cover
Contact Name
Muh. Fadli Hasa
Contact Email
fadli.hasa@um-sorong.ac.id
Phone
+6282199509535
Journal Mail Official
jurnal.insect@um-sorong.ac.id
Editorial Address
Lembaga Riset dan Inovasi Universitas Muhammadiyah Sorong Jl. Pendidikan, No. 27, Kelurahan Klabulu, Distrik Malaimsimsa, Kota Sorong, Papua Barat Daya.
Location
Kota sorong,
Papua barat
INDONESIA
Insect (Informatics and Security) : Jurnal Teknik Informatika
ISSN : 24769010     EISSN : 2614431X     DOI : https://doi.org/10.33506/insect.v10i2
Insect (Informatics and Security) : Jurnal Teknik Informatika p-ISSN : 2476-9010 - e-ISSN : 2614-431X is a scientific journal which prioritizes the publication of articles related to informatics and Security issues that deal with informatics and security issues such as information technique, network and others. This is an opened-journal where everyone can submit their articles, as long as they are original, unpublished and not under review for possible publication in other journals. insect Journal is biannual publication issued in the month of March and October.
Articles 128 Documents
Penerapan Metode User Centered Design (UCD) Pada Sistem Informasi Pemesanan Air Galon Tirta Berkah Agnes Dwita Susilawati; Deddy Prihadi; Bei Harira Irawan
Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika Vol. 8 No. 2 (2023): Maret 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/insect.v8i2.2154

Abstract

The increasing number of gallon water refill business competition makes these refilling entrepreneurs compete to improve the quality of their gallon refill services to customers, one of which is using online ordering services by customers, so that the job of refill officers who go around looking for empty gallons can be avoided. This research uses the User Centered Design (UCD) method in its development and is designed to be accessible online using PHP and MySQL database. where in this system in addition to producing an easy refill drinking water ordering system, how to order through the application can also generate automatic coupons for every purchase of refilled drinking water by customers and can exchange coupons with prizes systematically carried out by refill officers, so it is already no more forms of paper coupons that could be at risk of being lost or torn. The results of the iteration of adjusting system requirements to user needs are only carried out once, namely with the addition of a water price master data module.
Aplikasi Penentuan Kesegaran Ikan Bandeng Menggunakan Metode Convolution Neural Network Suprianto; Dwi Shintya Lestari; Okky Herodion Simung
Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika Vol. 8 No. 2 (2023): Maret 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/insect.v8i2.2196

Abstract

Milkfish is a consumption fish, one of which is the most sold in Tarakan City. Fish is included in the food that quickly decreases the quality of its freshness. One way to see the level of freshness of fish is to look at the eyes. For people who are used to recognizing the freshness of fish, of course there will be no obstacles, but for ordinary people it will be a problem in itself. This problem can be solved by utilizing digital image processing techniques, therefore an application is needed to determine the freshness level of milkfish through fish eye images using the CNN (Convolutional Neural Network) method. The way the method works is to take the RGB value of the photo image on the eye of the milkfish, then perform a convolution by moving a 3 x 3 carnel filter on the image, so that the computer will find a new representative information, namely from the result of multiplying the part of the image with the filter used, until finally got 2 values for classification. The results of the analysis using 24 test data, where the accuracy of detection of milkfish freshness with a flashlight camera detection menu and a distance of ± 5 cm is 87.5%, detection with a camera without a flashlight and a distance of ± 5 cm is 66.67%, detection with a camera flashlight and distance of ± 10 cm is 29.17%, detection with camera without flashlight and distance of ± 10 cm is 66.67%, and detection from gallery is 91.67%. Each test uses 24 test data.
Faktor Keberhasilan Smart Mobility menggunakan DeLone McLean dan Model Adopsi E-Government: Faktor Keberhasilan Smart Mobility menggunakan DeLone McLean dan Model Adopsi E-Government Hernu Haryono; Faris Muslihul Amin; Nurissaidah Ulinnuha
Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika Vol. 8 No. 2 (2023): Maret 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/insect.v8i2.2210

Abstract

E-government is an information systems for public services with an easily accessible and efficient system used by the government. This research aims to find out the factors influencing success and adoption using the DeLone McLean model and the E-Government Adoption Model (GAM) in the implementation of the TransportasiKu application of the Surabaya Transportation Agency. This research used a quantitative approach by collecting data through questionnaires using a measurement scale, namely the Likert scale. The sample collection technique for this research was simple random sampling with 100 respondents in total samples. The technique of data analysis in this research used SEM-PLS. The results of this study found that of the eight hypotheses proposed, five were accepted while the other three were rejected. Computer Self-Efficacy and Perceived Trust positively and significantly affect E-government Adoption. Information Quality has a positive and meaningful effect on the Intention to Use. E-government Adoption and Intention to Use positively and significantly affect Net Benefit. Meanwhile, Perceived Awareness of E-government Adoption, System Quality, and Service Quality towards Intention to Use results are not significant.
PENGEMBANGAN APLIKASI PEMBELAJARAN BAHASA ARAB UNTUK PEMULA BERBASIS WEB Dina Febriana; Lizda Iswari
Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika Vol. 8 No. 2 (2023): Maret 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/insect.v8i2.2246

Abstract

Pembelajaran bahasa arab di Indonesia masih memiliki tantangan dalam metode penyampaiannya. Hal ini dapat dilihat pada media pembelajaran Bahasa Arab sebagian besar masih terpaku pada buku dan metode penyampaian tradisional berupa ceramah satu arah. Oleh karena itu diperlukan media pembelajaran yang dapat meningkatkan motivasi pelajar untuk mempelajari bahasa arab. Dalam penelitian ini dikembangkan sebuah aplikasi pembelajaran bahasa arab untuk pemula berbasis web dengan metode penelitian research and development. Metode penelitian tersebut dilaksanakan melalui studi literatur dan studi lapangan untuk dapat menemukan inti permasalahan sehingga dapat merancang kebutuhan aplikasi sebagai solusi efektif. Tujuan dari penelitian ini adalah dibangunnya sebuah aplikasi pembelajaran bahasa arab untuk pemula berbasis web dengan materi berupa pengenalan huruf, pengenalan angka, kosakata, dan penyusunan kalimat. Materi akan disajikan dalam bentuk teks, audio, dan gambar sehingga dapat meningkatkan ketertarikan pelajar dalam mempelajari dan memahami dasar bahasa arab. Selain itu, aplikasi dikembangkan berbasis web sehingga pengguna dapat mengakses aplikasi menggunakan berbagai platform. Setelah aplikasi berhasil dikembangkan, kemudian diberikan kepada sejumlah responden untuk mengetahui tingkat kelayakan sistem. Hasil pengujian menggunakan metode pengujian system usability scale dan menghasilkan predikat “Good” sehingga masih layak untuk digunakan para pelajar.
P PERENCANAAN STRATEGIS SISTEM INFORMASI DENGAN METODE WARD AND PEPPARD PADA BISNIS RETAIL (STUDI KASUS : ASIA PLASA TASIKMALAYA) Harry Ramdhani Hadianto; Gea Aristi
Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika Vol. 8 No. 2 (2023): Maret 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/insect.v8i2.2250

Abstract

Asia Plasa merupakan salah satu mall terbesar di Priangan Timur. Sistem informasi yang ada di masing-masing cabang berdiri sendiri-sendiri sehingga para stakeholder tidak bisa dengan mudah melihat perkembangan yang ada. Masih banyak para stakeholder yang belum memahami pentingnya kepatuhan terhadap policy, standard, dan procedure dari suatu proses bisnis. Masalah yang kini dihadapi perusahaan tersebut adalah adanya keraguan dalam pengembangan teknologi informasi. Oleh karena itu perlu dibuat perencanaan strategis sistem informasi yang mengacu dengan strategi bisnis perusahaan. Strategi SI/TI yang selaras dengan strategi bisnis perusahaan dapat meningkatkan efisiensi dan efektifitas dalam mencapai visi dan misi perusahaan. Kelebihan metode Ward and Peppard sendiri dibandingkan dengan metode lain adanya analisis bisnis eksternal dimana memperhitungkan faktor luar perusahaan yang mempengaruhi proses bisnis perusahaan, adanya pemisahaan antara definisi SI dan TI sehingga memudahkan strategi SI/TI untuk dimengerti, Hasil dari penelitian ini adalah telah diketahui sistem informasi yang berjalan di bisnis retail Asia Plasa. Telah dilakukan penerapan metode Ward and Pepard pada perencanaan strategi sistem informasi di Asia Plasa dengan menghasilkan analisis SWOT, strategi SWOT, Mc.Farlan Grid, Analisis PEST, analisis lima persaingan porter, value chain, Critical success factor, portofolio aplikasi  Telah dihasilkan portofolio aplikasi yang digunakan untuk masa mendatang sebanyak 24 aplikasi.
SISTEM REPORTING KENAIKAN LEVEL USAHA MIKRO KECIL DAN MENENGAH Ardi Destiawan Atmajaya; Wina Witanti; Puspita Nurul Sabrina
Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika Vol. 8 No. 2 (2023): Maret 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Reporting (Pelaporan) adalah tempat dimana data dapat diolah dalam skala luas dan menghasilkan informasi. Sistem ini dapat digunakan sebagai pelaporan (reporting). Kemampuan sistem reporting ini mampu mengolah data dari berbagai jenis data untuk melakukan analisis dan evaluasi. Pada Kabupaten Bandung Barat terdapat kendala kesulitan memantau dan mengetahui perkembangan level UMKM di Kabupaten Bandung Barat karena minimnya informasi terkait kenailan level UMKM dan rentang nominal kriteria UMKM Mikro, kecil dan Menengah terlalu besar sehingga sulit mengetahui perkembangan UMKM hal ini menjadikan Pemerintahan Dinas UMKM Kabupaten Bandung Barat kesulitan dalam mengetahui Perkembangan  Usaha Mikro, Kecil dan Menengah  karena nominal yang terlalu besar. Tujuan dari perancangan sistem reporting yang dibuat adalah untuk mengetahui perkembangan kenaikan level  UMKM Berdasarkan PP UMKM No 7 Tahun 2021. Karena keterbatasan peneliti pada penelitian ini data yang digunakan pada penelitian ini melingkupi 3 kecamatan dari 16 kecamatan yaitu Lembang, Batujajar dan Padalarang, sehingga dapat mengetahui Perkembangan  UMKM pada tiga kecamatan di Kabupaten Bandung Barat yang menghasilkan informasi terkait kenaikan level UMKM. dalam implementasi sistem ini diharapkan dapat memberikan kemudahan untuk mengolah dan memberikan informasi reporting level UMKM agar dapat memberikan informasi startegis untuk  mendukung evaluasi untuk Dinas UMKM Kabupaten Bandung Barat.
Perbandingan Tradisional dan Ensemble Machine Learning dalam Melakukan Klasifikasi Kalimat Ujaran Kebencian Ridwan; Riyan Latifahul Hasanah; Eni Heni Hermaliani
Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika Vol. 8 No. 2 (2023): Maret 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/insect.v8i2.2321

Abstract

Sentences of Hate Speech are criminal acts that are expressed to individuals or groups in the form of insults, slander, or insults related to race, religion, culture, etc. Hate Speech is often conveyed through social media such as Twitter. To help overcome the spread of hate speech, this study aims to analyze the categorization of hate speech sentences using machine learning. To achieve this goal, pre-processing stages are needed, namely removing punctuations, lowercase, tokenizing, filtering, and stemming. The dataset has an unbalanced data distribution, so the SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique) method is very suitable to use, followed by applying the features engineering model, namely TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) and using the Logistic Regression algorithm, Decision Tree, and Naïve Bayes, then developed machine learning algorithms using ensemble methods, namely Adaptive Boosting (AdaBoost) and Random Forest. The Logistic Regression Algorithm gets the best accuracy value of 91.40 and can outperform other algorithms
Klasifikasi Penyakit Tanaman Tomat Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Rendra Soekarta; Nirwana Nurdjan; Ardian Syah
Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika Vol. 8 No. 2 (2023): Maret 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/insect.v8i2.2356

Abstract

Tanaman tomat merupakan tanaman yang banyak di tanam oleh petani dan merupakan salah satu kebutuhan bahan makanan yang sering dikonsumsi oleh masyarakat. Salah satu masalah dalam budidaya tanaman tomat yaitu penyakit yang sering menyerang tanaman tomat mulai dari daun, batang ,hingga pada buah tomat. Dan tidak sedikit dari petani yang melakukan kesalahan saat mengatasi permasalahan tersebut. Tujuan penelitian ini yaitu membangun sistem yang dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi penyekit tanaman tomat. Penyakit yang digunakan terdiri dari 10 jenis yaitu, Bacterial spot, Early blight, Late blight, Leaf mold, Septoria leaf spot, Spider mite, Target spot, Mosaic virus,  Yellow leaf virus. Dengan perkembangan teknologi pada saat ini sekiranya dapat membantu petani untuk meminimalisir kesalahan dalam menentukan penyakit pada tanaman tomat, yaitu dengan pendekatan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) untuk mengklasifikasi penyakit tanaman tomat. Hasil yang didapatkan berdasarkan 10 class jenis penyakit dengan Dataset yang digunakan yaitu sebanyak 10519 data train dan 1100 data validation yaitu  accuracy yang didapatkan  98% train accuracy dan 82 % validation accuracy
Pengembangan Aplikasi Pelayanan Agen Bank pada Unit Kegiatan Mahasiswa Minibank menggunakan metode Rapid Application Development (RAD): Pengembangan Aplikasi Pelayanan Agen Bank pada Unit Kegiatan Mahasiswa Minibank menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) Prihadi, Deddy; Harira, Bei; Susilawati, Agnes Dwita; Rahmatika, Dien Noviany
Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika Vol. 9 No. 1 (2023): Oktober 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/insect.v9i1.2396

Abstract

Kebutuhan pengembangan sistem informasi dan teknologi yang semakin pesat membuat banyak perubahan pada pola distribusi data. Kegiatan input, proses dan output yang dilakukan secara manual menyebabkan tidak efisiensinya waktu dan tenaga SDM serta akurasi penyajian informasi yang tidak akurat. Sistem informasi dapat membantu kegiatan input, proses dan output menjadi efektif dan efisien, disamping itu sistem informasi dirancang untuk membantu pencapaian sasaran strategis khususnya pada penyelengaran pelayanan agen bank yang dapat menciptakan keunggulan dan kemudahan dalam proses transaksi bagi masyarakat. Pelaksanaan aktifitas transaksi pembayaran pada pengelengaran Agen Bank selama ini masih dilakukan secara manual dengan rekap laporan masih menggunakan MS. Excel. Sistem seperti ini masih memiliki banyak kekurangan karena selain belum terintegrasi, proses transaksi dalam menangani transaksi pada masyarakat akan menjadi kendala tersendiri bagi teler di pada Agen Bank. Belum lagi untuk urusan rekap laporan keuangan yang harus direkap ulang satu-persatu sehingga menyebabkan pekerjaan menjadi tidak efektif dan efisien.Pengembangan sistem dilakukan pada penyelengara pelayanan pada Agen Bank dengan membuat aplikasi pembayaran berbasis web yang dapat diakses secara online oleh petugas teller Agen Bank. Sistem yang dikembangkan memiliki database secara online sehingga setiap transaksi pada penyelengara Agen Bank sudah tersimpan dengan baik, mudah untuk dibuat laporan dan siap untuk menangani transaksi pembayaran masyarakat sebanyak apapun serta memudahkan petugas teller dalam merekap laporan secara otomatis dan membuat laporan keuangan dengan mudah.
Prediksi Jumlah Keterserapan Mahasiswa Baru di Perguruan Tinggi Negeri Menggunakan Metode Monte Carlo Widiandana, Panggah; Aulia, Muhammad Immawan; Srimulyani, Wahyu; Pratama, Rizky Andhika; Aryana, Vendi Alif Putra
Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika Vol. 9 No. 1 (2023): Oktober 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/insect.v9i1.2758

Abstract

The increasing number of new state university students requires serious attention in planning admissions. Strategic decisions about campus capacity, facilities and infrastructure, and study programs must be carefully considered to accommodate the demand for new students efficiently. This study aims to develop a predictive model for new students' absorption in public universities by utilizing the Monte Carlo method. The absorption of new students is an important indicator in evaluating the quality and attractiveness of a tertiary institution. Using the Monte Carlo technique to predict the absorption of new students at state universities using the Monte Carlo method, predictions for the next five years are obtained with a total absorption of 27.6 and the Monte Carlo method can help evaluate private universities in filling out the feasibility study section. Predicting student absorption in PTN using the Monte Carlo Method is very important to see opportunities for prospective study programs

Page 9 of 13 | Total Record : 128