif Batik Papua Menggunakan EfficientNet dan Trasnfer Learning ]]>
<![CDATA[Suhardi Aras]]>;
<![CDATA[Arief Setyanto]]>;
<![CDATA[Rismayani]]>
<![CDATA[ Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika Vol. 8 No. 1 (2022): Oktober 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Sorong ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33506/insect.v8i1.1865
<![CDATA[\Merupakan warisan budaya Indonesia, batik Papua hadir dengan ragam motif, selain dikenal dengan motif daerah asal pembuatannya, motif corak budaya serta corak flora dan faunapun mewarnai keragaman motif batik dari Papua. Kemampuan untuk mengenal motif – motif tersebut, menjadi tantangan untuk menemukan model dalam mengklasifikasi motif batik dari Papua untuk melestarikannya. Penelitian ini menggunakan deep learning dalam mengklasifikasi motif batik dari Papua dengan melakukan transfer learning menggunakan arsitektur efficienNet dengan transfer learning dan teknik agumentasi data Hasil pengujian menggunakan empat kelas dataset memperoleh dengan arsitektur EfficientNet-B2 dengan fine tuning memberikan akurasi 72% dan ditambahkan teknik augmentasi tertinggi dengan menggunakan teknik ColorJitter dan Contrast dengan hasil 90%.]]>
<![CDATA[A Aplikasi Sebagai Penentuan Pola Spasial Breeding Place Di Sekitar Aliran Sungai Progo ]]>
<![CDATA[Andhy sulistyo]]>;
<![CDATA[Resmi Aini]]>
<![CDATA[ Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika Vol. 8 No. 1 (2022): Oktober 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Sorong ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33506/insect.v8i1.1897
<![CDATA[Kedekatan dengan sungai merupakan area rawan terhadap penyakit demam berdarah. Belum adanya aplikasi yang dapat menentukan sebaran breeding place yang hasilnya dikombinasikan secara spasial. Penelitian ini bertujuan membuat aplikasi, mempelajari pola spasial dan pengaruh kedekatan sungai Progo terhadap perkembangbiakan nyamuk Aedes aegypti. Populasi berada di empat wilayah Kabupaten Bantul yang dekat aliran sungai Progo. Ada empat desain studi yang digunakan yaitu studi assessment, experiment, observasi dan modelling. Data dianalisis dengan ArcGis 10.3. Koordinat diexport ke ArcGis untuk menvisualisasikan penyebaran breeding place sebagai variabelnya. Teknik analisa menggunakan skor dan buffer, Mean Center, Average Nearest Neighbor (ANN), Moran’s Index dan regresi berbobot geografis (GWR). Hasil nilai ANN diperoleh bahwa sebaran breeding place memiliki rasio sebesar 0,442891 , Z-score sebesar -11,963454 , Moran I nilai z-score = 9,004 dan dengan metode GWR r2= 0.79. Kesimpulan dari penelitian ini bahwa kedekatan dengan sungai mempunyai pengaruh besar terhadap perkembangbiakan breeding place. Empat kecamatan Bantul yang dekat dengan Sungai Progo yaitu Sedayu, Pajangan, Pandak dan Srandakan. Pusat rata-rata perkembangbiakan breeding place terletak di Pajangan]]>
<![CDATA[Analisis Metode WP dan SAW melalui Uji Sensitivitas untuk Penentuan Penerima Diakonia ]]>
<![CDATA[Sry Yunarti]]>;
<![CDATA[Dikwan Moeis]]>
<![CDATA[ Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika Vol. 8 No. 1 (2022): Oktober 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Sorong ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33506/insect.v8i1.1907
<![CDATA[Bantuan diakonia merupakan tugas dan panggilan gereja dalam jemaat dan masyarakat. Pelayanan diakonia dapat diberikan kepada seluruh warga jemaat yang memenuhi kriteria. Penentuan penerima bantuan diakonia untuk warga jemaat GPIB Jemaat Bahtera Kasih Makassar belum menggunakan sistem yang akan merekomendasikan untuk pengambilan keputusan dalam menentukan jemaat yang layak menerima doakonia, sehingga terjadi subyektifitas dalam penentuan kelayakan penerima diakonia tersebut. Tujuan penelitian ini adalah akan dianalisis Metode Weighted Product (WP) dan Simple Additive Weighting (SAW) untuk pengambilan keputusan penentuan kelayakan penerima diakonia. Cara perhitungan metode WP dan metode SAW ini menentukan nilai bobot untuk setiap atribut (kriteria) yang kemudian akan dilanjutkan dengan proses perangkingan alternatif terbaik dari sejumlah alternatif. Kemudian dari hasil perhitungan dengan metode-metode tersebut dilakukan uji sensitiftas dengan perhitungan penambahan bobot setiap bobot kriteria. Penelitian ini menghasilkan perbandingan metode WP dan metode SAW melalui hasil uji sensitivitas.]]>
<![CDATA[Prediksi Kapasitas Kargo Pada Bandara Deo Sorong ]]>
<![CDATA[Muhammad Surahmanto]]>;
<![CDATA[Ema Utami]]>;
<![CDATA[Hanif Al Fatta]]>
<![CDATA[ Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika Vol. 8 No. 1 (2022): Oktober 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Sorong ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33506/insect.v8i1.1912
<![CDATA[Kota Sorong memiliki letak yang strategis sehingga menjadi pintu keluar masuk dan transit ke Provinsi Papua Barat. Kota Sorong memiliki Bandara Domine Eduard Osok (DEO) yang melayani penerbangan berjadwal domestik dan Penerbangan perintis. Aktiftas pengiriman barang yang akan keluar ataupun menuju kota sorong dan sekitarnya otomatis akan terpusat di Bandara DEO. Untuk memastikan kelancaran aktifitas Kargo di Bandara DEO, pihak bandara harus memastikan kesiapan fasilitas layanan Kargo termasuk mengantisipasi jika kedepannya volume kargo semkin meningkat. Untuk itu diperlukan penelitian mengenai peramalan kapasitas kargo. Hal ini bertujuan untuk menghasilkan suatu sistem prediksi kapasitas kargo di bandara DEO dengan hasil data numerik. Metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average ) merupakan salah satu metode prediksi atau peramalan yang dapat menghasilkan ramalan-ramalan berdasarkan sintesis dari pola data secara historis. Metode ini memiliki tingkat kedekatan yang tinggi serta nilai kesalahan yang kecil dikarenakan proses perhitungan secara bertahap. Dengan menggunkan data volume kargo harian pada Bandara DEO tahun 2018, peneliti mencoba melakukan permodelan prediksi meggunakan model ARIMA. Dengan melakukan pengujian uji t ADF serta melakukan visualisasi menggunakan koefisien Autocorrelation Function (ACF) dan Partial Autocorrelation Function (PACF). Untuk melihat performa model menggunakan nilai RSS. Dari hasil penelitian, didapatkan bahwa model yang dibuat dapat melakukan prediksi dengan baik.]]>
<![CDATA[Analisis Kinerja Perangkat Lunak Forensic Imaging Pada Sistem Operasi Linux Menggunakan Metode Static Forensic ]]>
<![CDATA[budi putra]]>;
<![CDATA[Anton Yudhana]]>;
<![CDATA[Imam Riadi]]>
<![CDATA[ Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika Vol. 8 No. 1 (2022): Oktober 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Sorong ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33506/insect.v8i1.1962
<![CDATA[Perkembangan teknologi berbanding lurus dengan kasus kejahatan siber (cybercrime), hal tersebut menjadi kunci perkembangan modus-modus dalam kejahatan siber, namun dapat di pastikan kejahatan tersebut akan meninggalkan jejak pada barang bukti, agar penyidik dapat leluasa melakukan penyidikan, barang bukti harus di duplikasi terlebih dahulu, namun hanya sedikit yang dapat berjalan pada sistem operasi linux. Tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan analisis dan menemukan perbedaan kinerja diantara perangkat lunak forensic imaging pada sistem operasi linux tersebut dengan indikator keberhasilan duplikasi harus sesuai dengan keaslian barang bukti. Metode yang digunakan static forensic serta menggunakan kerangka kerja National Institute of Standards and Technology (NIST). Hasil penelitian ini menemukan bahwa proses imaging FTK imager lebih cepat 2 menit 18 detik dari perangkat lunak dc3dd dan 12 detik dari DDrescue, DDrescue merupakan perangkat lunak yang menggunakan resource paling sedikit, validasi nilai hashing sha1 pada analisis hasil imaging file perangkat lunak DC3DD, DDrescue dan FTK Imager adalah sama atau valid, hal tersebut membuktikan bahwa perangkat lunak tersebut mampu melakukan imaging dan dapat digunakan untuk mengakuisisi barang bukti kasus kejahatan siber di persidangan.]]>
<![CDATA[Implementation of Master Replication Learning Media and Slave Using Kine Master on Makassar Professional STMIK ]]>
<![CDATA[Satriawaty Mallu]]>;
<![CDATA[Darniati Darniati]]>
<![CDATA[ Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika Vol. 8 No. 1 (2022): Oktober 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Sorong ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33506/insect.v8i1.1970
<![CDATA[Proses pembelajaran membutuhkan media yang interaktif dan menarik, masa peralihan dari pandemi ke andemi membuat proses pembelajaran saat ini mengharuskan embedded, online diselingi dengan proses offline. Media pembelajaran membuat Replikasi pada Master dan Slave merupakan bagian dari Mata Kuliah Pengolahan Data Terdstribusi pada STMIK Profesional Makassar yang bertujuan untuk mengurangi tingkat kejenuhan mahasiswa belajar online. Aplikasi Kine Master memudahkan mahasiswa untuk memahami proses pembelajaran karena materi yang dikelola dalam bentuk animasi tampilan dalam bentuk video dan teks. Replikasi salah satu metode penyimpanan database pada basisdata terdistribusi. Mahasiswa mampu membuat Replikasi Master dan Slave, mengetahui sejauh mana Efektifitas penggunaan Media Pembelajaran Aplikasi Kine Mater untuk Membuat Replikasi Master dan Slave.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Aplikasi Pemetaan Proses Pangan Di Kabupaten Sorong Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Rendra Soekarta]]>;
<![CDATA[Irman Amri]]>;
<![CDATA[Aditya Tri Yudha Pratama]]>
<![CDATA[ Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika Vol. 8 No. 1 (2022): Oktober 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Sorong ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33506/insect.v8i1.2035
<![CDATA[Kabupaten Sorong merupakan salah satu kabupaten di provinsi Papua Barat yang bergerak dibidang sektor pertanian. Namun Alih fungsi lahan pertanian di kabupaten sorong menjadi masalah dalam menekan dan mengontrol laju alih fungsi lahan pertanian khususnya kebutuhan pangan lokal. Hal ini terjadi kerena perubahan fungsi lahan pertanian produktif menjadi kawasan industri, perumahan dan fungsi lainnya yang terjadi bahkan mengancam ketahanan pangan lokal di kabupaten sorong. Tujuan dari penelitian ini yaitu membangun aplikasi pemetaan lahan pangan berbasis android dan web, yang diharapkan dapat memudahkan dinas pertanian dalam proses mengambil gambar lahan pengan, menambahkan lokasi dan mengisi data terkait lahan pangan. Metode yang digunakan dalam membangun aplikasi pemetaan lahan pangan ini menggunakan Metode Extreme Programming (XP). Aplikasi pemetaan lahan pangan ini dibangun menggunakan bahasa pemograman java untuk pembangunan model dan implementasi berbasis mobile android menggunakan android studio untuk pembuatan aplikasi dan menggunkan bahasa pemograman php untuk pembuatan berasis web, serta menggunakan database mysql sebagai tempat penyimpanan data. Hasil yang didapat pada penelitian ini yaitu sebuah aplikasi pemetaan lahan pangan berbasis android dan web yang dapat memberikan dampak baik dan memudahkan dinas pertanian untuk melakukan pendataan terkait lahan pangan di kabupaten sorong.]]>
